智慧農業信息服務發展的國際經驗與啟示

鄭建華，趙瑞雪*，趙華，李思經，王國剛

（1.中國農業科學院農業信息研究所，國家新聞出版署農業融合出版知識挖掘與知識服務重點實驗室，北京 100081；2.中國農業科學院農業經濟與發展研究所，北京 100081）

我國是農業大國，國家連續多年以“三農”為主題發布中央一號文件，對農村改革和農業發展作出具體部署，促進我國農業發展取得顯著成效。隨著互聯網、物聯網、云計算、大數據、人工智能、智能裝備等現代新興技術的飛速發展，信息技術與農業發展已深度跨界融合，推動我國農業向數字化、網絡化和智能化方向發展。我國農業正由傳統農業向現代農業轉型升級，智慧農業是傳統農業轉型升級的必然趨勢，是農業信息化發展的高級階段。智慧農業以信息和知識為核心要素[1]，這使得農業信息服務在農業發展中的地位與日俱增，成為現代農業轉型升級、持續快速發展的重要支撐[2]。

新興信息技術與農業產業有效融合，通過網絡將農業全產業鏈整合起來，提高了農業的智慧水平，突破了資源與環境對農業發展的制約[3]，為解決我國“三農”問題提供了新理念和新思維[4]。同時，農業的智慧化發展也為農業信息服務帶來機遇和挑戰。目前，我國智慧農業信息服務仍處在初級探索階段，存在信息有效供給不足等突出問題。本文通過分析美國、西歐、日本、韓國等農業發達國家或地區的農業信息服務發展脈絡，針對我國智慧農業發展的需求，提出對我國智慧農業信息服務發展的啟示，以期為我國智慧農業信息服務更快更好的發展提供借鑒。

1 我國農業信息服務現狀及問題

1.1 現狀與成就

我國農業信息服務發展起步于20世紀80年代中期，雖然起步較晚，但發展速度較快。隨著經濟的快速發展，農業信息服務需求不斷增長，政府積極制定相關政策并采取了“金農工程”等一系列農業信息化建設工程，促使農業信息服務基礎設施（如電視、電話、移動互聯網等）建設逐漸配套完善，農業信息服務網絡體系得到大力建設。此外，在政府的大力支持下，全國各級農業信息服務機構網絡逐步形成。目前全國已建立40余條農業信息服務渠道，約有15萬名農業科技特派員活躍在農村基層[5]，促進我國農業信息服務取得顯著成就。

隨著農業信息化和現代化的快速發展，大數據、物聯網、云計算、3S等現代信息技術與農業產業鏈快速融合，促使我國農業逐步邁入智慧農業新世代。在智慧農業形態下，利用衛星、無人機、傳感器等獲取信息的方式發生較大變化。農業信息服務以智慧農業應用領域的信息需求為導向，信息服務的模式和手段更加先進，信息服務的范圍更寬，服務的對象更多，服務的主體也更廣泛，同時智慧農業對信息服務內容也提出更高的要求，不再只是簡單的信息轉移，將更偏重于信息的挖掘與分析。因此，在取得大量成果的同時，應該對農業信息服務在促進新時期智慧農業大力發展過程中存在的短板問題進行思考和總結。

1.2 存在問題

1.2.1 農業信息服務體系不完善 我國正處在傳統農業向數字農業、智慧農業等現代農業轉型的關鍵時期，在物聯網、云計算、大數據等新興技術迅猛發展的態勢下，諸多信息服務組織尚未充分發揮積極作用，農業信息服務體系還不完善，導致這些新興技術的應用缺乏有效性[6]。農業信息服務系統涉及的信息資源廣泛，傳統的農業信息轉移使得農業相關機構提供的信息服務時效性差、針對性不強，導致信息更新慢、信息服務質量差；農業信息服務社會組織力量薄弱，覆蓋的經營主體類型少、范圍小，信息服務不夠及時；從事農業信息服務的中介機構、技術企業等比較少，仍處在起步發展階段[7]；基層農業技術推廣部門的職能仍停留在傳統層面。此外，政府部門、社會組織、信息服務企業、基層組織、通信企業等之間缺乏聯合與合作機制，尚未完全形成專業化、規模化、社會化、網格化的農業信息服務體系，缺乏現代農業信息服務技術推廣應用方面的“頂層設計”。

1.2.2 農業信息服務渠道不通暢 信息服務的關鍵環節是信息服務渠道，多元化農業信息服務渠道與服務方式是保障用戶需求的關鍵。根據《全國農業普查數據公報》，2016年我國農業生產經營人員受教育程度在初中及以下水平的平均占91.8%，小學及以下水平的平均占43.4%（表1），受教育程度普遍偏低，文化素質相對不高，不了解先進的信息獲取方式，依然偏好于傳統獲取渠道，如通過電視、媒體或者口口相傳來獲取信息。雖然目前互聯網應用率不斷上升，但是在農村，尤其是針對農民群體，農業互聯網站以及12316熱線等信息服務渠道沒有發揮出應有的作用。以農戶為代表的農業信息服務客體，信息綜合素養相對較低，其對農業信息的敏感性和對信息價值的認知度等信息意識相對薄弱[8]；此外，由表1可知，我國農業生產經營人員有大齡化趨勢，全國55歲及以上農業從業人員平均占33.6%，36歲及以上人員占80.9%，大齡化使得農業從業人員存在信息技術知識和信息運用能力不足、信息安全感偏低等問題，導致計算機、智能手機、互聯網等現代信息服務渠道發揮農業信息服務的功能受阻。

1.2.3 農業信息化水平存在區域差異 我國幅員遼闊，盡管信息化網絡已經基本實現全覆蓋，但城鄉信息化差距仍較大，東西部地區間仍存在明顯差異。根據《中國互聯網絡發展狀況統計報告》，截至2021年6月，我國農村網民規模為2.97億，占網民整體的29.4%，農村網民規模僅為城鎮網民規模的41.6%；我國農村地區互聯網普及率為59.2%，城鎮地區互聯網普及率為78.3%，城鄉互聯網普及率仍存在一定差距（圖1）。全國不同區域IPv4持有比例（圖2）表明，我國信息化網絡在地區間也存在顯著差異，東部地區IPv4持有比例最高，為62.0%，中部、西部地區均為12.05%，東北地區為11.3%；東西部地區間差異最為顯著。此外，因農業生產具有地域性、季節性和周期性等特點，使農業信息在地域空間上和時間上不同步，導致農業信息數據多源異構，難以有效整合、開發利用。同時，我國農業信息采集渠道和方式比較單一，主要通過官方統計局等采集生產數據，缺乏對市場信息的規范化采集和分析利用[9]，未有效發揮數據分析對農業生產的促進作用。在農業信息化建設中，基層信息化建設資金、人力等投入不足，存在農業信息共享難等問題[10]。

圖1 我國城鄉網民結構及互聯網普及率Fig.1 Composition of urban and rural netizens and internet access rate in China

圖2 全國不同區域IPv4持有比例Fig.2 Proportions of IPv4 network in different regions of China

1.2.4 農業信息服務供需不平衡 在信息供給方面，農業信息服務平臺發布的信息存在不全面、不準確、不及時等問題；同時，諸多平臺信息內容設置不合理，原始數據居多，缺乏對數據的整合加工和挖掘分析，在一定程度上限制了用戶對相關信息的獲取；信息供給方未能收集需求方的反饋信息等，導致農業信息有效供給不足。在信息需求方面，因農業生產經營分散，經營人員對農業信息的需求存在多樣化，相關調研結果表明優良品種、種養殖技術、農產品市場價格等方面的信息需求最為迫切[11]。此外，農戶文化素質和信息素養較低，對農業信息的運用能力較弱，信息需求無法有效反饋，導致農業信息有效需求不足。農業信息服務有效供給和有效需求嚴重脫節，導致農業信息服務供需存在不平衡問題。這種不平衡突出表現在以下方面：一是農業信息服務基礎設施建設不足，致使農業生產經營者有需求卻無法滿足；二是農業信息資源質量低、專業性不強、個性化不足，供給與需求內容存在較大偏差，不能滿足真實需求；三是農業信息服務反應機制不健全，尤其是農產品市場供求關系方面缺乏預警性[12]。

1.2.5 農業信息化服務人才匱乏 大數據時代，農業信息服務工作需要既懂農業又精通信息技術的復合型人才，其素質決定著農業信息服務的質量和效率。“十三五”時期，我國農業科技進步貢獻率已超過60%，但我國農村實用人才總量僅1 800萬人，占鄉村總人口數的3.1%，其中，初級農業技術人員占近70%[13]，遠低于美國等農業相對發達國家，表明我國農業信息服務人才在數量上相對匱乏，在人才質量方面尚不能滿足農業信息化發展的需求。人才問題主要表現在以下幾個方面：一是農業信息服務專業型人才缺乏,人才隊伍的知識、技能等群體結構不合理，知識更新速度緩慢，無法滿足大數據時代農業信息服務活動的需要；二是專家型人才引進體制和機制不暢，引進力度不大，相關獎勵、激勵政策較少，導致農業信息服務人員綜合運用信息數據的能力欠佳；三是基層農業信息服務人員培養機制和薪酬管理體制不健全，沒有科學合理的人才競爭機制和人才流動機制，人才激勵措施不完善，缺乏專業、定期的業務培訓，導致農業信息服務人員工作積極性和主動性不高，自身技能水平和知識水平難以持續提高。當前，農業信息服務人才數量不足，專業技能落后于農業現代化發展的要求，已成為阻礙農業信息化發展的重要因素之一。

2 農業發達國家或地區智慧農業信息服務經驗

2.1 美國

2.1.1 美國農業信息服務體系建設 美國農業信息服務發展是自上而下的構建模式，主要以美國農業部及其下屬的國家農業統計局（National Agricultural Statistical Service，NASS）、世界農業展望局（World Agricultural Outlook Board，WAOB）、海外農業服務局（Foreign Agricultural Service，FAS）、經濟研究局（Economic Research Service，ERS）、農場服務局（Farm Service Agency，FSA）五大政府信息機構為主導，形成國家、州、縣三級農業信息服務網絡[14]，主導美國農業信息的采集、分析和發布；除此之外，非政府組織（如美國農業合作推廣站，各類專業協會、大學）和企業在農業信息服務中也發揮了積極的作用，政府機構與非政府組織形成了社會化市場化分工協作的農業信息服務體系，依靠計算機、網絡科技推動大范圍的全國農業信息服務發展。

美國農業信息服務體系建設除管理體系外，其數據庫等網絡體系也非常發達。美國互聯網發展較早，發展水平已領先世界其他國家，這促使美國成為世界上農業信息網絡最多的國家。其利用計算機技術開發了大量農業基礎及應用型數據庫及網絡，成為大數據時代農業信息服務的主要信息資源[15]，如農業計算機網絡系統（AGNET）、美國農業部國家農業數據庫（AGRICOLA）、美國農業網絡信息中心（AgNIC）、農業科技參考資料庫（AGRIS）、美國國家農業圖書館（NAL）等。通過數據庫及網絡體系建設實現了農業信息的高效共享，為支撐和促進美國農業發展發揮了巨大的信息服務價值。

2.1.2 美國農業信息服務模式 美國農業信息服務以農業信息化建設為先導，主要圍繞市場來建立農業信息服務的政府支撐體系，政府對農業信息服務建設的直接資金投入主要在于信息服務網絡體系建設、數據庫建設和信息技術研究開發，基本措施與途徑通過減免稅收來實現。此外，美國十分注重農業信息服務制度建設，以便為農業信息的有效性、及時性和科學性提供保障，同時也高度重視保護農業信息的知識產權。為了依法維護信息主體的合法權益，免受虛假信息危害，美國建立了詳細、規范的農業信息采集、總結、分析、整理、發布制度[15]，所有流程都要遵守嚴格的規章制度，同時強化保護和監督職能，只有經過質量和安全方面專業培訓的人員才能從事農業信息服務工作。

2.1.3 美國智慧農業信息服務發展 美國智慧農業整體發展趨勢是互聯網與農業的快速融合。美國地多人少，采取規模化集約型農場生產經營模式。美國對信息科技在農業生產領域各環節的廣泛應用加速了農業的智慧、健康、可持續發展，形成了大規模經營與智慧化精準農業信息服務模式。現代信息技術在美國農業生產活動中的應用大大提高了美國農業生產綜合能力。目前，現代信息技術被廣泛應用在農業氣象監測、土壤觀測分析、作物長勢監測、植物病蟲害治理、農田灌溉、畜禽生產、作物種植管理以及科技服務等方面[16]。

3S技術、人工智能系統、物聯網技術、大數據技術、智能農機和各類傳感器在農業信息服務中發揮至關重要的作用。根據環球網、財經網站數據，美國約有超過85%的大農場正在將3S技術與物聯網技術應用于涉農資訊獲取、農業耕作播種、灌溉施肥等，以提高工作效率[17]。例如，通過系統快速存儲信息以及土壤成分等一手資料，再進行大數據分析，采取智能化方式以不同的水量灌溉不同土壤中的不同作物；根據土壤肥力及作物需求，進行精準灌溉施肥，以滿足作物良好生長[18]。在農業“產加銷”全產業鏈中，美國農場主可以通過科學、概率和專業分析得出智能決策，并通過移動設備對農場進行管理，通過全流程的信息精準控制，可以極大地節約水、肥、農藥等投入，使得農業經營像工業流程一樣連續地進行，從而實現規模化經營[19]。

2.2 西歐

西歐農業生產機械化程度較高，農業專業化與科技化程度處于世界領先地位，基本已實現農業現代化。其中，以英國、法國、德國等為代表的國家已形成獨特的農業信息服務發展模式。

2.2.1 英國農業信息服務發展 英國農業現代化主要表現在布局區域化、經營規模化、生產機械化、技術集成化、農民職業化和發展綠色化方面，農業生產效率較高。

英國的農業信息服務體系主要由農業主管部門、科研院所等政府組織及農業社會化服務組織、各類企業等市場主體共同組成。其中，農業社會化服務組織獨立于政府，力量強大，主要通過低價有償方式和會員方式等為農民提供生產經營分析、技術咨詢、市場動態、維權援助等信息服務；企業通過商業化模式建立農業專家團隊和農業信息服務平臺，通過網絡或者手機以收費方式向農民提供農業信息服務。

英國在1994年成立了食品和農業信息服務中心（International Food Information Service，IFIS），該中心在利用國家農業中心圖書館資源基礎上，建立了自己的信息資源庫，通過現代化的網絡方式向公眾提供農業信息服務，是英國農業信息服務的主要力量。另外，英國還建立了覆蓋全國的農業計算機服務網絡（AGRINET），為用戶提供氣象和農業市場等相關信息服務[15]。國際英聯邦農業局（Commonwealth Agricultural Bureaux International，CABI）是英國國內最大的農業情報中心，其構建的農業數據庫（CABI）選錄的世界期刊文摘占全世界文獻總量50%以上，為英國農業從業者提供政策、科技、市場等各方面的信息服務。

英國智慧農業信息服務體現在數字技術、傳感技術和空間地理技術等在精準種植和養殖作業等方面的綜合運用，強調大數據整合精準農業。英國政府于2013年啟動“農業技術戰略”，通過建立平臺和渠道，將農業生產準確信息進行匯總和分析，利用大數據技術和信息技術等在農業信息服務中發揮作用。

2.2.2 法國農業信息服務發展 法國是世界主要農業大國，也是歐盟最大的農業生產國，在農業發展的同時，非常重視信息化對農業的推進作用。1997年，在計算機未普及之前，法國政府就為農民免費提供了迷你電腦，法國農民可以查詢自己需要的各類信息，從而使農民很早掌握了計算機操作基本技能[20]。2000年，法國有了信息數據庫、局域網、廣域網、服務器等設施。如今，為了幫助青年農民利用互聯網，法國政府建立了“互聯網（internet）接力點”項目，為青年農民獲取農業信息提供了便利。

法國農業信息服務發展的特點是多元化信息服務主體共存，其中以法國農業部三級管理機構（國家農業部、大區農業部和省級農業部門）為主，還包括法國農業商會、各類行業協會、農業科研院所、生產互助社和專業技術協會、各民間團體、企業等[21]。他們的服務內容各有側重點，服務對象各有不同，具有很好的互補性，推動了法國農業信息服務的發展。

法國智慧農業信息服務發展的重要標志是信息和通信技術在農業生產、經營和管理中的應用，法國正在打造集高新技術研發、商業市場咨詢、法律政策保障及互聯網應用等在內的“大農業”數據體系。在農業生產過程中，法國農業部門根據農業生產統計數據，為農戶提供種植計劃；農戶可利用軟件對生產過程進行記錄，同時可以獲取政府農業部門推送的農業生產信息；農業生產的各個環節均采用信息系統進行記錄與監控，能夠對數據進行判斷、跟蹤與分析，實現農產品質量監控。2017年，法國農業部推出農業大數據收集門戶網站，通過大數據為農業經營者提供持續增值的農業信息服務并為其帶來更多機會。法國希望將此門戶網站建成歐洲大數據農業信息服務的典范。

2.2.3 德國農業信息服務發展 德國農業信息服務以政府推動為主，是由局部走向綜合的模式，主要著眼于農業種植領域（如解決農業病蟲害、提高農業產量等）的科技化與專業化，目前已基本實現農業綜合信息服務，是歐洲農業信息服務較早和較發達的國家之一。在計算機數據處理初期，德國建立了諸多基礎性的農業信息數據庫，如用于作物害蟲信息采集、存儲、查詢和應用的害蟲管理數據庫系統、管理農藥殘留數據的農藥殘留數據庫（INTERPRET）、用于植物保護劑數據管理和開發利用的植物保護劑數據庫、植物保護文獻數據庫（PHYTOMED）等，為農業種植領域提供信息服務[22]。

德國農業信息服務機構多種多樣，主要包括聯邦和州農業部門、各類涉農科研院所、農民合作社以及企業等。各機構之間既相互關聯又相對獨立，使得德國農業信息服務非常靈活。

為發展智慧農業，德國正致力于發展更高水平的數字農業，數字化是德國目前最重要的農業發展方向[23]。大數據技術、云技術、物聯網技術、3S技術等在德國農業中逐漸得到應用。被廣泛商業化應用的德國農場管理信息系統（FMIS），其功能包括農田作業管理、農業機械管理、最佳生產條件配置、農業投入產出估算、農業生產過程記錄、農業生產提醒、農產品追溯管理、農產品銷售管理、質量控制等，其信息服務已覆蓋農業生產、加工、銷售等全過程[24]。此外，傳感器技術在數字養殖監控方面也得以應用，通過在農場安裝傳感器、執行器、自動進料系統和清洗系統、擠奶機器人等自動化設備，監測畜禽進食、定位、體溫等數據，通過計算機、手機、網絡等形式利用信息系統分析畜禽健康、發情、受孕、產仔等情況，實現畜禽養殖場生產管理現代化[25]。

2.3 日本

日本農業以精耕細作著稱，堅持資源集約與資本技術密集。日本農業信息服務發展是政府重點支持的領域，政府投資構建了各種地域農業信息服務系統。日本的農業信息化程度非常高，以計算機為主的信息處理技術和通訊技術已廣泛應用于耕作、作物育種、農作物與森林保護、農業經營等方面。

日本農業信息服務隨著經濟復蘇而發展，建有龐大的農業信息服務管理體系和網絡體系。在管理體系方面，主要以日本農業政府機構、科研機構、農協、農業改良推廣中心等構成；據統計，日本農協合作的指導人員達1.2萬余人，其中88.7%的人員具有本科及以上學歷，日本有99%的農民加入了農協[26]。在數據庫等網絡系統建設方面，日本不斷落實農業IT戰略，農業信息服務經歷了由傳統電視廣播信息傳播系統(CATVS)到全國農業技術信息服務聯機網絡（DRESS）實時管理系統的演變，此后由日本農林水產省牽頭建設了國家級農業大數據平臺——農業數據協作平臺（WAGRI）。通過對農業氣象、土壤、地形、作物生長監測、農機資源利用等數據的匯聚和共享，提供基于大數據的智慧農業信息服務[27]。

日本智慧農業發展模式是工廠化生產與自動化生產相結合的集約化模式。在智慧農業信息服務方面，日本已形成具有地域特征的智慧農業完整系統，主要包括3部分：①以計算機網絡作為重要路徑的智慧農業信息服務模式，主要適用于具備農業合作組織的地區，由上述提及的市場信息系統保證農業各方面資料的可靠和規范傳播，同時可以實施預測，保證各類運營信息的人員都可以有共同的大概判斷，從而更好地確保信息的相對對稱性，切實發揮市場的調控作用；②以有線設備為中心的信息服務，適用于宏觀經濟發展相對較快的地區；③以傳統傳播方式為主的信息服務，適用于人員不密集地區。此外，大數據、人工智能、3S等先進的技術在日本農業信息服務中也得到廣泛應用。

2.4 韓國

受工業反哺農業的影響，韓國農業發展較快。韓國20世紀70年代發起的“新村運動”成效顯著，使韓國農業突飛猛進，此后為應對IT革命浪潮，韓國政府開發了CDMA移動通信系統。目前，韓國農業從業人員約260萬人、100萬農戶[28]，農村居民計算機普及率達到100%，有效保障了農業信息服務的發展。以韓國農林水產省農林水產信息中心（AFFIS）、韓國農業技術研究推廣機構、韓國農村發展管理局（RDA）等為主的政府機構構成韓國農業信息服務管理體系，主導和保障了韓國農業信息服務的發展[29]。在數據庫等網絡信息服務系統建設方面，韓國政府構建了農業科技文獻、作物育種信息管理、生物基因資源管理、動物改良信息管理、農場經營管理、農業科技推廣等信息系統[15]，為農業科技工作者和農業經營主體提供信息服務。

韓國智慧農業仍處在農業與信息通信融復合技術引入階段，主要通過多種渠道收集大眾對智慧農業的創意，從多樣的技術融合成果中發掘同其他農業發達國家不同的韓國型智慧農業發展模式，創造具有競爭力的商務模式[30]。如農戶為打開水果銷路，通過安裝監控系統，使得果園內果樹被消費者認領，認領人可隨時隨地通過手機APP查看果樹的管理和生長各個環節。韓國正在創建公開共享平臺，交流來自于智慧農場的生長和種植大數據；擴展智慧畜牧業農場，自動控制溫度、濕度和飼料，建設示范性智慧畜牧業信息交流技術綜合體；擴大大田耕作模式，使其基于大數據進行自動耕作；同時，大數據、無人機、區塊鏈等技術都將逐漸被引入韓國智慧農業信息服務過程中。

3 對我國智慧農業信息服務發展的啟示

3.1 注重政府在農業信息服務中的主導地位

發達國家農業信息服務發展的實踐經驗表明，由于農業信息服務具有一定的公共產品屬性，農業信息服務發展建設需要政府發揮主導作用。政府應根據各地區的社會經濟和農業發展水平制定合理的發展規劃，以加強頂層設計和引導。另外，農業信息服務在一定程度上具有跨學科建設特點，在服務中常會涉及多個利益主體和部門，因此，需要明晰職責，充分發揮政府的組織和協調作用，并成為農業信息服務的主體[31]。政府在資金支持、平臺建設、部門間分工與協作、政策引導方面均應該發力。如提供農業信息服務相關資金和政策支持，吸引優秀人才加入到農業信息服務隊伍中，同時提升農業信息服務人員的業務素質，以確保農業信息服務質量。

3.2 重視農業信息服務領域法律法規和標準建設

在法律法規建設方面，發達國家非常重視法制建設，以保障經濟運行的嚴肅性和規范性[32]。在農業信息服務體系建設中，應注重建立完善的農業信息服務法律法規和規章制度，同時注重執法和監督。注重在信息采集、加工、存儲、傳播和利用全生命周期的法治建設；在信息采集、加工和存儲過程中，建立完善且統一的信息標準體系，以便于信息的快速采集、存儲和共享利用；制定科學的信息發布和傳播機制及法規，使得信息發布和傳播嚴格按規范進行，以保障信息的正確性；通過法規有效地保護信息主體的相關權益和知識產權，提高信息主體的積極性，以促進形成農業信息資源的共建和共享機制，實現農業信息服務可持續發展。

3.3 強化農業信息服務基礎設施和網絡體系建設

為適應智慧農業發展過程中農業信息服務的需求，應注重現代化基礎設施和技術的綜合運用。一方面，政府應該將農業信息服務物聯網、大數據、云計算、人工智能、寬帶網絡、移動通信、廣播電視、網絡信息服務平臺等基礎設施建設列為基礎性設施建設的重要內容，實現各傳播渠道間的相互貫通，盡可能地促進信息服務覆蓋整個目標區域，提高農業信息服務的服務質量和服務效率；另一方面，結合各地建設條件和實際情況，加大力度在農村實現計算機、智能終端等的普及，實現“村村通電話、能上網”，擴展農戶獲取信息的途徑，打通農業信息傳遞的“最后一公里”[32]，降低信息獲取成本，使農戶及時、準確、低成本地得到可靠、有價值的農業信息，以加快農業信息服務發展和服務能力建設。

3.4 借助新興信息技術，打造智慧型農業信息服務模式

在智慧農業發展過程中，隨著大數據、云計算、物聯網、人工智能、5G等新興技術的發展和應用領域的拓展，農業生產全產業鏈各個環節都會涉及數據和信息的收集、處理、分析、傳遞和應用。將新興技術綜合應用到農業全產業鏈信息服務過程中，尤其是3S、傳感器、物聯網等技術的應用，使得農業生產過程中采集的信息和數據量大且繁雜，通過利用云計算和大數據可以對各種數據進行挖掘、分析和預測，可提升信息服務智慧化水平。此外，大數據、人工智能、5G通信技術的使用，可以提升信息服務平臺的數據體量和類型，加快信息計算和傳播效率，為農業生產提供準確及時的信息，實現信息需求和信息供給的精準對接，支持生產決策制定，為我國智慧農業發展提供保障。

3.5 提高農戶、涉農企業等經營主體的信息素養

隨著智慧農業的縱深發展，農業生產各個環節的智能化水平將會大幅度提升，智能農業機械等設備將越來越多地替代人力資源，農戶的信息素養將是農業信息轉化為生產力的關鍵。因此，為適應時代發展需求，應大力培養農業生產全產業鏈從業人員的信息素養。在宣傳教育和示范教育方面通過電視、互聯網、遠程教育、宣傳欄等多種途徑，或以官方和民間的各種培訓、現場觀摩學習、成人深造等方式提高農業生產者使用智能終端、運用數據指導生產經營的能力，重點挖掘農業經營主體的潛力，如農村創業人員、農民專業合作社負責人、農業龍頭企業骨干、農場主、農業大戶等重點人群，增強其農業信息獲取和運用能力，有利于將農業信息轉化為生產力能力的提高。

3.6 建設社會化農業信息服務體系

不斷完善農業信息服務體系，努力形成政府統籌、部門協作、社會參與的社會化服務格局。加強多元化、市場化信息供給主體服務能力培養，鼓勵政府、高等院校、科研機構、農業信息服務企業、農民專業合作社和市場中介組織等信息供給主體加強合作，聯合建設覆蓋整個農業產業鏈的社會化農業信息服務體系，以激發農業增長的潛力和活力。通過鼓勵和扶持農業信息服務企業、農民專業合作社和市場中介組織等進入農業信息服務體系，為農業產前、產中、產后的全產業鏈提供多元化、多層次、多渠道、系統性的農業信息服務，可為農業經營主體帶來切實有價值的農業信息。充分發揮農民專業合作社的作用，開展定制化服務，實現農業信息的集中收集和發布。

4 結語

隨著新興技術的快速發展，農業信息化已成為我國農業發展的必然趨勢。在鄉村振興戰略實施過程中，通過借助新興技術，大力推進“互聯網+”現代農業發展，推動農業全產業鏈信息化，將大力促進我國農業發展向智能化全面轉型升級。在互聯網等技術的強大推動下，創造“互聯網+農業信息服務”模式，推動農業信息服務不斷向智慧化方向發展，將會為我國農業發展帶來全新的契機，從而推動我國鄉村振興發展目標的實現。