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機構投資者是穩定市場還是市場投機
——基于股價同步性與持股比例的實證檢驗

2022-08-30 03:39:58徐德洋
時代商家 2022年24期
關鍵詞:研究

徐德洋

(貴州城市職業學院,貴州 貴陽 550025)

股價同步性又稱為股票價格的“同漲共跌”,指單個公司的股價變動情況和市場平均變動之間的關系。已有的一些文獻認為股價同步性可以有效表明股價中包含信息量的多少,若機構投資者是基于手中掌握的特質信息,并在理性的市場行為中反映到了股價當中,股價的波動性應當和系統呈現出不同的變動,從理論角度分析表明較低的股價同步性反映出了更多的特質信息。Morck et al.(2000)通過對跨國數據的實證分析和比較,發現較高的股價同步性代表了個股的價格波動趨勢與證券市場在同步性方面一致,股價同步性較小則代表股票個股波動趨勢與證券市場整體走勢上較大程度的背離。

機構投資者是投資者的重要組成部分,我國雖然在20年前才提出“超常規發展機構投資者”的戰略,不過其發展迅速,規模不斷增加,已然達到國外證券市場近百年演化才達到的階段。但由于發展較晚,我國機構投資者在專業化能力和理念等方面與發達國家有一定差距,一些學者的研究觀察到機構投資者出現了正反饋交易等消極影響;Lee et al.(2007)在其研究中發現:當公司處在較為不好的信息環境時,得出了股價同步性和股價信息含量之間是正向的數據關系,也就是說在這種研究環境中較低的股價同步性并不能夠反映股價當中所包含的信息含量。再加上之前基金頻頻參與市場概念炒作、基金違規等負面新聞的曝光,使我國學者對機構投資者的研究開始逐步深入,更進一步的研究機構投資者的實際作用機理。在現階段對機構投資者的研究很有必要。

一、理論分析與研究假設

有效市場假說理論的前提是市場投資者都是理性的投資人,有能力對市場釋放的信息進行快速正確的解讀,對證券市場的良好發展有重要的作用。

個人投資者在這方面的能力要差于機構投資者,而且成本對于他們的限制會更大。所以有些交易行為中他們會受到機構投資者持股的影響,目前證券市場中對于機構投資者的定位是能夠推動市場良好發展的推動者。因此,當機構投資者大量持有某一股票、大量賣出某一股票的消息是能夠被個人投資者認可并作為交易的依據,因為機構投資者在專業能力、理念、資金等方面具有優勢,機構投資者持股的這種行為在某種意義上是有助于證券市場的穩定性(侯宇等,2008)。Chakvarayrt(2001)研究發現機構投資者能夠根據所得到的公司信息進行相關的交易,也就是知情人交易;因為他們在信息渠道、專業分析能力方面更有優勢;在這個過程中通過持股的變化就可以向市場傳遞信息并會在股票的價格中有所體現。基于該種結論來看:機構投資者對證券市場和股價積極方面的影響,可以通過他們持股情況傳達出來并影響市場的穩定性,即機構投資者持股水平能夠對股價同步性產生影響。提出假設:

H:做好控制變量的條件下,機構投資者的持股比例越大,股價同步性越低。

二、研究設計

(一)研究數據來源

本文選取上交所A股中機構投資者相關數據作為研究樣本,選取時間2013-2016年,為了盡可能使數據結果準確,借鑒以往相關研究,對樣本做如下進一步的篩選和處理:(1)數據不全、缺失的股票;(2)金融類上市公司的股票;(3)在樣本選取期間被ST、PT等的股票。在按照上述標準對數據篩選之后得到2013——2016年共3420個樣本。最后對連續變量進行了縮尾處理(Winsorize),主要是為了剔除極端值,從而保證回歸結果的合理性。數據主要來自WIND金融數據與CSMAR。

(二)變量定義

1.被解釋變量

股價同步性(Synch):本文借鑒Roll(1988)和Durnev et al.(2003)的方法,采用資本資產定價模型(CAPM)的實證形式對擬合優度R進行測量,進而構建股價同步性指標Synch。

其中,R表示的是該股票在時間t時的收益率,R表示的是此時市場的加權平均收益率。為了使R在數據特征上能夠進一步符合正態分布,更加便于數據化統計,對該數據依據模型(3-2)做了對數化處理,得到對應指標:

2.解釋變量

(1)持股比例(INST):借鑒姚頤等(2011)、胡軍等(2015)的方法選取機構投資者持股比例作為解釋變量,采用前一期機構投資者持股數量與總流通股數量之比來衡量。持股越高,意味著融入股價當中的信息含量相對應的也較高,基于前文的分析能較為有效降低股價同步性。

3.控制變量

為了使本文的研究結果更加嚴謹,參考借鑒已有文獻的研究成果,本文主要對股票換手率(Turnover)、公司上市時長(Age)、企業杠桿率(Lev)、凈資產收益率(ROE)、公司的規模變量(TA)等變量進行控制(顧乃康等,2010;Pastor et al.2003;Wei等,2006;張宗新等,2014)(見表1)。

(三)模型設計

借鑒王亞平(2009)構建如下模型對假設進行檢驗。

為了對假設1進行檢驗,按照模型(4-6)進行數據回歸:

三、實證結果及分析

(一)描述性統計

在前文樣本數據處理和變量設計的基礎上,進行了描述性統計,結果見表2。

表2報告了總樣本相關變量的描述性分析。股價同步性Synch的平均值和中位數分別是-0.4128和-0.4469,高出Piotroski等(2004)研究美國公司使用的股價同步性均值(-1.4265),表明與發達國家相比,我國的股價同步性依然有較大的差異,股價同步性指標雖然是由模型(3-2)轉化而來,但是其最大值(0.9656)和最小值(-1.452)依然表明了不同公司的股價同步性之間具有較大的差異。持股比例INST的均值是47.02%,高于王立文(2011)的研究結果(37.3%),但遠遠低于Federal Reserve Flow of Funds Accounts顯示的美國2014年機構投資者持股比例(81%),表明我國的機構投資者還有較大發展空間。

(二)回歸分析

1.機構投資者持股與股價同步性

為檢驗假設1,對模型3-3進行回歸,回歸結果見表3。

回歸結果顯示:INSTi,t-1(機構投資者持股比例)系數為-0.0026且顯著;表明機構投資者持股比例與股價同步性在對應關系上在1%水平上負相關,該結果顯示持股比例越大,在市場交易行為中,機構投資者的作用就越大,使股價中融入了更多與個股相關的特質信息,與侯宇等(2008)的研究結論一致。以上回歸結果及分析驗證了假設。

在其他變量方面:股票換手率Turnover指標顯著負相關,該結果說明能反方向的降低股價同步性,使股價中所反映出較高的信息量。上市時長(Age)在1%水平上顯著負相關,表明公司的上市時間越久,相應其受到的關注就越多,與Turnover的作用一樣——降低股價同步性的同時也使得股價中反應更多的信息量,與張宗新(2014)研究結果一致。企業杠桿率(Lev)在10%水平上顯著負相關,說明杠桿率會導致個股的特質風險波動加大,背離了市場的整體走勢,從而也可以達到降低股價同步性的效果,與王亞平等(2009)的研究結論相符。公司規模(TA)與股價同步性呈現顯著正相關關系,一般而言,規模越龐大的公司在證券市場中對市場的影響力也就越加明顯,具體表現為公司的股票價格和市場大體走勢有很高的一致性。總的來說,控制變量的結果和已有文獻的相關結論基本相一致。

四、結論與建議

本文在對文獻梳理和理論分析的基礎上,得出以下結論:機構投資者是理性投資者,機構投資者高持股能夠降低股價同步性。可以說明我國機構投資者大體上基于自身專業能力起到了穩定證券市場的作用;證券市場發展良好,市場信息環境較為理性。假設的回歸結果顯示機構投資者的持股比例能顯著降低股價同步性,符合假設。

在前文數據結果分析的基礎上,同時借鑒和參考已有研究成果結論的基礎上,嘗試提出以下建議:(1)動態關注機構投資者和證券市場的發展與走向,并及時分析機構投資者對股價同步性的影響,一旦有異常情況出現應及時進行快速深入的分析和研究。(2)對機構投資者的相關研究也應進一步考慮異質性的作用,以便更好地引導機構投資者多元化發展。全方位提高機構投資者的專業水平、職業能力和素養,培養他們注重長期價值投資的理念和行為,在發揮各自優勢的同時推動我國證券市場的良好發展。

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