數字化轉型賦能高校課程思政的實施進路與評價創新 *

謝幼如，邱 藝，章 銳，羅文婧

(華南師范大學 教育信息技術學院，廣東 廣州 510631)

一、問題提出

培養什么人、怎樣培養人、為誰培養人是教育的根本問題，立德樹人成效是檢驗高校一切工作的根本標準[1]。自“上海經驗”的全面推廣到教育部發文指導新時代高?！缎蝿菖c政策》課程建設，課程思政的全國性探索拉開帷幕。六年以來，課程思政建設面向全國高校大部分學科門類，形成了涵蓋價值引領、制度保障、實施推動、管理創新等方面，聚焦課程建設反哺課堂教學，同時帶動專業發展的全方位立體化“大思政”格局，充分發揮了專業課對育人的“共振”作用。當前，新一代信息技術支撐的“教育新基建”不斷發揮數據作為新型生產要素的作用，推動教育數字化轉型，這為實現高質量課程思政建設提供有力支撐。但現有關于課程思政建設的相關研究大多聚焦具體案例進行細化分析，以系統性模式和操作性路徑、融合智能技術支持開展課程思政建設仍需進一步探索,依托數據模型開展思政育人成效數字化評價亟待深入?；诖?，本研究面向國家高質量人才培養需求，融合科技與教育雙向賦能思維，論述高校課程思政現實訴求與數字化轉型教育功能的契合關系，明晰數字化轉型賦能高校課程思政提質增效的邏輯機理；以課程與教學理論為指導，“專思”深度融合，數智流轉貫通，構建“專業—課程—課堂”自上而下逐層推進、“課堂數據集—課程畫像鏈—專業能力?！弊韵露蟿討B規劃的數字化轉型賦能高校課程思政“雙向聯通”實施模式，形成“專思融通”的課程路徑和“問題導向”的課堂路徑；以課程評價理論為指導，體現人機協同基本思想，發揮數據要素作用，構建高校課程思政人機協同診改評價模型，形成“四維多?！钡母咝Ｕn程思政評價數據采集框架，以期有效推動我國高校課程思政建設的創新發展。

二、相關研究述評

(一)數字化轉型與教育數字化轉型

從高速增長到高質量發展需要數字化轉型創新驅動，教育生態的系統性變革與創新呼喚教育數字化轉型賦能。從1991年Morton M S提出數字技術能夠引發企業根本性轉變[2]，到OECD指出數字技術能為企業的創新和變革帶來新機遇[3]，再到2022年“數字化轉型”首次被寫入政府工作報告[4]，這一伴隨信息技術飛速發展而產生壯大的系統化變革新方向，將持續改變人類生產及生活方式，開啟價值轉型新階段。數字化轉型是在新一代信息技術、網絡、平臺和產品等新型基礎設施支持下，通過開展數據驅動的融合創新行動，以實現個人、組織、產業等多層面系統化變革的過程，Schwarzmüller T[5]和DeMark E F[6]等圍繞工作流程和組織結構變革等方面探索數字化轉型的影響和作用。我國學者祝智庭等聚焦教育數字化，提出了教育數字化轉型的內涵[7]；黃榮懷等指出促進教與學過程全要素、教育管理全業務、不同教育階段全領域是教育數字化轉型的核心[8]，楊宗凱指出教育的全面數字化轉型已成必然趨勢[9]。由此可見，教育數字化轉型不僅是數字化轉型在教育領域的“常規動作”，而且更多是反映出社會人才需求變化對教育系統全面、徹底轉型和升級的倒逼，教育數字化轉型是支撐高質量教育體系的必由之路。以提質增效為目標、以教育新基建為支撐、以教育數據為要素、以數智融合為方向、以系統化變革為表征是教育數字化轉型的重要特征，教育數字化轉型是教育高質量發展的新引擎。

(二)高校課程思政實施與評價現狀

彰顯課程思政的價值意蘊是高校一流課程建設的內在要求，深化課程思政的育人功能是新時代高校一流課程建設的重要一環。自課程思政探索全面鋪開到“大格局”育人工作邁上新臺階，多年來課程思政已從專業教學與思政育人的全面結合走向深度融合，并逐步邁向協同創新，兩者呈現出雙向賦能的新樣態。針對課程思政內涵價值、功能作用、應用實踐與改革創新等方面的研究持續豐富。陸道坤在總結課程思政發展歷程的基礎上提出新時代課程思政難點、焦點問題與未來研究走向[10]；楚國清等聚焦課程與專業的關系，提出課程思政建設“專業思政”新命題[11]；鄭燕林等結合自身教學實踐與思考，探討了課程思政實施的基本策略與具體舉措[12]；李洪修等從知識社會學視角下分析課程思政的內在邏輯并構建實現路徑[13]；李文潔等基于專業教學實踐提出混合教學賦能高校課程思政的邏輯與路徑[14]；除此之外，新工科、新醫科、新農科、新文科等高?！八男隆苯ㄔO與職業院?！叭谈母铩敝幸舱蔑@出課程思政的重要價值。在課程思政的評價方面，許祥云等基于CIPP評價模式理論框架構建高校課程思政綜合評價指標體系[15]；譚紅巖等從教師和學生兩個方面，提出了高校課程思政評估指標體系[16]；朱平提出了高校課程思政質量的評價方法[17]；謝幼如等提出了利用多模態數據融合分析和數據畫像開展課程思政評價的設想[18]。綜合現有研究發現，針對課程思政內涵的把握已在各類教改研究中充分體現，但面對數字化轉型的需要，以系統性模式和操作性路徑賦能課程思政實施，創新課程思政評價，推動課程思政高質量發展仍需探索。

三、高校課程思政實施與評價的困境

教育部印發的《高等學校課程思政建設指導綱要》，為高校各學科專業課程思政的實施與評價提供了價值遵循和行動指引[19]，各高校在該綱要的指導下全面推進課程思政建設，形成了相應的理論體系、設計方法和典型案例。然而，當前高校課程思政實施與評價過程中還存在若干現實問題，這在客觀上制約了高校立德樹人根本任務的有效落實。李爽指出當前課程思政建設存在定位與內部結構關系認識不到位、思政元素挖掘與專業教學融合不充分、教師自覺意識與實踐能力需提高等主要問題[20]；石巖等提出認識差異較大、課程體系欠缺、方法選擇困難、協同運行不暢、教師主體缺位、管理責權不清是新時代課程思政建設面臨的核心問題[21]；孟子敏等認為現有課程思政教學實踐過程中，存在理念低淺簡單化、內容狹隘寬泛化、方法生硬單向化、評價單方單維化等偏向與偏差[22]；湯苗苗等從思政育人認知、思政元素挖掘、課堂教學效果和考核評價制度四個方面提出高校課程思政建設存在的問題[23]；趙曉兵等提出課程思政質量評價的瓶頸包括評價體系碎片化、評價行為短期化和評價模式行政化[24]。本研究基于高校課程思政實施與評價的問題，結合近年來在一流課程和課程思政等領域開展的研究與實踐，總結出高校課程思政實施與評價的三個現實困境。

(一)專業教學和思政育人“兩張皮”猶存

實現專業教學與思政育人的有機融合，發揮專業課教學的育人功能，是課程思政建設的關鍵之一。然而目前高校仍然存在不同程度的專業教學和思政育人 “兩張皮”現象，未能形成思政課程與課程思政協同育人效應。這亟待堅持知識傳授和價值引領、顯性教育和隱性教育相統一，在專業教學與思政育人同向同行的基礎上走向深度融合，邁向協同創新，并呈現雙向賦能的新樣態。

(二)課程思政實施進路尚未明晰

推進課程思政實施是高校全面落實立德樹人根本任務的關鍵抓手，利用課程思政實現專業教學和思政育人“一盤棋”聯動能夠提升高校育人成效。然而現有課程思政的研究與實踐缺乏專業、課程、課堂三級聯動的意識，且實施模式與路徑不明晰，實施方法可操作性不強。因此，構建“專業—課程—課堂”實施進路，全方位系統化推進課程思政的實施具有重要的現實意義。

(三)課程思政評價方法尚未完善

課程思政評價是檢驗課程思政實施成效的價值判斷活動，也是課程思政建設工作中的難點。充分發揮數字化轉型的賦能作用，開展高校課程思政數字化評價是課程思政評價發展的必然趨勢。當前高校課程思政數字化評價在采集什么數據、如何流轉數據以及如何利用數據等方面尚未達成共識，圍繞課程思政建設與實施的人機協同循證診改評價過程仍需進一步完善。

四、數字化轉型賦能高校課程思政的邏輯機理

(一)高校課程思政提質增效訴求

高校課程思政的推進與實施，正在從專業課和思政課同向同行、交叉融合的1.0階段，轉向思政元素引領專業內容重構、智能技術賦能育人育材提質增效的2.0階段。破解高校立德樹人工作目標難具現、內容難敏捷、活動難實施等現實困境，推動“三全育人”格局不斷提升是課程思政的重要內容。當下，面對世界百年未有之大變局和中華民族偉大復興戰略全局，面對新一輪科技革命和產業變革加速演進及社會治理智能化需要，面對教育高質量發展的新任務和新挑戰，高校迫切需要融合科技與教育雙向賦能思維和智能技術，深化課程思政改革，解決新時期立德樹人工作涌現出的育人路徑難個性、育人模式難驗證和育人成效難評價新問題。可以看出，提質增效已成為高校課程思政建設的主體訴求，是高校落實立德樹人根本任務，著力推進“三全育人”，培養全面發展的社會主義建設者和接班人的戰略保障。

(二)數字化轉型的教育功能

充分發揮數據的屬性和作用，變革教育系統的原有結構，構建新的教育生態，是數字化轉型賦予教育的功能體現。隨著人工智能、大數據等新型基礎設施的廣泛深入建設應用，數字化轉型對教育所具有的減負、提質、增效功能作用逐步展現。

1.減負：智能技術驅動教育資源的合理配置

利用智能技術驅動教育全要素數字化、全流程自動化、全場景聯動化，實現各類教育資源的合理配置，充分挖掘教育數據背后的重要意義和內隱價值，逐步走向人機協同決策的教育新模式，以降低教育成本和負擔。

2.提質：融通連接促進教育價值的網絡供給

依托數據這一要素和資源建立數字化連接，打破傳統邊界對教育發展的束縛，打通制約數據循環的關鍵堵點，促進數據的實時共享與持續流轉，實現教育各業務主體之間的無縫銜接，推動教育跨界融合，形成數據驅動的新教育價值網絡，促進教育生態創新。

3.增效：生態聯動推動教育系統的轉型升級

利用智能技術支持教育過程降本減負，促進教育價值網絡化供給以提升社會競爭力，并通過建立協同或銜接關系實現教育生態的有效聯動，實現教育系統的轉型升級，從而推動教育高質量發展的戰略轉型。

(三)數字化轉型賦能高校課程思政提質增效

針對高校課程思政實施與評價的困境，以數字化轉型賦能高校全面落實立德樹人根本任務、持續提高“三全育人”水平、不斷提升人才培養質量，是當前高校課程思政建設發展的新方向，也是數字化轉型賦能高校課程思政提質增效的著力點。有效利用智能技術采集全要素數據賦能課程思政精準推進、流轉全過程數據賦能課程思政個性實施、呈現全場景數據賦能課程思政增值評價是數字化轉型賦能高校課程思政提質增效的重要抓手。

1.采集全要素數據賦能課程思政精準推進

全面了解和準確把握學生特征，能夠助力課程思政精準推進。在課程思政建設中，教師可利用人工智能、物聯網等技術采集教學過程中學生個體行為、認知人格、學習風格等全要素數據，形成海量數據集合，建立學生數據畫像，并通過數據清洗、訓練和微調形成可用的數據預測模型，準確把握學生特征，為反映和描述學生學情提供依據，助力課程思政推進精準化。

2.流轉全過程數據賦能課程思政個性實施

動態掌握和實時分析學生需要，能夠助力課程思政個性實施。在課程思政建設中，教師協同人工智能助手利用大數據、邊緣計算、人工智能、區塊鏈等技術實現學生數據畫像的分布式存儲與計算、智能化聚合與分發、零信任互通與流轉，動態按需流轉學生專業學習全過程數據，并通過人工智能助手實時個性推送學生所需的思政案例和資源，助力課程思政實施個性化。

3.呈現全場景數據賦能課程思政增值評價

可視呈現和孿生構建學習場景，能夠助力課程思政增值評價。在課程思政建設中，教師和人工智能助手多元協同，利用數字孿生技術構建多元學習場景，為學生自身調整學習狀態和方法提供個性化干預建議；利用多模態數據融合學習分析、擴展現實(Extended Reality，簡稱XR)等技術進行情景測評，激發學生內隱價值體驗，助力課程思政評價增值化。

五、數字化轉型賦能高校課程思政的實施進路

(一)數字化轉型賦能專業教學與思政育人的融合

高校課程思政就是聚焦高校育人價值本源，以專業課程為基本載體，將顯性教育和隱性教育相統一，寓價值觀引導于知識傳授和能力培養之中，為學生確立正確的政治方向，幫助學生塑造正確的世界觀、人生觀、價值觀[25]?！陡叩葘W校課程思政建設指導綱要》明確指出科學設計課程思政教學體系、結合各學科專業特色分類推進課程思政建設、將課程思政融入課堂教學全過程是當前高校課程思政建設的重點方向[26]。

面對當前數字化轉型背景下高校課程思政“兩張皮”現象與實施進路尚未明晰等困境，高校應該首先把握專業主線，準確領會不同學科專業的獨特屬性，融入國家發展戰略等思政元素；其次，人機協同融通思政課程和專業課程、實踐課程等，以公共基礎課、專業教育課和實踐類課程為載體，融入與專業教學相關的思政點；最后，緊扣課堂教學活動的每一環節，融入體現思政點的具體教學內容與教學案例，從而實現專業教學與思政育人的深度融合。例如，文史哲類專業課程應凸顯人文背景，人機協同共學共教共育，促進學生領悟馬克思主義世界觀和方法論、習近平新時代中國特色社會主義思想等；經管法類專業課程應兼具國際視野與愛國情懷，充分利用數據的連接屬性和智能技術的功能作用，動態抓取專業和行業領域的時政熱點，促進學生掌握相關國家戰略、法律法規和政策、職業素養等；理工類專業課程應在深度交叉融合基礎上，利用智能技術實施數據的融合分析和洞察表征，促進學生科學思維、工程倫理、大國工匠精神、家國情懷和使命擔當等。

此外，有效融合科技與教育雙向賦能思維，基于“專業—課程—課堂”視角，利用智能技術精準把握課程思政實施中學生個性化需求，全方位系統化推進課程思政的實施。

(二)數字化轉型賦能高校課程思政的實施模式

“專業—課程—課堂”的自上而下逐層推進，為思政元素的融入提供切入點，解決了課程思政如何建設這一問題；5G網絡、大數據、AIoT、邊緣計算支持的智能技術為課程思政的實施提供數字動力，通過數據流轉推動課程思政“課堂數據集—課程畫像鏈—專業能力?！弊韵露蟿討B規劃，旨在回應課程思政如何轉型這一問題。本研究在數字化轉型賦能高校課程思政實施理念的引領下，聚焦課程建設主戰場，依據《高等學校課程思政建設指導綱要》有關要求，結合數字化轉型賦能高校課程思政的融合點，構建了數字化轉型賦能高校課程思政“雙向聯通”實施模式，如圖1所示。

圖1 數字化轉型賦能高校課程思政“雙向聯通”實施模式

1.數據集：課堂教學感知多模態數據

數據集是描述課堂中學生某一刻學習狀態的原始記錄集合。人工智能前沿研究領域的發展為教育數據的智能感知提供了多元的技術支持[27]，利用傳感器、AIoT、邊緣計算、學習分析等技術感知記錄學生外顯行為、內隱生理、認知情感、場景情境等多種模態數據，并以多對一、多對多、三角互證等方式[28]融合分析，為構建學生學習畫像提供數據基礎，為思政元素的融入提供切入點。

2.畫像鏈：課程實施洞察多場景畫像

畫像鏈是描述學生在一門課程或多門課程學習過程中多個數據集生成的可視化語義網絡。利用大數據、學習分析等技術洞察學生在課堂和其他學習場景生成的數據集，形成由學生個體特征、認知學情、學習風格和價值表征等數據語義串聯而成的學生學習畫像鏈，為思政元素的融入提供貫穿路徑。

3.能力棧：專業培養塑造多維度能力

能力棧是描述學生在完成專業學習之后應具備的能力組合，也是反映學生專業學習成效和教師思政育人成效的重要標志。以多維度能力發展為目標，加強專業教學與思政育人的有效融合，深析數據價值，將人才培養方案中的政治認同、知識水平、實踐能力、專業素養等要求點線貫穿；發揮數據功用，在專業培養全過程中精準把握學生思政生成及變化路線，為思政元素的融入提供指引與評判。

(三)數字化轉型賦能高校課程思政的實施路徑

1.高校課程思政“專思融通”的課程路徑

課程是專業人才培養的核心要素，也是高校課程思政建設的基本載體[29]。高校應圍繞“三全育人”總體目標，以課程與教學理論為指導，依據專業教學實際和學生學情數據深度挖掘思政元素，將其有機地融入課程目標、內容、活動、評價之中，促使價值、理論、實踐三方面的有機統一，最終賦能專業教學與思政育人同向同行。

如圖2所示，高校課程思政“專思融通”的課程路徑，利用智能技術實現課程目標、內容、活動、評價和思政育人點、線、面、體的橫向融合和縱向貫通，實現數字化轉型賦能的專業教學與思政育人同向同行。首先，在數據驅動下形成學生個體特征畫像，以精準抓取課程教學中的思政點，明確各思政元素在課程教學環節中的育人要求；其次，從學生的認知學情畫像出發，動態調整課程思政資源庫，數字化配置與呈現思政教學案例與最新理論與實踐成果，將思政點貫通為課程育人線；再次，深度融合科技與教育雙向賦能思維，精準描繪學生的學習風格畫像，借助多渠道融通的數字化課程場域，開展多樣化課程活動，精準適配個性化思政融入方式，持續增強學生體驗面；最后，有效依托價值表征畫像，以教育大數據創新思政成效的立體化評價，提升課程思政實施的針對性和實效性。

圖2 高校課程思政“專思融通”的課程路徑

2.高校課程思政“問題導向”的課堂路徑

充分發揮課堂的主渠道作用，努力推進高校課程思政提質增效。高校應以用足、用好、用活課堂教學為導向，協同組織具有思政敏銳度和數據敏感性的教師隊伍，在伴隨式全過程感知學生多模態數據集的基礎上，人機協同把握知識導向與價值導向的正確關系，切實將課程思政的目標要求貫穿于課堂教學的全過程之中，最大化發揮課程思政的應用價值，精準驗證數字化育人模式成效。

如下頁圖3所示，高校課程思政“問題導向”的課堂路徑，強化問題意識，堅持以學生發展為中心，融合智能技術，開展教學設計與實施，賦能專業教學與思政育人達到預期目標。在這個過程中，以教學痛點為出發點，重構課堂教學內容；以解決教學問題為導向，將思政育人和已有教學理念有機融合；教師應利用智能技術精準掌握學生的個性需求、心理特征和價值取向等，并據此為課堂賦予適配的價值維度；基于課程思政、數據驅動等教學理念，正確設計與處理價值引領與知識導向的關系；依托智慧教學環境，充分結合學生的外顯行為數據、內隱生理數據和場景情境數據等數據信息，人機協同深化課程思政，從而動態建構適宜的、需要的全場景教學活動，提升課堂教學的有效參與性和多向互動性，推動思政育人入腦入心；融合專業教學成效和思政育人成效的全過程數據評價，流動于整個課堂教學過程之中，以支撐育人模式的動態調整，持續引導學生的思想觀念和價值取向轉變，推動課程思政的內化于心和外化于行，促進課程思政提質增效。

圖3 高校課程思政“問題導向”的課堂路徑

六、數字化轉型賦能高校課程思政的評價創新

(一)創新課程思政評價理念

評價是一種價值判斷的活動，是對客體滿足主體需要程度的判斷[30]。經濟社會的高質量發展對人才質量的要求不斷提升，評價的功能逐步從單純的價值性判斷，向促進個體更好發展的方向變革。當下，亟待以數字化轉型賦能高校課程思政評價創新，其方式應從評判成績、結果的經驗導向逐步轉向基于過程、證據的循證導向，其路向應從面向結果的測量模式逐步轉向面向未來的診改模式，其技術支持應從單一數據單一分析轉向多模態數據融合分析，以實現數據驅動的全場景、全要素、全流程人機協同評價?！霸u價什么”從原有模糊的關鍵詞和概念表征，到多模態數據鏈式量化支撐；“怎么評價”從原有經驗主導的價值判斷過程，到人機協同的循證化個性診改，是數字化轉型賦能課程思政評價理念創新的體現。

(二)構建人機協同診改評價模型

本研究以課程評價理論為指導，遵循高校教書育人成效的評價規律，結合課程思政評價的特殊性和復雜性，基于數字化轉型賦能高校課程思政的創新評價理念，體現人機協同基本思想，充分發揮數據的要素作用，凸顯評價的診斷、反饋、改進與提升功能，構建出如圖4所示的高校課程思政人機協同診改評價模型。

圖4 高校課程思政人機協同診改評價模型

該模型突破了傳統課程思政評價多以量表、測驗、調查為主要方式的局限，轉向以伴隨式數據采集為主的增值性評價。模型由人工價值判斷、機器數據感知和人機協同診改三部分組成。在人工價值判斷部分，教師使用課堂自評、同伴互評、家校共評、校企聯評、情境測評等原有課程思政評價方式，做出初步價值判斷；在機器數據感知部分，教師依據相關數據而生成的可視化表征報告，驗證和調整初步價值判斷結果；在人機協同診改部分，教師利用數據畫像等可視化數據表征，實施人機協同診斷，形成課程思政評價結果，并據此生成干預策略。

1.高校課程思政評價的人工價值判斷

對課程思政成效的評價具有一定的特殊性和難度，僅僅依靠量化數據不能全面反映學生的內隱價值觀。這就需要教師使用課堂自評、同伴互評、家校共評、校企聯評和情景測評等多領域、多主體、多維度評價方式，采用問卷調查、田野調查、訪談、反思作業等評價方法，通過觀察、記錄和分析學生的學情狀況、互動表現、情感態度等情況，結合長期累積的學生學業成績、能力素質等證據，綜合評判學生的價值認同、道德品質和專業素養，作出初步價值判斷，從而為利用多模態數據驗證初步判斷結果提供基礎。

2.高校課程思政評價的機器數據感知

對思政教育成效進行精確檢驗和科學評估，既是確保思政教育質量的重要舉措，也是衡量思政教育工作實績的價值尺度。習總書記強調：“積極推進政治工作思維理念、運行模式、指導方式、方法手段創新，提高政治工作信息化、法制化、科學化水平?！?多年來在實踐過程中形成的以人的主觀經驗為起點的傳統評價方式在課程思政評價中具有一定局限，評價工作大多摻雜評價主體的主觀想象和經驗判斷，很難保證評價的客觀性，需要轉向伴隨式數據采集為主的評價。機器通過智能感知、融合、清洗、挖掘、關聯分析學生產生的多模態數據，洞察數據語義的同時進行可視化表征，形成以指數、畫像、圖譜、統計圖表、儀表盤等為主要呈現形式的數據表征結果，為課程思政評價提供數字化依據。以課程為抓手，利用智能技術，聚焦課堂教學，圍繞哪里產生數據、如何流轉數據、怎樣洞察數據的數字化路徑創新課程思政評價是機器數據感知的路向，其關鍵在于多模態數據的采集與流轉?；诖?，本研究以《高等學校課程思政建設指導綱要》為指導，對標專業教學成效和思政育人成效兩方面，圍繞政治認同、知識水平、實踐能力、專業素養四維度，依托智能技術支持，按照外顯行為、內隱生理、認知情感、場景情境等構建“四維多?！钡母咝Ｕn程思政評價數據采集框架(如圖5所示)。多維采集學生在課堂學習、在線學習、社會實踐、作業論文、研討互動、實驗實訓等方面的數據，在這些龐大的數據中挖掘整理反映學生思想動態的有效數據，對數據進行處理和分析，梳理總結，可有效反映課程思政在價值塑造、知識傳授和能力培養方面的成效，學生在政治認同、知識水平、實踐能力、專業素養等發面的發展，可以為教育者有針對性地開展思想政治教育提供有力支撐，實現經常性思想工作的“防微杜漸”“防患于未然”。同時，“四維多?！痹u價可充分考慮學生的年齡、專業、基礎等個體差異性，改變過去標準化的評價方式，從微觀角度觀照學生個性發展。

圖5 “四維多?！钡母咝Ｕn程思政評價數據采集框架

在該框架中，外顯行為數據指學生在言語活動和非言語活動中的行為數據，涵蓋人機交互過程中的檢索記錄、點擊行為、瀏覽日志、練習反饋等數據，言語表達中表現的言語語義和言語語氣數據，以及肢體動作、面部表情、手勢動作等表情動作數據，這些數據能夠較為全面地反映學生的個體特征，為構建學生數據畫像提供基礎數據。內隱生理數據涵蓋學生的心率指標、眼動情況、腦電信號情況、皮電傳導水平、血糖、血氧和體內皮質醇等各類激素水平、多巴胺等各類神經遞質水平，可反映學生的生理情況，依托智能可穿戴設備可進行不間斷監測與感知，可與外顯行為數據互證融合，進而量化學生各種學習表現及狀態。認知情感數據主要包括由學業測評、技能證書、項目競賽、發明創造等組成的認知狀況數據，由學習情緒、學習起點、學習風格等組成的情感特征數據，以及由學習認同、學習投入、學習專注等組成的學習態度數據等，可反映學生的認知水平，為預測和驗證學習結果提供支持。場景情境數據主要由時空數據、設備數據、事件數據等組成，用于記錄和描述學生在什么時間、什么地點、使用什么設備、做了什么事[31]，為實施人機協同的評價和干預提供支持。利用該框架，進行符合隱私和倫理規范的無感式數據采集與聯動分析，從而構建立體化學生數據畫像，為課程思政的數字化評價提供數據來源及支撐。

3.高校課程思政評價的人機協同診改

人機協同診改將人工價值判斷和機器數據感知兩種評價方式的優勢相結合，展現了課程思政精準推進全要素數據采集、個性實施全過程數據流轉、增值評價全場景數據呈現的數字化轉型特點。教師在參考機器生成的可視化分析報告基礎上，綜合人工價值判斷，實施人機協同診斷，形成人機協同的科學評價結果，并融合機器智能與教師智慧，生成相應的干預和改進策略。在實施干預策略的過程中，教師再次伴隨式收集數據、動態化預測結果、循證化檢驗干預成效，最終完成促進學生全面發展的課程思政評價。

七、結語

人才培養是育人和育才相統一的過程，全面落實立德樹人根本任務，自覺履行為黨育人、為國育才使命需要高校充分利用課程思政的價值，并以“教育新基建”的廣泛深入應用為契機，不斷發揮數據作為新型生產要素的作用，以數字化轉型賦能課程思政內涵式發展。本研究面向國家高質量人才培養需求，融合科技與教育雙向賦能思維，論述高校課程思政現實訴求與數字化轉型教育功能的契合關系，明晰數字化轉型賦能高校課程思政提質增效的邏輯機理；以課程與教學理論為指導，“專思”深度融合，數智流轉貫通，構建“專業—課程—課堂”自上而下逐層推進、“課堂數據集—課程畫像鏈—專業能力棧”自下而上動態規劃的數字化轉型賦能高校課程思政“雙向聯通”實施模式，形成“專思融通”的課程路徑和“問題導向”的課堂路徑；以課程評價理論為指導，體現人機協同基本思想，發揮數據要素作用，構建高校課程思政人機協同診改評價模型，形成“四維多?！钡母咝Ｕn程思政評價數據采集框架。然而，由于課程思政的特殊性、學生思想狀況的復雜性，運用大數據評價的理論建構、技術使用與方法創新必然是一個長期、動態、變化的過程。需要我們加快轉變傳統評價觀念，采用定性與定量研究相結合的方法將數據技術與思政教育結合，形成科學化、人文化、有效力、有溫度、有質感的評價。我們希望，本研究所提出的高校課程思政實施與評價的理論新視角和實踐新模式，能夠為有效推動我國高校課程思政建設的創新發展，培養堪當民族復興重任的新時代創新人才提供有益借鑒。