楊洪偉,方葉兵,錢宏健
(安徽師范大學(xué) 地理與旅游學(xué)院,安徽 蕪湖 241002)
2020 年,我國(guó)全社會(huì)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入規(guī)模突破2.4萬(wàn)億元,科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率達(dá)到59.6%[1],科技創(chuàng)新為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入了強(qiáng)勁動(dòng)能,助推了新發(fā)展格局的形成。2020 年8 月20 日,習(xí)近平總書(shū)記在扎實(shí)推進(jìn)長(zhǎng)三角一體化發(fā)展座談會(huì)上強(qiáng)調(diào)“長(zhǎng)三角區(qū)域要提供高水平科技供給,支撐全國(guó)高質(zhì)量發(fā)展”[2]。近年來(lái),長(zhǎng)三角內(nèi)部面臨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度放緩、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型困難、科技創(chuàng)新資源分布不均等諸多問(wèn)題。事實(shí)上,科技創(chuàng)新水平的高低還取決于資源配置能力與利用效率,即如何實(shí)現(xiàn)投入產(chǎn)出最大化,因此效率的提高才是提升科技創(chuàng)新水平,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的落腳點(diǎn)。由此可見(jiàn),探討科技創(chuàng)新效率與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系,對(duì)于長(zhǎng)三角科技創(chuàng)新資源有效配置,經(jīng)濟(jì)發(fā)展提質(zhì)增效和在區(qū)域一體化戰(zhàn)略的背景下起引領(lǐng)示范作用具有重要意義。高質(zhì)量發(fā)展是在我國(guó)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)建設(shè)不斷向高級(jí)形態(tài)邁進(jìn)過(guò)程中形成的。早期國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展與科技創(chuàng)新二者存在明顯的耦合關(guān)系[3],形成的研究成果主要集中在3 個(gè)方面:一是在兩者的單向影響研究上,科技創(chuàng)新資源的投入使區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有比較優(yōu)勢(shì)[4],經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)科技投入和產(chǎn)出同樣具有正向作用,但這種影響具有不均衡性[5];二是在兩者各子系統(tǒng)之間的協(xié)同關(guān)系上,人才資源[6]、研發(fā)投入[7]、創(chuàng)新環(huán)境[8]等科技創(chuàng)新要素與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在協(xié)同效應(yīng),以及科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[9]、金 融 發(fā) 展[10]、城 鎮(zhèn) 化 水 平[11]等 之 間 存在協(xié)同關(guān)系;三是在兩者關(guān)系的研究方法上,主要采用耦合協(xié)調(diào)度模型[12]、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型[13]、面板VAR模型[14]對(duì)兩者之間的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究。隨著我國(guó)步入新發(fā)展階段,在五大發(fā)展理念的引領(lǐng)下,經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展成為研究的熱點(diǎn)。目前對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究不僅在概念內(nèi)涵[15]、判斷標(biāo)準(zhǔn)[16]、轉(zhuǎn)型路徑[17]等理論層面進(jìn)行了探討,還在區(qū)域差異[18]、障 礙 因 素[19]、空 間 動(dòng) 態(tài) 演 變[20]、與 生 態(tài)保護(hù)的關(guān)系[21]等進(jìn)行了大量實(shí)證分析,在研究區(qū)域上多集中 在 全 國(guó)[22]、三 大 城 市 群[20,23]、東 部 發(fā) 達(dá) 省份[24]。關(guān)于科技創(chuàng)新效率的研究主要集中在測(cè)度方法[25]、評(píng) 價(jià) 指 標(biāo) 體 系 的 構(gòu) 建[26]、空 間 網(wǎng) 絡(luò) 特征[27]、影響 因 素[28]、區(qū) 域 差 異 與 收 斂 性[1]等 方 面??傮w來(lái)看,學(xué)術(shù)界就經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和科技創(chuàng)新效率兩大議題已有深入探究,然而對(duì)兩者之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系鮮有涉及。
基于此,本文以長(zhǎng)三角27 個(gè)區(qū)域中心城市為研究對(duì)象,以2010——2018 年為研究時(shí)段,在厘清科技創(chuàng)新效率與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)機(jī)理的基礎(chǔ)上,構(gòu)建科技創(chuàng)新效率與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用DEA——BCC 模型、熵權(quán)TOPSIS 法分別測(cè)算出科技創(chuàng)新效率與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平,進(jìn)而利用耦合協(xié)調(diào)度模型分析兩者耦合協(xié)調(diào)度,并劃分為4 種類型,借助障礙度模型分析影響兩者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的內(nèi)在障礙因素,以期為長(zhǎng)三角實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量一體化發(fā)展提供參考。
科技創(chuàng)新效率是指一定時(shí)期內(nèi)區(qū)域科技創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的比例關(guān)系,是反映區(qū)域科技資源的配置和運(yùn)營(yíng)管理的重要指標(biāo)[26]。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展不單是經(jīng)濟(jì)總量的增長(zhǎng),更是對(duì)“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享”五大發(fā)展理念的貫徹,是能夠滿足人民美好生活需要的一種新的發(fā)展方式和發(fā)展理念[15,18]。兩者作為新時(shí)代的重要議題,相輔相成、相互影響、相互作用。一方面,科技創(chuàng)新效率的提升對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有驅(qū)動(dòng)與引領(lǐng)作用。主要體現(xiàn)在3 個(gè)方面:一是科技創(chuàng)新效率的提升意味著新方法、新技術(shù)、新工藝的出現(xiàn)與成熟,這既是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)可持續(xù)性發(fā)展的前提條件,也是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)的動(dòng)力源泉,有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展提質(zhì)增效[3];二是通過(guò)優(yōu)化組合科技創(chuàng)新投入要素和對(duì)綠色技術(shù)的研發(fā)與推廣,提高資源的利用率,節(jié)約生產(chǎn)與保護(hù)成本,引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展;三是科技創(chuàng)新效率提升的終極目標(biāo)是為了滿足人民對(duì)美好生活的追求,“科技為善”“以人為本”的理念推動(dòng)科技成果在基本公共服務(wù)領(lǐng)域廣泛地應(yīng)用,通過(guò)挖掘、創(chuàng)造、拓寬市場(chǎng)需求,滿足人民多樣化、個(gè)性化的消費(fèi)需求,提高人民的生活質(zhì)量。另一方面,經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是科技創(chuàng)新效率提高的支撐與保障,主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:一是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展為科技創(chuàng)新效率提升提供了堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)保障??蒲衅脚_(tái)與載體的建立、人才的培養(yǎng)與引進(jìn)需要資金的大量投入,科技成果的應(yīng)用與推廣也要穩(wěn)定開(kāi)放、競(jìng)爭(zhēng)有序的市場(chǎng)環(huán)境和完善的基礎(chǔ)設(shè)施等外部條件。二是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的要求倒逼科技創(chuàng)新效率的提升。綠色、可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)在要求決定了實(shí)施更嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制,促使創(chuàng)新主體對(duì)生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)行更新?lián)Q代,推出更加優(yōu)質(zhì)的科技新供給(圖1)。

圖1 科技創(chuàng)新效率與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)機(jī)理Figure 1 Coupling coordination mechanism between technology innovation efficiency and high- quality economic development
數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型(DEA)作為一種非參數(shù)分析模型,用于評(píng)價(jià)相同經(jīng)濟(jì)部門間多投入多產(chǎn)出決策單元(DUM)的有效性,具有很強(qiáng)的客觀性,包含CCR和BCC兩種基本模型。其中:CCR 模型以規(guī)模報(bào)酬不變?yōu)榧僭O(shè),且只能計(jì)算綜合效率;BCC模型以規(guī)模報(bào)酬可變?yōu)榧僭O(shè),且可以將綜合效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率的乘積。本文選取投入導(dǎo)向下的BCC模型測(cè)算長(zhǎng)三角科技創(chuàng)新效率值,具體計(jì)算參考相關(guān)文獻(xiàn)[29]。
熵權(quán)TOPSIS 法是熵權(quán)法與TOPSIS 法的結(jié)合,熵權(quán)法能夠根據(jù)數(shù)據(jù)的離散程度測(cè)得其客觀權(quán)重,TOPSIS法則通過(guò)比較評(píng)價(jià)對(duì)象與理想點(diǎn)之間的相對(duì)距離大小,進(jìn)而量化排序。首先,對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展各指標(biāo)進(jìn)行極值標(biāo)準(zhǔn)化處理,對(duì)負(fù)向指標(biāo)進(jìn)行正向化處理。隨后,采用熵權(quán)TOPSIS法測(cè)算長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平,具體步驟參考相關(guān)文獻(xiàn)[24]。
科技創(chuàng)新效率與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展兩者產(chǎn)生相互作用、相互影響的現(xiàn)象定義為科技創(chuàng)新效率——經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合,進(jìn)而構(gòu)建長(zhǎng)三角科技創(chuàng)新效率與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合度模型[30]。但耦合度只能反映兩者之間的相互作用,無(wú)法對(duì)高低發(fā)展水平上的耦合做出區(qū)分,耦合協(xié)調(diào)模型能夠反映系統(tǒng)之間是否達(dá)到和諧一致、良性循環(huán)[3]。因此,在耦合度模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型,以全面反映協(xié)調(diào)發(fā)展水平。模型結(jié)構(gòu)如下:

式中:C 為科技創(chuàng)新效率與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合度,取值范圍為[0,1];T 為綜合協(xié)調(diào)指數(shù);α1和α2為待定系數(shù),且α1+α2=1,參照學(xué)者李琳[3]的研究,本文認(rèn)為科技創(chuàng)新效率與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展兩者同等重要,故設(shè)定α1=α2= 0.5;D 為耦合協(xié)調(diào)度;SIE 為科技創(chuàng)新效率;HED 為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。
使用障礙度模型分析科技創(chuàng)新效率與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)的主要障礙因素,為兩者協(xié)調(diào)發(fā)展提供改進(jìn)的依據(jù)。模型結(jié)構(gòu)如下[19]:

式中:Oj為第j 個(gè)指標(biāo)對(duì)科技創(chuàng)新效率與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)的障礙度;vij為指標(biāo)偏離度,表示各指標(biāo)與系統(tǒng)發(fā)展目標(biāo)的差距,其中,vij= 1 - rij(rij為標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)值);wj為指標(biāo)權(quán)重,采用熵權(quán)法計(jì)算;Sj為各子系統(tǒng)的障礙度。
立足于長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和科技創(chuàng)新現(xiàn)狀,從投入和產(chǎn)出兩個(gè)維度選取6 項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建科技創(chuàng)新效率模型,且考慮到科技創(chuàng)新活動(dòng)具有時(shí)滯性,將科技投入的滯后期設(shè)定為1 年[27]。借鑒歐進(jìn)鋒等[24]學(xué)者的研究,從“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享”五大發(fā)展理念構(gòu)建長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)。

表1 科技創(chuàng)新效率與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 1 Evaluation index systems of technology innovation efficiency and high- quality economic development
本文以《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》劃定的27 個(gè)區(qū)域中心城市為研究對(duì)象,時(shí)間跨度為2010——2018 年,數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》;上海、江蘇、浙江、安徽及各地級(jí)市的統(tǒng)計(jì)年鑒和國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào),各省市科技廳和科技局的官方政府網(wǎng)站、EPS 數(shù)據(jù)庫(kù)、Web of Science科技論文檢索系統(tǒng)等。對(duì)于部分缺失的指標(biāo)數(shù)據(jù),利用插值法或類推法給予補(bǔ)全。
本文利用Deap2.1 投入產(chǎn)出分析軟件,基于DEA——BCC模型測(cè)算出27 個(gè)區(qū)域中心城市的科技創(chuàng)新效率值,以此對(duì)長(zhǎng)三角科技創(chuàng)新效率進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。具體表現(xiàn)為:①整體上,長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)科技創(chuàng)新效率具有波動(dòng)性的變化特征(圖2a)。其中,綜合效率呈雙“M”型上升趨勢(shì),由2010 年的0.747 增長(zhǎng)至2018 年的0.869,年均增長(zhǎng)了1.81%。究其原因:十八大以來(lái),國(guó)家把實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略擺在發(fā)展全局的核心位置,鼓勵(lì)“雙創(chuàng)”,長(zhǎng)三角各地對(duì)科技創(chuàng)新的投入重視程度不斷提高,加大研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入,積極建設(shè)科技創(chuàng)新平臺(tái)和載體,高度重視高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展,這些舉措促進(jìn)了長(zhǎng)三角科技創(chuàng)新投入要素的綜合利用水平穩(wěn)步上升。純技術(shù)效率呈“N”型上升態(tài)勢(shì),得分相對(duì)較低,效率均值為0.874,因此,要加大對(duì)科技資源等要素的合理配置與利用,提升創(chuàng)新主體的技術(shù)與管理水平。規(guī)模效率變化幅度小且得分最高,效率均值為0.926,表明區(qū)域科技創(chuàng)新資源投入規(guī)模較為合理。總體來(lái)說(shuō),長(zhǎng)三角科技創(chuàng)新效率的綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率的各年份均值始終保持在較高水平,說(shuō)明創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略取得了良好的效果。②空間分布格局上,長(zhǎng)三角27 個(gè)區(qū)域中心城市的科技創(chuàng)新效率空間分異性特征明顯(圖2b)。僅有南京、鎮(zhèn)江兩市綜合效率均值為1,即DEA 有效,其他25 個(gè)城市均存在不同程度投入產(chǎn)出失衡狀態(tài)。上海、揚(yáng)州、泰州、杭州、合肥、蕪湖、滁州、池州8 個(gè)城市綜合效率水平也較高,都在0.9 以上。這主要是因?yàn)樯虾!⒛暇?、合? 個(gè)城市具備良好的高等教育基礎(chǔ)、底蘊(yùn)深厚的創(chuàng)新文化、完善的產(chǎn)學(xué)研合作體系,有利于高技術(shù)人才與創(chuàng)新型企業(yè)的聚集,這為科技創(chuàng)新效率的提升提供了持續(xù)的動(dòng)力;同時(shí),對(duì)周圍城市具有輻射帶動(dòng)作用,推動(dòng)了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、科研成果向周圍城市溢出擴(kuò)散,提升了這類城市的科技創(chuàng)新水平。嘉興、紹興、金華、鹽城4 個(gè)城市的綜合效率最低,均低于0.6。嘉興、紹興、金華3 個(gè)城市位于浙江省,杭州作為省會(huì)城市,數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)先、民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、創(chuàng)新氛圍濃厚,集中了省內(nèi)眾多優(yōu)質(zhì)的資源,對(duì)這3 個(gè)城市具有“虹吸效應(yīng)”,因此拉低了此類城市的科技創(chuàng)新效率。其他城市的綜合效率均值處于0.7——0.9 之間,這類城市大多憑借優(yōu)越的地理位置、完備的基礎(chǔ)設(shè)施、開(kāi)放的經(jīng)濟(jì)體系,因此具備較強(qiáng)的科技投入產(chǎn)出轉(zhuǎn)化能力;綜合效率均值還未跨越到0.9 以上,主要是由于純技術(shù)效率值相對(duì)較低,未來(lái)要提高技術(shù)與管理水平,對(duì)科技創(chuàng)新資源進(jìn)行合理配置與利用。

圖2 2010——2018 年長(zhǎng)三角科技創(chuàng)新效率時(shí)序變化特征與效率雷達(dá)圖Figure 2 Temporal characteristics and radar chart of technology innovation efficiency in the Changjiang River Delta from 2010 to 2018
基于表1 構(gòu)建的指標(biāo)體系,運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS 法測(cè)算2010——2018 年長(zhǎng)三角27 個(gè)區(qū)域中心城市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合水平,結(jié)果如圖3 所示。從圖3可見(jiàn):①整體上,長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平呈波動(dòng)上升的變化特征(圖3a),均值由2010 年的0.256 增長(zhǎng)至2018 年0.301,年均增長(zhǎng)了1.94 %,增長(zhǎng)速度較為緩慢。這一時(shí)期,我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展從高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于優(yōu)化探索的階段,因此在2010——2015 年呈現(xiàn)曲折波動(dòng)的變化。2015 年“五大發(fā)展理念”提出,各地積極貫徹落實(shí)該理念,長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平呈穩(wěn)步上升的態(tài)勢(shì)。就各個(gè)子系統(tǒng)而言,依次為綠色發(fā)展(0.574)>創(chuàng)新發(fā)展(0.289)>協(xié)調(diào)發(fā)展(0.284)>開(kāi)放發(fā)展(0.229)>共享發(fā)展(0.228)。其中,綠色發(fā)展水平最高,反映長(zhǎng)三角各城市有效貫徹了綠色發(fā)展理念,積極落實(shí)生態(tài)文明建設(shè)等相關(guān)政策,堅(jiān)持淘汰落后產(chǎn)能,持續(xù)推進(jìn)”污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)”。共享發(fā)展水平較低,對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展驅(qū)動(dòng)力不足,因此要持續(xù)加大對(duì)就業(yè)、教育、醫(yī)療、交通等基本公共服務(wù)的投入,增進(jìn)民生福祉,提升民眾的獲得感和幸福感。②從長(zhǎng)三角27個(gè)區(qū)域中心城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的時(shí)間演化過(guò)程來(lái)看(圖3b),多個(gè)年份中位于上限前兩位的離群點(diǎn)均為上海、南京,這兩個(gè)城市憑借優(yōu)越的地理區(qū)位、堅(jiān)實(shí)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、寬松的投資環(huán)境、高水平的對(duì)外開(kāi)放、嚴(yán)格的環(huán)境政策、不斷完善的民生保障措施,經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平穩(wěn)居前列,成為帶動(dòng)區(qū)域發(fā)展的增長(zhǎng)極。上四分位除了2012 年、2013 年與2017這3 年出現(xiàn)小幅度下降外,整體呈現(xiàn)增加狀態(tài),表明經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平較高的城市得分以波動(dòng)上升為主要趨勢(shì),如無(wú)錫、常州、寧波。下四分位整體呈停滯狀態(tài),各年得分均在0.2 以下,表明經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平較低的城市處在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)改革的陣痛期,各項(xiàng)改革成果未得到有效體現(xiàn),且這些城市多集中在經(jīng)濟(jì)規(guī)模薄弱、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)滯后、對(duì)外開(kāi)放水平不高、城鄉(xiāng)發(fā)展差異較大的安徽省,如滁州、宣城、池州。2010——2013 年這4 個(gè)年份的中位數(shù)均接近下四分位,如2013 年低于均值的城市占比高達(dá)70.37%,表明經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展呈“低值簇”的非均衡性特征,依靠得分前幾位的大城市提高了區(qū)域的均值,強(qiáng)者愈強(qiáng)而弱者愈弱的“馬太效應(yīng)”顯著,2014——2018 年5個(gè)年份的中位數(shù)與上、下四分位的間距相當(dāng),表明不同城市間經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平較為均衡,區(qū)域發(fā)展差距有縮小的態(tài)勢(shì)。因此,長(zhǎng)三角各城市要發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì),優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局,搭建合作溝通平臺(tái),實(shí)現(xiàn)區(qū)域優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),加快推動(dòng)區(qū)域高質(zhì)量一體化進(jìn)程。

圖3 2010——2018 年長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展時(shí)序變化特征與箱線圖Figure 3 Temporal characteristics and box- plot of high- quality economic development in the Changjiang River Delta from 2010 to 2018
本文利用耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)算并繪制了長(zhǎng)三角2010——2018 年27 個(gè)城市科技創(chuàng)新效率與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度熱力圖(圖4)。整體上,長(zhǎng)三角科技創(chuàng)新效率與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的耦合協(xié)調(diào)度呈波動(dòng)上升的趨勢(shì),從2010 年的0.636 上升至2018年的0.690,增幅為8.49%,處在初級(jí)協(xié)調(diào)向中級(jí)協(xié)調(diào)的轉(zhuǎn)換階段。表明長(zhǎng)三角科技創(chuàng)新效率與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平初步實(shí)現(xiàn)良性協(xié)調(diào)發(fā)展,但與高水平協(xié)調(diào)還有一定的差異。同時(shí),耦合協(xié)調(diào)度標(biāo)準(zhǔn)差由2010 年的0.170 下降至2018 年的0.158,反映了長(zhǎng)三角科技創(chuàng)新效率與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的耦合協(xié)調(diào)度空間差異較大但有縮小的趨勢(shì),協(xié)調(diào)度均值最高的是上海(0.924),最低的是安慶(0.508)。

圖4 2010——2018 年長(zhǎng)三角科技創(chuàng)新效率與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度熱力圖Figure 4 Heat map of coupling coordination degree between technology innovation efficiency and high- quality economic development in the Changjiang River Delta from 2010 to 2018
為了更好體現(xiàn)長(zhǎng)三角科技創(chuàng)新效率與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)的空間聚集狀態(tài)及其時(shí)間變化特征,選取2010 年、2014 年、2018 年3 個(gè)年份進(jìn)行分析,參照耦合協(xié)調(diào)等級(jí)劃分的標(biāo)準(zhǔn)[30]和本文的研究,將27 個(gè)區(qū)域中心城市的耦合協(xié)調(diào)度劃分為低水平(0.400——0.599)、中等水平(0.600——0.699)、中高水平(0.700——0.799)、高水平(0.800——1.000)共4 種類型,并利用ArcGIS 10.2 軟件進(jìn)行繪制,結(jié)果如圖5所示。從圖5 可見(jiàn):①高水平耦合協(xié)調(diào)區(qū)。2010 年和2014 年位于該類型區(qū)的城市主要有上海、南京、杭州,2018 年增加了蘇州。該類型的城市一直是區(qū)域的核心城市,特別是上海作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)、金融、貿(mào)易、科技創(chuàng)新中心,吸引了長(zhǎng)三角乃至全國(guó)的人才、資本、技術(shù)等要素,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高,科技創(chuàng)新能力位于前列。南京、杭州作為省會(huì)城市,聚集著省內(nèi)眾多優(yōu)質(zhì)資源,成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的增長(zhǎng)極,而蘇州在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模與產(chǎn)值、高等教育發(fā)展水平、有研發(fā)活動(dòng)的企業(yè)數(shù)量上保持著明顯的優(yōu)勢(shì),因此這4個(gè)城市的科技創(chuàng)新效率與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的呈高水平協(xié)調(diào)狀態(tài)。該類型城市在保持良好發(fā)展態(tài)勢(shì)的同時(shí),要發(fā)揮輻射帶動(dòng)作用,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中將累積的技術(shù)與管理經(jīng)驗(yàn)積極向其他地區(qū)擴(kuò)散,推動(dòng)區(qū)域的一體化發(fā)展。②中高水平耦合協(xié)調(diào)區(qū)。2010——2018 年位于該類型區(qū)城市數(shù)量占比較少,且多集中在長(zhǎng)三角核心城市周圍,但空間分布格局呈現(xiàn)從相對(duì)分散到集中連片的態(tài)勢(shì)。江蘇省內(nèi)的無(wú)錫、常州、鎮(zhèn)江處于上海和南京“雙城”的通道上,區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯,一方面受到“雙城”的創(chuàng)新溢出的正面效應(yīng),另一方面在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中注重科技研發(fā)投入,在新能源、新技術(shù)等領(lǐng)域有所成就。寧波、舟山位于浙江的沿海地區(qū),屬于對(duì)外開(kāi)放的前哨地區(qū),對(duì)外貿(mào)易發(fā)達(dá),對(duì)外來(lái)創(chuàng)新理念具有較好的消化學(xué)習(xí)能力。該類型城市的科技創(chuàng)新效率與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平內(nèi)部協(xié)調(diào)程度逐步提升,但與高水平協(xié)調(diào)區(qū)還有一定的差異,今后要積極開(kāi)展跨區(qū)域合作,探索區(qū)域創(chuàng)新一體化體制機(jī)制,開(kāi)拓創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)的發(fā)展空間。③中等水平耦合協(xié)調(diào)區(qū)。2010——2018 年該類型區(qū)城市數(shù)量占比高,所占比例分別為27.63%、40.74%、33.33%,且多分布在核心與外圍城市的過(guò)渡地帶。長(zhǎng)期位于該類型區(qū)的蕪湖、馬鞍山、銅陵等城市工業(yè)基礎(chǔ)較好、基礎(chǔ)設(shè)施較完善,特別是隨著中部崛起戰(zhàn)略的深化和《皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)規(guī)劃》等相關(guān)政策的落實(shí),一批重要的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)紛紛落戶這些城市,助推了該區(qū)域科技創(chuàng)新效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升。同時(shí),這些城市受周圍大城市“虹吸效應(yīng)”的影響,面臨著資源要素快速流失的困境,經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍未擺脫粗放型、低成本運(yùn)作模式的弊病。該類型的城市一方面要通過(guò)積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提升高等教育發(fā)展水平,持續(xù)改善環(huán)境質(zhì)量,以提升軟硬實(shí)力,吸引高技術(shù)人才和資本的流入;另一方面要善于利用高水平和中高水平類型城市的正向輻射影響,學(xué)習(xí)先進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)與技術(shù),引進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),建立起城市間的合作交流機(jī)制,促進(jìn)科技創(chuàng)新效率與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的協(xié)調(diào)發(fā)展。④低水平耦合協(xié)調(diào)區(qū)。位于該類型區(qū)的城市主要集中在長(zhǎng)三角的外圍區(qū),2010 年和2014 年形成一個(gè)不連續(xù)的“C”字形。整體上,該類型區(qū)的城市數(shù)量呈現(xiàn)持續(xù)下降的趨勢(shì),表明長(zhǎng)三角耦合協(xié)調(diào)度的空間差異在逐漸縮小。處于該類型區(qū)的鹽城近年積極抓住長(zhǎng)三角一體化、沿海開(kāi)發(fā)的戰(zhàn)略機(jī)遇,但因距離核心城市較遠(yuǎn),接受核心城市科技創(chuàng)新發(fā)展過(guò)程中的“涓滴效應(yīng)”較為緩慢。浙江省內(nèi)金華、紹興、臺(tái)州等城市也長(zhǎng)期處于該類型區(qū),一方面受到上海、杭州的極化作用,導(dǎo)致大量資源外流;另一方面中小企業(yè)眾多,且以紡織服裝、小商品制造等勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)為主,同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)激烈,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍不足,導(dǎo)致科技創(chuàng)新在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的貢獻(xiàn)作用不顯著。對(duì)于該類型的城市,政府應(yīng)給予政策扶持,整合零散的資源要素,培育創(chuàng)新型龍頭企業(yè),對(duì)接產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移升級(jí),延長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈,發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì),積極學(xué)習(xí)先進(jìn)地區(qū)的經(jīng)驗(yàn)與技術(shù),實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展質(zhì)的飛躍。

圖5 2010——2018 年長(zhǎng)三角科技創(chuàng)新效率與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度空間分布格局Figure 5 Spatial distribution pattern of coupling coordination degree between technology innovation efficiency and high- quality economic development in the Changjiang River Delta from 2010 to 2018
分析科技創(chuàng)新效率與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展兩者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的內(nèi)在障礙因素,對(duì)于識(shí)別影響兩者協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵因素并提出相應(yīng)提升策略具有重要的意義。本文借助障礙度模型,分別測(cè)算出2010——2018年長(zhǎng)三角地區(qū)科技創(chuàng)新效率和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度準(zhǔn)則層和指標(biāo)層障礙度,具體結(jié)果如圖6所示。

圖6 2010——2018 年長(zhǎng)三角科技創(chuàng)新效率與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度準(zhǔn)則層和指標(biāo)層障礙度Figure 6 The Obstacle degree of criterion layer and index layer of coupling coordination degree between technology innovation efficiency and high- quality economic development in the Changjiang River Delta from 2010 to 2018
從準(zhǔn)則層來(lái)看,長(zhǎng)三角科技創(chuàng)新效率與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)的障礙度差別較大,按照平均值大小排序依次為:共享發(fā)展(24.81%)>協(xié)調(diào)發(fā)展(23.01%)>創(chuàng)新投入(16. 70%)>創(chuàng)新發(fā)展(17.43%)>開(kāi)放發(fā)展(7. 48%)>創(chuàng)新產(chǎn)出(7.00%)>綠色發(fā)展(3.56%)。在科技創(chuàng)新效率子系統(tǒng)中,創(chuàng)新投入的障礙度呈下降的趨勢(shì),創(chuàng)新產(chǎn)出的障礙度呈波動(dòng)上升的趨勢(shì),表明科技創(chuàng)新投入與產(chǎn)出呈現(xiàn)出不匹配的狀態(tài)。雖然長(zhǎng)三角各城市已意識(shí)到創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動(dòng)作用,并加大了對(duì)創(chuàng)新的投入,頒布了吸引人才與產(chǎn)業(yè)的有利政策,但是相應(yīng)的配套設(shè)施還未跟進(jìn),創(chuàng)新產(chǎn)出因此未達(dá)到有效狀態(tài)。在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展子系統(tǒng)中,共享發(fā)展是兩者耦合協(xié)調(diào)的首要障礙因素,教育、醫(yī)療、住房、交通等問(wèn)題關(guān)系著民生福祉和社會(huì)的公平正義,反映了長(zhǎng)三角地區(qū)在民生工程領(lǐng)域暴露出的短板,推動(dòng)公共服務(wù)均等化、統(tǒng)籌協(xié)調(diào)資源的分配等民生措施成為長(zhǎng)三角地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)的環(huán)節(jié)。協(xié)調(diào)發(fā)展是其第二大障礙因素,原因主要在于:隨著經(jīng)濟(jì)改革的深入推進(jìn),長(zhǎng)三角雖然在經(jīng)濟(jì)社會(huì)方面取得了巨大的進(jìn)步,但是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)面臨瓶頸期,城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)矛盾依舊突出,經(jīng)濟(jì)的安全穩(wěn)定增長(zhǎng)具有不確定性,因此“穩(wěn)增長(zhǎng)、調(diào)結(jié)構(gòu)”成為兩者耦合協(xié)調(diào)的重中之重。創(chuàng)新發(fā)展在2017 年和2018 年的障礙度均超過(guò)20%,對(duì)兩者協(xié)調(diào)的阻礙作用在加強(qiáng)。為此,提高市場(chǎng)化水平,提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,營(yíng)造創(chuàng)新型的社會(huì)環(huán)境尤為重要。雖然綠色、開(kāi)放發(fā)展對(duì)兩者協(xié)調(diào)的障礙度最低,但是均呈上升的趨勢(shì),應(yīng)引起人們的重視。依靠準(zhǔn)則層識(shí)別障礙因素,既會(huì)因準(zhǔn)則層中子指標(biāo)的多少影響障礙度的大小,也會(huì)掩蓋子指標(biāo)的個(gè)體差異。為進(jìn)一步明確影響科技創(chuàng)新效率與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)的主要障礙因素,篩選出前5 位的障礙指標(biāo),分別為:發(fā)明專利授權(quán)量(11.37%)>地區(qū)生產(chǎn)總值(9.07%)>人均擁有圖書(shū)館藏書(shū)量(6.43%)>普通高校在校學(xué)生數(shù)(5.48%)>高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(5.33%)。其中,發(fā)明專利授權(quán)量是兩者耦合協(xié)調(diào)的首要障礙指標(biāo),專利申請(qǐng)和授權(quán)數(shù)量的多寡能夠衡量區(qū)域自主創(chuàng)新能力,長(zhǎng)三角專利申請(qǐng)和授權(quán)數(shù)量近年在政策的支持下呈現(xiàn)”爆炸性”的增長(zhǎng)趨勢(shì),但較少考慮市場(chǎng)的應(yīng)用前景,專利的商品化程度低,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)效應(yīng)不夠顯著。地區(qū)生產(chǎn)總值是第二大障礙指標(biāo),原因在于:改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)在快速增長(zhǎng)的階段中出現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、能源緊張、環(huán)境污染、生態(tài)系統(tǒng)退化等發(fā)展質(zhì)量不高的問(wèn)題。因此,長(zhǎng)三角要通過(guò)理念引領(lǐng)、制度創(chuàng)新、技術(shù)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化等來(lái)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。人均擁有圖書(shū)館藏書(shū)量是第三大障礙指標(biāo),原因在于:隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快,大量外來(lái)人口進(jìn)城,而城市公共資源的投入依舊匱乏,公共圖書(shū)館的藏書(shū)量未能跟上民眾加強(qiáng)知識(shí)技能、豐富精神文化世界的需求。2018 年,長(zhǎng)三角高達(dá)51.85%的城市人均擁有圖書(shū)館藏書(shū)量不足1 本,特別是南京、合肥等大城市的障礙度分別達(dá)到9.81%、7.89%。普通高校在校學(xué)生數(shù)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值是重要的障礙指標(biāo),高校為高新技術(shù)企業(yè)提供了源源不斷的高素質(zhì)人才,高新技術(shù)企業(yè)也為高校的科研成果產(chǎn)業(yè)化提供了條件,未來(lái)要加大對(duì)高等教育的投入,支持高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,以實(shí)現(xiàn)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展。
本文以2010——2018 年長(zhǎng)三角27 個(gè)區(qū)域中心城市為研究對(duì)象,構(gòu)建科技創(chuàng)新效率與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系,利用DEA——BCC模型、熵權(quán)TOPSIS 法、耦合協(xié)調(diào)度模型和障礙度模型分析兩者時(shí)空耦合關(guān)系及其障礙因素。主要結(jié)論如下:①2010——2018 年長(zhǎng)三角科技創(chuàng)新綜合效率呈雙“M”型波動(dòng)上升的趨勢(shì),純技術(shù)效率得分較低,規(guī)模效率得分較高,但均未達(dá)到有效的狀態(tài),且城市之間科技創(chuàng)新效率空間分異特征明顯。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平呈緩慢波動(dòng)上升的趨勢(shì),整體水平不高。就各個(gè)子系統(tǒng)而言,呈現(xiàn)綠色發(fā)展水平>創(chuàng)新發(fā)展水平>協(xié)調(diào)發(fā)展水平>開(kāi)放發(fā)展水平>共享發(fā)展水平。長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平呈不均衡發(fā)展?fàn)顟B(tài),2014 年后強(qiáng)者愈強(qiáng),弱者愈弱的“馬太效應(yīng)”有減弱的趨勢(shì),這與鄭瑞坤[20]得出的結(jié)論基本吻合。②長(zhǎng)三角科技創(chuàng)新效率與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的耦合協(xié)調(diào)處在初級(jí)協(xié)調(diào)向中級(jí)協(xié)調(diào)的轉(zhuǎn)換階段。在空間演化上,科技創(chuàng)新效率與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的耦合協(xié)調(diào)空間結(jié)構(gòu)符合弗里德曼提出的“核心——邊緣”的空間理論模式,其中:高水平耦合協(xié)調(diào)的城市為核心區(qū),中高水平和中等水平耦合協(xié)調(diào)的城市為過(guò)渡區(qū),低水平耦合協(xié)調(diào)的城市為外圍區(qū)。隨著時(shí)間的推移,過(guò)渡區(qū)城市的數(shù)量增多,外圍區(qū)城市的數(shù)量減少,表明區(qū)域一體化的政策實(shí)施效果得到了體現(xiàn)。③長(zhǎng)三角科技創(chuàng)新效率與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)的障礙因素依次為共享發(fā)展>協(xié)調(diào)發(fā)展>創(chuàng)新投入>創(chuàng)新發(fā)展>開(kāi)放發(fā)展>創(chuàng)新產(chǎn)出>綠色發(fā)展,共享發(fā)展是阻礙兩者協(xié)調(diào)發(fā)展的首要障礙因素,表明長(zhǎng)三角在民生工程領(lǐng)域存在短板,后續(xù)要加大對(duì)基本公共服務(wù)設(shè)施的投入,統(tǒng)籌協(xié)調(diào)區(qū)域資源的配置。從具體的障礙指標(biāo)來(lái)看,發(fā)明專利授權(quán)量、地區(qū)生產(chǎn)總值、人均擁有圖書(shū)館藏書(shū)量、普通高校在校學(xué)生數(shù)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值是兩者耦合協(xié)調(diào)的關(guān)鍵阻礙因素。
本文在利用DEA——BCC模型分析科技創(chuàng)新效率時(shí),其效率最大值為1,導(dǎo)致無(wú)法對(duì)多個(gè)效率值為1的城市進(jìn)行比較。目前科技創(chuàng)新效率的投入產(chǎn)出指標(biāo)尚無(wú)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),也未考慮環(huán)境污染等非期望產(chǎn)出,因此方法的選擇與不同指標(biāo)體系的構(gòu)建是否會(huì)導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)差異,還需進(jìn)一步深究。此外,雖然研究結(jié)果表明長(zhǎng)三角地區(qū)的科技創(chuàng)新效率與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間存在著耦合協(xié)調(diào)關(guān)系,在耦合機(jī)理上也進(jìn)行了闡釋,但是兩者之間的因果關(guān)系尚有待進(jìn)一步分析,如科技創(chuàng)新效率是促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,或是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展推動(dòng)了科技創(chuàng)新效率,還是兩者互為因果關(guān)系。明晰二者之間的變化規(guī)律,將為具體政策制定提供科學(xué)合理的依據(jù),有待后續(xù)深入探討。
資源開(kāi)發(fā)與市場(chǎng)2022年9期