基于PSR模型的廣東省農(nóng)村綠色發(fā)展評價研究

張 帆 鄧續(xù)君 吳德艷 王燦億

（1.廣東技術(shù)師范大學(xué)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)院，廣東 廣州 510665；2.河源市廣師大研究院，廣東 河源 517500；3.廣東技術(shù)師范大學(xué)汽車與交通工程學(xué)院，廣東 廣州 510665；4.廣東技術(shù)師范大學(xué)財經(jīng)學(xué)院，廣東 廣州 510665；5.廣東技術(shù)師范大學(xué)教育科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，廣東 廣州 510665）

0 引言

2021年，中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《國家標準化發(fā)展綱要》提出，要完善綠色發(fā)展標準化保障；推進鄉(xiāng)村振興標準化建設(shè)，推動新型城鎮(zhèn)化標準化建設(shè)。目前，區(qū)域綠色發(fā)展質(zhì)量評價及標準化研究已成為學(xué)界關(guān)注的熱點。壓力-狀態(tài)-響應(yīng)（Pressure-State-Response，PSR模型）常用于研究構(gòu)建綠色發(fā)展評價指標體系，常以熵值法、TOPSIS法、CRITIC法等客觀賦權(quán)法來計算評價指標權(quán)重。目前，對綠色發(fā)展評價的研究多以城市或城市群為單位來進行，而對農(nóng)村的研究相對較少。

廣東省東鄰福建省，北接江西省、湖南省，西接廣西壯族自治區(qū)，南鄰南海，珠江口東西兩側(cè)分別與我國香港、澳門特別行政區(qū)接壤，西南部雷州半島隔瓊州海峽與海南省相望。2021年末，廣東省常住人口 12 684.00萬人，比2020年末增加60萬人，其中鄉(xiāng)村常住人口3 217.93萬人，占常住人口比重25.37%；2021年廣東省實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值124 369.67億元，比2020年增長8.0%，其中第一產(chǎn)業(yè)增加值5 003.66億元，增長7.9%，對地區(qū)生產(chǎn)總值增長的貢獻率為4.2%。筆者以經(jīng)濟發(fā)達省份廣東省為例，采用廣東省農(nóng)村統(tǒng)計數(shù)據(jù)資源和應(yīng)用較為廣泛、成熟的PSR模型構(gòu)建農(nóng)村綠色發(fā)展評價指標體系，選取能全面、客觀反映指標權(quán)重的CRITIC法計算指標客觀權(quán)重和綠色發(fā)展評價指數(shù)。

1 數(shù)據(jù)來源與模型構(gòu)建

1.1 數(shù)據(jù)來源

該研究采用的各項數(shù)據(jù)主要來源于廣東統(tǒng)計信息網(wǎng)發(fā)布的《廣東省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》（2017—2020年）和《廣東農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》（2017—2020年）。

1.2 模型方法

采用PSR模型構(gòu)建廣東省農(nóng)村綠色發(fā)展評價模型（見圖1）。壓力模塊選取與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式和資源消耗情況相關(guān)的指標，包括第一產(chǎn)業(yè)增加值、農(nóng)用化肥施用量、農(nóng)用塑料薄膜使用量、農(nóng)藥使用量等；狀態(tài)模塊選取與人們生活水平和生態(tài)環(huán)境狀況相關(guān)的指標，包括空氣污染情況、生物災(zāi)害發(fā)生程度、森林覆蓋情況、城鄉(xiāng)居民收入差距等；響應(yīng)模塊選取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力和生態(tài)環(huán)境治理相關(guān)的指標，包括農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)能力、河道治理長度、節(jié)水灌溉面積、生物災(zāi)害防治面積等。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和資源消耗會對人們生活水平和生態(tài)環(huán)境狀況產(chǎn)生正向或負向壓力，受到壓力作用后該體系會做出反應(yīng)，即采取提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力的措施和生態(tài)環(huán)境治理措施對人們生活水平和生態(tài)環(huán)境狀況進行調(diào)節(jié)。因此，壓力、狀態(tài)、響應(yīng)3個模塊之間具有動態(tài)傳導(dǎo)機制，能形成有效動態(tài)循環(huán)。

圖1 廣東省農(nóng)村綠色發(fā)展評價模型

1.3 評價指標體系構(gòu)建

在已構(gòu)建廣東省農(nóng)村綠色發(fā)展評價模型的基礎(chǔ)上，遵循科學(xué)性、可行性、客觀性、發(fā)展性原則，建立廣東省農(nóng)村綠色發(fā)展評價指標體系（見表1）。

2 研究方法

采用CRITIC法綜合確定各評價指標的客觀權(quán)重，計算步驟如下。

①數(shù)據(jù)無量綱化的標準化處理：

式（1）（2）中：x為指標體系中第個樣本下第個數(shù)據(jù)，x、x分別為第個樣本數(shù)據(jù)的最小值和最大值。

②指標變異性計算：

式（3）中：S為第個指標標準差；z是第個指標樣本均值；、分別指樣本數(shù)和指標數(shù)；Z為①中經(jīng)無量綱標準化處理后的數(shù)值。

③指標沖突性計算：

式（4）中：H表示第個指標與其他指標的沖突性；r表示指標與間的相關(guān)系數(shù)；為指標數(shù)。

④指標信息量和客觀權(quán)重計算：

⑤綠色發(fā)展評價指數(shù)計算：

3 結(jié)果與分析

3.1 廣東省綠色發(fā)展各評價指標權(quán)重

根據(jù)表1所示的廣東省農(nóng)村綠色發(fā)展評價指標體系，收集2017—2020年廣東省農(nóng)村發(fā)展相關(guān)指標數(shù)據(jù)，采用CRITIC法計算評價指標客觀權(quán)重，結(jié)果如表2所示。壓力、狀態(tài)、響應(yīng)這3個一級指標所占權(quán)重分別為21.4%、42.5%、36.1%。這表明狀態(tài)層下各指標在廣東省農(nóng)村綠色發(fā)展工作中處于相對重要的地位。壓力層下各二級指標的權(quán)重為5.19%～5.44%，權(quán)重分布較為均勻；狀態(tài)層下各二級指標權(quán)重為5.08%～17.03%，權(quán)重分布差異顯著，并以生物災(zāi)害發(fā)生程度及森林覆蓋率這2個指標的影響較大；響應(yīng)層下各二級指標權(quán)重為5.08%～16.59%，權(quán)重分布差異較為顯著，并以生物災(zāi)害防治面積這一指標的影響較大。在所有二級指標中，權(quán)重在8%以上的指標權(quán)重從高到低依次為生物災(zāi)害發(fā)生程度、生物災(zāi)害防治面積、森林覆蓋率、節(jié)水灌溉面積。這表明生物災(zāi)害的監(jiān)測與防治、森林覆蓋率的提高、節(jié)水灌溉的實施是影響廣東省農(nóng)村綠色發(fā)展水平的重要因素；其他二級指標的權(quán)重均在5%～6%，分布較為均勻。

表1 廣東省農(nóng)村綠色發(fā)展評價指標體系

表2 廣東省農(nóng)村綠色發(fā)展評價指標權(quán)重

3.2 廣東省農(nóng)村綠色發(fā)展評價指數(shù)

根據(jù)表2所列的廣東省農(nóng)村綠色發(fā)展評價指標權(quán)重，計算得到2017年、2018年、2019年、2020年廣東省農(nóng)村綠色發(fā)展評價指數(shù)分別為0.489 3、0.167 4、0.340 8、0.539 0，評價指數(shù)隨時間呈現(xiàn)先減小后增加的趨勢。為進一步查明造成這種趨勢的原因，繪制壓力、狀態(tài)、響應(yīng)這三個層次對評價指數(shù)的逐年貢獻分布圖，如圖2所示。

圖2 壓力層、狀態(tài)層、響應(yīng)層對廣東省農(nóng)村綠色發(fā)展 評價的影響

由圖2可知，2018年是廣東省農(nóng)村綠色發(fā)展的重要轉(zhuǎn)折點。與2017年相比，2018年的壓力層得分適度上升，響應(yīng)層得分略有降低，狀態(tài)層得分大幅降低，具體表現(xiàn)為狀態(tài)層二級指標生物災(zāi)害程度和森林覆蓋率得分大幅下降。根據(jù)《廣東農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》（2017—2020年）中的數(shù)據(jù)可知，這與當年病害、鼠害、螺害增加及森林覆蓋率下降密切相關(guān)。與2018年相比，2019年和2020年廣東省農(nóng)村綠色發(fā)展評價指數(shù)呈逐年上升趨勢，且2020年評價指數(shù)超過了2017年。與2018年相比，2020年對評價指數(shù)貢獻的增幅百分比從高到低依次為狀態(tài)層、壓力層和響應(yīng)層，2020年對評價指數(shù)貢獻的增加值從高到低依次為壓力層、狀態(tài)層和響 應(yīng)層。

2018—2020年，廣東省農(nóng)村綠色發(fā)展二級評價指標指數(shù)如表3所示。壓力層下的4個二級指標指數(shù)均呈逐年上升趨勢；與2018年相比，2020年各二級指標增幅從高到低依次是第一產(chǎn)業(yè)增加值、農(nóng)藥使用量、農(nóng)用塑料薄膜使用量、農(nóng)用化肥施用量。這與近年來廣東省農(nóng)林牧漁業(yè)快速發(fā)展、農(nóng)業(yè)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境保護力度不斷加大密切相關(guān)。在狀態(tài)層下的4個二級指標中，生物災(zāi)害發(fā)生程度指標指數(shù)沒有變化，其他3個指標指數(shù)均呈逐年上升趨勢；與2018年相比，2020年平均灰霾天氣日數(shù)這一指標的增幅高于城鄉(xiāng)居民收入比。這表明近年來廣東省農(nóng)村生態(tài)環(huán)境質(zhì)量得到了顯著改善、農(nóng)村居民生活水平得到了持續(xù)提升、生物災(zāi)害發(fā)生程度未有明顯變化。在響應(yīng)層下的4個二級指標中，農(nóng)業(yè)機械總動力、治理達標河段長度、節(jié)水灌溉面積等3個指標指數(shù)均呈逐年上升趨勢，生物災(zāi)害防治面積則呈先下降后上升趨勢；與2018年相比，2020年響應(yīng)層下的4個二級指標增幅從高到低依次是農(nóng)業(yè)機械總動力、治理達標河段長度、生物災(zāi)害防治面積、節(jié)水灌溉面積。這表明近年來廣東省農(nóng)村水利工程建設(shè)、流域生態(tài)治理、農(nóng)用機械裝備、生物災(zāi)害防治等工作得到了不同程度發(fā)展。在所有二級指標中，對增幅貢獻較大的4個指標從大到小依次是第一產(chǎn)業(yè)增加值、農(nóng)藥使用量、平均灰霾天氣日數(shù)、城鄉(xiāng)居民收入比。這表明廣東省農(nóng)村綠色發(fā)展評價指數(shù)的持續(xù)提升與廣東省農(nóng)村經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展、城鄉(xiāng)居民收入差距不斷縮小、生態(tài)環(huán)境不斷改善等密切相關(guān)。

表3 廣東省農(nóng)村綠色發(fā)展二級評價指標指數(shù)

4 結(jié)論

基于PSR模型，筆者從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式和資源消耗情況、人們生活水平和生態(tài)環(huán)境狀況、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力和生態(tài)環(huán)境治理3個方面，構(gòu)建了由壓力、狀態(tài)、響應(yīng)3個一級指標及第一產(chǎn)業(yè)增加值、農(nóng)用化肥施用量、農(nóng)用塑料薄膜使用量等12個二級指標構(gòu)成的廣東省農(nóng)村綠色發(fā)展評價指標體系。在此基礎(chǔ)上，采用CRITIC法計算得到廣東省農(nóng)村綠色發(fā)展評價指標體系中各指標的權(quán)重。結(jié)果表明，壓力、狀態(tài)、響應(yīng)這三個一級指標所占權(quán)重分別為21.4%、42.5%、36.1%，生物災(zāi)害的監(jiān)測與防治、森林覆蓋率的變化、節(jié)水灌溉的實施是影響廣東省農(nóng)村綠色發(fā)展的重要因素。另外，2017年、2018年、2019年、2020年廣東省農(nóng)村綠色發(fā)展評價指數(shù)分別為 0.489 3、0.167 4、0.340 8、0.539 0，其中2018年是重要轉(zhuǎn)折點。與2017年相比，2018年廣東省農(nóng)村綠色發(fā)展評價指數(shù)的驟降與當?shù)夭『Α⑹蠛Α⒙莺υ黾蛹吧指采w率下降密切相關(guān)。2019—2020年廣東省農(nóng)村綠色發(fā)展指數(shù)逐漸上升，與廣東省農(nóng)村經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展、城鄉(xiāng)居民收入差距不斷縮小、生態(tài)環(huán)境不斷改善等因素密切相關(guān)。