基于大數據的電費稽查數字化能力提升

廣東電網有限責任公司汕頭供電局 金文嫻

隨著電網規模的擴大，電力企業對電費稽查的效率、范圍、內容提出更高的要求，傳統的手工稽查不能滿足當前營銷稽查工作需要，亟需用數字化手段，快速處理復雜關聯、統計、對比運算的能力，輔助業務人員分析電費數據，更快更準確完成電費稽查資料分析工作。本文基于數據云平臺，運用大數據挖掘與分析技術，通過對電費收繳業務相關數據進行多維度分析，自動識別電價執行異常情況，使電費稽查工作達到事半功倍的效果，提高稽查的工作效率，推進電費稽查的規范化和智能化，擴大電費稽查的覆蓋面，豐富電費稽查的方法，完善電費稽查的體系，提高電費稽查數字化水平。

在電力企業中，隨著近年來企業級信息系統數據指數級增長，尋求 “找”數據、“存”數據、“管”數據、“用”數據的更優數字化管理方式，成為亟待解決的問題。在此背景下，供電企業建設了數據云平臺，通過計算資源、存儲資源、數據資源、工具資源的融合共享形成企業級一體化云服務平臺。數據云平臺以數據商城和工具商城作為基礎，支撐應用商城產品，滿足“普通用戶”和“開發者”的需求。對于普通用戶，可以查看我的工作臺、應用商城、報表中心；對于開發者用戶，特別是地市側供電子公司可以進一步使用數據商城、工具商城、應用商城、報表中心聯動開發應用、報表等。因此，作為大數據分析的一種探索，充分利用數據云平臺提供的敏捷開發途徑，對營銷業務數據進行深度挖掘，擴充主營業務系統的功能，滿足業務部門多變的業務需求。

1 數據云平臺的能力

數據云平臺是一種融合的、共享的、產品化的服務平臺。數據云平臺包含數據、工具和應用能力。

1.1 數據能力

數據云平臺接入了主營業務系統的數據，涵蓋結構化、半結構化、非結構化及離線、準實時、實時的全類型數據。數據云平臺底層源表的更新頻率是T+1日。

1.2 工具能力

提供了工具產品化服務能力，數據云上提供一站式服務的工具服務，包括自助分析、自由儀表板、敏捷挖掘等大數據開發分析工具，實現流程式建模和配置式開發，簡單數據分析應用的構建周期縮短至小時級，復雜數據挖掘類應用構建周期縮短至天級，支撐應用商城的自動、靈活、快速生成，減輕地市側供電子公司數據應用開發工作負擔。

1.3 應用能力

應用集中化管理，克服數據應用項目“煙囪式”開發的問題，實現應用成果共享、應用申請、應用評價反饋的管理新模式，促進創新競爭共享環境，促進數據價值發現。

基于數據云平臺，地市側供電子公司開發團隊可根據本地業務部門的具體需求，進行建模和開發，快速構建數據應用，內網計算機終端用戶即可通過數據云平臺數據商城訪問這些系統或工具，使用相應的查詢功能輔助完成日常的工作。

2 電價執行錯誤專題分析

2.1 具體業務需求

2.1.1 力率執行異常

結合用電客戶合同容量、執行電價分析是否存在功率因數執行不正確情況。對力率執行異常情況總結為5類：需考核但未考核、無需考核、力率應為0.8、力率應為0.85、力率應為0.9。根據用戶用電類別、用戶類別、電價代碼等信息，定位異常原因。

2.1.2 變損異常

檢查高供低計用戶是否存在未計收變損情況。對變損異常情況總結為2類：計量點為高供低計，變損異常；母計量點已計收變損，子計量點高供低計無需計收變損。根據有功變損電量、計量方式、有功變損電量等信息，定位異常原因。

2.1.3 工業用戶未執行峰谷電價

檢查工業用戶是否未執行分時電價情況。對未執行峰谷電價的工業用戶根據分時計費標志進行初步判斷，進一步篩去具有發電、公交、供水、海水淡化、港口供電等特征的用戶。

2.1.4 同名同址用戶電價執行異常

抽取同名同址存在多臺變壓器且合計容量超過315kVA及以上，查看實際用電性質，是否未執行大工業電價。對同用戶名稱、同線路線段名稱的大工業、普通工業的用戶，變壓器容量合超過315kVA，則用電類別為普通工業的用戶視為異常。

2.1.5 確定項目范圍

專題主要為營銷域數據，涉及到變壓器計費容量、運行容量、變損電費、合同容量等數據。根據業務需求，確定數據需求范圍，包括核算運行變壓器信息、核算計量點信息、用電戶等，由此來確定系統源表。

2.2 分析點設計

2.2.1 力率執行異常

結合用電客戶合同容量、執行電價、用戶用電類別分析是否存在功率因數執行不正確情況，并根據電價政策剔除例外情況，如教學用電、地方電廠戶等。對符合條件的異常情況輸出“需整改”，并進一步細分為9種異常情況進行輸出。異常情況如下：

（1）需考核未考核【非居民用電，容量＞100，但考核方式為不考核】；

（2）無需考核【居民用電，考核方式為考核，且剔除教學用電】；

（3）力率應為0.85【用電類別不為（居民，躉售，農業生產，稻田排灌），容量＞100，且是公變客戶，但力率不為0.85】；

（4）無需考核【非居民用電，容量＜100，但考核方式不為不考核】；

（5）力率應為0.85【用電類別為（普通工業，非居民，非工業，商業），容量＞100，剔除地方電廠戶，但力率不為0.85】；

（6）力率應為0.8【用電類別為（躉售，農業生產，稻田排灌），容量＞100，但力率不為0.8】；

（7）力率應為0.9【用電類別為（普通工業，大工業），用戶類別為（公線專變，專線專變），容量＞160，但力率不為0.9】；

（8）力率應為0.85【用電類別為普通工業，容量在[100，160]，但力率不為0.85】；

（9）力率應為0.85【用電類別為大工業，容量＞100，計量方式為低供低計，但力率不為0.85】。

因此，面對紛繁復雜、喧嘩混亂的現狀，人們應增強“尋獲安靜”的自覺。即使外部環境一時難于安靜，也要努力營造寧靜的小環境，像大學就應筑上一個“靜”的圍城，而決不可火上加油，增添雜亂。就個人來說，要不為世俗的欲望所惑，努力保持內心的明凈與寧靜。有名家說：“缺少了寂寞就不可能有真正的幸福。”這里的所謂“寂寞”，就是能保持自己內心的寧靜，不為各種浮華的喧鬧所迷惑與裹挾。

2.2.2 變損異常

變損[1]就是高供低計用戶，除了基本的電量，還要加變壓器損耗。檢查高供低計用戶是否存在未計收變損情況，進一步細分該用戶是否存在關聯戶，若關聯賬戶已計收變損電費，則該戶無需再計收變損；還需要剔除變壓器未運行的情況，未運行變壓器，則無需收變損。對符合條件的異常情況輸出“需整改”，并總結為兩類異常情況進行輸出，并如下：

（1）計量點為高供低計，變損異常；

（2）母計量點已計收變損，子計量點高供低計無需計收變損。

2.3 工業用戶未執行峰谷分時電價

檢查工業用戶是否未執行分時電價情況，篩選大工業、普通工業的用戶和計量點，通過分時計費標志判斷該工業用戶是否執行分時電價。根據電價政策，剔除行業：（1）電力、熱力生產和供應業；（2）水的生產和供應業行業；（3）水利、環境和公共設施管理業，并根據用戶名稱、電價代碼名稱進一步剔除該類用戶，如剔除用戶名稱、電價代碼名稱中含“供水”“自來水”“水廠”的用戶，對剔除后的電費數據輸出“需整改”。

2.4 同名同址用戶電價執行異常

黨用電類別為大工業用戶或普通工業專用變壓器用戶，檢查同名同線路存在多臺變壓器且合計容量超過315kVA及以上的多個用戶，是否未執行大工業電價，即是否存在用電類別為普通工業的用戶，如有，則該戶異常，輸出“需整改”。

2.5 業務數據定制化展示及查詢

2.5.1 力率執行異常

力率執行異常界面主要展示供電局、供電單位、用戶編號、計量點編號、用戶名稱、用電地址、計量點用電類別、用戶類別、電價名稱、檔案功率因數標準、功率因數考核方式、復核單中的力調標準、用電容量、計量點用途、合同容量、電費年月、異常說明、需整改字段信息。設置區縣局、供電所、用電類別、電費年月、異常說明共5個過濾器，業務人員可以進一步選擇對應區域、用戶類別、電費年月、異常類型，進行查詢或者重置。

2.5.2 變損異常

變損異常界面主要展示縣區局、供電所、用戶編號、用戶名稱、電費年月、用戶類別、計量點用途、計量點編號、運行標志、計量方式、本月抄見電量、變損電量、變損計費標志、變損分攤方式、關聯用戶編號、關聯用戶名稱、關聯計量點用途、關聯計量點編號、關聯運行標志、關聯計量方式、關聯本月抄見電量、關聯變損電量、關聯變損計費標志、關聯變損分攤方式、異常說明、是否存在關聯戶、需整改字段。設置區縣局、供電所、是否存在關聯戶、電費年月、異常說明共5個過濾器，業務人員可以進一步選擇對應區域、有無關聯戶、電費年月、異常類型，進行查詢或者重置。

2.5.3 工業用戶未執行峰谷分時電價

工業用戶未執行峰谷電價界面主要展示供電局、區縣局、供電所、用戶編號、用戶名稱、用電類別、計量點編號、計量點分時計費標志、計量點用途、計量方式、電壓等級、行業分類、用戶類別、用電地址、合同容量、用戶狀態、電費年月、需整改字段。設置區縣局、供電所、用電類別、電費年月、用戶名稱共5個過濾器，業務人員可以進一步選擇對應區域、用電類別、電費年月、用戶名稱，進行查詢或者重置。

2.5.4 同名同址用戶電價執行異常

同名同址用戶電價執行異常界面主要展示供電局、縣區局、供電所、用戶編號、用戶名稱、用電類別、計量方式、電壓等級、行業分類、用戶類別、用電地址、抄表區段、抄表區段名稱、供電線路、合同容量、用戶狀態、同名的用戶合同容量之和、需整改字段。設置區縣局、供電所、用電類別、線路名稱、用戶名稱、用電地址共6個過濾器，業務人員可以進一步選擇對應區域、用電類別、線路名稱、用戶名稱、用電地址，進行查詢或者重置。

2.5.5 數據更新頻率

電費稽查對數據的準確性要求較高，業務人員需要隨時在專題中查看電價執行異常的原因，所以需要采用的更新頻率是T+1日，與數據云平臺的底層源表數據更新頻率保持一致。如圖1所示。

圖1 編輯工作系統界面圖Fig.1 Editing work system interface diagram

2.6 應用成效

結合當前電價政策，針對力調電費、變損電費、峰谷電價執行等提出4項稽查規則，利用大數據分析與挖掘技術，對電價執行異常開展多維度分析，智能定位異常類型，輸出分析結果，為營銷線條管理部門、基層班組提供查詢數據服務，并在使用中不斷根據用戶的需求進行功能調整。并設置“無需整改數據的導入”路徑，方便業務人員及時修正。通過這個數字化專題的建設，有助于電費稽查人員縮小檢查范圍，快速鎖定電費異常原因，及時修正電價執行的錯誤，提升用電客戶的滿意度。接下來計劃在地市、區縣單位全范圍推廣，對營銷業務的開展起到有效的輔助、促進作用，更好地服務新型電力系統建設。

3 結語

作為大數據分析的一個探索，尋找開創性途徑對企業級業務數據進行充分有效利用，是近期地市側供電子公司一項具有挑戰性的數字化轉型工作，本文提出一種基于大數據的電費稽查數字化能力提升的方法，詳細描述相應的分析思路和技術細節，并在本單位及下屬區縣單位進行試應用，對日常營銷業務工作起到了顯著的輔助和推動作用，具有充分的創新性價值，為后續同類項目的實施數字化應用提供了思路和技術上的經驗和借鑒。