打牢智能根基，加速行業(yè)升級(jí)

■文/胡厚崑

人工智能產(chǎn)業(yè)下一步發(fā)展的關(guān)鍵是建好、用好算力基礎(chǔ)設(shè)施，規(guī)劃好應(yīng)用創(chuàng)新方向，為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)打下更堅(jiān)實(shí)的智能根基。

在2022世界人工智能大會(huì)開幕式上，華為公司的人工智能輔助藥物設(shè)計(jì)平臺(tái)獲得了卓越人工智能引領(lǐng)者獎(jiǎng)（SAIL獎(jiǎng)）。談及人工智能輔助藥物設(shè)計(jì)和開發(fā)，我想和大家分享一個(gè)最新的案例。眾所周知，細(xì)菌耐藥已成為人類健康的重大威脅。世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，全球每年至少有70萬(wàn)人因此死亡，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了艾滋病和瘧疾的致死人數(shù)。因此，克服這一挑戰(zhàn)也成為全球醫(yī)療界的共同任務(wù)。一個(gè)好消息是，西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院最近取得了突破，研發(fā)出一款新的超級(jí)抗菌藥，有望成為全球近40年來(lái)首個(gè)新靶點(diǎn)、新類別的抗生素。在這個(gè)項(xiàng)目里，華為公司提供的人工智能藥物分子大模型作出了一定的貢獻(xiàn)。利用該大模型，科研人員可以對(duì)上億個(gè)分子化合物進(jìn)行提前預(yù)測(cè)和篩選，使篩選范圍在很短時(shí)間內(nèi)大大縮小。在人工智能的輔助下，先導(dǎo)藥的研發(fā)周期從過(guò)去的數(shù)年縮短至一個(gè)多月，研發(fā)成本降低70%，這是巨大的進(jìn)步。

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，其在各行各業(yè)、不同場(chǎng)景中運(yùn)用的案例也越來(lái)越多，且越來(lái)越深，即深深嵌入不同場(chǎng)景下的生產(chǎn)、作業(yè)流程中。這種變化為我們傳遞了一個(gè)新的重要信息：與電力和互聯(lián)網(wǎng)一樣，人工智能本身作為一類新的通用技術(shù)，其技術(shù)價(jià)值的發(fā)揮恰恰在于將它化有形為無(wú)形，讓它深深嵌入各行各業(yè)的作業(yè)場(chǎng)景中，如此才能發(fā)揮最大的價(jià)值。

算力作為新型基礎(chǔ)設(shè)施，取得快速發(fā)展

在過(guò)去的幾年間，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得了很大的進(jìn)步。例如，在算力方面，國(guó)內(nèi)已經(jīng)有20多個(gè)算力領(lǐng)先的城市除了建立起各類超算中心之外，還在積極建設(shè)人工智能計(jì)算中心。當(dāng)前，已經(jīng)有10個(gè)城市上線，包括深圳、武漢、西安、成都等。上海也正在積極進(jìn)行人工智能公共算力平臺(tái)的建設(shè)，這必將為上海科技創(chuàng)新與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。

有了大算力，就能夠產(chǎn)生系列大模型，應(yīng)用創(chuàng)新就有了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。如上述藥物開發(fā)的案例，應(yīng)用創(chuàng)新的突破口就來(lái)自藥物分子大模型。大模型讓每個(gè)場(chǎng)景化人工智能應(yīng)用開發(fā)都不必從零開始，真正實(shí)現(xiàn)從小作坊式向工業(yè)化開發(fā)轉(zhuǎn)變。無(wú)論是在互聯(lián)網(wǎng)、金融等領(lǐng)域，還是在煤礦、農(nóng)業(yè)以及氣象等行業(yè)中，都可以看到大模型的身影。

從算力中心走向算力網(wǎng)絡(luò)

人工智能產(chǎn)業(yè)需要一步一個(gè)腳印，踏踏實(shí)實(shí)發(fā)展。人工智能產(chǎn)業(yè)下一步發(fā)展的關(guān)鍵是建好、用好算力基礎(chǔ)設(shè)施，規(guī)劃好應(yīng)用創(chuàng)新方向，為各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)打下更堅(jiān)實(shí)的智能根基。

第一，持續(xù)推進(jìn)算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，讓算力中心從點(diǎn)走向面，形成網(wǎng)。隨著全國(guó)各地算力中心的建成，我們不僅要將計(jì)算中心作為獨(dú)立的系統(tǒng)發(fā)揮作用，還要逐步形成全國(guó)范圍內(nèi)相互連接的算力網(wǎng)絡(luò)，發(fā)揮更大的價(jià)值。

關(guān)于算力網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)和部署，有3個(gè)關(guān)鍵。首先，結(jié)合我國(guó)的實(shí)際情況，我們可以“AI先行”。根據(jù)預(yù)測(cè)，未來(lái)10年，人工智能的算力需求將增長(zhǎng)500倍以上，成為未來(lái)算力的最大增量。我國(guó)算力網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)可以從這個(gè)增量開始，通過(guò)新建的人工智能計(jì)算中心先試先行，形成人工智能算力網(wǎng)絡(luò)，為國(guó)家推行“東數(shù)西算”的戰(zhàn)略落地實(shí)踐率先邁出關(guān)鍵的一步。其次，算力網(wǎng)絡(luò)正在走向融合異構(gòu)。不僅僅是人工智能計(jì)算中心聯(lián)網(wǎng)，各地的超算中心、一體化大數(shù)據(jù)中心等都可以并入算力網(wǎng)絡(luò)，形成全國(guó)范圍內(nèi)統(tǒng)一的算力大平臺(tái)，以支撐我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。當(dāng)然，談到算力網(wǎng)絡(luò)，算力很重要，網(wǎng)絡(luò)也非常關(guān)鍵。我們認(rèn)為，應(yīng)該大力推廣創(chuàng)新全國(guó)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，構(gòu)建一個(gè)能夠提供更大帶寬、更低時(shí)延、具有高度確定性的連接網(wǎng)絡(luò)，以保障數(shù)據(jù)、應(yīng)用和算法的高效調(diào)度。

當(dāng)前，深圳的鵬城實(shí)驗(yàn)室及國(guó)內(nèi)幾大運(yùn)營(yíng)商都在積極推進(jìn)算力網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃，華為公司也將與產(chǎn)學(xué)研各界聯(lián)手共同推動(dòng)算力網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)和發(fā)展。就像今天的電網(wǎng)、通信網(wǎng)和高鐵網(wǎng)一樣，未來(lái)的算力網(wǎng)絡(luò)也一定會(huì)成為國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新的基礎(chǔ)設(shè)施，為我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)以及整個(gè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供強(qiáng)大的動(dòng)力。

第二，算力網(wǎng)絡(luò)要建得好還要運(yùn)營(yíng)得好，算力網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營(yíng)需要打好基礎(chǔ)。當(dāng)前，各類計(jì)算中心所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在格式上、算法上都不太相同，相互之間無(wú)法直接調(diào)用，只能在本地發(fā)揮價(jià)值，這就給算力基礎(chǔ)設(shè)施的統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)造成了很大的困難。為此，我們需要構(gòu)建相對(duì)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。具體來(lái)說(shuō)，在算力的硬件、應(yīng)用接口、節(jié)點(diǎn)互聯(lián)和數(shù)據(jù)共享等多個(gè)層面實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)的相對(duì)統(tǒng)一和兼容，做到不同的算力中心“同唱一首歌”，這樣才能使算力、數(shù)據(jù)和生態(tài)形成匯聚，實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)共享、高效運(yùn)營(yíng)。此外，僅僅有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)還不夠，發(fā)展人工智能基礎(chǔ)軟件生態(tài)也是做好運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵支撐。我們認(rèn)為，在大力發(fā)展芯片、網(wǎng)絡(luò)等硬件的同時(shí)也要注重基礎(chǔ)軟件，如人工智能框架、開發(fā)套件、基礎(chǔ)模型的協(xié)同發(fā)展，釋放硬件算力，最終讓人工智能能夠在更多行業(yè)落地。

當(dāng)前，華為公司正在聯(lián)合各方產(chǎn)業(yè)伙伴打造統(tǒng)一的人工智能基礎(chǔ)軟件生態(tài)，提高我國(guó)產(chǎn)業(yè)韌性。我們的人工智能框架昇思MindSpore從2020年開源以來(lái)，已經(jīng)得到產(chǎn)業(yè)界伙伴和開發(fā)者的積極響應(yīng)，目前已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)熱度最高的人工智能開源社區(qū)之一。我們希望能夠與各方伙伴一起共同打造一個(gè)全球主流的人工智能框架。

第三，加速行業(yè)應(yīng)用的孵化與創(chuàng)新，讓人工智能技術(shù)發(fā)揮更大的價(jià)值。當(dāng)前，孵化大模型已經(jīng)成為行業(yè)與場(chǎng)景創(chuàng)新突破的共識(shí)。就拿前面提到的藥物研發(fā)來(lái)說(shuō)，場(chǎng)景復(fù)雜多樣，如蛋白質(zhì)小分子結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)、小分子屬性的預(yù)測(cè)以及小分子的優(yōu)化和生成等，如果針對(duì)每一個(gè)場(chǎng)景都單獨(dú)構(gòu)建人工智能訓(xùn)練模型，那必然是效率非常低且成本非常高的。現(xiàn)在，我們通過(guò)一個(gè)醫(yī)藥行業(yè)統(tǒng)一的盤古預(yù)訓(xùn)練大模型，基于超大規(guī)模參數(shù)、海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，就可以適配藥物研發(fā)的多個(gè)關(guān)鍵場(chǎng)景，從而大大縮短藥物研發(fā)的周期。但是，大模型的研發(fā)門檻高，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，要避免重復(fù)投資和開發(fā)。因此，我們呼吁政、產(chǎn)、學(xué)、研、用聯(lián)合起來(lái)，一起梳理不同行業(yè)需要的基礎(chǔ)大模型和行業(yè)大模型，規(guī)劃好大模型沙盤，牽引大模型的孵化和創(chuàng)新，這樣既可以減少重復(fù)投入，又有利于集中優(yōu)勢(shì)資源，共同加速人工智能的應(yīng)用及向各個(gè)產(chǎn)業(yè)、各個(gè)行業(yè)的滲透。

推進(jìn)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體，加速AI行業(yè)應(yīng)用落地

大模型只是完成了算法開發(fā)，我們還要結(jié)合各個(gè)行業(yè)的知識(shí)，才能讓人工智能落地成為各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用。通過(guò)這幾年的探索，我們認(rèn)為，通過(guò)建立產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體可以快速打通產(chǎn)、學(xué)、研、用的鏈條，大大提高人工智能應(yīng)用落地的效率。

當(dāng)前，我們面向遙感和多模態(tài)這兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的聯(lián)合體已經(jīng)建成，吸引了70多家科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)的加入，孵化了20多個(gè)行業(yè)新應(yīng)用，推動(dòng)人工智能大模型在遙感、紡織、金融等行業(yè)落地。在2022世界人工智能大會(huì)上，我們還成立了流體力學(xué)人工智能聯(lián)合體，期待人工智能為科學(xué)探索領(lǐng)域作出更大的貢獻(xiàn)，帶來(lái)更大的價(jià)值。

人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展是一個(gè)持續(xù)加速的過(guò)程，我們要不斷增強(qiáng)向心力，打牢根基，同時(shí)還要不斷擴(kuò)大這個(gè)同心圓，建立繁榮的生態(tài)。我們將堅(jiān)持做好技術(shù)創(chuàng)新，努力做好基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)，攜手生態(tài)伙伴共同為人工智能產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的騰飛作出更大的貢獻(xiàn)。

（本文整理自2022世界人工智能大會(huì)速記稿）