基于熵值法評價模型的安徽主導產(chǎn)業(yè)發(fā)展探究

□王天宇 鄒珊珊

投入產(chǎn)出表從生產(chǎn)投入和產(chǎn)出使用的角度揭示了國民經(jīng)濟各部門之間相互依存、相互制約的經(jīng)濟技術(shù)聯(lián)系，是進行地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析的有力工具。本文利用投入產(chǎn)出表構(gòu)建熵值法評價模型，對長三角地區(qū)主導產(chǎn)業(yè)進行對比分析，以期為安徽經(jīng)濟下一步高質(zhì)量發(fā)展提供有益參考。

｜安徽經(jīng)濟發(fā)展卓有成效

（一）經(jīng)濟總量連跨三個萬億臺階

2021年，安徽國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）由2012年 的18341.7億元連跨三個萬億臺階，達42959.2 億元，居全國第11 位、長三角末位。安徽GDP 占長三角地區(qū)GDP 總量的15.6%，比2012年提升1.2 個百分點；相當于上海的99.4%、江蘇的36.9%、浙江的58.4%，分別比2012年提升13.3 個、2.7 個和5.1個百分點，與滬蘇浙差距進一步縮小。

黨的十八大以來安徽經(jīng)濟高速發(fā)展，GDP年均增長8.1%，增速居長三角首位，分別比上海、江蘇和浙江高1.6 個、0.7 個和0.9 個百分點。分三次產(chǎn)業(yè)看，安徽一產(chǎn)年均增長3.9%，居長三角首位，分別比上海、江蘇和浙江高9.3 個、1.2 個和2.2 個百分點；二產(chǎn)年均增長8.3%，增速居長三角首位，分別比上海、江蘇和浙江高4.4 個、1.1 個和1.7 個百分點；三產(chǎn)年均增長8.8%，增速居長三角首位，分別比上海、江蘇和浙江高1 個、0.7 個和0.4 個百分點。

（二）二產(chǎn)三產(chǎn)雙輪驅(qū)動

2012年安徽三次產(chǎn)業(yè)占比為11∶50.4∶38.6，自2016年以后三產(chǎn)比重首次超過二產(chǎn)，到2021年優(yōu)化調(diào)整為7.8∶41∶51.2。與2012年相比，安徽三產(chǎn)占比提升12.6 個百分點，提升幅度居長三角首位，分別比上海、江蘇和浙江多0.3 個、4.6 個和3.7 個百分點；一產(chǎn)占比降低3.2 個百分點，降幅居長三角首位，降幅分別比上海、江蘇和浙江多2.8 個、1.3 個和1.5 個百分點；二產(chǎn)占比降低9.4 個百分點，降幅居長三角第2位，僅次于上海，降幅分別比江蘇、浙江多3.3 個和2.2 個百分點。十年來安徽產(chǎn)業(yè)格局由“二三一”調(diào)整為“三二一”，正逐步由二產(chǎn)帶動型向二產(chǎn)三產(chǎn)雙輪驅(qū)動型的經(jīng)濟發(fā)展模式轉(zhuǎn)變。

根據(jù)投入產(chǎn)出表分析，安徽增加值排名前十的產(chǎn)業(yè)增加值合計占GDP 的60.5%，比重居長三角第2位，僅次于上海（71.2%），分別比江蘇和浙江高3.8 個、4.6 個百分點。在滬蘇浙皖三省一市中，批發(fā)和零售業(yè)、建筑業(yè)、金融業(yè)、化學原料及化學制品制造業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、交通運輸倉儲和郵政業(yè)等6 個產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 的比重均列前十位。其中安徽列第一的批發(fā)和零售業(yè)占比達15.1%，居長三角首位，分別比江蘇、浙江和上海高6.2 個、2.3 個和0.8 個百分點（表1）。此外與2012年相比，安徽增加值列前十的產(chǎn)業(yè)增加值合計占GDP比重提升1 個百分點，頭部產(chǎn)業(yè)集聚度進一步提升。

｜安徽主導產(chǎn)業(yè)選擇分析

根據(jù)筱原兩基準原則、赫希曼連鎖效應(yīng)原則以及經(jīng)濟效益原則等，本文選擇影響力系數(shù)、感應(yīng)度系數(shù)、技術(shù)系數(shù)、經(jīng)濟效益系數(shù)和產(chǎn)業(yè)擴張系數(shù)等5 項基礎(chǔ)指標，構(gòu)建主導產(chǎn)業(yè)綜合指標評價體系，利用投入產(chǎn)出表建立熵值法評價模型，測算長三角地區(qū)各產(chǎn)業(yè)綜合指標得分，進而對主導產(chǎn)業(yè)進行對比分析。

（一）主導產(chǎn)業(yè)綜合指標評價體系

主導產(chǎn)業(yè)綜合指標評價體系主要包括影響力系數(shù)、感應(yīng)度系數(shù)、技術(shù)系數(shù)、經(jīng)濟效益系數(shù)和產(chǎn)業(yè)擴張系數(shù)等5 項基礎(chǔ)指標。

影響力系數(shù)反映產(chǎn)業(yè)之間的后向聯(lián)系程度。影響力系數(shù)越大，說明該產(chǎn)業(yè)對其他產(chǎn)業(yè)的拉動作用越大。其公式為：

其中，Aij為列昂惕夫逆系數(shù)。

感應(yīng)度系數(shù)反映產(chǎn)業(yè)之間的前向聯(lián)系程度。感應(yīng)度系數(shù)越大，說明該產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟的推動作用越大。其公式為：

技術(shù)系數(shù)反映該產(chǎn)業(yè)新創(chuàng)造價值率的大小。其公式為：

其中，Vj為勞動者報酬，Mj為營業(yè)盈余，Xj為總產(chǎn)出。

經(jīng)濟效益系數(shù)反映該產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效益的高低。其公式為：

其中，Nj為增加值。

產(chǎn)業(yè)擴張系數(shù)反映該產(chǎn)業(yè)的擴張能力的大小。其公式為：

利用最新的投入產(chǎn)出表，得到安徽主導產(chǎn)業(yè)綜合指標情況。從影響力系數(shù)看，其他制造業(yè)和廢棄資源綜合利用業(yè)、金屬制品業(yè)、金屬冶煉和壓延加工業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、交通運輸設(shè)備制造業(yè)列前5 位，影響力系數(shù)分別為1.3938、1.3742、1.3739、1.3323 和1.3259。從感應(yīng)度系數(shù)看，金屬冶煉和壓延加工業(yè)、化學原料及化學制品制造業(yè)、煤炭采選業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、電力熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)列前5位，感應(yīng)度系數(shù)分別為3.1941、3.1053、2.1353、1.9743和1.9048。從技術(shù)系數(shù)看，居民服務(wù)修理和其他服務(wù)業(yè)、教育、農(nóng)林牧漁業(yè)、金融業(yè)、公共管理社會保障和社會組織列前5位，技術(shù)系數(shù)分別為0.6552、0.5866、0.5782、0.5165和0.4359。從經(jīng)濟效益系數(shù)看，房地產(chǎn)業(yè)、居民服務(wù)修理和其他服務(wù)業(yè)、教育、批發(fā)和零售業(yè)、金融業(yè)列前5位，經(jīng)濟效益系數(shù)分別為0.8090、0.7231、0.6850、0.6725和0.5951。從產(chǎn)業(yè)擴張系數(shù)看，批發(fā)和零售業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)、建筑業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)排列前5位，產(chǎn)業(yè)擴張系數(shù)分別為0.1510、0.0925、0.0663、0.0552 和0.0475。

（二）安徽主導產(chǎn)業(yè)選擇分析

1.熵值法評價模型。根據(jù)主導產(chǎn)業(yè)綜合指標評價結(jié)果，利用熵值法建立評價模型，其公式為：

2.長三角地區(qū)主導產(chǎn)業(yè)綜合得分測算及對比分析。根據(jù)熵值法評價模型，得到長三角地區(qū)各產(chǎn)業(yè)綜合指標得分。從縱向看，安徽批發(fā)和零售業(yè)綜合得分0.0831，居各產(chǎn)業(yè)首位，綜合得分排名2-10 位的產(chǎn)業(yè)分別為農(nóng)林牧漁業(yè)、化學原料及化學制品制造業(yè)、金融業(yè)、金屬冶煉和壓延加工業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、煤炭采選業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、建筑業(yè)、電力熱力生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)。從橫向看，上海金融業(yè)綜合得分0.0903，居長三角各產(chǎn)業(yè)首位，綜合得分居2-5 位的產(chǎn)業(yè)分別為安徽批發(fā)和零售業(yè)、上海批發(fā)和零售業(yè)、浙江批發(fā)和零售業(yè)、浙江化學原料及化學制品制造業(yè)（表2）。

綜上所述，與滬蘇浙相比安徽主導產(chǎn)業(yè)總體情況如下：一是主導產(chǎn)業(yè)具有高度一致性。在滬蘇浙皖三省一市中，批發(fā)和零售業(yè)、化學原料及化學制品制造業(yè)、金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)等4 個產(chǎn)業(yè)綜合得分均位列前十。以上4 個產(chǎn)業(yè)在安徽分別居第1、第3、第4 和第6位。二是安徽主導產(chǎn)業(yè)以傳統(tǒng)工業(yè)為主。安徽化學原料及化學制品制造業(yè)、金屬冶煉和壓延加工業(yè)、煤炭采選業(yè)、電力熱力的生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)綜合得分分別為0.0527、0.0449、0.0371 和0.0306，分別列第3、第5、第7 和第10 位。而上海主導產(chǎn)業(yè)逐步轉(zhuǎn)向信息傳輸軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、交通運輸設(shè)備制造業(yè)、計算機通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)等新興產(chǎn)業(yè)，上述三大產(chǎn)業(yè)綜合得分分別列第8、第9 和第10 位。三是農(nóng)林牧漁業(yè)仍是安徽的優(yōu)勢主導產(chǎn)業(yè)。安徽農(nóng)林牧漁業(yè)綜合得分0.0577，居長三角首位，分別比上海、江蘇和浙江高0.0422、0.0155和0.0255。農(nóng)林牧漁業(yè)在安徽列第2 位，而在上海、江蘇和浙江分別列第25 位、第3 位和第9 位。

｜發(fā)展對策與建議

近年來，安徽全面貫徹落實以習近平同志為核心的黨中央決策部署，全面落實習近平總書記對安徽所作重要講話和系列重要指示批示精神，經(jīng)濟保持平穩(wěn)健康發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整取得初步成效。通過構(gòu)建熵值法評價模型，對長三角地區(qū)主導產(chǎn)業(yè)進行對比分析，可以看到長三角地區(qū)主導產(chǎn)業(yè)高度一致，安徽主導產(chǎn)業(yè)以傳統(tǒng)工業(yè)為主，安徽一產(chǎn)基礎(chǔ)支柱性作用仍然保持穩(wěn)固。但是也要清醒地認識到，與滬蘇浙相比安徽產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍然不夠優(yōu)化，主要表現(xiàn)在一產(chǎn)產(chǎn)業(yè)化水平仍然不高，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與先進制造業(yè)協(xié)同發(fā)展仍然不夠充分，科技創(chuàng)新能力仍然不強。

一要做強農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)，加快產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。以市場需求為導向，充分發(fā)揮市場主體作用，推動一產(chǎn)產(chǎn)前產(chǎn)中產(chǎn)后和農(nóng)產(chǎn)品初加工、精深加工及綜合利用加工協(xié)調(diào)發(fā)展，引導優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，拓寬發(fā)展空間，促進城鄉(xiāng)、區(qū)域、產(chǎn)業(yè)間的協(xié)調(diào)發(fā)展。推進一產(chǎn)與休閑旅游、教育文化、健康養(yǎng)生等深度融合，發(fā)展觀光農(nóng)業(yè)、體驗農(nóng)業(yè)、創(chuàng)意農(nóng)業(yè)等新業(yè)態(tài)，促進休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游多樣化發(fā)展。

表2 長三角地區(qū)綜合得分列前十位的產(chǎn)業(yè)

二要強化有機結(jié)合，促進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與先進制造業(yè)協(xié)同發(fā)展。由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對交易成本更敏感而傾向于向城市中心區(qū)域聚集，先進制造業(yè)則對要素成本更敏感而傾向于向城市周邊工業(yè)園區(qū)聚集，政府通過財政稅收等優(yōu)惠政策，積極引導兩個行業(yè)以區(qū)域聚集為載體，拓展產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展新空間。依托新能源汽車、新型顯示屏等支柱產(chǎn)業(yè)發(fā)展工業(yè)設(shè)計、融資租賃，解決制約制造業(yè)發(fā)展的研發(fā)和設(shè)計難題，推動服務(wù)環(huán)節(jié)的分離與外包，培育一批競爭力較強的大型生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)。

三要增強科技創(chuàng)新能力，推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。轉(zhuǎn)變政府科技管理職能，健全資源配置市場化機制，全面升級現(xiàn)有人才計劃，完善科技成果評價激勵和免責機制，不斷激發(fā)創(chuàng)新動力活力。健全前沿科技研發(fā)“沿途下蛋”機制，發(fā)揮國家實驗室、大科學裝置集群等重大創(chuàng)新平臺功能，促進“科學發(fā)現(xiàn)、技術(shù)發(fā)明、產(chǎn)業(yè)發(fā)展”聯(lián)動發(fā)展。實施高新技術(shù)企業(yè)倍增工程，爭創(chuàng)國家技術(shù)創(chuàng)新中心、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心、制造業(yè)創(chuàng)新中心。