王長華 張 煜 陶 杰 鄭于海 李 保
(浙江省機電設計研究院有限公司 杭州 310051)
根據2020年8月交通運輸部發布的《關于推動交通運輸領域新型基礎設施建設的指導意見》,為加快建設交通強國的目標,通過結合云計算、大數據、人工智能、物聯網等技術,對機電設備改造升級和云邊端協同控制管理來實現公路基礎設施的智慧化,逐步完成智慧公路的建設。智慧高速公路的基礎和本質依然是高速公路[1],高速公路事件具有嚴重程度較大、易形成道路擁堵和救援難度高等特點,因此提升高速公路的事件監測分析和救援疏散能力對于高速公路的服務能力有著不可低估的價值。
近年來,許多專家學者在高速公路應急管理工作有許多的研究進展,如郭海燕提出了基于灰色系統理論的高速公路應急能力的多層次灰色綜合評價模型[2],于德新等[3]提出在施工環境下采用粒子群規劃法優化高速公路應急車輛資源配置,曹夢迪等[4]對高速公路分流區與合流區的事故影響因素采用NB 模型進行分析,陳玲玲等[5]圍繞事故發生后人員、物資和車輛的救援響應能力建立安全應急響應水平和評價等級模型,Li 等[6]量化分析了協同自適應巡航控制系統參數對高速追尾事故的影響。
本文對智慧高速公路場景下應急救援能力進行探討,以高速公路應急能力分析為切入點,確立了應急救援能力的關鍵評價指標,新的評價體系結合了當前智慧高速應用的技術及其管理平臺的業務能力,并給出了不同層級指標權重的計算方法,達到量化應急救援能力的目的。……