建設“大腦”的必然性、關鍵點及內在邏輯

文｜杜偉杰 邱 靚

“大腦”建設是由數字化邁向智能化的必然要求，關鍵在于業務、技術和理論的融合，需要遵循數字化改革“三張清單”的邏輯

由云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術集成的“大腦”，是一體化、智能化公共數據平臺的重要組成部分和核心能力所在，是構建數字化改革能力體系和動力體系的重中之重。探索“大腦”建設路徑、實現能力提升，是浙江省委作出的一項重要決策部署，也是今年數字化改革實現“兩年大變樣”目標的關鍵所在。基于“平臺+大腦”的數據底座，按照“系統大腦+城市大腦”的體系架構，浙江省數字化改革“6+1”系統建設了系統“大腦”，并下設了若干重點領域“大腦”；11個設區市建設了城市“大腦”，推進城市生命體征全要素數字化歸集，全省基本形成了體系化、規范化推進“大腦”建設的工作格局。

“大腦”建設是由數字化邁向智能化的必然要求

數字化作為新一輪科技革命和治理變革最大變量和增量，給人們的生產生活及治理方式帶來了廣泛而深刻的變革，推動世界加速邁向數字文明新時代。回顧這一歷程，“信息化、網絡化、數字化、智能化”梯次深化、交替主導是數字化發展演進的主脈絡。浙江省以“數字浙江”建設為起點，經過“最多跑一次”改革和政府數字化轉型，正在縱深推進的數字化改革，全面提升經濟社會數字化水平。在數字化的基礎上加速向智能化躍升，是數字化改革的內在要求，也是順應數字化發展潮流趨勢的“必答題”。

數字化改革伊始，浙江省就把“大腦”定義為特定業務或領域公共數據平臺的智能化能力中心，突出智能化和智慧化，聚焦為數字化改革核心抓手——多跨應用提供智能化支撐，推動全量歸集、強化多維集成、推進賦能躍升，在全面實現支撐核心業務運行監測評估的基礎上，提升預測預警和戰略管理的支撐能力；且對于拓展數字化改革的廣度和深度，能夠起到破圈跨界、提升能級的重要作用。

“大腦”是由數據、知識、工具、應用模塊、領域生態、制度政策等綜合集成的，需要建設“一倉多庫”。其中，“一倉”指數據倉，“多庫”就是通用化的知識庫、模型庫、算法庫、規則和法律庫等專題庫。“一倉”和“多庫”共同組成“大腦”的智能底座，但在功能定位和作用上又有所不同、各有側重。類比“人腦”來講，“一倉多庫”就是“閱歷+智商”，“多庫”決定“大腦”的智力稟賦，也就是聰明程度，相當于人的智商；而“一倉”中存儲的數據為“大腦”訓練提供素材輸入，數據越鮮活、越豐富，就如一個人閱歷經歷越豐富，其智能化能力往往就越強。

“大腦”建設的關鍵在于業務、技術和理論的融合

按照“數字浙江”建設決策部署和其間蘊含的思想理念，“最多跑一次”改革以業務系統的打通和數據共享為重點，形成了政務服務“一張網”“一窗辦理”“一證通辦”的標志性成果；政府數字化轉型以數字賦能為顯著特征，打造了一批跨部門場景化多業務協同應用的標志性成果；數字化改革以全方位流程再造和制度重塑為核心，把多跨應用作為牽一發動全身的重要抓手，構建了系列重大應用成果。回顧這一歷程，標志性成果經歷了由“網絡系統”到“數字平臺”再到“多跨場景應用”的迭代升級，平臺由系統集成而成，場景基于平臺而建，實現了從“業務上網”到“服務在線”再到“主體在場”的功能提升。

回顧浙江省數字化發展的各個階段，雖然數字化技術發展條件不同、核心載體不同、標志性成果也不同，但“立足核心業務、堅持從核心業務出發”始終是工作的落腳點和基本邏輯。建設“大腦”之前，數字化工作更注重的是業務和數字化技術的融合，通過數字技術的融合應用，推進核心業務的數字化。而“大腦”的建設，對融合提出了新的要求，只有將模型、算法等智能數字要素與業務深度融合，才能真正建成具有智能化能力、支撐業務賦能躍升的“大腦”。

業務、技術和理論融合的難點在于融匯貫通，對于“大腦”建設，不能僅僅從理論和技術的角度來理解，模型算法涉及理論、技術，但本質上一定是業務導向、工作導向的，目前的模型算法發展水平，單從理論和技術上來看是完全能夠滿足政府工作需要的，難點在于把理論、技術和業務工作融匯貫通，把理論上的模型算法轉化成業務算法、工作模型，并通過數字技術來實現；核心在于模型算法，在多維數字資源中模型算法是實現由數字化向智能化躍升的關鍵核心所在，算法是解題方案準確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制，是基于數學邏輯形成的計算機語言，屬于數理問題，重點解決智能化形成的邏輯、策略、指令等要件，且模型起到樞紐轉換作用，通過建立體系化、長期性、可調用的工作模型，架起業務和算法的橋梁，構建“決策—控制—反饋—改進”工作閉環，賦能業務工作的推進和發展；關鍵在于人才支撐，三者的融合需要復合型人才或者三者能夠有效溝通、無縫對接來支撐，最理想的情況是能夠有既懂業務工作，又懂數字技術和算法理論的高能級復合型人才，但這種人才非常稀缺，一般情況下算法理論人才以高校科研院所為主，數字技術人才以各類數字企業機構為主。在實際工作中，更多地需要三種人才一起溝通銜接來達到融會貫通的目標，其關鍵在于話語體系能夠高效轉化，相互之間能夠形成相對規范和統一的技術語言、理論話語和業務體系。

“大腦”建設需要遵循數字化改革“三張清單”的邏輯

“三張清單”是多跨應用建設的核心邏輯，從問題需求出發，以建設場景為抓手，以改革突破促進流程再造和制度重塑為目標。“大腦”建設同樣需要遵循“三張清單”的邏輯，結合自身建設要求，梳理形成需求清單、產品清單、多維資源清單等“三張清單”。

首先是需求清單。數字化改革的目的，是形成具有一般作用和普遍意義的改革思路理念、方法手段，并將改革實踐產生的成熟經驗、理論成果、制度優勢固化下來，形成體系化、長期性、可調用的工作模型，推動能力不斷疊加，這也是“大腦”建設的重要目標。要達到這一目標，在“大腦”建設中首先需要找準問題和需求，要基于核心業務智能化，立足支撐多跨應用建設，聚焦解決傳統手段無法解決的問題，系統梳理需要“大腦”支撐解決的業務問題和工作需求。

其次是產品清單。“大腦”的本質在于提升能力，不僅在于監測分析評價基礎能力，更在于戰略目標選擇和管理能力，通過用“大腦”模擬“人腦”，設定戰略目標，運用算法模型，找到最佳路徑，實現以算力換人力，以智能增效能。智能模塊產品輸出是“大腦”能力的重要標志，要聚焦問題需求，緊緊圍繞提升預測預警、戰略目標選擇和管理能力，系統梳理“大腦”可輸出的智能模塊產品，比如評價預報、風險預警、智能研判等產品。

最后是多維資源清單。“大腦”智能模塊產品的形成需要通過多維集成管理，沉淀政務數據、社會數據、物聯感知數據等海量數據，研發一批模型、算法、工具、知識、規則等智能要素，開發無感監測、機器視覺、語義理解、語音識別等各類智能組件，形成數據清單、模型清單、工具清單等，夯實“大腦”的數字智能底座。

按照“三張清單”的邏輯內涵和體系架構，每個“大腦”建設都需要經歷兩大階段：一是自上而下階段，由產品到資源，根據需要輸出的智能模塊產品，綜合集成數據、算力、算法、模型等多維數字資源。這一階段的重點在于搭建形成“大腦”架構，通過多維資源的碰撞、清洗、集成、加工、分析，打通基于數字資源形成智能能力的邏輯、路徑。二是自下而上階段，由資源到產品，按照成型的架構、邏輯、路徑，體系化、智能化地輸出智能產品。這一階段的重點在于提升“大腦”自我學習、自我判斷能力，通過強化數據計算分析、知識集成應用、邏輯推理演化，將“大腦”真正建設成為可以不斷自主迭代升級的智能系統。