溫泉旅游地空間分布特征及影響因素研究

劉大均，賈垚焱

(1.成都大學(xué) 旅游與文化產(chǎn)業(yè)學(xué)院，四川 成都 610106；2.山西財(cái)經(jīng)大學(xué) 文化旅游學(xué)院，山西 太原 030031)

1 引言

溫泉旅游是以溫泉為活動(dòng)載體的旅游活動(dòng)[1]，融觀光游覽、醫(yī)療保健、休閑娛樂(lè)為一體，是重要的旅游休閑產(chǎn)品[2]。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展，健康養(yǎng)生越來(lái)越受到人們的關(guān)注，溫泉旅游深受游客青睞。在國(guó)務(wù)院印發(fā)的“十四五”旅游業(yè)發(fā)展規(guī)劃中，也提出要推進(jìn)溫泉旅游發(fā)展、建設(shè)一批溫泉旅游地。溫泉旅游已逐漸成為旅游開發(fā)與投資的熱點(diǎn)，受到政府、企業(yè)、學(xué)界等多方重視[3]。國(guó)外學(xué)術(shù)界對(duì)溫泉旅游的研究較早，成果較為豐富，相關(guān)研究主要集中在溫泉旅游的開發(fā)過(guò)程與發(fā)展歷程[4]、溫泉旅游的客源市場(chǎng)[5]、游客感知及滿意度[6,7]等方面。在國(guó)內(nèi)，關(guān)于溫泉旅游的研究始于20世紀(jì)80年代，進(jìn)入21世紀(jì)之后受到廣泛關(guān)注。國(guó)內(nèi)學(xué)者主要圍繞溫泉旅游資源價(jià)值與開發(fā)潛力評(píng)價(jià)[8～10]、溫泉旅游發(fā)展與管理策略[11,12]、溫泉游客的滿意度[13,14]等方面開展研究。溫泉旅游地是溫泉游客停留和活動(dòng)的目的地，存在共性大、獨(dú)特性小的特性，容易出現(xiàn)同質(zhì)化的趨勢(shì)[15]。揭示溫泉旅游地的空間分布規(guī)律，對(duì)溫泉旅游地進(jìn)行科學(xué)布局與規(guī)劃具有重要意義。盡管已有學(xué)者針對(duì)省域和地市尺度的溫泉旅游地空間分布進(jìn)行了分析[16,17]，但多局限于中觀和微觀空間尺度，缺乏宏觀層面對(duì)全國(guó)溫泉旅游地的空間分布進(jìn)行研究。溫泉是一種遍在性資源，溫泉旅游地空間競(jìng)爭(zhēng)異常激烈[15]，有必要對(duì)全國(guó)溫泉旅游地的分布進(jìn)行宏觀把握。鑒于此，基于地理空間視角，運(yùn)用核密度分析、網(wǎng)格維模型、地理探測(cè)器等研究方法，對(duì)全國(guó)溫泉旅游地的空間分布特征進(jìn)行分析，并揭示其影響因素，以期為溫泉旅游空間格局的優(yōu)化、溫泉旅游地建設(shè)提供參考。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

關(guān)于溫泉旅游地空間分布研究，學(xué)術(shù)界多以具有溫泉特色的國(guó)家A級(jí)旅游景區(qū)為研究樣本[16,17]。本文以各省市旅游部門官方網(wǎng)站公布的國(guó)家A級(jí)旅游景區(qū)名錄為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，以“溫泉”“湯泉”等為關(guān)鍵詞進(jìn)行篩選，并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)查詢與搜索的方式進(jìn)行補(bǔ)充，從中識(shí)別具有溫泉特色的A級(jí)旅游景區(qū)。截至2019年12月份，共統(tǒng)計(jì)出271家具有溫泉特色的A級(jí)旅游景區(qū)(不含港澳臺(tái)數(shù)據(jù))，以其為研究樣本。為了驗(yàn)證樣本數(shù)據(jù)的真實(shí)性和有效性，將獲取的樣本數(shù)據(jù)與具有休閑度假功能的星級(jí)溫泉進(jìn)行了對(duì)比。相關(guān)性分析結(jié)果顯示，兩者間的相關(guān)性系數(shù)為0.748，sig為0.000，說(shuō)明利用樣本數(shù)據(jù)可以較好地反映出溫泉旅游地的空間格局。此外，人均地區(qū)生產(chǎn)總值、常住人口、旅游收入等數(shù)據(jù)來(lái)源于《2020中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

2.2 研究方法

2.2.1 核密度估計(jì)

核密度估計(jì)法是研究點(diǎn)集要素在不同地理空間位置上發(fā)生概率的方法[18]，表達(dá)式為：

(1)

2.2.2 網(wǎng)格維模型

網(wǎng)格維數(shù)是研究要素空間分布均衡性的重要方法，可以描述系統(tǒng)要素的空間構(gòu)造特征[19]。進(jìn)行網(wǎng)格化時(shí)，溫泉旅游地占據(jù)的網(wǎng)格數(shù)N(r)隨著網(wǎng)格尺寸r而變化，若溫泉旅游地分布具有無(wú)標(biāo)度性，則有：

N(r)=∝r-a

(2)

式(2)中，a=D0為容量維。設(shè)ij網(wǎng)格中的溫泉旅游地?cái)?shù)量為Nij、溫泉旅游地總數(shù)為N，其概率為Pij=Nij/N，信息量為：

(3)

式(3)中，K為網(wǎng)格的分段數(shù)目，若溫泉旅游地分布是分形的，則有：

I(r)=I0-D1lnr

(4)

式(4)中，I0為常數(shù)，D1為信息維。通常，D的變化位于0～2，D越大說(shuō)明溫泉旅游地分布越均衡，反之則說(shuō)明溫泉旅游地分布越集中。

2.2.3 地理探測(cè)器

地理探測(cè)器是探測(cè)空間分異性以及揭示其背后驅(qū)動(dòng)因子的一種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法[20]，表達(dá)式為：

(5)

3 空間分布特征

3.1 區(qū)域分異特征

從省際分布來(lái)看，溫泉旅游地的省際差異明顯，廣東、山東、遼寧、重慶、貴州、黑龍江、福建、云南等8個(gè)省市的溫泉旅游地?cái)?shù)量均在10家以上，占全國(guó)總數(shù)的54.81%。進(jìn)一步運(yùn)用地理集中指數(shù)分析發(fā)現(xiàn)，溫泉旅游地實(shí)際分布的地理集中指數(shù)為27.46，大于均勻分布狀態(tài)下的地理集中指數(shù)17.96，說(shuō)明溫泉旅游地空間分布具有較強(qiáng)的集中性。從南北分布來(lái)看，溫泉旅游地空間分布總體呈“南多、北少”的特征，南方地區(qū)和北方地區(qū)的溫泉旅游地分別占全國(guó)總數(shù)的57.41%、42.59%。從三大地帶來(lái)看，溫泉旅游地空間分布呈現(xiàn)出“東部多、西部少”的特征，東部、中部、西部地區(qū)的溫泉旅游地分別占全國(guó)總數(shù)的47.78%、22.22%、30%。

3.2 空間集聚特征

運(yùn)用ArcGIS 10軟件的核密度分析工具對(duì)溫泉旅游地的空間分布密度進(jìn)行分析，識(shí)別溫泉旅游地空間分布的集聚區(qū)域。結(jié)果顯示：溫泉旅游地在空間上存在1個(gè)高密度核心區(qū)、3個(gè)次密度核心區(qū)，均分布在“胡煥庸線”以東地區(qū)。1個(gè)高密度核心區(qū)主要分布在廣東省，該核心區(qū)位于東南沿海水熱活動(dòng)密集帶，是中國(guó)大陸東部地區(qū)溫泉最密集的地帶[21]，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平高，人口分布密集，對(duì)溫泉旅游的需求旺盛，是溫泉旅游地分布最密集的地區(qū)。3個(gè)次密度核心區(qū)主要分布在山東半島、遼東半島、渝黔地區(qū)，這些地區(qū)的溫泉資源較為豐富，經(jīng)濟(jì)社會(huì)較為發(fā)達(dá)，溫泉旅游地分布較多。

3.3 空間均衡性特征

運(yùn)用網(wǎng)格維模型，分別計(jì)算溫泉旅游地空間分布的容量維D0和信息維D1。如圖1所示，溫泉旅游地空間分布存在明顯的無(wú)標(biāo)度區(qū)，容量維和信息維的測(cè)定系數(shù)分別為0.993、0.945，說(shuō)明溫泉旅游地分布具有分形的特性。容量維數(shù)值為1.504，大于1，說(shuō)明溫泉旅游地分布的空間范圍較廣，反映出溫泉旅游發(fā)展與需求的廣泛性。信息維數(shù)值為0.686，小于1，且與容量維數(shù)值相差較大，說(shuō)明溫泉旅游地在空間上呈不等概率分布態(tài)勢(shì)，空間分布的不均衡性強(qiáng)，分形結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜。在自組織演化過(guò)程中存在局部圍繞某中心集聚現(xiàn)象，這種集聚現(xiàn)象主要是圍繞廣東、山東半島、遼東半島、滇西等溫泉資源富集區(qū)以及廣州、福州、重慶、沈陽(yáng)等大城市展開的。

圖1 溫泉旅游地網(wǎng)格維雙對(duì)數(shù)散點(diǎn)

4 影響因素分析

4.1 影響因素選取

在借鑒相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上[17,22]，考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性與科學(xué)性，從溫泉數(shù)量(X1)、消費(fèi)意愿(X2)、人口規(guī)模(X3)、經(jīng)濟(jì)水平(X4)、旅游發(fā)展?fàn)顩r(X5)、政府宣傳(X6)、管理制度(X7)等7個(gè)方面，對(duì)影響溫泉旅游地空間分布的因素進(jìn)行定量分析。運(yùn)用地理探測(cè)器的因子探測(cè)與交互探測(cè)模塊，對(duì)溫泉旅游地的空間分布影響因素及其交互作用進(jìn)行探測(cè)。在具體指標(biāo)選取方面，用各地區(qū)擁有的溫泉資源點(diǎn)數(shù)量[21]來(lái)表征溫泉數(shù)量(X1)；網(wǎng)民用戶對(duì)某一旅游地的檢索行為可視為出游消費(fèi)意愿的表達(dá)[23]，用各地區(qū)網(wǎng)民以“溫泉旅游”為關(guān)鍵詞檢索的百度指數(shù)來(lái)表征溫泉旅游消費(fèi)意愿(X2)；用各地區(qū)的常住人口來(lái)表征人口規(guī)模(X3)；用各地區(qū)的人均地區(qū)生產(chǎn)總值來(lái)表征經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(X4)；用各地區(qū)的旅游總收入來(lái)表征旅游發(fā)展?fàn)顩r(X5)；用各地區(qū)旅游主管部門官方網(wǎng)站上發(fā)布的含“溫泉”為篇名的要聞篇數(shù)來(lái)表征政府的宣傳能力(X6)；用各地區(qū)旅游主管部門有無(wú)出臺(tái)溫泉管理?xiàng)l例或服務(wù)規(guī)范來(lái)表征管理制度(X7)，有則賦值為1，無(wú)則賦值為0。

4.2 因子探測(cè)分析

借助地理探測(cè)器的“因子探測(cè)”模塊，以各地區(qū)溫泉旅游地?cái)?shù)量為因變量Y，離散化后的各影響因素指標(biāo)為自變量，計(jì)算得到各影響因素的作用強(qiáng)度(表1)。因子探測(cè)結(jié)果顯示，各影響因素對(duì)溫泉旅游地空間分布的作用強(qiáng)度有所差異，其中q值通過(guò)顯著性檢驗(yàn)的指標(biāo)共有4項(xiàng)，依據(jù)q值的高低，依次為消費(fèi)意愿(X2)>人口規(guī)模(X3)>管理制度(X7)>旅游發(fā)展?fàn)顩r(X5)。

表1 影響因素作用強(qiáng)度

消費(fèi)意愿對(duì)溫泉旅游地空間分布的影響最大，其q值為0.619；人口規(guī)模的影響力次之，q值為0.447，說(shuō)明市場(chǎng)需求是推動(dòng)溫泉旅游發(fā)展的關(guān)鍵，是影響溫泉旅游地空間分布的關(guān)鍵性力量。溫泉旅游地的建設(shè)與發(fā)展離不開主管部門的政策引導(dǎo)與管理，探測(cè)結(jié)果顯示，溫泉管理制度的q值為0.383，說(shuō)明政策制度是影響溫泉旅游地分布的重要因素。一方面，地方政府通過(guò)制定管理與服務(wù)規(guī)范，保障溫泉旅游的市場(chǎng)秩序與服務(wù)質(zhì)量，為溫泉旅游的良性發(fā)展與品質(zhì)提升創(chuàng)造良好氛圍；另一方面，溫泉資源的產(chǎn)權(quán)性質(zhì)復(fù)雜[1]，地方政府依托其平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，利于促進(jìn)溫泉資源的開發(fā)與利用。溫泉旅游作為旅游活動(dòng)的重要形式，與旅游發(fā)展有著緊密的關(guān)系。探測(cè)結(jié)果顯示，旅游發(fā)展?fàn)顩r的q值為0.246，說(shuō)明較高的旅游發(fā)展水平對(duì)溫泉旅游地開發(fā)具有重要促進(jìn)重要。溫泉資源是溫泉旅游開發(fā)的物質(zhì)基礎(chǔ)，是溫泉旅游地開發(fā)的必要條件與資源本底。然而，探測(cè)結(jié)果顯示，溫泉數(shù)量對(duì)溫泉旅游地分布的影響力較弱，未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明資源稟賦是溫泉旅游地發(fā)展的基礎(chǔ)，但并不是決定性因素。其主要原因在于，不同地區(qū)在地理區(qū)位、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、市場(chǎng)需求等方面存在較大差異，對(duì)溫泉資源的旅游開發(fā)程度以及所處的發(fā)展階段有所不同，溫泉旅游發(fā)展存在較為明顯的兩極分化現(xiàn)象。

4.3 交互探測(cè)分析

運(yùn)用地理探測(cè)器的“交互作用探測(cè)”模塊，識(shí)別各影響因素間交互作用關(guān)系對(duì)溫泉旅游地空間分布的解釋力。7項(xiàng)影響因素兩兩作用共計(jì)可形成21個(gè)互動(dòng)因子對(duì)。如表2所示，任意兩個(gè)影響因素對(duì)溫泉旅游地的空間分布均具有增強(qiáng)作用，主要形式包括非線性增強(qiáng)與雙因子增強(qiáng)兩種類型，即兩因子交互作用大于其中任意單一因子對(duì)因變量的解釋力。交互作用對(duì)溫泉旅游地空間分布的影響更為明顯，溫泉旅游地空間分布是影響因素共同作用的結(jié)果，而非單一因子影響造成。從交互作用的解釋力q值來(lái)看，q值>0.8的互動(dòng)因子對(duì)中，管理制度出現(xiàn)頻率最高，說(shuō)明主管部門對(duì)溫泉旅游發(fā)展有著重要影響，與資源稟賦、市場(chǎng)需求交互作用后，表現(xiàn)出顯著的影響效應(yīng)。

表2 影響因素交互作用探測(cè)結(jié)果

5 結(jié)論

通過(guò)以上分析，得到以下結(jié)論：溫泉旅游地區(qū)域分異特征明顯，廣東、山東、遼寧等省溫泉旅游地分布較多，總體呈“南多北少、東多西少”的分布特征。溫泉旅游地在空間上具有明顯的集聚性和不均衡性，存在1個(gè)高密度核心區(qū)、3個(gè)次密度核心區(qū)，其中，廣東是溫泉旅游地分布最密集的地區(qū)。溫泉旅游地在空間上呈不等概率分布態(tài)勢(shì)，自組織演化過(guò)程中存在圍繞溫泉資源富集區(qū)、大城市等地理要素展開的現(xiàn)象，分形結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜。溫泉旅游地空間分布是消費(fèi)意愿、人口規(guī)模、管理制度、旅游發(fā)展?fàn)顩r等因素共同作用的結(jié)果，其中消費(fèi)意愿的q值最大，影響最為明顯。