楊婷婷,阮文奇,張舒寧
(華僑大學旅游學院,福建泉州 362021)
國際旅游需求容易受到目的地環境的影響,具有極強的波動性。相對物價、匯率、社會安全指數、政治關系等因素左右著游客對出境旅游地的選擇。研究表明,旅游危機事件會給目的地帶來負面效應,極大削弱客源地旅游需求,對目的地旅游發展產生長遠而深刻的影響。隨著旅游全球化趨勢日益明顯,跨境旅游危機事件頻繁發生。而跨境旅游危機事件涉及不同國家或地區,對沖擊對象產生的影響具有很強的針對性,會極大削弱客源國旅游需求。然而,當前研究較少涉及跨境危機事件與客源地旅游需求之間的關系探討,相關研究亟須得到學界的重視。
在危機事件對旅游需求的影響過程中,危機信息擴散是不可或缺的過程機制,信息傳遞能夠影響人們對旅游目的地的風險感知程度。有學者認為,危機事件造成的后果在很大程度上受危機信息傳播的影響。一方面,危機信息在快速傳播的同時,帶來的負面效應會迅速蔓延;另一方面,危機信息容易被媒體報道放大,加深人們對旅游目的地的負面印象和風險感知程度,從而削弱客源地旅游需求。由此可見,旅游需求在很大程度上會隨著危機信息的傳播而變化。然而,受多種外部因素影響,不同地區旅游者對危機信息的消化能力和風險承受力存在差異,客源地旅游需求對危機信息擴散的響應程度也有所不同。尤其是相對于境內危機事件而言,跨境危機事件涉及的主體更加特殊,客源地旅游需求對跨境危機事件信息擴散的響應情況也更為復雜。因此,從地理空間視角探討客源地旅游需求對跨境危機事件信息擴散的響應規律及成因邏輯,對于規避危機信息擴散的負面效應、增強跨境旅游安全事件治理、促進跨境旅游可持續發展具有重要的現實意義。
當前危機事件與旅游需求的關系研究已取得一定進展,既有研究探討了恐怖襲擊、地震、流行疾病、金融危機等危機事件對旅游需求的影響,并通過預測旅游需求來衡量危機事件對目的地經濟社會造成的沖擊。也有學者從信息溝通、風險感知的微觀視角探討旅游危機事件對游客行為決策及意向的影響,并且涉及危機事件影響下旅游需求的演變規律研究。整體上,當前研究主要集中于危機事件對旅游需求的影響評估,以及從微觀視角探討危機事件對旅游需求影響的過程機理。但較少從地理空間視角剖析旅游需求對危機信息擴散的宏觀響應,更少涉及跨境旅游危機事件研究,而基于信息擴散的地理空間視角有助于厘清客源地旅游需求對危機事件信息擴散的響應規律及理論邏輯,打開跨境危機事件與旅游需求之間地理空間關系的“黑匣子”。
因此,跨境危機事件影響下,客源地旅游需求呈現怎樣的演變規律及特征?旅游需求對跨境危機事件信息擴散具有怎樣的空間響應機制?這些問題仍需要進一步回應。本文以泰國普吉島沉船事件為例,通過百度指數衡量危機事件信息擴散與旅游需求,運用地理空間分析、空間響應指數和地理探測器等方法,探究客源地旅游需求對跨境危機事件信息擴散的空間響應與影響因素。理論上,揭示了旅游需求對跨境危機事件信息擴散的響應規律及理論邏輯,從宏觀層面厘清危機事件與旅游需求之間的內在機理。實踐上,為目的地進行跨境旅游輿情管控提供了管理啟示,有助于跨境旅游危機事件應急處置與客源市場恢復。
隨著全球政治經濟相互交流融合,國際旅游在旅游市場中扮演著越來越重要的角色。然而,國際間的旅游互動極易受到政治關系、自然災害、恐怖襲擊、金融危機等外部因素的影響。已有相關研究基于跨境視角探討了各類危機事件對國家或地區跨境旅游的影響。
早期相關研究主要探討金融危機和恐怖襲擊對國際旅游的影響,其中,金融危機對旅游業造成的損害是全球性的,影響范圍更廣。但1997年亞洲金融危機發生后,東南亞各國入境旅游受到的沖擊并沒有預期中猛烈。后來有學者以多個國家為研究對象,發現恐怖襲擊對旅游業的不利影響遠大于金融危機。此外,作為國際旅游活動的基本環境,政治動蕩對旅游發展也有極大的沖擊,如在泰國入境旅游發展過程中,其國內政治問題較其他危機事件有著更明顯的影響。21世紀以來,全球流行疾病不斷暴發,而旅游活動具有極強的空間流動性,因此公共衛生事件對跨境旅游的影響逐漸成為了學者們研究的重點議題。如非典、埃博拉病毒、甲型H1N1流感、新冠肺炎等,這些國際公共衛生事件均對各國跨境旅游造成了巨大沖擊。
總體來看,當前研究主要以境內危機事件或全球性危機事件為研究對象,探究了危機事件對入境和出境旅游的影響,并形成了較為完善的理論體系。然而,相關研究極少涉及境外游客在旅游目的地國家或地區發生的跨境旅游危機事件,對跨境旅游危機事件與旅游業的關系研究仍存在不足。
危機事件對旅游業的負面影響是不可避免的,然而信息傳播作為一個不可或缺的環節,能夠在一定程度上改變游客對目的地的風險感知情況,影響游客的出游需求及目的地選擇。隨著互聯網的發展和社會媒體的迅速普及,信息服務已全面滲透到旅游活動的各個方面。在旅游危機事件頻繁發生的背景下,危機信息傳播與旅游需求的關系探討逐漸受到學界的重視。其中,旅游者風險感知是主要的切入視角,大多學者基于風險感知探討了危機信息對游客出游意愿及行為決策的影響,包括對不同類型旅游者、不同旅游目的地進行針對性分析與比較研究,指出危機信息來源地與接收主體特征及類型會影響旅游風險感知的強度。由于風險感知關系到游客對目的地的看法與判斷,因而風險信息也成為了影響目的地形象的關鍵因素,于是部分學者在風險感知、目的地形象與旅游需求之間建立了聯系,分析了目的地形象扮演的角色以及三者之間的作用機理,進一步充實了危機信息傳播與旅游風險感知的相關研究。盡管學者從不同方面論證了危機信息對旅游需求的負面影響,并且認為危機信息的實時更新會造成旅游需求波動,但也有研究指出,適當的信息溝通和傳遞方式能夠削弱人們的風險感知,有效降低危機事件帶來的負面效應,這為旅游危機信息輿情管控與治理研究帶來了新的方向。
網絡技術衍生出大量的新興媒體及社交平臺,信息獲取的方式變得更加復雜多樣,而信息類型及來源的差異會影響人們對旅游目的地的風險感知。基于此,學者們從信息傳播內容、傳播媒介等方面分析了危機事件影響下旅游需求的變化,指出危機信息傳播的不同內容傾向、不同來源造成的負面效果也有所差異。此外,也有學者基于不同的信息傳播介質探討了影視、互聯網和社交平臺影響客源地旅游需求的過程機制及作用強度,并闡述了各類社交媒體在信息傳播過程中的運作及特點,為未來旅游網絡輿情管控與治理提供了理論借鑒。
不難發現,危機信息與旅游需求的關系研究主要從風險感知、信息傳遞、信息溝通等微觀角度進行分析,相關研究已形成了較為成熟的理論體系,然而鮮有研究從宏觀地理空間視角探討旅游需求對危機事件信息擴散的響應情況,更少涉及跨境旅游危機事件。跨境旅游危機事件對旅游目的地國家或地區的沖擊具有極強的針對性,與境內危機事件相比,客源地旅游需求對跨境危機信息擴散的響應規律及成因邏輯更為復雜。因此,本文從宏觀地理空間視角探究旅游需求對跨境危機事件信息擴散的空間響應與影響因素,有助于分析跨境危機事件信息擴散與客源地旅游需求的互動關系及機理,彌補當前研究不足。
總體上,前人關于危機信息與旅游需求的相關研究已經取得了較大進展,但仍存在以下不足:(1)在以往關于危機事件與跨境旅游的關系研究中,已有學者探討了危機事件對跨境旅游的影響。從事件類型來看,大多以境內危機事件或全球性危機事件作為研究對象,分析了多種類型危機事件對出入境旅游的影響,但整體上極少涉及出境游客在旅游目的地國家或地區發生的跨境旅游危機事件。本文針對跨境危機事件與旅游需求的互動關系進行分析,有助于完善旅游危機事件研究的理論體系,為跨境旅游安全治理與客源市場恢復提供理論指導。(2)當前研究大多從目的地信息傳播等微觀視角出發,探究危機事件信息傳播、旅游風險感知與旅游者行為意向及決策之間的關系,但較少從宏觀地理空間視角重新審視旅游危機事件信息擴散與客源地群體旅游行為意向之間的關系。因此,本文從宏觀地理空間視角出發,剖析客源地旅游需求對跨境危機事件信息擴散的響應規律及邏輯,進一步揭示旅游危機事件信息擴散的負面導引作用,打開跨境危機事件與旅游需求之間地理空間關系的“黑匣子”,為相關研究提供新的思路及視角。(3)雖有相關研究探討了危機事件信息擴散下旅游需求的演變規律,但較少深入挖掘規律背后的影響因素。本文分析和評估客源地旅游需求對危機事件信息擴散響應規律及其影響因素,能夠加深對危機事件與旅游需求關系機理的認識,拓展了跨境危機事件對旅游目的地發展影響的研究縱深。
2.1.1 地理空間分析方法
(1)空間分析。水平分布圖能夠直觀地展示相關測量值的地理空間分布狀況。本研究利用ArcGIS軟件,將沉船事件前后中國各區域赴普吉島旅游需求指數及事件發生后旅游需求對危機事件信息擴散的響應強度生成水平分布圖,分別觀察旅游需求的空間變化規律及其對危機事件信息擴散的空間響應規律。
(2)冷熱點分析。Getis-Ord Gi*指數能夠衡量各地理空間單元的空間分異特征與集聚效應,用于區分旅游需求變化強度及響應強度的熱點區與冷點區。具體公式為:

式(1)中,為研究單元總數;x和x為空間單元和的屬性值;w為空間權重矩陣。若值顯著大于0,表明研究區域與周邊區域的值相對較高,為熱點區;相反則為冷點區。
2.1.2 空間響應指數
跨境危機事件暴發后,旅游需求將會隨著危機信息擴散發生一定的波動,即旅游需求對危機事件信息擴散存在響應情況,而空間響應指數能夠很好地衡量這種變化程度,具體公式如下:

式(2)中,為旅游需求下降量,為危機信息擴散量,代表響應指數。的值越大,說明旅游需求對危機信息擴散的響應程度越大。
2.1.3 地理探測器分析方法
由王勁峰等提出的地理探測器包括風險探測器、因子探測器、生態探測器和交互探測器4 個部分。本研究采用因子探測器,其核心觀點為:在危機事件信息擴散過程中,旅游需求的響應強度在空間上具有差異性,若某因素與旅游需求響應強度在空間上具有顯著的一致性,則說明該影響因素對旅游需求響應強度具有決定性意義。具體公式如下:


2.2.1 危機事件信息擴散與旅游需求
在互聯網飛速發展的時代,人們愈加依賴網絡獲取信息,互聯網使用的廣度和深度也在不斷擴大。百度在中國搜索引擎中占據主導地位,擁有龐大的網絡用戶群體。其中,百度指數是基于百度搜索引擎中的行為數據,計算用戶關注度及媒體關注度的數據統計平臺。通過對海量網民的搜索關鍵詞頻次進行疊加統計與計算,能夠直接、客觀地反映社會熱點與網民需求,包括不同地區、不同時間段的數據數值情況及其變化趨勢,已有大量學者將百度指數運用于旅游研究領域中,基于百度指數獲取的網絡數據對旅游需求進行預測,并取得了較好的反饋結果。基于此,本文將百度指數作為數據收集來源。
(1)危機事件信息擴散衡量。2018 年7 月5 日泰國普吉島沉船事件發生后,相關新聞、圖片、視頻等信息在網絡上迅速蔓延。危機事件信息通過網絡媒介被用戶獲取,從而實現信息流動及傳播。而百度指數能夠通過限制地域范圍及時間段,收集一定時期內某一地區的網絡搜索量,以此衡量危機事件信息在時間和空間上的擴散情況。因此,研究將“普吉島沉船”作為關鍵詞,以中國各省域及地級市為研究單元,記錄2018 年7—12 月我國網民對普吉島沉船事件的網絡搜索量,并以月為時間單位統計平均搜索量。若關鍵詞在某月搜索量為0,則無法衡量旅游需求對危機事件信息擴散的響應,因此剔除值為0的數據樣本。
(2)旅游需求衡量。一些學者探討了百度指數與景區游客數量之間的聯系,證實百度指數對于衡量旅游需求具有很強的代表性。同時,已有研究證明“目的地+旅游”“目的地+旅游攻略”“目的地+天氣”等關鍵詞能夠從出游意愿、行程安排、景區游覽等角度充分體現網民對目的地的旅游需求。因此,本文分別將普吉島旅游攻略、普吉島旅游、普吉島自由行、普吉島天氣、普吉島地圖作為搜索關鍵詞,以中國各省域及地級市為研究單元,衡量客源地對普吉島的旅游需求。同時,普吉島沉船事件發生于2018年7月上旬,為了更好地觀察旅游需求的動態變化,本文將2017 年1 月至2018 年12 月作為研究時段,以月為時間單位收集數據。
2.2.2 影響因素
為了分析客源地旅游需求對危機事件信息擴散空間響應的影響因素,需要收集各省域人口數量、國民生產總值、機場旅客吞吐量、互聯網普及率、到普吉島的空間距離等數據。本文主要通過中國文化和旅游部官網、中國民用航空局官網、《中國統計年鑒》(2019)等渠道收集影響因素代表性指標的衡量數據。
作為亞洲最大的出境客源市場,中國出境人次及消費規模位居全球首位,在國際旅游中占據重要地位。而東南亞國家一直受到中國游客的青睞,其中,泰國不僅是中國出境旅游人次最高的目的地國家,也是中國出境旅游安全事故頻發地區。2018年7月5日,兩艘載有127名中國游客的游船在返回普吉島途中遭遇特大風暴并傾覆。此次事故最終導致47 名中國游客遇難。事件引起了中國國內民眾的高度關注,包括救援工作、事故賠償、案件調查等一系列后續事宜。2018 年7 月9 日,泰國一重要官員發表了關于“零元團”的不當言論,再次將此次危機事件推向了輿論高點,極大降低了中國民眾赴泰旅游意愿。對中國出境游來說,普吉島沉船事件是近幾年發生的后果最嚴重、影響最大的跨境旅游危機事件,在跨境旅游危機事件中具有極強的代表性。
3.1.1 中國赴普吉島旅游需求的時間變化特征
普吉島沉船事件發生于2018 年7 月5 日,為了更好觀察跨境危機事件影響下旅游需求的變化情況,本文統計了2018年各個月份中國對普吉島的旅游需求,并以2017 年數據為參照。如圖1 所示,2018 年1―6 月旅游需求均高于2017 年1―6 月,而普吉島沉船事件發生后,中國赴普吉島旅游需求急劇下降,導致2018 年7―12 月明顯低于2017 年7―12月。此外,由于普吉島旅游本身具有很強的季節性,因此2017年7月之后赴普吉島旅游需求也呈現出下降趨勢。然而,相較于2017年,2018年旅游需求的下降程度更加劇烈。具體來看,2018 年7―10 月旅游需求下降比例分別為21.63%、6.20%、12.41%,明顯高于2017 年7―10 月(6.58%、5.93%、7.51%),其中7―8月受普吉島沉船事件的沖擊最大,10月旅游需求指數達到了最低點。然而,隨著時間的推移,客源地旅游需求呈現逐漸恢復的趨勢。2018年10 月之后,赴普吉島旅游需求開始上升,且上升幅度明顯高于2017年同時段,其中,2018年11―12月的上升比例為15.37%,而2017 年同時段為7.16%,兩者之間的旅游需求差距逐漸縮小。即跨境危機事件影響下,客源地旅游需求發生明顯變化,但會隨著時間的推移逐漸恢復。

圖1 中國赴普吉島旅游需求的時間變化趨勢Fig.1 The temporal changing trend of Chinese tourism demand to Thailand
3.1.2 中國赴普吉島旅游需求的空間結構演變
為了揭示危機事件前后中國赴普吉島旅游需求的空間演變特征,本文統計了各地區2017 年7―12月及2018年7―12月旅游需求指數,根據等間距法生成水平分布圖。此外,利用ArcGIS 10.2計算旅游需求的Getis-Ord Gi*指數值,根據自然斷點法分為5個等級區:熱點地區、次熱點地區、一般地區、次冷點地區、冷點地區,最終生成冷熱點分布圖。
(1)省域尺度下中國赴普吉島旅游需求的空間結構演變
圖2為沉船事件前后中國各省赴普吉島旅游需求的空間分布圖。從圖2(a)來看,2017年絕大部分省域赴普吉島的旅游需求較高,且主要分布于北京、四川、浙江、江蘇、上海、廣東等經濟發達省域。如圖2(b)所示,普吉島沉船事件發生后,大部分省域的旅游需求都發生了明顯下降,其中北京、江蘇、上海和浙江等省域下降量較大,這些省域經濟發達、對外交流程度高且大多分布在華東地區。
總體來看,中國各省域赴普吉島旅游需求呈現明顯的空間分異性。如圖2(c)顯示,2017年旅游需求熱點區主要集中于京津冀城市群及華東地區,這些地區經濟發達,居民出游力和信息通達度高。普吉島沉船事件發生后,各省域旅游需求的冷熱點空間結構發生較大變化。如圖2(d)所示,原有的熱點片狀集聚區被打破,呈現碎片化分布格局。次熱點區域由華北地區下移至京津冀城市群,而次冷點及冷點區域由西南地區躍遷至東北地區。整體上,熱點與次熱點區域數量明顯減少,由以華北地區為核心的“集聚式”空間結構演變為“分散式”空間結構,空間集聚性明顯下降,也即普吉島沉船事件對省域旅游需求格局產生了極大沖擊。

圖2 省域旅游需求空間分布圖Fig.2 Spatial distribution map of provincial tourism demand
(2)市域尺度下中國赴普吉島旅游需求的空間結構演變
圖3為沉船事件前后中國各地級市赴普吉島旅游需求的空間分布圖。由圖3(a)可見,危機事件之前,旅游需求指數呈現東南高、西北低的空間特征。危機事件發生后,大量地級市的需求指數被削弱,如圖3(b)所示,作為中國重要的經濟中心,京津冀及長三角城市群下降程度尤為明顯。此外,危機事件發生前后,西北地區的旅游需求指數均處于較低水平。
從冷熱點格局來看,中國各地級市赴普吉島旅游需求的空間集聚特征也發生了明顯變化。如圖3(c)所示,危機發生之前,熱點區集中于長三角城市群,次熱點區域主要位于華北及華東地區。危機事件發生后,熱點及次熱點的空間集聚特征發生較大變化。從圖3(d)來看,普吉島沉船事件發生后,北部次熱點地區躍遷至熱點區,而西南及華南部分一般地區躍遷至次熱點區。相比于省域間旅游需求波動,各地級市之間旅游需求變化程度的差異更大,因此危機事件發生后,地級市之間旅游需求指數反而更為接近,導致熱點及次熱點區域數量呈現擴大趨勢。綜上,普吉島沉船事件發生后,市域尺度下旅游需求空間結構發生劇烈演變。

圖3 市域旅游需求空間分布圖Fig.3 Spatial distribution map of urban tourism demand
為了探究不同空間尺度下旅游需求對危機事件信息擴散的響應規律,研究收集了2017 年7—12月至2018年7―12月旅游需求下降量及2018年7―12 月的危機信息擴散數據,通過公式(2)計算響應指數,利用ArcGIS 10.2生成空間分布圖。
3.2.1 省域尺度下空間響應規律
從圖4(a)來看,強響應區域主要分布在西北地區。西北地區人口密度低、基數小,而人作為信息接收與傳播的主體,會對信息擴散量產生直接影響,因而這些區域危機信息擴散量也偏低。然而相對于較低的危機信息擴散量,這些區域旅游需求下降比例卻偏大,即當地居民對于跨境旅游風險感知更加敏感。而弱響應區域主要分布在東南沿海地區。如圖4(b)所示,熱點區域、次熱點區域主要分布在中西部地區。冷點區域、次冷點區域集聚于華南及華東沿海等經濟發達、人口密集地區,雖然這些區域旅游需求下降量較大,但相比之下其危機信息擴散量更高,導致該區域旅游需求對危機信息擴散的響應較低,也即該客源地居民對跨境旅游危機信息的消化能力更強。基于此,研究初步推測經濟發展水平及人口規模可能是旅游需求對危機事件信息擴散響應強度的主要影響因素。
3.2.2 市域尺度下空間響應規律
從圖4(c)來看,強響應城市主要分布于西南、華中、西北等中西部地區。如圖4(d)所示,熱點及次熱點區域由西南地區向東北地區延伸,呈現條帶狀的空間分布特征,熱點區大多集中于中西部地區。冷點區域、次冷點區域主要分布在東南地區及西北地區。其中,東南地區經濟較為發達,人口規模大。而西北經濟欠發達地區也為弱響應區域,這與省域尺度下的空間格局存在一定差異。因此,需要進一步探索客源地旅游需求對危機事件信息擴散響應強度的影響因素。

圖4 響應指數空間分布圖Fig.4 Spatial distribution map of response index
客源地居民對旅游輿情的網絡關注度受人口規模、信息化程度等多種因素影響。此外,危機事件信息擴散背景下,人們對目的地的旅游需求受到經濟發展水平及空間距離的影響。因此,在前人研究的基礎上,結合前文數據分析結果,本文以人口、經濟、交通、互聯網及空間距離作為響應強度空間異質性的影響因子。研究利用SPSS 25.0 軟件對影響因素指標進行相關性及聚類分析,并使用地理探測器測算各個因素的影響強度。如表1 所示,人口規模、經濟發展水平及交通發展水平均對響應強度有顯著的負向影響,其中,人口規模的相關性及探測值分別為-0.473、0.289,影響強度最大。而互聯網發展水平及空間距離與旅游需求響應強度不存在相關關系。

表1 響應強度影響因素的分析結果Tab.1 Analysis results of influencing factors on response strength
(1)經濟發展水平。研究表明,潛在旅游者對目的地的熟悉度越高,便越能客觀地對旅游風險作出衡量與判斷,這使得他們具有更高的風險承受力。在經濟發達地區(如廣東、浙江和江蘇),居民可自由支配收入較高,出境旅游能力更強,豐富的出境旅游經歷令他們對出境旅游熟悉度更高,因而能夠很快消化跨境旅游危機事件帶來的沖擊。而經濟欠發達地區居民由于出境旅游經歷較少,對境外旅游目的地的認識不夠客觀、全面,因此受到危機信息傳播與外界網絡輿論的干擾更大。此外,經濟發展水平越高的地區對外經濟聯系往往更強,商務活動來往更加密切,而商務旅游作為旅游活動的重要組成部分,具有較強的穩定性,不容易受到主觀風險感知的影響。
(2)人口規模。人是信息傳播與接收的主體,大規模人口數量會加速信息傳播的幾何級增長,加劇危機事件信息的裂變式擴散,因此跨境危機事件信息擴散量也更大。此外,人口規模與地區經濟發展具有密切聯系。經濟發達地區就業機會更多,醫療、教育水平更高,會吸引大量人口遷入,同時大規模人口也能推動地區經濟發展。因而人口規模大的地區通常經濟更為發達,居民出境旅游經歷更為豐富,對跨境旅游危機信息具有更強的承受能力。因此,對于人口規模大的客源地,危機信息擴散量并不能對旅游需求造成同樣程度的沖擊,也即響應強度較低。相反,危機信息擴散量在人口規模較小的地區會顯著降低(如青海、寧夏、海南等地),但由于該地區居民對外經濟聯系較少且境外旅游經歷不足,因此對境外旅游風險包容性不強,導致響應強度更大。
(3)交通發展水平。交通成本與便利性是人們制定旅游計劃和進行旅游決策時考慮的重要因素之一,而出境旅游需要花費更多的出行時間及交通費用,這使得交通對出境旅游影響更為明顯。交通發展水平較低的地區,其居民出行的時間及經濟成本都更高,在跨境旅游危機事件影響下,客源地居民更加不愿意承擔較高的出行成本進行出境旅游,導致客源地居民對目的地的選擇更加謹慎。而江蘇、浙江、北京等地區擁有完善的交通體系,大大降低了當地居民出境旅游的經濟和時間成本,能夠在跨境危機事件發生后快速恢復出游需求和出游條件。因此,交通發展水平越低的地區,旅游需求對跨境危機事件信息擴散的響應越強。
本文以泰國普吉島沉船事件為例,探究客源地旅游需求對跨境危機事件信息擴散的空間響應與影響因素,具體結論如下。
第一,跨境危機事件對中國赴普吉島旅游需求的空間格局產生巨大沖擊,且具有明顯的經濟趨向性。從省域尺度來看,旅游需求下降量最大的區域主要集中于華東地區及以北京為核心的華北地區;從市域尺度來看,京津冀、長三角城市群的旅游需求波動最大。第二,旅游需求對危機事件信息擴散的強響應區域集聚于中西部地區,東部經濟發達地區主要為弱響應區域。第三,客源地旅游需求響應強度受到人口規模、經濟發展水平及交通發展水平的負向影響,而互聯網發展水平及空間距離與響應強度不存在明顯關聯。
首先,研究發現跨境危機事件下,客源地旅游需求下降量與旅游需求響應強度呈現相反的空間分布特征,并且旅游需求空間響應的影響因素與境內危機事件存在明顯差異。有學者認為,人口規模大、經濟發展水平高的地區對危機事件的網絡關注度更高,因此危機事件影響下,經濟發達地區旅游需求的下降程度更大。本研究中,旅游需求下降量較高的區域集中于華東地區,這與前人研究結論一致。然而,客源地旅游需求對跨境危機事件信息擴散的強響應區域卻主要分布于中西部經濟欠發達地區。在此基礎上,研究發現經濟發展水平、人口規模及交通發展水平均對響應強度起負向作用,這與前人研究結論存在分歧。如阮文奇等指出,境內危機事件影響下空間距離、經濟發展水平、人口規模對客源地旅游流響應強度具有正向作用。然而,相較于境內旅游,出境旅游需要更高的經濟成本和時間成本。經濟、交通欠發達地區的居民出游成本相對更高,出境旅游能力較弱,居民對出境旅游決策會更加謹慎,因此旅游危機信息的干擾作用較為明顯。相反,人口規模大、經濟發達地區居民出境旅游經歷更加豐富,對于境外旅游目的地有更全面的了解,能夠更加客觀地評估跨境危機事件信息真實性及旅游風險大小,因此旅游需求對跨境危機事件信息擴散的響應強度較小。此外,經濟、交通發達地區對外聯系密切,部分游客是出于商務工作而進行出境旅游,不容易受目的地危機事件信息的影響。因此,與境內危機事件不同,跨境危機事件下,人口規模、經濟發展水平、交通發展水平等因素對客源地旅游需求響應強度起負向作用。
其次,研究發現跨境危機事件下,互聯網發展水平及空間距離不對客源地旅游需求的響應強度產生影響。信息化程度決定著區域之間信息通達度的差異。但近年來互聯網及信息技術迅猛發展,各類新興媒體及短視頻平臺也快速普及,地區對信息的接收程度不再受互聯網發展水平的限制,因此旅游需求對危機事件信息擴散的響應強度與互聯網發展水平并無明顯關聯。此外,對于境內旅游,目的地距離是旅游者考慮的重要因素之一,客源地居民傾向于鄰近區域的旅游目的地,此時危機事件對周圍客源地的沖擊更加劇烈。然而在出境旅游中,各省域到境外旅游目的地的距離均較遠,且飛機作為最主要的交通工具,壓縮了客源地居民的出行時間,極大削弱了客源地居民對境外旅游目的地與各省域空間距離的差異感,因此跨境危機事件下,空間距離不對客源地旅游需求響應強度產生影響。
第一,本文探討跨境危機事件與旅游需求之間的關系,拓展了危機事件對旅游需求影響的研究框架,為跨境旅游安全治理提供理論指導。前人關于危機事件對旅游需求的影響研究主要涉及境內、全球性危機事件,很少以跨境危機事件為研究對象。隨著旅游全球化發展,跨境旅游安全事故也頻繁發生,跨境危機事件與旅游需求的關系研究成為了全球旅游安全治理的重要議題。本文闡明了跨境危機事件與客源地旅游需求之間的邏輯關系,彌補了跨境旅游危機事件的研究不足,有助于推進跨境旅游危機事件合作治理與客源市場恢復。
第二,本文剖析了旅游需求對跨境危機事件信息擴散的響應規律,揭示了跨境危機事件與客源地群體旅游行為意向之間的關系機理,重新認識了危機信息對旅游行為意向的負面導引作用。前人研究大多基于旅游者風險感知等微觀視角探究危機信息傳播對旅游者出游意愿及行為決策的影響。而本研究基于信息擴散的宏觀地理空間視角,重新審視了旅游危機信息擴散與客源地群體旅游行為意向之間的邏輯關系,有助于打開危機事件與旅游需求之間地理空間關系的“黑匣子”。此外,信息能夠影響游客行為意向,研究從宏觀地理層面論證了跨境危機事件信息擴散對旅游行為意向的負面影響,并發現不同客源地旅游需求對跨境危機事件信息擴散具有響應差異,為跨境危機事件與旅游需求的關系研究提供理論補充,拓展了旅游信息導引作用的理論邊界與運用范疇。
第三,本文探究了跨境危機信息擴散下客源地旅游需求空間響應差異的影響因素,進一步厘清了客源地旅游需求對跨境與境內危機事件響應差異的成因邏輯。前人研究認為,境內危機信息擴散下客源地旅游需求的響應強度受經濟發展水平、人口規模等因素的正向影響。然而由于出境旅游與境內旅游在出行成本、風險感知等方面存在較大差異,本文發現跨境危機信息擴散下經濟發展水平及人口規模均對旅游需求響應強度起負向作用。研究區分了旅游者對境內危機事件和跨境危機事件風險感知的差異性,凸顯了跨境旅游需求空間響應的特殊性及差異邏輯,為跨境危機事件對旅游需求的影響研究提供了新的理論依據。
雖然本文探討了客源地旅游需求對跨境危機事件信息擴散的響應規律與影響因素,拓展了危機事件與客源地旅游需求關系研究的理論體系與框架,但仍然存在以下不足。首先,本文利用百度指數收集數據,對宏觀層面研究具有一定優勢,但僅依靠網絡數據可能會削弱研究結果的可靠性與準確性,未來研究可以嘗試結合抽樣調查技術,對危機事件信息擴散與旅游需求之間關系進行宏微觀混合研究,進一步提高研究結果的科學性與準確性。其次,由于部分地區在某時段內的百度搜索指數極低,甚至為0,因此無法準確剖析其旅游需求對危機事件信息擴散的響應規律,未來研究可以通過網絡資料爬蟲收集數據,全面把握各個地區旅游需求對危機事件信息擴散的響應情況,并探討更長時間周期的響應規律。最后,本文以泰國普吉島沉船事件為研究對象,具有一定的地域局限性。今后應對不同類型、不同地區的跨境旅游危機事件進行對比研究,進一步完善跨境危機事件與旅游需求關系研究的理論框架。