財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響
——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的分析

周均旭，杜亞楠

(廣西大學(xué) 公共管理學(xué)院，南寧 530004；華中師范大學(xué) 公共管理學(xué)院，武漢 430079)

一、引言

黨的十九大報(bào)告指出，我國(guó)經(jīng)濟(jì)已轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。教育一直以來(lái)都是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎和動(dòng)力。21世紀(jì)以來(lái)，國(guó)家加大財(cái)政教育經(jīng)費(fèi)支出。從整體規(guī)模來(lái)看，2000—2019年國(guó)家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)支出持續(xù)增加，由2562.61億元增加到39905.08億元(1)根據(jù)2001—2020年《中國(guó)教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)整理而得。，規(guī)模增長(zhǎng)高達(dá)14.57倍，年均增長(zhǎng)率15.55%，增長(zhǎng)速度較快。從人均規(guī)模來(lái)看，我國(guó)人均國(guó)家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)由2000年的203.39元增加到2019年的2842.55元，增長(zhǎng)幅度是2639.16元，增長(zhǎng)近13倍(2)根據(jù)2001—2020年《中國(guó)教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)整理而得。。

教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系是教育經(jīng)濟(jì)學(xué)的經(jīng)典研究話題。Schultz系統(tǒng)闡述了教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用，為后來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的發(fā)展及教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的研究產(chǎn)生了廣泛影響(3)Schultz T.W.，“Investment in human capital”，The American economic review，Vol.51，No.1，1964，pp.1-17.。國(guó)內(nèi)學(xué)者也對(duì)教育在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用開(kāi)展了豐富的研究。方超和羅英姿基于Lucas模型檢驗(yàn)了教育對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用的有效性(4)方超、羅英姿：《教育人力資本及其溢出效應(yīng)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究——基于Lucas模型的空間計(jì)量分析》，《教育與經(jīng)濟(jì)》2016年第4期。。因此，本文在新時(shí)代背景下，定量分析財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，為我國(guó)教育事業(yè)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的研究提供理論及實(shí)踐依據(jù)。

二、理論分析與研究假設(shè)

(一)財(cái)政教育支出與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

教育投資對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響通常表現(xiàn)為內(nèi)部作用和外溢作用。Lucas指出內(nèi)部作用可以提高個(gè)人綜合素質(zhì)，從而提升其為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出貢獻(xiàn)的能力(5)Lucas Jr R.E., “On the Mechanics of Economic Development”, Journal of monetary economics, Vol.22, No.1, 1988, pp.3-42.。對(duì)于教育投資的外溢作用，則表現(xiàn)為當(dāng)人力資本進(jìn)入到生產(chǎn)部門(mén)以后，會(huì)通過(guò)技術(shù)模仿和技術(shù)創(chuàng)新提高其他資本的利用效率，進(jìn)而促進(jìn)整體社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升，最后作用于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展(6)許長(zhǎng)青：《教育投資的外溢效應(yīng)及其內(nèi)在化》，《教育學(xué)術(shù)月刊》2015年第3期。。Baldacci直接把教育投資的增加視為人力資本的增加，通過(guò)分析發(fā)展中國(guó)家的相關(guān)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)增加教育投資有利于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展(7)Baldacci E. and Cui L.Q.，Clements B J，“Social Spending，Human Capital，and Growth in Developing Countries; Implications for Achieving the MDGs”，IMF Working Papers，Vol.36，No.8，2004，pp.1317-1341.。進(jìn)一步地，Nelson和Phelps通過(guò)考察教育投資的效益，發(fā)現(xiàn)投資教育能夠在很大程度上提高地區(qū)教育事業(yè)發(fā)展，增加人力資本數(shù)量和提高人力資本質(zhì)量(8)Nelson R. R. and Phelps E. S.，“Investment in Humans，Technological Diffusion，and Economic Growth”，The American Economic Review，Vol.56，No.1，1966，pp.69-75.。教育本身所存在的“溢出效應(yīng)”有利于積累知識(shí)和傳播知識(shí)，從而影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。基于上述分析，本文提出假說(shuō)1。

假說(shuō)1：財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有促進(jìn)作用。

地區(qū)人力資本的不同是區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異的重要原因。王再文和王貴鵬使用分組混合面板的計(jì)量方法，分析義務(wù)教育投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，發(fā)現(xiàn)義務(wù)教育投資對(duì)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)最大(9)王再文、王貴鵬：《農(nóng)村義務(wù)教育公共投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響——基于分組面板數(shù)據(jù)的考察》，《山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》(高等教育版)2007年第1期。。朱曉東等從高等教育投資視角出發(fā)，分析東、中、西部地區(qū)教育投資在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用，發(fā)現(xiàn)教育投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)存在異質(zhì)性，即東部高，中、西部低(10)朱曉東、張忠家、王利軍：《我國(guó)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的區(qū)域差異研究——基于人力資本產(chǎn)出彈性視角》，《江西社會(huì)科學(xué)》2014年第2期。。高永紅通過(guò)面板協(xié)整和誤差修正模型研究東、中、西部地區(qū)公共教育投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)西部地區(qū)公共教育投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率大于東、中部(11)高永紅：《公共教育支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的區(qū)域差異——基于東、中、西部地區(qū)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究》，《西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)》(社會(huì)科學(xué)版)2016年第2期。。王弟海等使用計(jì)量模型分析公共教育投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的北京和上海要比經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的貴州更為明顯(12)王弟海、陳理子、張晏：《我國(guó)教育水平提高對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)——兼論公共部門(mén)工資溢價(jià)對(duì)我國(guó)教育回報(bào)率的影響》，《財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)》2017年第9期。。劉玉君等采用系統(tǒng)GMM模型實(shí)證分析教育經(jīng)費(fèi)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響，發(fā)現(xiàn)教育經(jīng)費(fèi)投資對(duì)東部影響最大，中部較小(13)劉玉君、王成武、應(yīng)衛(wèi)平：《教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的區(qū)域差異研究》，《統(tǒng)計(jì)與決策》2020年第2期。。由此可見(jiàn)，教育投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響具有地區(qū)差異性，那么對(duì)于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的區(qū)域異質(zhì)性究竟如何也是值得探討的。基于上述分析，本文提出假說(shuō)2。

假說(shuō)2：財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在區(qū)域異質(zhì)性。

(二)財(cái)政教育支出結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

學(xué)者普遍認(rèn)為不同層級(jí)的教育投資所形成的人力資本存量水平是不同的(14)才國(guó)偉、劉劍雄：《收入風(fēng)險(xiǎn)、融資約束與人力資本積累——公共教育投資的作用》，《經(jīng)濟(jì)研究》2014年第7期。。基礎(chǔ)教育是一種注重公平性和均衡性的教育類型，是個(gè)體終身教育的奠基部分，可以使勞動(dòng)者獲得最基本的世界觀、價(jià)值觀以及初等的生存技能，進(jìn)而增加初級(jí)人力資本積累，滿足勞動(dòng)密集型和勞動(dòng)技能密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需求(15)陳啟斐、王雙徐：《義務(wù)教育均等化與西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)：基于“兩基”計(jì)劃的研究》，《教育與經(jīng)濟(jì)》2021年第4期。。中等教育由銜接高等教育的普通高中教育和銜接勞動(dòng)力市場(chǎng)的中等職業(yè)教育所組成，是一種技能型人力資本(16)紀(jì)雯雯、賴德勝：《人力資本結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新》，《北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)》(社會(huì)科學(xué)版)2016年第5期。，能夠培養(yǎng)適應(yīng)當(dāng)前我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的勞動(dòng)力(17)單德朋：《教育效能和結(jié)構(gòu)對(duì)西部地區(qū)貧困減緩的影響研究》，《中國(guó)人口科學(xué)》2012年第5期。。其中，普通高中教育是一種銜接性質(zhì)的教育，為學(xué)生提供進(jìn)入高等教育學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)(18)晏成步：《二十年來(lái)高中階段教育普及發(fā)展的政策文本分析》，《現(xiàn)代教育管理》2017年第6期。；中等職業(yè)教育是一種專業(yè)型的教育，培養(yǎng)專業(yè)技能型人才(19)石偉平、郝天聰：《新時(shí)代我國(guó)中等職業(yè)教育發(fā)展若干核心問(wèn)題的再思考》，《教育發(fā)展研究》2018年第19期。。高等教育投資能夠培養(yǎng)一大批具有理論基礎(chǔ)知識(shí)和創(chuàng)新能力的高素質(zhì)勞動(dòng)力，加快科學(xué)技術(shù)進(jìn)步的傳播速度，推動(dòng)高素質(zhì)人才聚集，提升勞動(dòng)生產(chǎn)率水平，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)(20)陳霞、劉斌：《高等教育投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響分析——基于投資異質(zhì)性視角》，《當(dāng)代教育論壇》2019年第4期。。葉茂林等通過(guò)分析1981—2000年不同教育程度的勞動(dòng)力在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用，發(fā)現(xiàn)初等教育、中等教育、高等教育和研究生教育在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)當(dāng)中的貢獻(xiàn)率分別是0.21、7.73、22.88和31.38，說(shuō)明隨著勞動(dòng)力受教育程度的提高，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率也逐漸增大(21)葉茂林、鄭曉齊、王斌：《教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的計(jì)量分析》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2003年第1期。。李雯和查奇芬通過(guò)計(jì)算我國(guó)20世紀(jì)90年代高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，發(fā)現(xiàn)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用最大，貢獻(xiàn)率高達(dá)2.04%(22)李雯、查奇芬：《中國(guó)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)有多大?》，《統(tǒng)計(jì)與決策》2006年第8期。。李長(zhǎng)惠等通過(guò)分析2001—2005年中等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，發(fā)現(xiàn)中等教育對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)是2.14%(23)李長(zhǎng)惠、向才毅、馬世洲、肖俊夫：《中等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)的研究——以重慶市為例》，《探索》2008年第1期。。基于上述分析，本文提出假說(shuō)3。

假說(shuō)3：財(cái)政教育支出結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響具有差異性。

(三)財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的門(mén)檻效應(yīng)

財(cái)政教育支出是影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要因素。現(xiàn)有研究認(rèn)為，教育投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系密切，隨著經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)，政府投資力度也越來(lái)越大，其促進(jìn)作用也不斷增強(qiáng)(24)馮莉：《對(duì)教育投資水平和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究》，《價(jià)格理論與實(shí)踐》2013年第7期。。但是，在實(shí)際情況下，財(cái)政教育支出的增加會(huì)存在“浪費(fèi)”現(xiàn)象，其原因可能是其他因素會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響，如教育制度、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和教育經(jīng)費(fèi)支出途徑等。此外，教育對(duì)人力資本水平的提高存在滯后性，即財(cái)政教育支出與人力資本提高之間存在“時(shí)間差”，經(jīng)費(fèi)的增加并不會(huì)立即產(chǎn)生效果，需要一段時(shí)間的積累才能發(fā)揮作用。此外，也有研究表明，一味加大教育支出不利于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。楊勇和趙曉爽通過(guò)分析京津冀地區(qū)的職業(yè)教育在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用發(fā)現(xiàn)，如果職業(yè)教育規(guī)模與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不相適應(yīng)、與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不相協(xié)調(diào)，教育投資會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生抑制作用(25)楊勇、趙曉爽：《京津冀職業(yè)教育規(guī)模與區(qū)域經(jīng)濟(jì)適應(yīng)性研究》，《中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育》2018年第9期。。基于上述分析，本文提出假說(shuō)4。

假說(shuō)4：財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在門(mén)檻效應(yīng)。

三、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的測(cè)度與分析

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選用我國(guó)2007—2018年30個(gè)省(市、自治區(qū))的面板數(shù)據(jù)，不包含港澳臺(tái)地區(qū)和數(shù)據(jù)缺失較多的西藏自治區(qū)。數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。相關(guān)數(shù)據(jù)均以2000年不變價(jià)平減，并對(duì)個(gè)別缺失數(shù)據(jù)通過(guò)線性插值法進(jìn)行補(bǔ)充完善。

(二)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展測(cè)度

目前，從相關(guān)研究來(lái)看，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的測(cè)度大致可以分為兩大類，即多指標(biāo)測(cè)度和單指標(biāo)測(cè)度。對(duì)于多指標(biāo)測(cè)度，主要從經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵出發(fā)，以創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享五大發(fā)展理念為子系統(tǒng)，構(gòu)建評(píng)價(jià)和測(cè)度經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)體系(26)王偉：《中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的測(cè)度與評(píng)估》，《華東經(jīng)濟(jì)管理》2020年第6期。。有學(xué)者對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵進(jìn)行延伸，從基礎(chǔ)設(shè)施完善等10個(gè)方面構(gòu)建經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展測(cè)度指標(biāo)體系(27)魏敏、李書(shū)昊：《新時(shí)代中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的測(cè)度研究》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2018年第11期。。也有學(xué)者從全要素生產(chǎn)率、科技創(chuàng)新能力、金融體系效率、人力資源質(zhì)量、金融體系效率和市場(chǎng)配置資源機(jī)制5個(gè)方面構(gòu)建經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(28)黃慶華、時(shí)培豪、胡江峰：《產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展：長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶107個(gè)地級(jí)市例證》 ，《改革》2020年第1期。。對(duì)于單指標(biāo)測(cè)度，主要從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率是否得到提升這一方面進(jìn)行考慮，一般采用傳統(tǒng)核算、DEA、SFA等測(cè)度方法對(duì)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行衡量(29)王竹君、任保平：《基于高質(zhì)量發(fā)展的地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率測(cè)度及其環(huán)境因素分析》，《河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào)》2018年第4期。。本文參考魏蓉蓉(30)魏蓉蓉：《金融資源配置對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)理及空間溢出效應(yīng)研究》，《西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)》 (人文社科版)2019年第7期。的研究，以五大發(fā)展理念為基礎(chǔ)構(gòu)建指標(biāo)體系來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，如表1所示。

表1 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

為了得到更加科學(xué)與準(zhǔn)確的測(cè)度結(jié)果，本文采用全局熵值法測(cè)度經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，通過(guò)構(gòu)建全局評(píng)價(jià)矩陣、指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化、計(jì)算指標(biāo)權(quán)重、計(jì)算信息熵值、計(jì)算信息效用值和計(jì)算指標(biāo)權(quán)重等過(guò)程，得到我國(guó)2007—2018年30個(gè)省份的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)。

四、研究設(shè)計(jì)

(一)變量選擇

1.核心變量。本文的被解釋變量是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，由上文計(jì)算得出。核心解釋變量是財(cái)政教育支出，采用國(guó)家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)支出作為代理指標(biāo)，該指標(biāo)是政府教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中重要的指標(biāo)之一(31)張曉娣：《公共教育投資與延長(zhǎng)人口紅利——基于人力資本動(dòng)態(tài)投入產(chǎn)出模型和SAM的預(yù)測(cè)》，《南方經(jīng)濟(jì)》2013年第11期。。為了考察教育結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，本文進(jìn)一步細(xì)分，參考陳晉玲(32)陳晉玲：《教育層次結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究——基于2000—2011年面板數(shù)據(jù)分析》，《重慶大學(xué)學(xué)報(bào)》(社會(huì)科學(xué)版)2013年第5期。和劉新榮(33)劉新榮、占玲芳：《教育投入及其結(jié)構(gòu)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響》，《教育與經(jīng)濟(jì)》2013年第3期。的研究，以教育發(fā)展階段為依據(jù)，將教育投資劃分為基礎(chǔ)教育、中等教育和高等教育，采用一般公共預(yù)算教育事業(yè)費(fèi)和基本建設(shè)支出作為代理指標(biāo)。其中，基礎(chǔ)教育包括普通小學(xué)和普通初中，中等教育包括普通高中和中等職業(yè)學(xué)校，高等教育包括普通高等學(xué)校和成人高等學(xué)校。

2.控制變量。為了降低內(nèi)生性問(wèn)題發(fā)生的可能性并考慮穩(wěn)健性，本文借鑒陳彥斌(34)陳彥斌：《形成雙循環(huán)新發(fā)展格局關(guān)鍵在于提升居民消費(fèi)與有效投資》，《經(jīng)濟(jì)評(píng)論》2020年第6期。的做法，選取政府行為、居民消費(fèi)水平、固定資產(chǎn)投資、工業(yè)發(fā)展作為控制變量，如表2所示。

表2 變量說(shuō)明

(二)模型構(gòu)建

1.基準(zhǔn)計(jì)量模型。為了研究財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，并考慮到內(nèi)生性問(wèn)題，本文參考劉曄和黃承鍵(35)劉曄、黃承鍵：《我國(guó)教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的實(shí)證研究——基于省際面板數(shù)據(jù)時(shí)空差異的分析》，《教育與經(jīng)濟(jì)》2009年第4期。、姚先國(guó)和張海峰(36)姚先國(guó)、張海峰：《教育、人力資本與地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異》，《經(jīng)濟(jì)研究》2008年第5期。、周澤炯和馬艷平(37)周澤炯、馬艷平：《公共教育與健康人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究》，《商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理》2017年第2期。的研究，構(gòu)建個(gè)體固定效應(yīng)模型：

hqdit=α+βeduit+Xit+εit

(1)

其中，α為常數(shù)項(xiàng)，β為系數(shù)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，且滿足εit～N(0，1)，公式中的i和t分別表示變量所屬的省份和年份；hqdit表示經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，即被解釋變量；eduit表示財(cái)政教育支出，即核心解釋變量；Xit表示一系列控制變量。

根據(jù)假說(shuō)3，將基礎(chǔ)教育支出、中等教育支出和高等教育支出作為解釋變量構(gòu)建如下模型：

hqdit=α+βbaseit+Xit+εit

(2)

hqdit=α+βmiddleit+Xit+εit

(3)

hqdit=α+βhighit+Xit+εit

(4)

2.變異系數(shù)面板模型。為了更好地研究東、中、西部地區(qū)(38)本研究參考西部大開(kāi)發(fā)和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的相關(guān)劃分方法，把中國(guó)劃分為東、中、西部地區(qū)。其中，東部包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南和遼寧，中部包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南，西部包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆。財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，本文構(gòu)建變異系數(shù)固定效應(yīng)模型：

hqdit=α+βesuit+Xit+εit

(5)

與式(1)相比，式(5)中的解釋變量財(cái)政教育支出的回歸系數(shù)會(huì)隨地區(qū)的不同而發(fā)生變化，這與實(shí)際情況更加符合。

五、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，如表3所示。模型(1)表明，財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的提升具有正向促進(jìn)作用，且在1%的水平上顯著。含義為財(cái)政教育支出每增加1個(gè)單位，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展將提高0.421個(gè)單位。這說(shuō)明，在經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型的條件下，政府部門(mén)應(yīng)繼續(xù)合理地增加財(cái)政教育經(jīng)費(fèi)支出，推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的進(jìn)程。模型(2)—(5)說(shuō)明在逐步加入政府行為、居民消費(fèi)水平、固定資產(chǎn)投資和工業(yè)發(fā)展作為控制變量以后，財(cái)政教育支出仍能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，并且在1%和5%的水平上顯著。由此可知，財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著促進(jìn)作用，假說(shuō)1得到驗(yàn)證。

表3 財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

從控制變量來(lái)看，政府行為、居民消費(fèi)水平、固定資產(chǎn)投資和工業(yè)發(fā)展均具有比較合理的解釋，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展受到諸多因素的影響。居民消費(fèi)水平和工業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展正相關(guān)，且均在1%的水平上顯著。消費(fèi)作為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三駕馬車之一，能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。工業(yè)發(fā)展水平的提高能夠產(chǎn)生較大的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。但是，政府行為和固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展負(fù)相關(guān)，且分別在1%和10%的水平上顯著。近些年，經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中過(guò)度依賴政府投資與基建，市場(chǎng)化環(huán)境較弱、創(chuàng)新動(dòng)力不足，不利于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ秃徒Y(jié)論的準(zhǔn)確性與科學(xué)性，本文采用人均財(cái)政教育支出替換核心解釋變量的方法對(duì)基準(zhǔn)回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，如表4所示。在替換了核心解釋變量以后，前后結(jié)果基本保持不變，人均財(cái)政教育支出促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，并且在1%的水平上顯著。在逐步加入政府行為、居民消費(fèi)水平、固定資產(chǎn)投資和工業(yè)發(fā)展作為控制變量以后，人均財(cái)政教育支出依然促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，且維持在1%的水平上顯著。控制變量的回歸結(jié)果基本保持一致，說(shuō)明基準(zhǔn)回歸結(jié)果較為穩(wěn)健，進(jìn)一步驗(yàn)證了財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用。

表4 人均財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的回歸結(jié)果

(三)區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)

由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和財(cái)政教育支出之間存在高度不均衡現(xiàn)象，因此，本文探討東、中、西部地區(qū)財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，回歸結(jié)果如表5所示。財(cái)政教育支出對(duì)東、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響具有正相關(guān)，并且分別在5%和1%的水平上顯著，其中，西部經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的正向促進(jìn)作用最大。財(cái)政教育支出每增加1個(gè)單位，東、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展將分別提高0.343和0.492個(gè)單位，二者相差0.149個(gè)單位，其原因可能與教育投資的邊際收益有關(guān)。按照邊際收益理論，由于教育資源的稀缺性在不同地區(qū)有所區(qū)別，基礎(chǔ)條件較差的地區(qū)的邊際投入收益會(huì)高于基礎(chǔ)條件較好的地區(qū)，也即在經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)每增加一份教育投入，轉(zhuǎn)換為人力資本后將對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)更大的貢獻(xiàn)率。值得注意的是，雖然財(cái)政教育支出對(duì)中部經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有促進(jìn)作用，但是沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。受東部改革開(kāi)放和西部大開(kāi)發(fā)的影響，東、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展較快。但與此同時(shí)，“中部塌陷”現(xiàn)象嚴(yán)重，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低。為實(shí)現(xiàn)區(qū)域均衡發(fā)展，政府應(yīng)不斷增加財(cái)政教育支出，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，縮小區(qū)域差異。因此，在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、自然環(huán)境和地理環(huán)境之下，財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在區(qū)域異質(zhì)性，假說(shuō)2得到驗(yàn)證。

表5 財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的區(qū)域異質(zhì)性

(四)財(cái)政教育支出結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

財(cái)政教育支出結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的回歸結(jié)果如表6所示。基礎(chǔ)教育支出、中等教育支出和高等教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響是顯著正相關(guān)，并且都通過(guò)了1%置信區(qū)間的檢驗(yàn)，彈性系數(shù)分別為0.299、0.229和0.160，說(shuō)明基礎(chǔ)教育支出、中等教育支出和高等教育支出每增加1%，可以使經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展分別提升0.299%、0.229%和0.160%。其中，基礎(chǔ)教育可以發(fā)掘個(gè)體自身潛力，實(shí)現(xiàn)個(gè)人本體價(jià)值，并為個(gè)體終身發(fā)展奠定基礎(chǔ)，其質(zhì)量決定了國(guó)民素質(zhì)的高低(39)柳海民、鄒紅軍：《高質(zhì)量：中國(guó)基礎(chǔ)教育發(fā)展路向的時(shí)代轉(zhuǎn)換》，《教育研究》2021年第4期。。中等教育和高等教育能培養(yǎng)高素質(zhì)的勞動(dòng)力，促進(jìn)科技創(chuàng)新和技術(shù)升級(jí)，加快創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的速度，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展(40)趙樹(shù)寬、余海晴、劉戰(zhàn)禮：《高等教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的理論模型及實(shí)證研究》，《中國(guó)高教研究》2011年第9期。。值得注意的是，基礎(chǔ)教育的彈性系數(shù)最大，說(shuō)明基礎(chǔ)教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用最大。基礎(chǔ)教育具有基礎(chǔ)性和先導(dǎo)性的服務(wù)效果，可以匹配社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境，滿足勞動(dòng)力密集型和資源依賴型為主的產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要，使基礎(chǔ)教育投資具有顯著的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益(41)亓壽偉、俞杰、陳雅文：《中國(guó)基礎(chǔ)教育支出效率及制度因素的影響——基于局部前沿效率方法的分析》，《財(cái)政研究》2016年第6期。。因此，教育投資結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響具有差異性，假說(shuō)3得到驗(yàn)證。

表6 財(cái)政教育支出結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的回歸結(jié)果

(五)門(mén)檻效應(yīng)分析

很多學(xué)者將教育投資與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間簡(jiǎn)單地歸結(jié)為線性相關(guān)關(guān)系，忽略了非線性特征。因此，為盡可能準(zhǔn)確地研究財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，本文選用門(mén)檻效應(yīng)模型，以解釋變量財(cái)政教育支出本身作為門(mén)檻變量，深入考察二者之間的關(guān)系。參考借鑒Hansen提出的門(mén)檻方法設(shè)計(jì)(42)Hansen B E,“Threshold Effects in Non-dynamic Panels: Estimation, Testing, and Inference”, Journal of Econometrics, Vol.93, No.2, 1999, pp.345-368.，構(gòu)建面板門(mén)檻模型：

hqdit=α+β0eduit*I(thrit≤θ)+β1eduit*I(thrit>θ)+Xit+εit

(6)

其中，α是常數(shù)項(xiàng)，β0和β1是系數(shù)，εit是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，且滿足εit～N(0，1)；hqdit是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，eduit是財(cái)政教育支出，Xit是一系列控制變量；thrit是門(mén)檻變量；θ是待估門(mén)檻值；I(·)為指示函數(shù)，在條件滿足時(shí)，取值為1，反之取值為0。該函數(shù)表示當(dāng)門(mén)檻變量超過(guò)門(mén)檻值時(shí)，財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制會(huì)發(fā)生改變。為防止異方差問(wèn)題，保證實(shí)證結(jié)果可靠性，所有變量進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。

表7顯示了財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的顯著性檢驗(yàn)、門(mén)檻估計(jì)值和置信區(qū)間。根據(jù)門(mén)檻檢驗(yàn)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，財(cái)政教育支出存在統(tǒng)計(jì)意義上的單一門(mén)檻效應(yīng)和雙重門(mén)檻效應(yīng)，并且均在5%的水平上顯著。財(cái)政教育支出的第一個(gè)門(mén)檻值是5.2287，第二個(gè)門(mén)檻值是6.8972。因此，基于以上分析可以發(fā)現(xiàn)，財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在雙重門(mén)檻效應(yīng)，假說(shuō)4得到驗(yàn)證。

表7 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展門(mén)檻效應(yīng)顯著性檢驗(yàn)和置信區(qū)間

如表7所示，財(cái)政教育支出的兩個(gè)門(mén)檻值分別是5.2287和6.8972。根據(jù)這兩個(gè)門(mén)檻值可以將財(cái)政教育支出劃分為lnthr≤5.2287、5.2287

六、結(jié)論與政策建議

(一)結(jié)論

本文從構(gòu)建經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的測(cè)評(píng)指標(biāo)體系著手，利用19個(gè)指標(biāo)對(duì)我國(guó)30個(gè)省(市、自治區(qū))2007—2018年的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行了測(cè)度，得到不同省份的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，并運(yùn)用個(gè)體固定效應(yīng)模型和門(mén)檻效應(yīng)模型探討了財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。研究發(fā)現(xiàn)：一是財(cái)政教育支出能顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。二是不同地區(qū)財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用具有明顯差異，即東、西部地區(qū)財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用較為顯著，中部不顯著。三是不同層級(jí)的財(cái)政教育支出均能顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，其中，基礎(chǔ)教育貢獻(xiàn)最大，中等教育次之，高等教育最小。四是當(dāng)財(cái)政教育支出跨越某一門(mén)檻值時(shí)，財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的積極作用有所不同。

(二)政策建議

從全國(guó)層面來(lái)看，一是要進(jìn)一步鞏固、強(qiáng)化和完善教育支持政策，加大財(cái)政支持力度，以期提高全國(guó)教育水平和加快人力資本積累的速度。二是要進(jìn)一步改善和提升教育公共服務(wù)質(zhì)量水平，促進(jìn)公共服務(wù)均等化，縮小人力資本積累差距，實(shí)現(xiàn)全國(guó)人力資本水平的同步提升，為推動(dòng)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量的協(xié)同發(fā)展提供保障。三是要進(jìn)一步健全和完善與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)相關(guān)的制度體系，營(yíng)造良好的創(chuàng)新環(huán)境，激勵(lì)創(chuàng)新主體的創(chuàng)新活動(dòng)，進(jìn)一步提高創(chuàng)新產(chǎn)出。

從區(qū)域?qū)用鎭?lái)看，各地區(qū)要立足本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，拓寬人力資本積累的渠道和方式，優(yōu)化多層次人才培育機(jī)制和模式，提升人力資本積累效率和配置效率。積極推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研深度融合，從而培育和構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新體系和人才發(fā)展平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈、創(chuàng)新鏈和人才鏈的有效銜接，充分發(fā)揮人力資本在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中的促進(jìn)作用。東、中、西部地區(qū)不僅要充分發(fā)揮比較優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建合理的區(qū)域分工，還要加強(qiáng)合作，實(shí)現(xiàn)地區(qū)之間的協(xié)同發(fā)展。