基于互聯網醫院的醫養結合數字化轉型應用場景設計與實現

周紅波

（上海全程玖玖健康服務有限公司，上海 200010）

0 引 言

目前，我國人口高速老齡化已成為嚴峻社會現實。以上海為例，上海是中國最早進入老齡化城市之一，根據第七次全國人口普查結果“上海市60歲及以上老年人口占比23.38%”。預計“十四五”時期，上海老齡化程度也將持續加深。人口深度老齡化激發了醫療服務、養老服務的潛在需求，也將給現代醫療和現代養老服務事業的發展帶來巨大挑戰。

《“健康中國2030”規劃綱要》提出要規范和推動“互聯網+健康醫療”服務。《互聯網診療管理辦法（試行）》《互聯網醫院管理辦法（試行）》《遠程醫療服務管理規范（試行）》等文件出臺，為互聯網醫院服務規范化運行與發展奠定了基礎。

依托互聯網醫院，通過在醫保支付、慢性病管理、電子病歷共享等方面的創新突破，進一步聚焦醫療和養老服務需求驅動和問題為導向，抓住城市數字化轉型的發展契機，發揮物聯感知的數據采集和智能應用優勢，發揮互聯網醫院平臺在資源融合應用上的優勢。聚焦醫養結合場景，通過服務數據化和數據服務化雙輪驅動的形式，提升醫療服務能級、養老服務資源利用效率，構建數字化醫養結合運營服務場景。因此依托現代信息技術，探索基于互聯網技術的智慧醫療、智慧養老融合與創新發展，實現“互聯網醫院＋醫養結合”服務，成為積極應對人口老齡化的現實選項之一。

1 智慧醫養服務平臺構筑

1.1 總體應用架構設計

醫養結合服務是個綜合型的管理工程，醫養結合服務需求呈現多層次、多樣化、專業化發展趨向，基于互聯網醫院的醫養結合數字化轉型運營服務模式探索，關鍵在于對醫養服務資源的整合，進行集約化高效運營，因此基于互聯網診療的醫養結合服務平臺建設是提供醫養結合服務的信息技術基礎，基于互聯網診療的醫養結合服務平臺如圖1所示。

圖1 基于互聯網診療的醫養結合服務平臺

平臺采用基于J2EE的SOA軟件體系架構，以松耦合統一服務應用，規范化、標準化接入ESB企業服務總線，實現服務模塊化、組件化的封裝與系統調用。通過業務融合層、數據融合層、數據存儲層、運營支撐層、服務應用層、數據分析層、公眾訪問入口完成應用架構搭建。進一步整合了醫療機構、保險支付、社區為老服務、信息技術軟件及平臺、智能監護終端、物流運輸、醫藥供應等方面的應用資源，實現了居家養老、社區養老、機構養老等三種不同場景下的互聯網醫療服務應用。

1.2 系統應用設計目標

1.2.1 實現基于物聯網技術智能監護終端集成應用整合

平臺整合了多種面向家庭、社區、和養老機構應用場景下的數字化醫療與養老監護終端設備，通過家庭智能網關開放式標準化數據接口，滿足多種不同類型、不同應用環境下的終端設備智能應用，包括智能呼叫設備、智能定位設備、智能考勤設備、智能家居設備、智能安防設備、智能健康監測設備等提供場景化服務，實現基于物聯網技術智能監護終端集成應用整合。

1.2.2 實現基于智慧健康養老多場景服務數據應用整合

平臺覆蓋了醫療、健康、養老、護理、助餐、出行、生活等多個應用場景，建立5個子系統實現智慧健康養老公共服務數據應用整合：（1）數據采集與處理子系統實現智慧養老的數據采集與處理標準化應用；（2）在線監測與安防報警子系統實現了智慧養老的在線監測與安防報警標準化應用；（3）智慧陪護與康復咨詢子系統實現智慧養老的智慧陪護與康復咨詢標準化應用；（4）遠程醫療問診子系統實現智慧養老的遠程醫療標準化應用，包括醫療就診、上門送藥等醫養結合服務；（5）應急救助處置子系統實現智慧養老的應急救助處置標準化應用。

1.2.3 實現基于健康服務顧問的互聯網醫院醫養結合服務

健康服務顧問由互聯網醫院醫生作為服務資源團隊，以互聯網醫院應用為支撐，著力于長者的醫療健康照護服務。互聯網醫院應用提供了包括就醫支持服務、健康管理服務、互聯網在線診療服務、醫療機構應用協同、第三方協作支持等六大類的醫療健康服務，互聯網醫院應用架構如圖2所示，將智能導醫、分診掛號、報告查閱、在線結算、智能提醒、健康咨詢、健康評估、分組管理、隨訪服務、健康教育、健康檔案、電子膠卷等健康服務管理手段，向個人、企業、家庭、養老機構進一步延伸。讓安全、高效、快捷、優質的遠程專家會診、遠程聯合門診、雙向轉診協同、醫技檢查協同、遠程康復訓練跟蹤指導、遠程影像診斷、遠程病理診斷等互聯網診療健康服務模式惠及更廣泛的人群，實現基于健康服務顧問的互聯網醫院醫養結合服務。

圖2 互聯網醫院應用架構

1.2.4 實現基于養老服務顧問的開放式養老服務資源整合

養老服務顧問一方面作為長者或養老機構實現專業養老服務的經紀人，結合自身的專業服務優勢為長者或養老機構提供養老需求咨詢、政策解讀，制定養老綜合服務解決方案。另一方面作為養老服務需求的整合者、養老服務資源庫的拓展者，將需求側和供給側精準畫像，實現供需匹配。

1.2.5 實現基于運營服務質量的規范化、可視化綜合評價體系

平臺建立了一套完善的運營服務質量評價體系，對平臺服務提供商、健康管家、養老顧問、服務志愿者、運營管理員等服務崗位進行綜合服務評價考核，貫穿服務咨詢、服務受理、服務派工、服務簽到、服務簽退、服務回訪、服務評價、服務投訴與處理等全流程，運營服務過程可視化，輔助履職監管。

1.3 跨平臺業務融合

跨平臺業務融合層是基于互聯網診療的醫養結合服務平臺的業務基礎，通過定義Web Service/Xml接口技術規范，實現與第三方應用平臺的有機無縫對接。主要有兩類應用接口：（1）根據云計算和大數據處理技術的需求，提供相關支持系統和開放接口。包括設備管理接口、網絡管理接口、數據接入接口、數據分析接口、數據處理接口、存儲接口、處理架構接口、支付接口、安全/推送接口等，每個接口分別對應一個云計算支持系統，并同步提供接口調用方式；（2）針對各類傳感設備、監護設備、穿戴設備等融入系統平臺的需要，提供傳感設備融入硬件模塊（通信和數據協同模塊）以及軟件驅動和用于第三方廠商二次開發的擴展接口。這類接口為設備融入接口，開放接口協議為公用標準協議集，各類接口的開發廠家按照該標準協議定義相應的接口模型、網絡開放API（包括服務端、移動端）,以便供第三方開發用戶把自己的智能照護設備融入該系統。

在開發接口模型、擴展庫及開放API支持系統方面，研發符合主流開發環境、運行環境、操作系統、網絡系統、硬件環境的云平臺系統；接口協議具有簡單性、適應性和可擴展性；支持兼容主流的超文本協議、數據流協議、設備描述協議、服務接入規范等；智能設備擴展系統(運行與二次開發模塊)支持主流的家電、傳感設備、通信設備等的動態擴充；提供支持主流開發語言（JAVA、C++）的環境，面向Unix、Windows、Andriod、IOS等系統開發。

在性能方面，跨平臺業務融合層接口對應的系統實現了智能家庭設備的融入、管理、組網、數據接入、動態遷移、數據處理等能力；實現了大容量用戶的并發訪問，包括運用移動設備、PC和其他智能終端設備；實現了區域虛擬網絡的管理。

1.4 數據融合與存儲

1.4.1 數據采集

數據采集是基于互聯網診療的醫養結合服務平臺的數據基礎，面向各種異構（系統異構、結構異構、邏輯結構、網絡異構）數據源，提供相應的數據采集方式，及歷史數據的訪問和接入方式。數據從各類數據源傳送到醫養結合服務平臺，數據接入層支持Web Service、JMS、Socket、消息總線等多種通訊協議。以HDFS與Hbase的適配器，滿足面向醫養大數據分析應用。

1.4.2 數據存儲

針對醫療服務數據、健康服務數據、養老服務數據的多樣化特征，采用混合存儲架構實現數據最優化存儲。建立了以“個人醫養數據實體”為數據組織、數據處理、數據應用的基本單元，將來自于不同平臺的數據源、不同生命周期的醫養服務數據進行規整、聚合和統一存儲。借助云計算的彈性管理能力，為醫養數據的存儲能力擴展，以及基于此的各類分析應用的處理能力擴展提供保障。基于分布式的存儲和計算環境，通過動態集群技術的應用，使得醫養業務分析可以在高并發的訪問壓力下實現高性能、高可靠以及更優越的用戶體驗。

1.4.3 數據安全管理

通過分析健康檔案信息分級分類方法、數據授權訪問機制、數據訪問審計追蹤機制，實施醫養數據的安全管理，實時動態監視數據存儲、數據傳輸、數據發布環節，實現了醫養共享數據分級訪問授權與控制管理機制、基于健康檔案數據的入侵監控保護機制、基于信息隱藏敏感數據組合的隱么保護機制。

1.5 運營服務支撐層

作為物聯網整體應用解決方案的核心功能，為了對上層物聯網應用提供數據、運行、監控、設備統一管理等共性支撐，具體物聯網服務支撐層組件包括：設備統一管理服務、應用運行支撐服務、數據服務和實時監控服務。以促進平臺穩健運行為目的，定位于優化醫養數據應用服務和運營方式，實時監控服務方面的重點內容是：（1）健康數據中心硬件服務資源的消耗情況，提供基礎環境支撐；（2）健康物聯網設備數據上傳及運行狀態，提供健康數據的終端支撐；（3）健康數據同步軟件的運營情況，提供系統應用整合支撐；（4）應用軟件服務的運營情況，提供健康數據的管理支撐。

1.6 數據分析與應用

結合平臺應用數據分析需求，以Hadoop Mahout以及Spark MLbase的分布式分析引擎挖掘算法為基礎，結合特定的業務需求，把醫養語義知識庫基于輕量級OWL和RDF技術定義，采用圖數據庫存儲。構造針對性的模型與算法，然后將算法實現在新的分布式計算框架下，并進行性能的評估與優化。

另一方面，基于積累的醫養數據及在平臺中的使用行為數據，在分析以往歷史數據的基礎上提取個性化數據，建立健康評估模型、行為分析模型等，為老年用戶提供健康提醒、異常預警、服務項目優先推薦等服務，為老人健康自測、醫生急救、家屬關懷、服務篩選推薦提供支持。

2 智慧醫養業務應用場景

2.1 面向養老機構智慧醫養服務場景

在養老機構內設立互聯網醫務室，配置遠程醫療服務設備，部署互聯網診療服務系統，支撐養老機構醫療服務，提供首診建檔、在線復診、遠程會診、分診轉診等遠程醫療協同服務，養老機構護理人員可以向智慧醫養平臺發起預約首診、預約轉診、預約復診等醫療服務需求。面向無內設醫療機構、和有內設醫療機構提供不同類型的醫養服務，探索“養老院+互聯網醫院”醫養服務新模式。面向養老機構智慧醫養服務場景如圖3所示。

圖3 面向養老機構智慧醫養服務場景

互聯網醫院線下服務：（1）首診建檔服務；（2）慢性病專項管理；（3）健康體檢服務；（4）專家查床服務；（5）康復理療服務。

互聯網醫院線上服務：（1）互聯網遠程查床；（2）互聯網診療服務；（3）健康教育服務；（4）遠程會診服務；（5）就醫分診掛號；（6）在線親情陪診。

場景應用價值：（1）醫：匯聚優質醫療服務資源。對接市級專家資源多點執業，實現分診協同、專業診治；（2）養：探索“互聯網+區塊鏈技術”在基礎公共服務和社會化服務領域內，體系與體制的結合方式。打造機構、社區和居家三維深度融合的養老服務協同模式，改變現有養老服務機構的封閉式服務向開放模式、場景化模式和生態模式轉變。

2.2 面向嵌入式社區智慧醫養服務場景

通過在社區綜合為老服務中心、社區老年活動文化中心、社區老年大學、社區長者照護之家、社區日間照料中心等社區嵌入式養老服務點，建立互聯網診室，配置遠程醫療服務設備，部署互聯網診療服務系統，自動對接全程玖玖健康遠程會診中心。在社區長者完成首診建檔服務后，依托互聯網醫院為常見病、多發病、慢性病患者提供在線復診、遠程會診、電子處方、分診指導、預約轉診、電子病歷查閱等遠程醫療服務，進一步拓展了醫生和長者之間的溝通渠道，覆蓋了長者日常健康管理，就醫前導診，就醫中協診到就醫后康復期跟蹤隨訪，全過程的醫療健康服務。面向嵌入式社區智慧醫養服務場景如圖4所示。

圖4 面向嵌入式社區智慧醫養服務場景

互聯網醫院線下服務：（1）互聯網醫院首診建檔服務；（1）慢性病專項管理；（2）專家查床服務；（3）音樂治療服務；（4）心理咨詢服務；（5）認知康復訓練；（6）康復理療服務。

互聯網醫院線上服務：（1）線上心理咨詢服務；（2）就醫分診掛號服務；（3）在線親情陪診服務；（4）互聯網康復訓練。

場景應用價值：（1）醫：讓社區養老成為醫養結合的牢固基石。通過互聯網醫院實現慢病管理、在線復診和慢病續方、分診協同、專業診治等服務，提供專業、可及的醫養服務；（2）養：優質養老服務資源的集約整合公共樞紐。實現將傳統的生活照料式養老服務轉向醫養結合，并注重精神關愛的質量型養老服務。

2.3 面向家庭照護床位智慧醫養服務場景

通過在長者家庭配置體征監護、睡眠監護、應急救援等智能化監護設備，為每位長者配置一位互聯網醫生作為健康管家，長者在進行首診建檔后，提供遠程查床、在線復診、分診掛號、健康指導、健康監測、長者代配藥等醫療照護服務，并對接家庭照護床位，定制個性化的醫療照護服務內容。面向家庭照護床位智慧醫養服務場景如圖5所示。

圖5 面向家庭照護床位智慧醫養服務場景

基礎醫療服務：遠程查床服務（互聯診療服務）；慢病健康指導；居家營養支持；遠程會診服務；預約掛號；就醫陪護；代配藥。

常用臨床護理服務：常用臨床護理服務。

中醫理療服務：穴位敷帖與按壓；中藥濕熱敷；拔火罐；刮痧。

康復訓練服務：肢體康復；功能康復；康復輔具使用指導；作業訓練康復。

智能監護服務：血壓監測；血糖監測；睡眠監測；日間看護應急響應。

日常生活服務：家政保潔；服務代辦；理發；日間陪護。

基礎生活護理：參照長護險服務項目執行。

資源鏈接：家屬賦能；輔具租賃；適老化改造。

場景應用價值：（1）醫：解決居家長者醫療照護的現實需求。日常健康保健指導、慢病管理、在線復診續方、遠程會診，就醫前分診轉診、就醫中協診、就醫后醫囑遵從、治療效果、病情轉歸、后續康復等情況的持續跟蹤；（2）養：協調可信、可靠的養老服務資源。打造城市“15分鐘生活圈”，打通“居民全生活鏈”，整合社區周邊為老服務資源，進行集約化運營管理，實現供需精準對接。

3 價值與創新

本場景應用聚焦城市現代醫療和現代養老服務需求驅動和問題為導向，構建基于互聯網醫院的智慧醫養服務應用體系，探索數字化智慧醫養服務應用場景。配合管家式養老服務專業化運營團隊，結合互聯網醫院、智能醫療健康照護、智能安全監護、認知癥專項照護、時間銀行、健康銀行等特色運營理念，創新城市基礎公共服務和社會化服務在“互聯網醫院+醫養結合”相關服務領域內的集約化運行整合模式。

3.1 以大數據驅動管理和服務的創新

綜合物聯網技術、計算機網絡通信、大數據分析、人工智能等現代信息技術，結合養老服務和老年人的實際情況，圍繞智能照護、健康管理、安全監護等核心需求，構建智慧化養老服務應用體系，助力實施科學照護服務。

3.2 服務數據化

通過服務數據化，將養老服務過程中相關的醫養服務數據化，通過物聯網、移動互聯網等技術，實現對醫養服務過程數據的有效采集，結合數據服務化，推動現有養老服務在服務模式、服務方式上的整體性轉變，從而提升醫養服務效率，改變現有養老服務機構的封閉式服務向開放模式、場景化模式和生態模式轉變。

3.3 數據服務化

依托互聯網醫院，通過在醫保支付、慢性病管理、電子病歷共享等方面的創新突破，通過數據服務化將現有的公共醫療養老數據資源進行深入開發，對現有醫醫療和養老服務資源的全方位賦能，發揮網絡互連的數據平臺和場景應用優勢，提升醫療服務能級、養老服務資源利用效率。

4 結 論

綜上，在人口深度老齡化背景下，立足城市醫療服務和養老服務的現實需求，以城市數字化轉型為引擎，以現代信息技術為支撐，構建基于互聯網醫院的醫養結合數字化轉型應用場景，推進城市醫療服務和養老服務資源的整合式發展，創新“互聯網醫院＋醫養結合”應用示范。在數據服務化和服務數據化的基礎上，實現對養老服務體系的全方面賦能，推動醫療服務資源、養老服務資源、社會化服務資源、公共服務資源的深度融合，促進現代醫療、養老服務與經濟產業的整體統籌和均衡發展，助力醫養服務事業在資源投入、行業監管、服務創新等方面的革命性重塑。