人工智能時代人力資本新需求與教育變革的關系研究 ＊

荊思鳳 劉希未 宮曉燕 趙紅霞

（1. 中國科學院自動化研究所復雜系統管理與控制國家重點實驗室，北京 100190；2. 青島智能產業技術研究院智慧教育研究所，青島 266044）

人工智能是研究開發能夠模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學（譚鐵牛，2019），其主要是利用“人工”的辦法實現自然的“智能”，利用機器來產生或模仿人及更一般的生物智能（葉佩軍，王飛躍，2020，第1頁）。當前，人工智能技術已經在語音、圖像、視頻和自然語言處理等領域取得了長足的進展（騰訊研究院，2022），并在一些特定的任務上超越了人的能力，尤其是一些突破性的成果，諸如AlphaFold2破解困擾生物學界50多年的蛋白質結構預測難題(Jumper J., Evans R., et al. 2021），并引發新一輪的科技革命與產業變革。

人工智能技術作為新一輪科技革命與產業變革的核心驅動力，已成為各國角逐的焦點和發展經濟的新引擎。這加劇了國與國之間的競爭，自主創新發展成為各國重要戰略，復合型人才成為驅動社會發展的重要力量。然而，現有的人才培養體系還不能滿足復合型人才的培養的訴求，人工智能時代所需的復合型人才不足與從事常規性、程序性工作人員失業成為人工智能時代人力資本的新挑戰。作為社會生產系統中心的人如何在教育這個人力資本發動機的推動下最大限度地發揮人類的創新創造能力（顧小清, 2021），推動人工智能技術更好地服務創新驅動的經濟發展，造福人類，是當前亟需解決的社會問題，教育變革勢在必行。

一、人工智能時代人力資本新需求及給教育帶來的挑戰

歷經60余年沉浮，2017年，人工智能技術從研究、實驗進入商業化、產品化應用階段，引起國際社會高度關注，這一年被稱為人工智能應用元年。自此，人工智能技術深度介入人類社會，融入到金融、交通、醫療、制造、教育、農業、家居等各個領域，推動產業升級，重構人們生產生活方式，推動人類社會步入人工智能時代。這個時代主要展現出4方面的主要特征，并對人力資本提出了新的要求。

首先，信息系統成為人們以往生活的物理系統和社會系統外的又一必備系統，并將人們生活的物理系統和社會系統融為一體。以5G網絡、物聯網、超級計算、腦科學等為代表的技術推動人們的研究范圍從物理-信息系統CPS(Cyber-Physical-Systems)擴展到社會-物理-信息系統CPSS(Cyber-Physical-Social-Systems)(Wang, 2010)。在這個環境下，一方面，社會資源呈現網絡化、數字化、智能化特征，數據、知識、關鍵領域創新成為經濟發展的關鍵因素，加快企業創新的速度成為企業智能化轉型的核心議題(領英，2020)；另一方面，學習資源呈現泛在化，就業方式呈現多元化的特征，人類的發展突破物質、資源、時空的限制，隨時隨處可學習，企業能夠根據需要將工作外包給全球各地的勞動者。這使得具有多元專業、自主學習、人際溝通與協調、抗壓與情緒管理、團隊合作、解決復雜問題能力、創新創造等技能的復合型、創新型人才成為社會發展新寵(德勤，2019)。

其次，人機協同成為社會主流的生產和服務方式，成為人們生產生活的新常態。智能科技作為人類智能的直接延伸而出現(王飛躍，2021a)。智能化引發了顛覆性的產業變革和職業重塑(呂建強，許艷麗，2021；田思路，劉兆光，2019；余玲錚等，2021)，機器人取代了大部分“可編碼的”重復性勞動力，舊有職業不斷消弭，新職業相繼出現，人有人用，機有機用(王飛躍，2021b)，人機協同成為人們生產生活的新常態。貫通人工智能理論、方法、技術、產品與應用等的縱向復合型人才、掌握“人工智能+”經濟、社會、管理、標準、法律等的橫向復合型人才成為人工智能時代必需人才。

再者，人工智能技術不斷突破，知識呈指數型增長，終身自主學習成為常態。人工智能核心技術呈現單點突破到系統創新的新趨勢，知識的產生和傳播速度超過以往任何時代。深度學習走向多模態融合，人機交互越來越人性化，助教機器人逐步實現了學生學習情況的主客觀判斷；沉浸式媒體向縱深化發展，應用場景和商業空間將被全面激活；腦機接口有望在康復領域先行突破，有望實現輔助殘障人士獲得部分肢體功能，幫助腦疾病患者進行主動康復；“人車路網云”體系加速形成，推動無人駕駛逐步成熟并實現產業化。同時，在人工智能技術的推動下，知識分布于網絡的各個節點，各類智慧課堂云集世界名師，知識的產生和傳播速度越來越快。這對未來人才適應新環境和新技術的速度和能力提出了更高的要求。信息的獲取甄別及終身自主學習能力成為未來人才的必備技能。

最后，人工智能時代是一個更需要社會情感的時代。人工智能技術發展迅速，機器以高精度和高效率逐步替代人類執行各行各業程序化、重復性的工作，人機交互時間超過人與人交流的時間，這會導致人們的抑郁、焦慮及其他心理問題。為此，生活中人們更需要人文關懷。另一方面，機器可以發展出超過人類的數倍智能，然而，面對一些需要使用意識和情感感受來解決的問題，機器永遠無法替代人類，同理心、道德心、審美能力、人際溝通能力、自控力、決策力等能力更體現出人類的生存價值。所以，當前和未來，人的同理心、道德心、審美能力、人際溝通能力、自控力、決策力等軟技能對于人的創新能力的培養有著等同甚至超過數學、計算機等多元學科專業認知技能的重要作用。

整體來看，人工智能時代不但對人的人工智能理論、技術及跨界應用等專業認知技能提出了很高的要求，而且對人的自主學習、信息獲取及甄別、同理心、道德心、審美能力、人際溝通能力、自控力、決策力、創新能力等認知性技能提出了更高要求。復合型人才成為人工智能時代的必需人才。然而，現有教育體系仍然具有濃重的工業時代教育特征，即教育環境以學校、班級、黑板為主，難以支持學習者個性化學習；教學模式以教師的教為主，以學生的學為輔；教學內容以自然科學分科固定教材為主，缺少人工智能技術相關課程體系；評價體系以考試成績、升學率為評價標準；其主要注重對人進行專業化的知識訓練，忽略了人的創新思維能力、信息處理能力、人機溝通能力的培養。由此，現有教育體系難以滿足人工智能時代所需復合型人才的培養訴求，這給現有教育體系帶來了挑戰。

二、科技與教育雙向賦能推動人工智能時代教育變革

科技與教育密不可分，教育是科技進步的基礎，科學技術發展是推動教育變革的根本動力。科技與教育的共同目的是服務于經濟社會發展和人的全面發展。科技與教育雙向賦能是應對教育變革的必由之路(顧建軍，2018；黃榮懷等，2021)。面對第一次工業革命對勞動力市場的沖擊，一直以來的“精英教育”理念以及為教會服務的辦學宗旨發生改變，義務教育在西方國家得到普及。第二次工業革命將工業發展納入課程改革中，推動工業強國職業教育的興起，培育了工業制造與發展所需人力資本，又進一步推動了工業生產和經濟發展。第三次工業革命發達國家憑借資本、技術、高技能人才等要素成為價值鏈中高增值部分的主導者，推動了全球高等教育大眾化。

面對人工智能時代的人力資本新需求及給教育帶來的挑戰，在戰略層面，世界各國都把發展人工智能、促進人工智能與教育深度融合、培養創新型人才作為國家重要戰略(Gil, Selman, 2019; UK Government Office for Science, 2016; 中共中央國務院，2017；Pedró, Francesc, 2019)。在具體執行上，我國鼓勵高等院校升級傳統學科，建設人工智能專業(中華人民共和國教育部，2018b) ；加強完善職業教育高層次培養體系(中共中央國務院，2019) ；推動落實基礎教育立德樹人的根本任務(中共中央國務院，2021)，推動教育評價改革，破除“五唯”教學評價(中共中央國務院，2020) 一系列教育政策出臺，推動教育變革，助力人工智能時代所需人才培養。

在政策和技術的驅動下，人工智能與教育深度融合，從學習方式、教學模式、教育管理、教育評價、未來教育新思維等方面呈現出新的教育生態，助力教育變革。 5G、物聯網、虛擬現實(Virtual Reality, 簡稱VR) 、增強現實(Augmented Reality, 簡稱AR)及大數據挖掘技術逐步與教育融合，催生了智慧學習環境(陳金華等，2019；羅寧，2020；楊天嘯，雷靜，2020)。在這個環境下，一方面，學習者實現了沉浸式、體驗式學習；另一方面，學習者的學習數據被收集，學習特征被挖掘獲取，在學習過程中，系統為學習者提供個性化資源推薦、個性化學習路徑引導服務，助力學習者開展個性化學習(陳文雄，2019) ，從技術上為學習者提供量身定制學習服務(U.S. Department of Education, Office of Education Technology,2015)。在教學模式方面，文字識別、語義分析與語音識別技術相結合可以實現大范圍自動作業批改和口語測評；人臉識別、眼動跟蹤、生物傳感技術結合大數據分析可以實現對學生包括情緒、偏好、認知、元認知在內的多元特征診斷并為學生提供個性化學習推薦和自適應學習引導(劉穎，韋妙，2021)，人類教師就可以有更多的時間關注學生情感、態度、價值觀的養成及創新思維能力、人際交往能力及問題解決能力的培養，這推動教師“育人”為主、人機協同教學新范式的形成。在教學管理方面，人工智能推動傳統的校園環境向智慧校園(數字校園)邁進，優化校園安全管理、業務辦理、教學管理、教育決策過程的質量和效率(榮榮，楊現民等，2014)，推動實時、高效的校園管理新范式形成。在教育評價方面，計算機視覺、自然語言處理技術與深度學習相結合推動的基于學習記錄平臺開展全程全息評價、多元評價、自主評價以及發展性評價取得顯著效果。教育數據挖掘技術、學習分析技術為解析學習者學習過程的知識建構模式、認知發展規律、情感發生機制、學習者知識技能水平等學習者特征提供了技術保障，這推動教育評價向著科學性、專業性、客觀性、綜合性方向發展。

由此，人工智能技術推動下的教、學、管、評、測新范式已初步形成，并將催生去圍墻、去制度、去考評及教師“育人”為主的未來學校，在未來學校人們可以實現按需自主學習、按需選擇教育服務、得到更多人文關懷及能力認證(曹培杰，2016)。這樣，學習者不再受到以往各種學習制度的約束，而是選擇適合自己的教育服務，人們也不再把知識測評作為唯一依據來選拔人才和改進教學質量，而是以人所具有的解決問題的能力來選用人才和改進教育(Kmetz.D, 2018)，而且能力認證持續多次進行，評測標準動態變化，科學地為社會選拔所需人才。在新的教育范式下，學習者的個性特征得以保護，解決問題的能力得到培養和鍛煉。

三、教育系統性變革的現實挑戰與困境

為探索人工智能時代教育變革路徑，推動教育變革實施，根據科技與教育雙向賦能的關系，本文對人工智能技術推動下的教育變革路徑進行梳理并形成人工智能時代教育系統變革線路圖(圖1)。整體來看，人工智能技術推動下的教育系統性變革是一個社會系統、技術系統、教育系統動態循環的復雜系統過程，是一個在社會系統頂層規劃設計、終身學習型社會建設，立德樹人核心教育本質大背景下，依托人工智能技術系統為教育系統變革提供的技術保障和倫理支持，最終完成教育系統自身的新教育觀念形成、教育目標重新定位、教育評價改革、教師隊伍培育、新型課程設計，進而實現教育系統結構性變革和培育人工智能時代復合型人才培養目標，并推動社會系統和技術系統整體發展的動態循環過程。然而，教育變革在具體實施的過程中還存在種種挑戰與困境，在此一一梳理，為尋求解決策略提供參考。

圖1 人工智能時代教育系統變革線路圖

（一）功利化應試教育的思想仍然普遍存在，是教育創新的阻礙

分數導向導致教育短視化、功利化嚴重，惡性競爭弊端浮現，資本和炒作助推焦慮升級，家長“教育焦慮”現象嚴重，青少年出現極端現象越來越多。在義務教育領域，“雙減”政策出臺后，很多家長的焦慮仍然不減，存在著很多教育機構變相投放廣告、“明補變暗補”等行為。同時，我國大部分人把職業教育看作低層次教育，難以接受子女走中等職業教育或高等職業教育成才之路，對人才的多元成長機制理解不深，對職業教育與普通教育具有同等重要地位認識不到位(熊丙奇，2021)。這背后的原因復雜，既有社會文化層面因素也涉及經濟發展結構和社會分配體系等深層原因，難以單純依靠技術賦能和教育評價改革徹底改變。

（二）現有教學模式仍然沒有改變以往單純接受式學習方式，新型課程體系還不完善

形成以學生為主體、以教師為主導、師機生協同賦能的教學模式和構建完善人工智能教育新型課程體系是推動人工智能時代教育變革的兩大核心要素。目前大部分課堂仍然是學生單純接受式教學模式，同時存在著人工智能教育新型課程體系尚不完善的情況。在國家政策引導和人工智能技術的推動下，當前教學環境從O2O(Online TO Offline)逐步向OMO(Online Merge Offline)發展，直播、錄播、翻轉課堂、微課、基于VR/AR的體驗式課程，基于人工智能軟硬件項目式課程等多種形式教學模式逐步進入課堂，推動教學模式改革。然而，受網絡接入條件限制，在線教學存在著互動效果不好的問題；受技術水平限制，基于VR/AR的體驗式教學存在著體驗感差、開發成本高的問題；現有技術難以保障智能批改在教育領域的大規模應用(劉三女牙等，2021)，教師仍然面臨著繁重的作業批改等任務，部分教師教育變革意識和信息素養不足，導致現有大部分課堂仍然是以單純灌輸式教學方式為主。同時，雖然很多高等院校升級了傳統學科，設立人工智能專業，但仍然存在著新型課程資源不足及教育資源不均衡的問題；中小學教學內容仍然是傳統學科式教學內容，中小學人工智能教育還存在著課程定位不清晰，在具體的開展過程中出現與創客教育、STEAM教育、機器人教育相混淆，課程內容與學生認知能力不匹配及缺乏整體系統的課程體系的問題(盧宇等，2021)。

（三）大規模個性化學習難以實現

個性化學習作為培養創新型人才的一種重要方式，其主要通過對學習者多維評價、學習路徑生成，個性化資源推薦和個性化學習引導來實現。目前，在對學習者評價方面，尚且存在著學生各類學習行為數據缺乏、認知機理規律不明確(萬昆，鄭旭東，任友群，2020)、算法待提升的問題，導致對學生認知水平診斷仍不精確；在個性化資源推薦方面，尚缺乏完備的教育知識圖譜，缺乏體系完備的教育資源等問題；在學習引導方面，目前智能導學系統還不能實現像人類教師那樣對學生進行學習規劃和策略性的引導和暗示(朱莎，余麗芹，石映輝，2017)。同時，如果將基于教育大數據和人工智能技術所獲的學生學習情況、能力、風格作為評判學生的唯一依據，并以此來給出學生學習引導和暗示往往出現由于評判不全面導致學生學習自我效能感下降的現象(于海波，2020)。為此，當前實現大規模的以學習者為中心的個性化、自適應學習還面臨巨大挑戰。

（四）缺少系統化的教育評價體系和評價方法

教育評價是教育改革的指揮棒，直接決定了人才培養的方向與質量。相比于“統測統考”“題海戰術”，在國家政策和人工智能技術的推動下，教育評估從“平面”走向“立體”。然而，目前仍然缺乏一套從教育評價情景化命題設定、五育融合評價體系構建、教育評價結果表達到教育評價分析解釋系統。這亟需解決兩類問題：如何設計命題才能考察學生獨立思考能力、分析問題、解決問題能力及高階思維認知能力；如何拓展評價內容、完善評價方式，才能保證結果評價的客觀性、增值評價的合理性、綜合評價的公平性及評價結果的可信性。

（五）人工智能技術在教育領域的應用還面臨著技術與倫理的雙重挑戰

當前，人工智能主要還是利用經驗統計數據進行模式識別與量化計算，其在教育領域的應用還局限在識別學習行為等淺層次感知智能階段，人工智能技術在教育領域的應用面臨著技術與倫理的雙重挑戰。從技術角度講，人工智能技術還無法突破對學習情景、意圖或狀態的深度理解；受知識推理技術的限制，目前教育領域仍然沒有完備的教育知識圖譜，還無法實現對大規模知識進行表示與解析，這些因素阻礙了以智能導學為代表的個性化學習系統在教育領域的大規模應用。同時，虛擬現實技術尚未成熟，基于AR/VR/MR(Mixed Reality)體驗式課程開發成本高，限制了體驗式課程的設計；受語義理解技術限制，智能批改還難以實現在教育領域的大規模應用。從倫理角度看，機器不具有情感，不具有靈活性，這使得機器與學生交互的過程中，人權、情感、道德、教育公平、教育責任得不到關注(李倫，孫保學，2018)；同時教育數據采集的過程中存在著泄露用戶隱私數據的風險；教育數據的來源、質量及算法的合理性決定著系統對學習者個性特征預測的準確性，而錯誤的數據會將偏見、錯誤價值觀引入教育場景，將會給教育帶來負面影響(趙旺來等，2020)。

四、應對人工智能時代教育變革挑戰與困境的策略

整體來看，人工智能時代教育系統性變革過程中還存在著人們對育人為重的教育理念認識不全面，人工智能技術推動教學模式及學習方式改革過程中還存在著技術倫理挑戰、高水平師資力量不足、人工智能新型課程體系及教育評價體系不完善等種種問題，針對教育變革中面臨的這些現實挑戰與困境，本節給出改進方向與策略。

（一）國家加強輿論引導和科普宣傳，在全社會形成育人為重的教育共識

利用科普活動和科學體驗活動引導公眾認識教育的本質是培養人，認識在人工智能等新一代信息技術推動下，社會發展呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特征(高文，黃鐵軍，2020)，人的自主學習、信息獲取及甄別、邏輯常識、同理心、道德心、審美能力、人際溝通能力、自控力、決策力等認知性技能和人的跨界專業認知技能對于人的全面發展和推動社會進步具有決定性作用，培育社會全員育人為重的教育共識。

（二）激勵引導教師全方位發展

教師是教育教學活動中最核心的要素，是知識的傳授者和學生道德情感的培育者。人工智能技術創生以教師“育人”為主、人機協同的教學新范式，這使得教師從繁重的教學工作中解脫出來，將主要精力放在育人方面。在這個背景下，教師的重要性更加凸顯出來，因為智能時代獲取知識變得異常方便和容易，判斷知識的價值和關注人的情感成為影響智能時代教育成功的關鍵變量(李海峰，繆文升，2020)。機器不具靈活性，教師勢必成為學生學習知識的決策者、課程的設計者和學生情感的輔導者(趙鑫，呂寒雪，2021)。這對教師職業素養提出了新的挑戰，信息素養、多學科專業技能、課程研發與設計能力、學習規劃能力、家校協調能力、人機協同能力成為教師必備技能。這需要社會和學校通力合作激勵引導教師全方位發展，從社會地位、職業發展、薪酬待遇、教研教學培訓等多方面保障教師群體的發展。

（三）構建完善的人工智能新型課程體系

構建各級各類學校完善的人工智能新型課程體系是推動教育變革的重要一環。針對高等院校新型課程資源不足及校校間教育資源不均衡的問題，鼓勵社會辦學機構、高等院校間加強多元合作，推動新型課程研發并建立人工智能專業人才平臺，實現教育資源的優勢互補，推動人工智能人才交流，助力人工智能創新人才的培養；針對中小學人工智能教育還存在著課程定位不清晰、課程內容與學生認知能力不匹配及缺乏整體系統的課程體系的問題，制定政策激發學校自主辦學活力，動員全社會有能力的機構開展新型課程服務；鼓勵中小學教師與人工智能技術研發相關高校及科研單位相互協作，一方面將人工智能的核心思想在課程中體現，諸如“人工智能技術能解決哪些問題”，“人工智能技術是如何解決生產生活中的具體問題的”，“人工智能技術能代替人類嗎”及“人工智能技術的優劣”在課程中有所體現；另一方面，將人工智能的核心“智能體”的感知、推理、學習、決策、交互、道德等概念引入課程，并在課程內容選擇時堅持將成熟的人工智能技術引入中小學課程，堅持課程體系連貫性原則，堅持課程實施過程中小學重在感知、初級中學重在建構及高級中學重在實踐的分級分類原則，完善中小學人工智能課程體系，增強不同學段學生對課程的興趣與理解能力。

（四）構建完備的教育評價體系和評價方法

教育評價改革是決定教育變革成功與否的重要力量，構建完備的教育評價體系和評價方法是其重要一環。然而，教育評價涉及的評價主體較多，評價標準各異，是一個需要多方聯動，綜合考慮的大工程(程天君等，2021)。針對教育體系還沒有一套完備的教育評價體系和評價方法，需根據《深化新時代教育改革總體評價方案》指導思想，宣傳并落實立德樹人體制機制，制定各級各類評價標準，加強人工智能技術與心理學、教育學結合，完善評價體系；充分利用表情識別、眼動跟蹤、生物特征識別、腦機交互等人工智能技術挖掘學生認知規律內核特征，形成融合學生學習行為、知識技能等外在特征和學生認知規律的綜合評價方法，提升評價結果的可解釋性和可信性，推動教育評價改革向著多元化、客觀性，合理公平的方向發展落地(Azevedo, Gasevic, 2019; 牟智佳，2020)。

（五）鼓勵多學科交叉，加快人工智能共性關鍵技術突破，推動教學模式改革

人工智能涉及計算機科學、數學、神經科學、心理學、控制科學、語言學、經濟學和哲學等多個領域，學科跨度大且覆蓋范圍廣。針對人工智能技術與教育融合應用中的技術瓶頸，一方面，加強多學科交叉研究，加快認知智能基礎理論與算法等人工智能共性關鍵技術突破，實現認知推理和邏輯表達，賦予機器更強的推理和決策能力，推動多元多模學習分析技術發展，提升所獲取學習者認知、情感、社交、生理等個性特征的準確性(蘭國帥等，2019；吳永和等，2017；張鈸等，2020)；推動基于認知智能的知識圖譜技術發展，實現多學科知識表示、多源碎片化知識融合、多粒度知識推理、助力人機理解與交互水平(Zheng et al., 2021)；綜合運用自然科學與社會科學相結合的研究方法加強深度學習可解釋技術的研發，推動人工智能技術與教育規律的融合，推動人工智能技術在教育領域落地實施(張俊等，2019)。

（六）完善人工智能教育倫理規范

人工智能技術賦能教育發展和推動教育變革的過程中不可避免地帶來學習者數據采集過程中數據泄露、數據使用風險及利用人工智能技術開展教育教學過程中存在著技術歧視、忽略情感、機器依賴等人機倫理問題。面對人工智能技術在教育領域應用過程中的數據采集與使用風險，需制定相應法律法規明確數據使用權限與責任、規范數據使用流程；面對人工智能技術在教育領域應用過程中所產生的人機倫理，需要設立專門的課題，探索人工智能的教育應用與倫理風險，探索倫理風險監督、評估與應對策略，制定人工智能教育倫理規范體系；最后探索人機協同的社會規律及法律制度，并研發相關課程，在學生中開展人工智能倫理教育，規避人工智能倫理風險(于海防，2019)。

五、結論

在人工智能技術的推動下，全球迎來了新一輪的科技革命與產業變革。一方面，依托于移動互聯網、物聯網，大數據等新一代信息技術，人工智能技術逐步與各產業深度融合，推動各產業向著網絡化、數字化、智能化方向發展，人類的發展突破物質、資源、時空的限制，數據成為重要的生產要素，機器人取代了大部分“可編碼的”重復性勞動力，人機協同成為社會主流的生產和服務方式，關鍵領域創新成為推動社會和經濟發展的核心要素，具備人工智能理論、技術及跨界應用等專業認知技能和具有自控力、決策力及人際溝通能力等社會認知性技能的復合型人才成為人工智能時代所需人才，教育變革勢在必行。另一方面，在政策和人工智能技術的驅動下，人工智能與教育深度融合，推動教育變革，形成學生個性化學習為主、教師“育人”為主、人機協同教學、實時高效教育管理及融合學生學習行為、知識技能等外在特征和學生認知規律的科學教育評價教育生態，并將催生去圍墻、去制度、去考評，主要培養學生解決問題能力的未來學校。然而，教育變革是一個社會系統、技術系統與教育系統動態循環，科技與教育雙向賦能推動社會發展的系統工程，教育變革的過程中不可避免地存在著人們對教育的本質認識不到位，教學模式、課程體系，師資力量及教育評價與現實教育訴求不匹配，人工智能技術與教育融合的過程中存在著技術難以支撐大規模教育應用需求及倫理挑戰等問題。為此，本文給出了包括在全社會培育“育人”為重的教育共識，激勵引導“育人”為主的教師隊伍建設與發展，借助高等院校、科研院所等社會力量構建完善人工智能課程體系，依托人工智能技術構建完備的教育評價體系和方法，借助于多學科交叉加快人工智能技術共性關鍵技術突破并推動教學模式改革，完善人工智能倫理規范等6條建議與策略，助力科技與教育雙向賦能，推動人工智能時代教育變革落地實施。