中國工業(yè)行業(yè)視角下的石化業(yè)全要素生產(chǎn)率Malmquist指數(shù)研究

何 剛 Dongphil Chun 劉海峰 張學(xué)鵬 起發(fā)金 尹 旭 白冬冬 陳彬源

1. 韓國國立釜慶大學(xué)校技術(shù)經(jīng)營專門大學(xué)院, 韓國 釜山 48547;

2. 中國石油西南油氣田公司規(guī)劃計(jì)劃處， 四川 成都 610051;

3. 國家管網(wǎng)集團(tuán)西南管道昆明輸油氣分公司, 云南 昆明 650500;

4. 中國石油工程建設(shè)有限公司西南分公司, 四川 成都 610041

0 前言

石化業(yè)主要是以天然氣和石油為原料,進(jìn)行生產(chǎn)加工石油及石油化工產(chǎn)品的工業(yè)。石化業(yè)按照傳統(tǒng)定義劃分,包括石油和天然氣開采業(yè)，化學(xué)纖維制造業(yè)，石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)，化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)，橡膠制品和塑料制品業(yè)。中國石化業(yè)有完整的產(chǎn)業(yè)體系,發(fā)展上采用的高能耗、高投入、高污染、低產(chǎn)出的粗放型增長模式,盡管近年來隨著科技進(jìn)步和新能源的開發(fā),石化業(yè)的能源利用率有所提高,但其能源消費(fèi)量仍在整個(gè)工業(yè)中占比較高[1]。2016年,石化業(yè)能源消費(fèi)量達(dá) 78 500 萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤,占中國工業(yè)行業(yè)能源消費(fèi)量的26.86%,同時(shí)石化業(yè)也是碳排放的重要行業(yè),在溫室氣體排放統(tǒng)計(jì)中,2016年石化業(yè)碳排放CO2當(dāng)量約占全國碳排放量的3%[2-3]。為了判斷石化業(yè)全要素生產(chǎn)率在中國工業(yè)行業(yè)中所處位置以及石化業(yè)各子行業(yè)之間的差異,考慮能源和碳排放因素的影響,基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis,DEA)的效率評價(jià)方法，引入全要素生產(chǎn)率Malmquist指數(shù),對石化業(yè)進(jìn)行全要素生產(chǎn)率測算分析。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

DEA是目前應(yīng)用最廣泛的效率評價(jià)方法,可以測量每個(gè)決策單元對于生產(chǎn)前沿的效率,與傳統(tǒng)效率方法評價(jià)相比不用事先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù),避免設(shè)定評價(jià)指標(biāo)的主觀權(quán)重。投入導(dǎo)向的DEA模型是在決策單元(Decision Making Unit,DMU)產(chǎn)出一定的情況下最小化投入。DEA中引入全要素生產(chǎn)率Malmquist指數(shù)形成DEA-Malmquist模型,通過時(shí)間序列來觀測初期到期末的效率動態(tài)變化,可以衡量不同時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)率動態(tài)變化的特征和趨勢。全要素生產(chǎn)率Malmquist指數(shù)表示的是DMU工業(yè)總產(chǎn)值與其他投入要素之比,全要素生產(chǎn)率受技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步兩個(gè)維度的共同影響[4],假設(shè)規(guī)模效率可變,技術(shù)效率可分解為兩類，分別是規(guī)模效率和純技術(shù)效率[5]。當(dāng)全要素生產(chǎn)率Malmquist指數(shù)的某一效率值大于1,表示其對生產(chǎn)率有正向促進(jìn)作用,投入產(chǎn)出效率整體水平較高,處于效率前沿；反之，小于1則表明該指數(shù)對生產(chǎn)率的增長有反向抑制作用[6-7]。本文用DEA-Malmquist指數(shù)來動態(tài)評價(jià)生產(chǎn)率,以了解1998—2019年中國工業(yè)行業(yè)和石化業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化趨勢，計(jì)算公式見式(1)。

(1)

(2)

1.2 變量與數(shù)據(jù)說明

1.2.1 中國工業(yè)行業(yè)分類

根據(jù)GB/T 4754—2017《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》對兩位數(shù)行業(yè)的分類標(biāo)準(zhǔn),鑒于數(shù)據(jù)易得和準(zhǔn)確性等需要,本文剔除了其他采礦業(yè)、工藝品及其他制造業(yè)、廢棄資源和廢舊材料回收加工工業(yè)。中國工業(yè)行業(yè)分類見表1。

1.2.2 投入產(chǎn)出變量的選取

根據(jù)1998—2019年中國工業(yè)行業(yè)兩位數(shù)的35個(gè)子行業(yè)的數(shù)據(jù)，從資源、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境三方面選取投入產(chǎn)出指標(biāo)。投入指標(biāo)是全部從業(yè)人員年平均數(shù)、固定資產(chǎn)凈值、能源消費(fèi)總量、CO2排放量，產(chǎn)出指標(biāo)是行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值。

1.2.3 數(shù)據(jù)來源與處理

本文數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國化學(xué)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和CEADs中國碳核算數(shù)據(jù)庫。本文的價(jià)格均調(diào)整為1998年不變價(jià)，并借鑒Korhonen P J和Luptacik M對非期望產(chǎn)出的處理方法,將CO2排放作為投入變量來處理[10]。

表1 中國工業(yè)行業(yè)分類表Tab.1 China’s industrial sector classification

2 實(shí)證分析

本文運(yùn)用DEAP2.1軟件對1998—2019年中國工業(yè)行業(yè)35個(gè)子行業(yè)全要素生產(chǎn)率Malmquist指數(shù)進(jìn)行測算。

2.1 中國工業(yè)行業(yè)全要素生產(chǎn)率變化趨勢

考慮能源和碳排放因素,1998—2019年中國工業(yè)行業(yè)35個(gè)子行業(yè)全要素生產(chǎn)率變化曲線見圖1,1998—2019年中國工業(yè)總產(chǎn)值、能源消費(fèi)總量、碳排放量趨勢見圖2。

圖1 1998—2019年中國工業(yè)行業(yè)全要素生產(chǎn)率變化曲線圖Fig.1 Total factor productivity change curve for China’s industrial sector, 1998—2019

圖2 1998—2019年中國工業(yè)總產(chǎn)值、能源消費(fèi)總量和碳排放量趨勢圖Fig.2 Trend of total output, energy consumption and carbon emissions of China’s industrial sector, 1998—2019

由圖1～2可知,中國工業(yè)行業(yè)35個(gè)子行業(yè)在1998—2019年全要素生產(chǎn)率曲線呈W型變化,并在0.723～1.222之間波動,平均值為0.978。從時(shí)間序列來看,1998—2019年中國工業(yè)行業(yè)全要素生產(chǎn)率最大的是2003—2004年,也是上升最快的年份,其全要素生產(chǎn)率為1.222,比上年增長了22.2%,全要素生產(chǎn)率最小的是2016—2017年為0.723，比上年下降27.7%。1998—2019年全要素生產(chǎn)率有11年的數(shù)據(jù)處于1以下,集中在2011—2018年。從圖2可知,即使2015—2019年工業(yè)總產(chǎn)值出現(xiàn)下降,碳排放量和能源消費(fèi)總量也在持續(xù)增長,這是因?yàn)橹袊I(yè)制造業(yè)增加值占GDP比重由2013年的30.67%持續(xù)下降到2019年的27.17%,中國工業(yè)增加值占GDP比重自2013年的44.1%下降到2020年的37.82%,工業(yè)增加值逐年下滑。這與中國工業(yè)行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、轉(zhuǎn)型升級以及第三產(chǎn)業(yè)占比提高等都有較大關(guān)系。也表明中國工業(yè)行業(yè)面臨較大的碳排放和能源壓力,但說明中國工業(yè)行業(yè)的全要素生產(chǎn)率提升潛力也較大[11]。

2.2 中國工業(yè)行業(yè)子行業(yè)全要素生產(chǎn)率變化趨勢

為了更好地研究中國工業(yè)行業(yè)子行業(yè)全要素生產(chǎn)率變化趨勢,1998—2019年中國工業(yè)行業(yè)子行業(yè)全要素生產(chǎn)率變化見表2。

表2 1998—2019年中國工業(yè)行業(yè)子行業(yè)全要素生產(chǎn)率變化表Tab.2 Table factor productivity change of China’s industrial sub-sectors,1998—2019

由表2可知,考慮能源和碳排放因素,中國工業(yè)行業(yè)35個(gè)子行業(yè)對應(yīng)的全要素生產(chǎn)率差距較大,中國工業(yè)行業(yè)各子行業(yè)全要素生產(chǎn)率均值為0.978,未達(dá)到效率前沿。平均增長最快的是燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè),其全要素生產(chǎn)率為1.090,即1998—2019年平均增長9%,最差的是紡織服裝鞋帽制造業(yè),其全要素生產(chǎn)率為0.926。另外，煙草制品業(yè)，石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)，電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)，石油和天然氣開采業(yè)，儀器儀表及文化、辦公用機(jī)械制造業(yè),平均增長分別為5.8%，4.2%，4.1%，4%，3.6%，1.3%，0.1%,有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)的全要素生產(chǎn)率保持不變,其余行業(yè)均處于效率前沿以下。中國工業(yè)行業(yè)35個(gè)子行業(yè)平均全要素生產(chǎn)率低于效率前沿[12]。

2.3 石化業(yè)與中國工業(yè)行業(yè)全要素生產(chǎn)率Malmquist指數(shù)分解及對比

為了探究石化業(yè)對中國工業(yè)行業(yè)全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)程度,1998—2019年中國工業(yè)與石化業(yè)全要素生產(chǎn)率年度均值對比見圖3,1998—2019年中國工業(yè)與石化業(yè)全要素生產(chǎn)率Malmquist指數(shù)分解對比見圖4。

圖3 1998—2019年中國工業(yè)與石化業(yè)全要素生產(chǎn)率年度均值對比圖Fig.3 Comparison of annual average values of total factor productivity for China’s industrial sector and petrochemical industry, 1998—2019

圖4 1998—2019年中國工業(yè)與石化業(yè)全要素生產(chǎn)率Malmquist指數(shù)分解對比圖Fig.4 Comparison of total factor productivity Malmquist index component breakdown for China’s industrial sector and petrochemical industry, 1998—2019

由圖3～4可知，1998—2019年石化業(yè)全要素生產(chǎn)率Malmquist指數(shù)均值在總體上高于中國工業(yè)行業(yè)該指數(shù)的均值。石化業(yè)處于中國工業(yè)行業(yè)全要素生產(chǎn)率的前沿,對中國工業(yè)的生產(chǎn)率做出了貢獻(xiàn)。

2.4 按工業(yè)門類進(jìn)行比較分析

根據(jù)中國工業(yè)行業(yè)分類表,對各子行業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)進(jìn)行分門類對比，以確定石化業(yè)在中國工業(yè)行業(yè)門類中的生產(chǎn)率水平。1998—2019年工業(yè)門類全要素生產(chǎn)率年度均值見表3。

表3 1998—2019年工業(yè)門類全要素生產(chǎn)率年度均值表Tab.3 Table of annual average values of total factor productivity for industry sectors,1998—2019

由表3可知,從時(shí)間序列來看,1998—2019年全要素生產(chǎn)效率最高的是2003—2004年采掘業(yè)，為1.488,即比上年增長48.8%；處于最低的是2016—2017年制造業(yè)，為0.760,比上年降低了24%。四大門類行業(yè)中年均增長最快的是電力等供應(yīng)業(yè)，為1.071,即1998—2019年年均增長7.1%,石化業(yè)次之,年均增長0.8%,達(dá)到了效率前沿。采掘業(yè)和制造業(yè)拉低了整個(gè)中國工業(yè)行業(yè)生產(chǎn)率。四個(gè)工業(yè)門類大都是能源消耗大戶,具有基礎(chǔ)設(shè)施完善、資金和人才等投入大、技術(shù)工藝持續(xù)升級的特征,但存在時(shí)間久遠(yuǎn)產(chǎn)能過剩,投入過高等問題[13]，導(dǎo)致工業(yè)行業(yè)的整體效率低于前沿面,也說明中國工業(yè)行業(yè)有很大的提升空間[14]。

3 石化業(yè)全要素生產(chǎn)率Malmquist指數(shù)分析

3.1 石化業(yè)全要素生產(chǎn)率Malmquist指數(shù)及分解

為進(jìn)一步分析能源和碳排放對石化業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響,將石化業(yè)全要素生產(chǎn)率Malmquist指數(shù)進(jìn)行分解。石化業(yè)全要素生產(chǎn)率Malmquist指數(shù)分解見表4。

表4 1998—2019年石化業(yè)全要素生產(chǎn)率Malmquist指數(shù)分解表Tab.4 Component breakdown of total factor productivity Malmquist index of petrochemical industry，1998—2019

由表4可知,時(shí)序演變狀況反映了全要素生產(chǎn)率的波動特征,1998—2019年石化業(yè)全要素生產(chǎn)率年際間變化呈W型波動,總體呈現(xiàn)上升趨勢,年均上升0.8%,石化業(yè)由于產(chǎn)能過剩結(jié)構(gòu)性矛盾凸顯,達(dá)到資源環(huán)境約束的上限,傳統(tǒng)發(fā)展方式面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn),導(dǎo)致石化業(yè)生產(chǎn)率上升緩慢[15-16]。1998—2019年出現(xiàn)了3次較大波峰,其中1999—2000年全要素生產(chǎn)率最高,達(dá)到1.308,即比上一年增長30.8%,是上升最快的一年。2003—2004年和2018—2019年全要素生產(chǎn)率分別比上一年增長22.7%和11.7%,受2007—2009年經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)負(fù)增長,導(dǎo)致2008—2009年全要素生產(chǎn)率達(dá)到最低0.837,降低了16.3%。隨后全要素生產(chǎn)率有所增長,2011—2018年出現(xiàn)7年的負(fù)增長,2019年又開始出現(xiàn)正增長,這與國家對石化業(yè)出臺的各項(xiàng)發(fā)展規(guī)劃和體制改革有關(guān)。石化業(yè)正在推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新水平,結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級、供給側(cè)改革、化解產(chǎn)能過剩矛盾等舉措[17-18]。總體上石化業(yè)仍處于中國工業(yè)行業(yè)的生產(chǎn)率前沿,并穩(wěn)步緩慢提升。

從全要素生產(chǎn)率的構(gòu)成來分析影響它的主要和次要因素。1998—2019年石化業(yè)技術(shù)進(jìn)步波動較大,均值為1.017,年均增長1.7%,增長較為緩慢,存在后勁不足問題,需要加大石化業(yè)的技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新,發(fā)揮“增長效應(yīng)”,提高增長率[18]。2017—2018年是石化業(yè)技術(shù)進(jìn)步上升最快的年份達(dá)到1.238,比上年增長了23.8%。另外純技術(shù)效率年均增長率為0.8%,而規(guī)模效率年均增長率為-0.7%,說明石化業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模存在不合理之處。技術(shù)效率為1,沒有發(fā)生變化。石化業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升得益于技術(shù)進(jìn)步和純技術(shù)效率的正向促進(jìn)作用,規(guī)模效率具有反向抑制作用。所以提升科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級和調(diào)整產(chǎn)業(yè)規(guī)模是石化業(yè)的首要任務(wù)。

3.2 石化業(yè)各子行業(yè)全要素生產(chǎn)率Malmquist指數(shù)分解

在考慮能源和碳排放約束下，1998—2019年石化業(yè)各子行業(yè)全要素生產(chǎn)率Malmquist指數(shù)及分解見表5。

表5 1998—2019年石化業(yè)各子行業(yè)全要素生產(chǎn)率Malmquist指數(shù)分解表Tab.5 Component breakdown of total factor productivity Malmquist index of the petrochemical industry sub-sectors,1998—2019

由表5可知,考慮能源和碳排放因素約束后,1998—2019年石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)全要素生產(chǎn)率為1.042,其平均增長4.2%，位居石化業(yè)全要素生產(chǎn)率增長首位;其次是平均增長1.3%的石油和天然氣開采業(yè);化學(xué)纖維制造業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、橡膠制品和塑料制品業(yè)處于負(fù)增長。

從技術(shù)進(jìn)步來看,考慮了能源和碳排放因素約束后,1998—2019年技術(shù)進(jìn)步均值最高的子行業(yè)是石油和天然氣開采業(yè),其技術(shù)進(jìn)步為1.041,即1998—2019年平均技術(shù)進(jìn)步增長為4.1%,石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)，化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)和化學(xué)纖維制造業(yè)分別為1.035，1.002和1.006,最低的是橡膠制品和塑料制品業(yè),其技術(shù)進(jìn)步為0.971,處于負(fù)增長。

從純技術(shù)效率來看,考慮了能源和碳排放因素約束后,石化業(yè)各子行業(yè)1998—2019年純技術(shù)效率均值最高的是化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)為1.030，其次為石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)為1.007,石油和天然氣開采業(yè)，化學(xué)纖維制造業(yè)，橡膠制品和塑料制品業(yè)分別0.982，0.990，0.988,均低于效率前沿,起到反向抑制作用。

從規(guī)模效率來看,考慮了能源和碳排放因素約束后,石化業(yè)各子行業(yè)1998—2019年規(guī)模效率除石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)和化學(xué)纖維制造業(yè)大于1外,其余子行業(yè)生產(chǎn)規(guī)模都需要做相應(yīng)調(diào)整。

綜上,石油和天然氣開采業(yè)的全要素生產(chǎn)率處于效率前沿,受益于技術(shù)進(jìn)步的促進(jìn)作用,但受制于規(guī)模效率和純技術(shù)效率的雙重負(fù)作用,說明行業(yè)的技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新,促進(jìn)了技術(shù)進(jìn)步的增長和生產(chǎn)率的提高,但需注意調(diào)整資源配置、加強(qiáng)行業(yè)管理、提高技術(shù)水平、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和規(guī)模,扭轉(zhuǎn)技術(shù)效率往正向增長;石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)處于石化業(yè)的效率前沿,但增長率不大,需不斷優(yōu)化。化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)都受到技術(shù)效率的反向抑制作用,抵消了技術(shù)進(jìn)步的正向增長,導(dǎo)致生產(chǎn)率低于技術(shù)前沿,化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)需要進(jìn)行規(guī)模調(diào)整和結(jié)構(gòu)升級,化學(xué)纖維制造業(yè)則需要加大管理、資源配置和技術(shù)運(yùn)用;橡膠制品和塑料制品業(yè)各指數(shù)均低于1,應(yīng)重新調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源配置、科技創(chuàng)新，并加強(qiáng)管理,促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提高[19-20]。

3.3 石油和天然氣開采業(yè)分析

為了更深入地了解石化業(yè)投入產(chǎn)出的發(fā)展趨勢,現(xiàn)以處于效率前沿的石油和天然氣開采業(yè)為例,其歷年投入產(chǎn)出走勢見圖5,投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)描述性分析見表6。

圖5 1998—2019年石油和天然氣開采業(yè)的投入產(chǎn)出走勢圖Fig.5 Input-output input-output trend of the oil and gas extraction industry

表6 1998—2019年石油和天然氣開采業(yè)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)描述性分析表Tab.6 Descriptive analysis of input-output data of oil and gas production,1998—2019

由圖5、表6可知,隨著時(shí)間推移,石油和天然氣開采業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值在2011年達(dá)到頂峰后,出現(xiàn)下降隨后又緩慢上升的過程,工業(yè)總產(chǎn)值原價(jià)曲線與工業(yè)總產(chǎn)值不變價(jià)曲線基本是同步波動的,說明生產(chǎn)裝備產(chǎn)能水平總體穩(wěn)定;CO2排放量自2003年達(dá)到頂峰后,一直處于下降趨勢,取得了較好的減排效果,但2016年后一直以幾萬到幾十萬噸級的極低速度減排,說明前期的舉措成效遇到了瓶頸;能源消耗即使在產(chǎn)值不斷推高的過程中都保持一個(gè)相對較小的波動范圍,說明節(jié)能方面進(jìn)行了不少的投入和技術(shù)改進(jìn);從業(yè)人員在2011年達(dá)到頂峰,隨后快速下降到2019年的60.90萬人,說明技術(shù)的發(fā)展和智能化程度在不斷加強(qiáng),減少了用人投入;固定資產(chǎn)的投入具有3年一增高的特性。

綜上所述,自2003年起石油和天然氣開采業(yè)不管是碳減排、節(jié)能措施，還是技術(shù)創(chuàng)新改進(jìn)上取得的效果都非常顯著,但碳減排已經(jīng)達(dá)到瓶頸,隨著國家碳排放和能源上的強(qiáng)制性要求,電氣化進(jìn)程的加快,全球能源將出現(xiàn)根本性調(diào)整,預(yù)計(jì)石油和天然氣在全球能源體系中的占比將由2018年的85%降到65%直到20%。石油和天然氣開采業(yè)應(yīng)加快進(jìn)入戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,需要進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、規(guī)模重構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)字智能化等多重舉措,瞄準(zhǔn)定位,持續(xù)改進(jìn)[21-22]。

4 結(jié)論

考慮了能源和碳排放因素,采用DEA全要素生產(chǎn)率Malmquist指數(shù)分析方法,站在中國工業(yè)行業(yè)視角,考察了各行業(yè)自1998—2019年的全要素生產(chǎn)率。從時(shí)間跨度、行業(yè)角度和全要素生產(chǎn)率構(gòu)成對石化業(yè)進(jìn)行了分析。

根據(jù)測度發(fā)現(xiàn),中國工業(yè)行業(yè)35個(gè)子行業(yè)中平均全要素生產(chǎn)率低于效率前沿,全要素生產(chǎn)率最高的是燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè),最差的是紡織服裝鞋帽制造業(yè),石化業(yè)處于全要素生產(chǎn)率前沿,對中國工業(yè)行業(yè)的全要素生產(chǎn)率提升做出貢獻(xiàn)。中國工業(yè)行業(yè)下石化業(yè)的全要素生產(chǎn)率水平雖然處于效率前沿,但年均增長率只有0.8%,說明還有很大的提升空間。石化業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升得益于技術(shù)進(jìn)步和純技術(shù)效率的增長。處于效率前沿的石化業(yè)子行業(yè)依次是石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)以及石油和天然氣開采業(yè)。化學(xué)纖維制造業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)，以及橡膠制品和塑料制品業(yè)處于無效狀態(tài)。石油和天然氣開采業(yè)技術(shù)進(jìn)步最高,年均增長4.1%,化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)的純技術(shù)效率最高,年均增長3%,化學(xué)纖維制造業(yè)的規(guī)模效率最高,年均增長0.4%。處于石化業(yè)效率前沿的石油和天然氣開采業(yè)在碳減排、節(jié)能、降本增效上措施得力,取得不菲成績,但已步入瓶頸階段,需盡早進(jìn)入戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型期,其他非全要素生產(chǎn)率效率前沿的石化業(yè)子行業(yè)面臨的問題將更嚴(yán)峻。

石化業(yè)雖處于中國工業(yè)行業(yè)全要素生產(chǎn)率前沿,但是發(fā)展緩慢。根據(jù)中國在巴黎氣候大會上的承諾,到2030年中國單位GDP的CO2排放量比2005年下降66.6%,非化石能源比例提高20%,2030年實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰的目標(biāo),國務(wù)院和行業(yè)學(xué)會分別下文,要求中國石化業(yè)在“十四五”期間實(shí)現(xiàn)從石化大國向石化強(qiáng)國的戰(zhàn)略跨越,石化業(yè)將進(jìn)入大轉(zhuǎn)型、大重構(gòu)、重大集團(tuán)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型時(shí)期。倒逼石化業(yè)打破長期以來“大而不強(qiáng)”的歷史格局。2020年,全球氫需求量比2000年增長了50%,達(dá)到了9 000×104t。在碳減排和能源轉(zhuǎn)型雙重壓力下,氫能因其清潔、高能高質(zhì),并能完美適用于舊能源基礎(chǔ)設(shè)施將成為首選,而化石能源和煉化生產(chǎn)能提供氫氣供給,這將促進(jìn)石化業(yè)的轉(zhuǎn)型。通過積極發(fā)展現(xiàn)代煤化工技術(shù)、新能源及先進(jìn)能源新技術(shù)、石油煉制新技術(shù)、化工新材料新技術(shù)、節(jié)能環(huán)保新技術(shù)、高端裝備與過程智能化新技術(shù)等六大核心技術(shù),加大技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)字智能化轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級,加強(qiáng)管理,提高資源的利用率,降低碳排放和能源消耗水平,構(gòu)建循環(huán)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈。積極推進(jìn)組織變革,以促進(jìn)全要素生產(chǎn)率大幅度提升,實(shí)現(xiàn)石化業(yè)既定戰(zhàn)略目標(biāo),打造綠色低碳石化業(yè)。