何印標 殷劍鵬
(1.武漢數字工程研究所 武漢 430205)(2.中國人民解放軍91197部隊 青島 266011)
空中交通管制的主要矛盾為有限的機場流量與不斷增長的航班需求之間的沖突[1~2],探索切實可行的機場離進場流量分配模式已成為民航的一個重點研究課題。對于緩解空中航線壓力、保障空中航線安全、提高空域利用率等具有積極的推進作用。
多階段決策中常見的方法有場景樹[3],本文將該理論引入機場離進場中,從頂層全局的角度,探索一種動態隨機的流量分配規則與方案。
應用自然語言進行簡單的描述是常規的流量分配方法,其未真實反映實際,更不能快速地建立數學模型。使用形式化描述機場容量的實時不確定性的方法為容量場景樹,可較好地描述機場容量變化的實時過程、再現機場容量的分布情況。

圖1 場景樹示意圖
建立機場容量場景樹模型主要有:識別機場容量場景、構造場景樹、分析歷史數據獲得容量場景、應用聚類分析法分析、通過對歷史數據的分析獲得容量場景[4~5]。
結合機場實際運行的情況,對算法模型進行如下假設:
1)機場航班的空中盤旋等待、地面待機等待成本可計算;
哈貝馬斯贊同霍克海默、馬爾庫塞等人對科學技術能夠發揮意識形態功能的相關論述,并且結合新的時代背景,進一步認為科學技術已經具備了新的意識形態功能。
2)機場容量無限制;
3)機場航班都不能提前起飛后者降落。