淺談GB/T 14272—2021與IDFB—2020羽絨成分及種類分析對比

文/郭雨虹 鄭兆和

羽絨堪稱服裝行業的軟黃金，羽絨成分和種類作為羽絨買賣計價的重要依據，其中各個組分分析以及種類準確辨別的重要性不言而喻。隨著GB/T 14272—2021《羽絨服裝》標準的正式實施，羽絨成分分析和羽絨種類鑒別的方法自然成為關注的焦點，該標準與國際羽絨行業標準IDFB—2020的差異也同樣受到眾多羽絨生產企業的高度關注。

為了讓廣大羽絨從業人員對GB/T 14272—2021新標準和IDFB—2020中羽絨成分和羽絨種類兩個核心項目的檢測方法有更全面、透徹的理解，本文通過對實際案例詳解標準檢測的全過程，讓復雜的檢測過程更清晰明了。同時，對比兩個標準的異同點，結合實際案例分別闡述羽絨成分分析和羽絨種類分析各自分析方法的差異對結果帶來的影響，從而更好地運用標準，減少因為忽略標準的差異造成不必要的質量摩擦，甚至是不可調和的貿易摩擦，避免羽絨給生產銷售帶來不可逆的巨大損失。

1 羽絨成分對比分析

羽絨成分分析是通過對其中的主要組分絨子（朵絨）、絨絲、水禽羽絲、水禽羽毛、陸禽毛、雜質等進行區分挑揀，通過計算得出各組分含量的測試分析過程。本部分從取樣、分揀、計算三個階段分析GB/T 14272—2021和IDFB—2020標準的異同點。

1.1 羽絨成分取樣規定

GB/T 14272—2021按GB/T 10288—2016《羽絨羽毛檢驗方法》描述的方法取樣和試驗克重，而IDFB—2020也有相對應的取樣方法和試驗克重，如表1。

表1 羽絨成分取樣的異同

從表1可以看出，GB/T 14272—2021和IDFB—2020取樣方法分別是5點取樣法和3點取樣法，均是保證取樣的均勻性和代表性。取樣量也基本一致，實際測試結果表明，取樣差異并不會對結果產生實質性差異的影響。

1.2 兩次分揀的成分

GB/T 14272—2021和IDFB—2020對羽絨成分分揀的細節異同點見表2。

表2 兩次分揀成分的異同

從上述分析看出，兩個標準對羽絨成分的分揀步驟和方法基本一致，主要差異在于GB/T 14272—2021第一次分揀時就把陸禽羽絲和陸禽毛同時分揀，而IDFB—2020第一次分揀時只把陸禽毛分揀，陸禽羽絲則在第二次時才分揀。此外，兩個標準對大毛片的界定存在一定差異，且GB/T 14272—2021比IDFB—2020多了一個長毛片概念。下述將通過實際案例分析上述差異對每一步分揀以及最終結果的影響。

1.3 羽絨各組分含量計算

用標稱絨子（朵絨）含量為80%的鴨絨來對比兩個標準在各組分計算過程中出現的異同點，并分析可能對各組分含量的結果產生的影響。

1.3.1 GB/T 14272—2021分析的各組分含量

按GB/T 14272—2021規定的方法進行羽絨各組分分析，其中第一次分揀的結果見表3，第二次分揀的結果見表4。

表3 GB/T 14272—2021第一次分揀

表4 GB/T 14272—2021第二次分揀

根據GB/T 14272—2021的規定計算最終羽絨各組分含量見表5。

表5 GB/T 14272—2021最終羽絨成分結果

1.3.2 IDFB—2020分析的各組分含量

按IDFB—2020規定的方法進行羽絨各組分分析，其中第一次分揀的結果見表6，第二次分揀的結果見表7。

表6 IDFB—2020第一次分揀

表7 IDFB—2020第二次分揀

根據IDFB—2020的規定計算最終羽絨各組分含量見表8。

表8 最終羽絨各組分結果

從上述各組分分揀結果可以看出，GB/T 14272—2021和IDFB—2020的相同點是：在第一次把絨子（朵絨）+絨絲+羽絲、雜質、水禽毛片等分揀，其中GB/T 14272—2021中水禽毛片已包括（水禽羽毛、折斷和損傷水禽毛片、大毛片、長毛片等），最終結果占比為7.9%，而IDFB—2020要求出具水禽羽毛、折斷和損失水禽毛、大毛片，3種組分占比相加也是7.9%。

不同點是：GB/T 14272—2021在第一次分揀時把陸禽羽絲分揀出來，因此在第二次分揀時可能會出現沒有陸禽羽絲的情況，此時陸禽羽絲的最終結果將是第一次分揀的結果，本例子中陸禽毛（含陸禽羽絲）占比0.69%（最終結果修約為0.7%）。而IDFB—2020由于在第一次分揀時沒把陸禽羽絲分揀，導致第一次分揀中陸禽毛（不含陸禽羽絲）含量相對較低為0.4%；而在第二次分揀時，由于陸禽羽絲會占有一定的比例，本例子中為0.49%。

當然，不管陸禽羽絲在哪一步分揀，最終結果陸禽毛+陸禽羽絲占比是接近的，GB/T 14272—2021和IDFB—2020計算結果分別是0.7%和0.8%。

2 羽絨種類對比分析

羽絨的種類分析包括種類鑒別（定性）和種類含量計算（定量）兩部分，GB/T 14272—2021和IDFB—2020在羽絨種類鑒別時，都是根據菱節大小、分布等形態進行鵝/鴨絨鑒定，但是在鑒別細節上存在部分差異；對于種類含量計算（定量），當標稱絨子含量≥80%的鵝絨時，GB/T 14272—2021只需要進行鴨毛絨的計算，而IDFB—2020需要結合成分計算鴨毛絨含量。下文分別從種類鑒別的方法細節以及羽絨種類含量計算方法兩個方面對比GB/T 14272—2021和IDFB—2020標準規定的異同以及對分析結果的影響。

2.1 羽絨種類的鑒定判別（定性）

GB/T 14272—2021中羽絨種類鑒別按標準樣照GSB 16-2763—2011相關內容進行分類鑒別。標準樣照中對鵝、鴨的區別進行了描述：鵝、鴨絨的菱節形狀、大小及分布不同。鵝的菱節呈等腰三角形，節距較長，菱節較小，分布密度較稀，有的甚至不存在菱節；鴨的菱節呈正三角形，節距較短，菱節較大，分布密度也增加，所有絨小枝上都有菱節存在。而IDFB—2020采用“日本羽枝頂端分類法”，通過節點之間的距離、節點在哪兒、節點的尺寸和形狀、羽枝的厚度、羽枝上結節的數量、羽枝的密度、分枝的位置呈現（如圖1～圖7）等7個維度對鵝、鴨羽絨特征進行鑒別。

圖1 節點之間的距離

圖2 節點的位置

圖3 節點的尺寸和形狀

圖4 羽枝的厚度

圖5 羽枝上結節的數量

圖6 羽枝的密度

圖7 分枝的位置

從圖中可以更加詳細、清晰地對鵝、鴨羽絨的特征進行區別，減少羽絨種類的誤判、漏判，從而能準確地對羽絨種類進行鑒定，更好地把羽絨中無法區分的毛（絨）區分開，減少由于無法區分毛（絨）而導致鴨毛（絨）的影響。因此，IDFB—2020采用“日本羽枝頂端分類法”鑒別羽絨種類比GB/T 14272—2021更為精準、有效。

2.2 羽絨種類含量計算（定量）

種類含量計算（定量）必須先經過上述種類鑒別（定性）進行分析，用標稱絨子（朵絨）含量為80%的鵝絨來對比兩個標準的羽絨種類在鑒定和計算過程中出現的異同點。

2.2.1 GB/T 14272—2021羽絨種類的各組分含量

按GB/T 14272—2021規定，標稱絨子含量≥80%的鵝絨應僅進行絨種類分析，羽絨種類各組含量見表9。

表9 種類各組含量

根據GB/T 14272—2021規定，不可區分絨按已鑒別的鵝鴨比例進行歸類，按公式（1）、公式（2）計算最終羽絨種類歸類后鵝絨、鴨絨含量，結果為歸類后鴨絨17.4%，歸類后鵝絨82.6%。

2.2.2 IDFB—2020羽絨種類的各組分含量

IDFB—2020標準中規定，樣品中的絨和毛都要進行鑒定，而且最終結果是根據成分分析結果計算得出，羽絨種類各組含量見表10及表11，成分各組含量見表12。

表10 種類（絨）各組含量

表11 種類（毛）各組含量

表12 成分各組含量

對于不可區分絨的歸類，標準規定，如果多數鑒別為鵝絨時（就是可區分絨中鵝絨比鴨絨或不可區分絨多），不可區分部分應歸類為鵝絨。因此，最終計算時按鵝絨含量84%，鴨絨含量16%計算。

對于不可區分毛的歸類，標準規定，如果多數鑒別為鵝毛時，不可區分部分應歸類為鵝毛。因此，最終計算時按鵝毛含量90%、鴨毛含量10%計算。

根據IDFB—2020標準規定，羽絨種類的最終結果結合成分分析結果按公式（3）～公式（6）計算得出，最終羽絨種類含量為鴨毛絨15%、鵝毛絨85%。

按GB/T 14272—2021規定，當絨子含量標稱80%及以上時，羽絨種類鑒別只需要對絨進行鑒定；而IDFB—2020中無論絨子含量是多少，都要對羽絨進行絨和毛鑒定，在計算最終羽絨種類含量結果時還要結合成分分析結果。

從上述實際案例數據分析可以得出，由于標準規定的鑒別方法和計算存在一定的差異，導致對同一種羽絨（絨子含量標稱80%及以上）的種類分析結果存在差異，假如以通常鵝絨中鴨絨含量不超過15%的指標要求進行判定時，以上同一種羽絨按不同方法檢測會得出不同的結論。

3 結語

（1）羽絨各組分含量分揀標準GB/T 14272—2021與IDFB—2020規定基本相同，個別步驟前后順序略有不同，但是實際案例表明最終結果并不存在明顯的實質性差異。

（2）羽絨種類含量鑒別的方法，標準IDFB—2020規定采用“日本羽枝頂端分類法”，該鑒別方法更加清晰、詳細地對鵝、鴨羽絨的特征進行區別，能更準確、有效地對羽絨種類進行鑒別。

（3）對于標稱絨子含量80%及以上的羽絨種類鑒別，由于標準GB/T 14272—2021與IDFB—2020規定的計算方法存在差異，有可能導致最終結果存在差異。

綜上所述，羽絨行業常用標準如羽絨服裝標準GB/T 14272—2021中規定的羽絨成分和種類鑒別方法已逐步與國際標準接軌，部分檢測細節上存在一定差異，大部分對最終結果并無實質性影響，也有部分情況有可能存在一定的差異。希望相關各方了解其中的差異所在，做好積極應對，從容面對各種質量爭端。