基于時間編碼LSTM的高校輿情熱點趨勢預測研究

易杰，曹騰飛，黃明峰，黃肖翰，張子震

1. 青海大學計算機技術與應用系，青海 西寧 810016；

2. 云上貴州大數據產業發展有限公司，貴州 貴陽 550081

0 引言

隨著互聯網通信技術的快速發展，多樣的新媒體平臺（如微博、抖音、貼吧等平臺）將信息及時推送給用戶，使得社會發生的實時新聞能迅速傳播。據中國互聯網絡信息中心發布的第47次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》統計，截至2020年12月，我國網民規模達9.89億，其中學生占比最高[1]，達到21%。新時代下高校學生作為互聯網用戶的主要群體，在網絡上的參與度以及活躍度比較高。當高校突發一些熱點事件時，由于高校學生思想活躍并且樂于表達自我看法，實時熱點問題會引發激烈的討論[2]。若輿情信息的價值取向是負面的，則極易帶偏高校學生的思想觀念，從而引發一系列高校輿情管理問題，高校輿情管理的重要性不言而喻[3]。

近些年，高校輿情事件頻頻發生，其中輿情信息的主題主要圍繞社會時事、校園安全、師風師德、學術造假等方面，例如研究生校內身亡、高校實驗室爆炸、學生違紀違法等事件。在事情的真相還未正式公布時，網絡上各種評論的助推極易導致錯誤的輿情發展方向，引發一系列高校以及社會輿情管理問題[4]。高校輿情發展一般是階段性的，初期由個別大學生在網絡上發布自己對某個問題的想法，而后隨著時間的推移，逐漸引起大范圍的關注，引發更多的討論。一般情況下，網絡輿情的發展趨勢遵循新聞傳播學中的“沉默螺旋效應”，大多數人支持的意見會因為更多的人贊同而越來越流行；……