大數據+云計算“智慧治理”地理時空
——以中測新圖多款行業領先產品為例

文｜中測新圖

中測新圖立足航測遙感業務技術優勢和海量數據匯聚優勢，引入時空信息云平臺產品，融合大數據、云計算等信息技術，在城市三維智慧管控、數字地圖、智慧旅游等領域開發多款行業領先產品

近年來，湖州市立足自身特點，積極推動云計算和大數據產業的發展，并深化相關技術在全領域中的應用。落戶于德清地理信息小鎮的浙江中測新圖地理信息技術有限公司（簡稱“中測新圖”），就是利用信息技術打造地理時空智慧應用的優秀企業。中測新圖立足航測遙感業務技術優勢和海量數據匯聚優勢，引入時空信息云平臺產品，融合大數據、云計算等信息技術，在城市三維智慧管控、數字地圖、智慧旅游等領域開發多款行業領先產品。

“一張圖”系統了解區域工業企業

區域工業數據管理存在數據繁雜龐大、分析基數大、統計分類區域繁瑣、功能模塊分散等問題。中測新圖于2018年2月自主研發了湖州南潯區“工業企業一張圖”系統。該系統利用云服務商提供的云計算、云存儲、軟件、數據等服務，提高資源配置的效率、降低信息建設成本，將地理數據以矢量、影像數據格式存于數據庫中，影像數據為切片數據，電子地圖數據為矢量瓦片數據。地圖數據基于ArcGIS服務加載，最后通過阿里云服務器進行成果、系統發布供客戶使用。

系統提供了集數據展示、行業分析、地圖量測、區域統計、信息查詢、系統管理等一體化的功能服務，并針對不同用戶的使用特點開發App、微信平臺等多平臺的協作運營，為工業企業管理提供便利，具有廣泛的市場前景。

目前，該系統已經成熟，并在浙江省多個地區進行了推廣應用，取得了良好市場反饋，預計產值3000余萬元。

大數據智能分析地理時空

基于時空大數據特征和地理信息行業+AI模式，中測新圖研發了時空大數據存儲處理平臺，結合人工智能平臺，擴展傳統地學分析模型，運用統計分析、神經計算、知識處理系統、地學計算優化等智能技術，結合地學準則、多源時空信息進行綜合性的業務分析。

針對多源異構時空大數據，建立統一的多源時空大數據建模與存儲框架，設計時空云平臺資源高效、協同以及彈性管理機制，提升大數據處理速度。增強人工智能模型與空間數據、地學規律融合，建立面向地學應用的地理智能框架，提高數據處理與分析精確性；開展更高效地實現對時空大數據的統計、分析與應用。

“創新評動力”評出“真英雄”

數字經濟“創新評動力”系統是中測新圖基于高精度高分辨率航拍影像圖成果、工業企業普查數據、工業企業地理信息數據、跨年度畝均評價與創新評價數據，對于各項精細化的數據進行不同權重的賦權，從而創建可控化的評價模型，得到精準化的企業評價結果，將“積極型”“穩健型”“保守型”“趨零型”四種評價結果配合差異化政策執行，強化正向激勵與反向倒逼，加快促進資源要素向優質企業集聚，有序推進低效企業的市場化出清。該系統堅持系統觀念、系統方法，在深化“畝均論英雄”改革基礎上，疊加“創新評動力”體系，形成從創新投入到績效產出的評價閉環，不斷提升企業的創新能力和核心競爭力，加快推動全區工業經濟高質量發展。

系統為工業企業評價和企業管理提供決策依據，有助于工業企業高質量發展，具有廣泛的市場前景，得到了多家新聞媒體的報道傳播，借由“創新評動力”，通過正向激勵和反向倒逼，鼓勵企業促進科技研發投入，增加產品附加值，增強工業企業高質量發展動力。

系統從研發投入、研發實效、研發主體資質三方面對全區規上工業企業進行評價，更好地評出“真英雄”，更加精準地鎖定倒逼對象。幫助各地有關部門積極探索推進科技評價體系，推動完善科技創新治理,深入改革完善科技評價、成果分配機制,營造良好科研環境,厚植科技創新社會土壤。

中測新圖打造的畝產數字地圖

大數據三維建模讓小鎮輕松智慧管控

中測新圖利用地理信息、物聯網、云計算、大數據、人工智能等技術，研究室內外三維快速構建技術、高精度地圖快速制作更新技術、智能互聯和感知技術、綜合設施管控技術、云平臺和大數據分析技術等，面向小鎮智慧化管理和運營需求，通過智能化設備升級、網絡體系構建、業務系統接入、服務平臺搭建等，開發智慧園區三維綜合管控平臺，形成集綜合管控、數據分析、運營管理于一體化的德清智慧小鎮項目解決方案，并將小鎮企業管理系統、物業管理系統、招商系統等業務系統打通，實現平臺數據的持續不斷的更新與維護，構建智慧感知、綜合管控、數據分析、運營管理為一體化的完整生態系統。

該項目提出了面向城市三維模型快速構建方法。基于密集點云的城市三維模型快速構建方法，將點云數據進行自適應分塊、三維TIN模型的構建、紋理篩選、紋理貼圖等技術處理，生成效果逼真的三維模型。構建了連續LOD數據結構模型，通過多時相數據集、多尺度數據集的組織管理實現非結構化模型的快速調用，采用分布式版本管理方法對各版本數據進行管理。還提出了高精度地圖快速制作和更新技術。采用全新的全自動密集匹配、自動濾波算法和基于GPU的圖像更新處理技術，解決了傳統的空三數據處理效率低下、弱紋理匹配、地形高差大、后期數據處理變形多、局部色彩不均、質量差等問題。

項目使用了基于時空計算的大數據分析技術。通過基于內存運行的快速計算框架、便捷的運維監控系統、NoSQL的空間大數據分析框架、數據集中管理、基于知識庫的元數據快速智能檢索等，實現小鎮管控大數據分析與評價。同時，項目還實現了三維模型與監控視頻的無縫融合方法。通過建立深度圖的方式來確定目標微面片是否被遮擋，使用三維模型原有紋理對目標微面片進行渲染，解決視景體內微面片被遮擋問題，從而改善了三維模型與監控視頻融合的顯示效果，實現精準化的視頻管理。