文/李少強,殷晨明
大數據、AI、云計算等新技術的迅速發展,使得公司運營平臺更加日新月異。人類已經開啟數智化生存生產生活的新時代。數智化時代,不但給企業管理者們帶來了重新界定企業經理職責的機遇,更對企業管理者們提出了基于市場業務管理不可逆的挑戰。公司在進行數智化改造的同時,要建立健全公司市場化的經營機制、提高企業自主能力建設,更提升預判市場形勢和對抗風險的能力。數智化的企業分析系統不僅徹底改變了過去以報表數據的人工審核為基礎的操作模式,而且減少了信息溝通中的矛盾和問題,增強了操作的科學性。因此,本文基于電力行業及數據可視化領域,涉及此領域各類市場業務數據可視化展示,建立起電咨詢數智化市場業務監測平臺,旨在實現數據的可視化處理。
近年來,由于政府扶持、投資環境利好、科技發展、市場需求等原因,企業數智化服務市場取得了快速增長。2021年,工業和信息化部等八部門共同對外提出目標:到2025年,一定數量級別的中國公司主要完成生產實現聯網,關鍵產品骨干企業生產基本實現自動化;到2035年,一定數量以上的工業公司將全部普及生產數智化網絡化,關鍵領域骨干企業將全面達到生產自動化;在未來,云化產品、智能物聯、安全、低代碼/無代碼、垂直行業等將是企業數智化服務的重點發展方向。
當公司實現數智化以后,公司數據將轉換為數字價值,進而轉換為數智化的商品、技能、服務以及商業模式,實現顧客價值。公司在數智化的發展進程中,必須把握各種數據技術的迭代成長,并不斷將之轉變為經營技術,進而從效率與質量角度來提高公司的實力。
大多數傳統企業最大的困惑就是:怎樣在傳統的業務模式與創新的業務模式之間產生良性交互?企業在變革過程中需要創新業務,改變傳統的核心業務。實現傳統業務模式的重生,是我國大多數企業數智化轉變真正成熟的標志。公司在實施數智化變革時,必須根據企業實踐確定數智化變革的愿景、目標與策略,重新界定顧客,創新顧客價值,重建商業模式。
數智化轉型所引起的變化和變革,對任何企業都是質的變化,都是全局性變化。在數字社會,科技、營銷、戰略和商業模式等領域的變革,將給原有的企業結構帶來根本性的沖擊,需要與之相適應的企業結構和技能的支持。從部門型組織到部門式組織,從平臺式組織到生態型組織,是一種持續迭代提升的企業發展歷程。只有持續不斷地進行組織能力的打造,企業才能實現數智化轉型,成為數字時代的變革者和引領者。
電咨詢公司數智化市場業務監測平臺,通過電網基建500千伏及800千伏各個項目完成情況數據,統計分析出各項目的月度完成情況、電網基建項目當年累計完成額及完成比例。電咨詢公司數智化市場業務監測平臺應用可視化展示可輕松地解釋各種不同的數據源,具有更強的視覺沖擊力、更好的數據展現功能。
電咨詢公司可以借助數智化的智能業務監測平臺,對電網工程業務的各個環節開展集信息化、互動化、自動化于一體的業務服務。電咨詢公司需要由傳統的模式逐漸升級,轉化為以數智化智能業務監測平臺為導向高度統一的管理體系。它圍繞數據進行機密性、可用性的綜合計劃,將招投標管理和數據化的采集以及統計分析等進行數據庫管理,進而分析出所需求的數據,再通過數據的積累,形成企業數據庫。電咨詢公司可以通過市場業務監測平臺對數據進行合理的管控和分享。
電咨詢公司通過具體可視化的演變來輕松地解釋不同的數據源,通過一種更加良好的視覺沖擊來展現數據,通過數字報告或電子表格的形式給人留下深刻印象。電咨詢公司通過市場業務監督平臺來進行數據化的傳遞,以智能運營中心為終端樞紐,同時結合多項業務的場景來進行末端輸出,對智能化、智慧化的企業發展推行以數智化平臺為生命周期的業務,實現全業態、全場景的監管和預警,以提升資源的投入效率,提高生產調度能力,同時保障電網工程各個環節的平穩運行。電咨詢公司建立智能運營中心平臺,可以為用戶筑造一道安全可靠的防線。
數據管理系統是整個企業應用體系的集成,各個不同的功能模塊之間可通過大數據分析、云計算技術、人工智能等高數智的要素整合,暢通各個模塊的數據流,從而構建標準化、可視化、全生命的企業智慧管理系統。人臉識別、5G、線上協作辦公、物聯網、無人機等都派上用場,通過擁有實時場景的地圖定向能力、全方位的具備語言交流能力的可視化調度介入體系、擁有AI識別功能的主動報警設備等,電咨詢公司構筑了施工管控的“最強大腦”。
新冠肺炎疫情給人們的工作活動帶來了極大的打擊,而電咨詢有限公司則憑借數智化平臺的有效應用,更好地為在建工程項目“保駕護航”,完成了快速而高效的復工與復產。企業的信息化和數智化的實質,不外乎生成數據、管理數據和利用數據。我國部分先進的電咨詢企業已搭建了“數智化市場業務監測平臺”,在保障數據安全、真實的前提下,多層次、多專業崗位對數據來源、數據獲取方式進行采集。
據調查,中國科大的工程項目均采用了“全過程施工數智化監管網絡平臺”,可以即時、現場化地對建設項目施工現場的任何位置控制巡檢指導。由于細分了工程項目的各個階段,網絡平臺還會自動對比前后歷史數據,對建設項目施工進度實現智慧預警、糾偏。而借助大數據分析、云系統技術,網絡平臺還應用大數據庫系統的歷史情況和同類工程項目進行智能比對、大數據分析,從而為工程項目成本結構、動態的詳情數據分析提出政策參考。借助大數據分析、云端服務、人工智能算法等技術力量,網絡平臺還做到了工程項目的即時化、信息化和程序化、可視化,從而利用一臺計算機和一部手機,就能掌控整個工程項目。在數智化網絡平臺的支撐下,該工程項目的“智慧”化成績斐然:審核時限從最初的一個月減少至最快一小時,3~8月工程項目所發生的安全質量隱患整改數合計為52個,且月均呈現明顯減少態勢。整個工程項目的安全管理工作全面達到市級安全文明水平,安全隱患的排查量、整治率均提升40%,整改的及時度提升70%。

員工是企業業務流程的最終載體,也是數據智能平臺的直接使用者。員工對數據智能平臺的使用率,將直接影響電咨詢公司數智化市場業務監測平臺價值的發揮。電咨詢公司數智化市場業務監測平臺一定要好用,員工的學習門檻低,容易上手。平臺功能的設置一定要符合人們的思維和使用習慣。好用、易用的數據智能平臺,并不會給員工增添很多負擔,也不會增加員工在業務流程中的工作量。
要設計出用戶最喜歡的電咨詢公司數智化市場業務監測平臺,最好的辦法不是去設想用戶喜歡什么,而是去觀察用戶,收集用戶真實的使用習慣,然后按照這些習慣來設計平臺功能。在具體做法上,電咨詢公司可以在數據智能平臺上安裝檢測系統,收集用戶使用數據。依據真實的使用數據,可以知道哪些功能是用戶經常使用的,哪些功能被束之高閣,哪些功能經常搭配在一起使用。平臺功能優化的一個重要方面就是,要讓數據在這個體系中更順暢地流動。
數字商業的終極競爭是底層數智化平臺的競爭,而平臺的創新性和技術先進性才是坐實企業領先的砝碼。信息作為全新的產業要素形態,與資源、人才、資金、科技等多種生產要素并駕齊驅。信息的地位逐步提高,這對數字經濟社會的建設和數字世界的成型至關重要。以數據驅動經濟為特點的數智化、互聯網、智能政策深入實施,數據化的新技術與數據資源成為經濟的重要產出要素,在促進社會生產力提升與生產關系改造過程中的重要意義越發凸顯。在新科技、新技術的引領下,生態功能不斷轉變,數智經濟社會正走向全面發展。