生產性服務業集聚、空間溢出與城鎮化
——基于新經濟地理視角

崔格格, 李 騰, 劉維奇

(1.山西財經大學 經濟學院,山西 太原 030006; 2.山西財經大學 管理科學與工程學院,山西 太原 030006)

1 引言

城鎮化是伴隨農村人口向城市轉移形成的一系列發展變革，在此過程中產生了經濟社會的結構性變遷及生產生活方式的根本性轉變。自改革開放以來，中國城鎮化進程快速推進，完成了發達國家近百年才走完的進程。2019年中國常住人口城鎮化率達到60.6%，標志著城鎮化發展步入了中后期階段。此前，城鎮化的迅速發展帶來了產業結構不合理、農業勞動力轉移不充分等一系列問題。2020年常住人口與戶籍人口城鎮化率分別為63.9%、45.4%，二者存在較大差異，與同水平其他國家相比，中國城鎮化發展質量仍有巨大空間。隨著2020年中國全面建成小康社會，開啟全面建設社會主義現代化國家的新征程，新型城鎮化也步入了新的發展階段。速度導向的發展模式已經不能滿足新階段的發展要求，后半階段需要注重發展的質量與可持續性。城鎮化是一項復雜的社會經濟系統，是城鄉經濟、空間結構的重大轉變，也是產業集聚的空間載體與平臺。伴隨人口、資金等要素不斷向城市集聚，推動了第一產業向二、三產業轉變。第三產業因其門類繁多的獨特優勢，吸納了大量不同層次的勞動力。在分工協作的現代產業體系中，生產性服務業對勞動、資本、技術等要素具有較強的整合能力，它的形成與聚集能夠加速推動產品研發設計、儲藏運輸、售后保障等一系列價值鏈延伸產業的發展，是促進新型制造業快速發展必不可少的中間投入。并通過創新及技術驅動，發揮集聚效應和規模效應，增強區域分工協作，提升要素的空間配置效率，改善城鎮化的空間結構與布局，提高城市群的空間承載力，進而推動城鎮化高質量發展。

生產性服務業集聚視角下城鎮化發展機制是一個復雜性系統工程，通過就業吸納、人力資本、技術等多種要素空間集聚，知識溢出與創新，產業分工與結構優化等多種機制相互作用推動生產性服務業集聚不僅從“量”上提高城鎮化，并從“質”的方面促進城鎮化發展。為此，本文基于新經濟地理學理論框架，實證分析生產性服務業專業化集聚與多樣化集聚對城鎮化的影響及作用機制，以期為推進城鎮化高質量發展提供有益啟示。

2 文獻述評

產業地理集聚在合作、競爭力和創新動力等方面對經濟發展均具有積極作用，在新一輪科技革命影響下，生產性服務業飛速發展，向經濟發達及商業服務豐富的城市集聚，表現出明顯的跟隨型區位模式。生產性服務業通過向以大城市為核心的城市群集聚，作為中間投入融合于工業生產，優化城市產業結構，是探索城鎮化高質量發展驅動力的突破口。

關于生產性服務業對城鎮化作用的相關研究主要包含兩種觀點。一方面是生產性服務業集聚顯著推動城鎮化發展。金融服務業、物流、信息技術等行業具有知識密集特點，通過知識、技術外溢促進創新活動的產生，可以同時推動高新技術產業發展與傳統產業生產率的提升。此外，消費者對高新產品及服務偏好推進人口向產業集聚區域轉移，人口城鎮化進程帶動城市的功能與質量改善。現有研究表明，處于不同發展階段的城市因生產性服務業的差異化布局而產生經濟聯系，在引導產業功能分工與區域協調方面具有紐帶作用。劉書瀚和于化龍通過對不同城市群進行比較，認為生產性服務業的集聚效應與空間溢出效應在各城市群間存在異質性，京津冀生產性服務業集聚程度近年來呈現下降趨勢，而珠三角城市群生產性服務業表現出顯著的集聚效應和空間溢出效應。另一方面是生產性服務業集聚對城鎮化的影響整體呈現倒U型。袁冬梅和李恒輝將生產性服務業進行分層，高端生產性服務業對經濟效率呈現倒U型，低端生產性服務業對經濟效率具有線性影響。趙家羚和姜安印的研究表明生產性服務業的集聚規模具有一定閾值，過度聚集會致使產業過度競爭產生負外部性，從而抵消集聚正外部性，抑制城鎮化高質量發展。

外部性理論和新經濟地理理論為生產性服務業集聚對城鎮化的作用機制提供了理論基礎。產業集聚分為專業化集聚與多樣化集聚。專業化集聚是指同類型產業在某一區域內集聚，通過專業化勞動產生外部性，促進知識溢出。Marshall指出位于同一地區的企業間可能會通過學習、匹配及勞動力蓄水池作用產生聚集外部性及協同效應，這種外部規模經濟即使在企業層面沒有規模經濟的情況下也能夠降低行業的單位成本。因此，同類產業地理集聚的距離優勢將促進知識擴散，降低創新與交易成本。多樣化集聚是指多類產業聚集在同一區域，知識擴散與溢出構成產業功能互補，是創新活動產生與經濟高質量發展的重要引擎。同時，生產性服務業集聚通過優化產業結構與深化分工促進個體交流，提高人力資本與勞動生產率，實現城鎮化高質量發展。新經濟地理理論提出中間投入通過區位的選擇，實現規模經濟與分工，產生循環累積因果效應，推動城鎮化發展。

回顧現有文獻，從生產性服務業集聚形成的規模經濟、擴散效應對城鎮化的作用效果進行討論，為城鎮化發展步入中后期階段，提升發展質量提供了良好的研究視角。但關于生產性服務業集聚對城鎮化的作用效果仍不明確，鮮有文獻通過理論模型分析兩者間的關系，且在實證分析時并未明確區分專業化和多樣化集聚。因此，本文將生產性服務業納入到新經濟地理學分析的一般框架中，構建包含農業部門、中間服務及最終生產部門的空間均衡模型，對生產性服務業集聚對城鎮化的影響進行理論分析。選取長三角城市群41個城市，驗證了生產性服務業的兩種聚集模式對城鎮化的作用并探討其作用機制，為從生產性服務業角度制定城鎮化高質量發展戰略提供思路。

3 理論模型

3.1 消費決策

假設具有相同偏好的消費者對農產品和制造業產品同時進行消費，農產品是同質產品，制造業產品是差異化產品的組合。以

μ

和1-

μ

分別代表消費者對制造業產品與農產品的支出份額，消費者對兩種產品消費形成的效用可以寫成如下形式

(1)

其中

u

、

r

分別表示城市與農村，

C

、

C

分別代表制造業產品和農產品的消費量。

P

為農產品價格，

P

為制造業產品的價格指數，

I

為消費者收入，假設不存在儲蓄，消費者的全部收入用于消費，在消費者收入約束下，滿足其效用最大化條件下消費者對兩種產品的消費數量為

C

,=(1-

μ

)

I

/P

,;

C

,=

μI

/P

,,

ε

=

u

,

r

(2)

3.2 生產決策

假設經濟系統中不存在技術進步，勞動力在農村從事農業生產、在城市提供生產性服務勞動。商品在區域間交易存在“冰山”交易成本，即1單位產品跨區銷售，只有

τ

(

τ

≥1)部分余量。

3.2.1 農業部門

假定農業生產邊際成本為

a

，用

w

表示農業勞動力工資，

x

為農產品產量，農業成本函數為

F

=

a

w

x

。假定農業為完全競爭市場且新增1單位農產品需要投入1個勞動力，將農業勞動力工資標準化為1。農產品在區域間交易成本為

τ

，則農產品在本地與城市的銷售價格分別為

P

,=1,

P

,=

τ

。

3.2.2 制造業與生產性服務業

制造業部門為消費者提供可消費的最終產品，并以差異化的生產性服務作為中間產品。假設中間生產性服務的企業均以規模收益遞增的生產函數提供生產。每個企業僅提供一種服務，且只提供給本部門的制造業生產商。在一個部門有

S

種不同的生產性服務，制造業生產企業生產函數采取CES函數形式，以

Y

代表制造業部門總產出，

x

為第

j

種生產性服務的投入量，服務間相互替代度為

σ

(

σ

>1)。以

P

表示第

i

種中間投入服務的價格，制造業企業均衡時對中間投入品

j

的需求量為

(3)

生產性服務部門以一定的勞動力作為固定成本

f

，以

w

表示城市勞動力工資，生產每一單位的服務需要投入

a

單位的勞動力，且生產性服務企業數量與服務種類數量相同。代表性企業的單位成本函數及價格為

F

(

j

)=

w

(

f

+

a

x

)

(4)

p

=

a

w

σ/

(

σ

-1)

(5)

由(5)式可知，生產性服務價格與服務種類無關，每一種生產性服務的價格

p

都相同。由于生產性服務部門廠商不存在進出壁壘，因而在實現均衡時，每個企業的利潤都為零，從而根據利潤函數得到每個生產性服務企業的產出為

x

=

f

(

σ

-1)

/a

。與價格相同，每一個生產性服務企業的產出量

x

均相同，聯立成本函數，每個企業生產使用的勞動量為

L

(

j

)=

fσ

。假設城市擁有的勞動力總量為

L

，則最優的生產性服務企業數量或生產性服務的種類為

S

=

L

/fσ

。聯立制造業生產函數，得到均衡條件下制造業部門的總產出

Y

=

f

(

σ

-1)[

L

/

(

fσ

)](-1)

/a

(6)

制造業產品由城市銷往農村，存在交易成本

τ

。因此，兩地制造業產品價格關系為

p

,=

τ

p

,，在完全競爭市場結構下制造產品在兩地的價格分別為

(7)

3.2.3 生產性服務企業集聚

產業集聚通過要素共享和技術擴散降低該產業的生產成本，從而形成規模經濟，企業空間集聚能夠加速信息交流與溝通，降低創新成本，提升企業技術水平，并為制造業生產形成多樣化的中間產品。令

as

、

dc

分別代表生產性服務業專業化集聚與多樣化集聚水平，參考韓峰等對邊際成本的設定，將邊際成本與生產性服務業集聚度的關系定義如下

a

=

κ

(

as

dc

)-,

α

>0

(8)

其中

κ

為常數，代表企業集聚外其他因素對邊際成本的影響，

α

代表生產性服務業集聚對邊際成本的影響彈性，

β

和

β

分別表示專業化集聚與多樣化集聚對生產效率的影響份額。

3.3 均衡分析

假設經濟系統不存在儲蓄、政府稅收與人口增長，令

L

代表經濟系統中的總人口

L

=

L

+

L

，不妨令

L

=1。當經濟系統達到均衡時，消費者的全部收入中有

μ

部分用于購買制造業產品，此時城市工人工資為

w

=

μ

(1-

L

)

/

[

L

(1-

μ

)]。從而得到城市工人數量

h

(

L

)=

bτ

(

μτ

/

(1-

μ

)+1)[

κ

(

as

dc

)-]

(9)

其中為常數，且

b

>0。以城市人口占總人口的比例作為城鎮化率：

ur

=

L

/L

=

L

。根據(9)式，得到由于

L

<1，從而有根據上式顯示：同理得到其中

φ

=

σαβ

，

φ

=

σαβ

。根據鏈式法則得到由此認為，生產性服務業的專業化集聚與多樣化程度增強，均能提高最終生產部門的生產力，從而吸納更多非農就業，促進城鎮化發展。根據以上分析，城鎮化進程不僅和生產性服務業集聚有關，還與制造業產品交易成本相關。由(9)式可知，城鎮化率對

τ

求偏導，結果小于0。表明通過降低制造業產品在城鄉間的交易成本，能夠加強城鄉間經濟、社會聯系，促進人口向城市轉移，推進城鎮化進程。

4 計量模型構建及變量說明

4.1 變量選取與說明

被解釋變量為城鎮化率(

ur

)。結合上述分析，以常住人口城鎮化率表示。解釋變量為生產性服務業的兩種集聚方式。參考劉書翰和于化龍，曲紹衛等，考慮空間密度，用修正后的區位熵測度專業化集聚度(

as

)。產業多樣化集聚的測度參考韓峰等，使用修正后的赫芬達爾指數對多樣化集聚(

dc

)計算，具體公式表述為

(10)

其中

E

為

j

地區生產性服務業行業

i

的就業人數(萬人)，

A

為

j

地區的區域面積(平方米)，∑

E

為

j

地區行業

i

的就業人數，

E

為研究地區總就業人數，

n

為行業數。

根據國家統計局制定的生產性服務業分類目錄及數據可得性，生產性服務業包含“科學技術、技術服務和地質勘查業”“水利、環境和公共設施管理業”“信息傳輸和計算機服務、軟件業”“交通運輸、倉儲和郵政業”“金融業”及“租賃和商務服務業”6個行業。

控制變量包含經濟發展水平(

Pden

)、產業結構(

Na

)、交易成本(

Tra

)、人力資本水平(

Stu

)及政府力量(

Gov

)。選取經濟密度即國民生產總值與行政區面積的比值衡量經濟發展水平，經濟密度相較于人均生產總值更能衡量出地區經濟發展水平與區域集中程度。產業結構選取非農產業增加值與地區生產總值的比例進行衡量。商品交易是區域間聯系的主要體現，采用貨運量的倒數對商品交易成本進行衡量，貨運量越大說明本地區與其他地區更易建立聯系，促進要素在區域間移動。高等教育是提升人力資本的有效途徑，采取每百萬人高等教育在校人數衡量人力資本水平。政府財政支出規模在區域發展規劃中發揮顯著作用，將政府財政支出規模作為政府力量代理變量加入到模型之中。

4.2 樣本選擇與數據來源

城市群在經濟發展中釋放出越來越多的動能，成為促進經濟高質量發展的著力點。長三角城市群2019年規模再次擴容，覆蓋了安徽省的六安、亳州等7個城市，自此，長三角城市群包含了安徽省所有城市。選取長三角城市群41個城市進行實證分析，探索生產性服務業的專業化與多樣化聚集在城鎮化進程中發揮的作用。經濟水平、交易成本及人力資本水平通過取對數消除異方差問題，數據來源于各省市統計年鑒及EPS數據庫。

4.3 相關性檢驗

在空間分析中，較多學者采用莫蘭指數(Moran’s I)統計量度量空間相關性。指數越接近1，表明空間相關性越大。二進制鄰接矩陣(

W

)常作為空間權重矩陣用于學術研究，權重矩陣的構建是基于觀測城市是否相鄰，相鄰為1，反之為0。除此之外，本文將構建空間地理距離矩陣(

W

)與地理經濟距離嵌套矩陣(

W

)進行穩健性分析。距離相近的區域之間事物相關性更大，遵循“遠小近大”原則構建地理距離權重矩陣，距離越近，被賦予的權重越大，反之權重越小，基于觀測城市間距離的倒數進行構建。商品交易、要素流動等因素促進城市間經濟聯系逐漸密切，地理經濟距離嵌套矩陣能夠反映地理和經濟兩方面的相關性，以觀測城市地區生產總值之差的絕對值與地理距離矩陣的乘積表示經濟地理關聯。

如表1所示，在空間鄰接矩陣下，城鎮化率的莫蘭指數(除2009年外)均通過顯著性檢驗，系數顯著為正，表明城鎮化水平在空間上存在自相關，且呈現高-高、低-低相鄰分布。在研究期間莫蘭指數呈現總體上升趨勢，進一步證實城鎮化率的空間相關性逐漸加強。采取地理距離和地理經濟距離嵌套矩陣對其進行驗證，城鎮化率自相關性鄰接矩陣結果一致，且在地理經濟距離嵌套下的莫蘭指數值較大。

表1 空間相關性檢驗

空間矩陣20092010201120122013Moran’s IzMoran’s IzMoran’s IzMoran’s IzMoran’s IzW10.0961.2920.1912.3250.1862.2690.1852.2520.1862.266W20.0562.8220.1164.9330.1134.8370.1134.8250.1124.818W30.4192.2220.5352.8280.5352.8230.5382.8400.5492.893空間矩陣20142015201620172018Moran’s IzMoran’s IzMoran’s IzMoran’s IzMoran’s IzW10.1942.3520.2032.4380.2062.4780.2092.5070.2142.560W20.1154.8950.1195.0300.1195.0510.1195.0430.1205.066W30.5642.9670.5923.1010.6023.1540.6133.2080.6143.217

注：>1.960表示顯著。

5 計量模型結果分析

5.1 基準模型結果分析

根據以上分析，城鎮化水平存在空間自相關，因而，需采用具有空間因素的模型進行分析。如表2所示，LM-sar和LM-sem均在1%的顯著性水平下拒絕了原假設，因此選擇空間模型具有合理性。進行LR與Wald檢驗對是否可以將空間杜賓模型簡化為空間誤差模型或空間滯后模型進行判斷，根據表2顯示，空間杜賓模型選取恰當。同時，Hausman檢驗表明選取固定效應更合理，最終選取空間和個體雙固定的空間杜賓模型。

表2 模型基本檢驗

模型R LM-sarR LM-semHausmanLR-sarLR-semWald-sarWald-sem專業化集聚10.718???6.983???19.850??50.250???43.220???49.050???44.650???多樣化集聚13.140???14.060???54.090???38.350???33.020???36.120???33.180???產業集聚11.010???7.107???44.870???45.370???40.540???44.620???41.480???

注：,,分別表示在1,5和10的水平上顯著。下同。

如表3所示，模型(1)展示的是未加入空間因素的固定效應模型結果，與模型(4)相比，未考慮相鄰地區產業集聚的溢出作用，弱化了產業集聚對城鎮化的總體影響。模型(2)～(4)分別為兩種集聚方式對城鎮化的作用，回歸結果均驗證了城鎮化與生產性服務業集聚呈現出顯著正向變動。專業化集聚促進技術溢出形成外部性，促進規模經濟形成，人口根據產業的集聚而流向城市，上述模型結果也對理論分析進行了印證。如模型(4)所示，在控制其他變量后，生產性服務業專業化集聚對城鎮化的總效用較多樣化集聚更大，說明當前城市發展進程中更加依賴生產性服務業專業化集聚形成的外部性。根據陳向陽和陳日新研究表明，當中間產品的多樣化經濟程度大于專業化經濟程度時，其總產出會與中間產品的種類呈正相關，因而當前長三角地區需要對生產性服務的多樣化與專業化布局進行權衡，避免專業化規模過小，無法發揮規模經濟，同時也要防止專業化過度，損失產業多樣性發展。

表3 基準回歸結果

變量固定效應模型(1)空間杜賓模型模型(2)模型(3)模型(4)lnas3.693???1.428??1.466??lndc-0.7441.460???1.428???lnPden-1.690??4.961???3.701??4.731???Na0.896???1.181???1.115???1.136???lnTra0.716?-1.152??-1.422???-1.576??lnStu2.309???2.804???3.123???2.639???Gov0.128??-0.107-0.003-0.096W×lnas2.823??2.354?W×lndc1.5981.169常數-26.660???λ/ρ0.190???0.173??0.173??R20.8960.5650.6150.573時間/空間控制/控制N410

注:代表空間溢出。

從控制變量來看，經濟密度對城鎮化進程具有顯著促進作用，尤其步入城鎮化發展中后期，更加注重經濟發展結構，而不僅只有經濟總量與速度。非農產業在國民經濟中的比重提高對城鎮化具有顯著促進作用，非農產業發展為農村轉移勞動力創造就業機會，有力推動城鎮化發展。教育水平提高對城鎮化具有積極影響，通過提升人力資本水平與勞動力素質，真正實現以人為核心、高質量發展的城鎮化。產品交易成本變量也與預期一致，交易成本越高越不利于城鎮化的推進。由于在不同規模城市中，政府對城鎮化的干預程度不同，因此，政府力量作用的方向因存在著異質性而不確定，在總樣本中可能被平滑而變得不顯著。

進一步將直接效應與空間溢出效應進行分解,如表4所示。模型(2)結果顯示生產性服務業專業化集聚具有顯著的空間外溢效應，且鄰近地區的專業化集聚將對本地城鎮化產生更大作用，加強地區間產業合作與分工，將會對城鎮化進程產生倍增效果。多樣化集聚的直接效應顯著為正，空間溢出效應在統計上不顯著。當前長三角城市群多樣化集聚整體規模較小，產業互補的輻射效應在空間發揮受到限制。因而在下一步城市發展戰略中應加強多樣化集聚，發揮地區間多樣化集聚的知識溢出效用，促進互補經濟形成。經濟發展水平與產業結構的空間溢出效應均顯著為負，表明經濟發展水平的“虹吸效應”顯著，中心大城市作為知識、技術、人力資本等要素的匯集區，經濟發展水平快速提高，吸納中小城市資源流入。鄰近城市的非農產業在國民經濟中占比越高，對勞動力的需求也越高，從而促進小城市勞動力跨區域流動，推動相鄰大城市城鎮化進程。

表4 直接效應與空間溢出效應

變量lnaslndclnPdenNalnTralnStuGov模型(2)直接效應1.591??4.210???1.158???-1.174??2.790???-0.094空間溢出效應3.720??-19.470???-0.831???-0.2670.633?0.279總效應5.311??-15.260???0.327-1.440??3.422???0.185模型(3)直接效應1.554???3.071??1.099???-1.447???3.111???-0.000空間溢出效應2.175-16.550???-0.666???-0.3020.655?3.960總效應3.729??-13.470???0.433?-1.749???3.767???-0.001模型(4)直接效應1.600??1.470???4.273???1.115???-1.560??2.729???-0.087空間溢出效應3.059?1.807-18.070???-0.782???0.2000.5920.264總效應4.659??3.277??-13.800???0.333-1.3613.321???0.176

5.2 機制分析

根據前文分析，生產性服務業作為中間服務作用于制造業產品生產商，制造業產品交易費用的降低能夠提高生產效率，促進人口轉移與聚集。生產性服務業對技術、知識的需求較高，人力資本水平對該產業的發展具有決定性作用。因而，在基準模型中分別加入產業集聚與交易成本、產業結構和人力資本水平的交互項，分析生產性服務業的兩種集聚效應對城鎮化的作用機理和路徑,檢驗結果如表5所示。

表5 機制檢驗回歸結果

變量交易成本產業結構人力資本模型(5)模型(6)模型(7)模型(8)模型(9)模型(10)lnas1.148?3.125???2.294???lndc1.528???1.317??2.318???Na1.176???1.133???1.490???0.993???1.137???1.108???lnTra-1.555??-1.438??-0.892-1.399???-1.281?-1.115lnStu2.597???2.824???2.147??3.461???2.991???2.538???集聚度×lnTra-0.861?0.940集聚度×Na0.491???0.160??集聚度×lnStu2.456???1.342??λ/ρ0.163??0.167??0.183??0.169??0.164??0.178??R20.6310.6010.6470.8340.6190.561控制變量控制時間/空間控制/控制N410

模型(5)～(6)分別加入了兩種方式集聚與交易成本的交互項。模型(5)交互項系數顯著為負，生產性服務業專業化集聚通過降低交易成本促進城鎮化發展，生產性服務業集聚尤其是信息、交通等行業的空間集聚，能夠大大降低要素信息搜集、遷移交通成本，促進城鎮化水平提升。模型(7)～(8)分別加入了兩種集聚方式與產業結構的交互項，系數分別為0.491和0.160，非農產業的發展對專業化集聚影響作用更大。生產性服務業作為中間服務供給部門，通過產業集聚發揮其規模經濟與技術外溢作用促進制造業結構升級。傳統工業化推動城鎮化的模式已發生改變，推動生產性服務業與制造業廣泛融合帶來的產業結構升級是促進城鎮化持續發展的根本路徑。模型(9)～(10)分別為加入了兩種集聚方式與人力資本水平的交互項，均通過顯著性檢驗。人力資本積累與遷移是城市規模持續增長的重要動力，生產性服務業集聚與人力資本的聯動作用顯著推動了城鎮化發展。

5.3 穩健性檢驗

為驗證鄰接矩陣的穩健性，使用

W

與

W

再次進行回歸。核心解釋變量均在5

%

的顯著性水平下通過檢驗，且相較于地理經濟距離嵌套權重，專業化集聚與多樣化集聚在地理距離權重下對城鎮化的解釋力更強。通過更換空間權重矩陣進行驗證，結果表明生產性服務業專業化集聚與多樣化聚集顯著推動城鎮化的結論具有穩健性。

6 結論及啟示

生產性服務業是依托制造業而發展起來的新型服務業，通過產業集聚發揮規模經濟、知識外溢，促進高端制造業與服務業發展，為農村剩余勞動力轉移提供環境與就業崗位，推動城鎮化發展。因而，探究生產性服務業集聚對城鎮化的影響具有重要的理論與政策意義。本文通過構建生產性服務業集聚與城鎮化關系的理論分析框架，驗證了生產性服務業專業化集聚與多樣化集聚對城鎮化的影響及作用機制。本文認為：第一，生產性服務業集聚對城鎮化具有顯著推動作用，且專業化集聚對城鎮化的解釋力更強。第二，長三角城市群中生產性服務業專業化集聚不僅推動本地的城鎮化進程，而且通過空間溢出效應對其周邊地區的城鎮化也發揮積極作用，而多樣化集聚僅在本地促進城鎮化進程。第三，通過對控制變量的分析，長三角城市群內經濟水平、產業結構及人力資本水平顯著推動本地城鎮化。城市群內存在集聚陰影，大城市對中小城市輻射帶動作用不足。第四，生產性服務業專業化集聚通過交易成本降低、非農產業發展及人力資本積累的聯動作用促進城鎮化發展；多樣化集聚通過產業結構優化與勞動力素質提升加強對城鎮化的促進作用。

根據理論與計量模型分析得出的結論，可以從以下三點推動地區生產性服務業與城鎮化協調發展。首先，因地制宜引導生產性服務業合理集聚。在“服務經濟”推動城鎮化發展愈加重要的背景下，注重生產性服務業集聚對城鎮化的促進作用。地方政府應當加大對生產性服務業集聚程度較低地區的支持力度，尤其針對相關服務類企業加大政策傾斜力度，通過采取減免稅費、補貼等優惠政策，調整生產性服務業內部產業結構，發揮生產性服務業集聚對城鎮化的促進作用。

其次，充分發揮生產性服務業專業化集聚的空間溢出效應。對于相鄰區域尤其是城市群，應加強各城市的產業關聯，加速產業與人口在城市間的流動與集聚。充分釋放產業集聚帶來的知識溢出與技術溢出，優化產業空間布局，在不同城市間形成專業化分工與互補，從而推動城鎮化高質量發展。

最后，健全基礎設施，優化制度環境。通過完善交通基礎設施，在時空上壓縮地理距離。同時，破除制度性壁壘，促進勞動力在區域間自由流動，在加速推動人口城鎮化的同時，追求“以人為本”的高質量新型城鎮化，真正解決人力資本跨區轉移的后顧之憂，形成生產性服務業發展所需要的人力資本、技術、知識等要素集聚環境。