郭 佳
(華北水利水電大學,河南 鄭州 450000)
進入21世紀,人們越來越重視發展知識科學技術。這就是為什么人工智能技術在新世紀迅速發展。作為一門素質相對較高的科學技術,這項技術本質上是通過計算機的各種功能非常生動地模擬人類的思維,使人類所有與思維有關的活動都能在一個計算機程序中進行。作為一項新技術,人工智能在智能控制和自動設計方面的優勢比原有的信息技術更為明顯,已在社會各界得到廣泛應用和推廣[1]。但它也能充分實現極高的社會價值和科學價值。人工智能一直扮演著重要的角色,人類的生活越來越離不開計算機。人工智能技術雖然起步較晚,但近年來取得了重大進展,具有很好的發展潛力。因此,本文分析和探討了存在的問題和對策,人工智能與計算機工業的關系。
人工智能是一種模擬人腦的思維過程、學習能力和知識存儲的計算機技術[2]。人工的智能與計算機技術出現的時間很接近。機器學習和近期提出的計算機認知技術是人工智能涉及較廣的。計算機學習包括監督學習、無監督學習以及強化學習。監督學習是指人們必須獲得的結果,無監督學習是指在沒有人的情況下發現信息間的隱蔽關系。監督學習包括人工神經支持向量機、決策樹和隨機森林、模糊邏輯和最近鄰規則,對于處理評分和回歸問題是很好的,但是研究人員必須根據經驗記錄所有數據。因此,它需要更高的有效數據和時間成本。常用的無監督學習算法應細分為聚類算法和學習關聯規則的算法,聚類算法擅長對未收集到的信息進行分類,而關聯規則學習算法則擅長于尋找看似無關的關聯數據。
眾所周知,人工智能技術主要依賴于計算機的發展,因此計算機應用研究近年來成為一個非常熱門的話題。人工智能技術與軟件技術的緊密結合,以開發出一系列更高效的工具,也可以支持軟件系統的具體分析和設計。近年來,越來越多的研究表明:需要聯合開發人工技術和軟件技術,這也將導致軟件開發方法和軟件方案管理方式的改變,以便制定新的開發管理規范,而人工智能技術也可以促進軟件的開發。從目前的發展情況來看,已經在計算機當中展現的人工智能化的成果主要有如下幾種。
以醫院較為通用的儀器為例,它可以自己提供成果,通過對比以往的成果和疾病數據庫中的樣本,獲得初步的診斷報告,大大減輕了醫生的工作壓力,也減少了由于人工失誤造成的不可逆轉的后果,這利用了人工智能專家決策系統和人工神經網絡。其高度標準化的編程和海量的數據庫樣本,能夠可靠快速地得出結論。由于一般的初始診斷具有較高的綜合能力,所以人工智能可以很好地勝任。人工智能在診斷、評估和預后方面的應用已逐漸成熟,但其在治療中的應用尚處于起步階段,人工智能在康復治療中應用廣泛。人工智能應用于多種影像識別。人工智能可以顯著提高患者的依從性。在一項隨機對照的研究中,它開發了一個具有人工智能跟蹤功能的網絡。干預組使用該軟件,而對照組不使用該軟件。結果表明,干預組的漏藥、遲發藥和錯藥減少,病人對醫生的滿意度提高[3]。
如上所述,人工智能下計算機的優勢在于搜索速度快、兼容性強,特別是對于更容易轉換成數字信號,一旦任務完成,人們往往會根據自己的經驗思考如何做到省時、高效。然而,人腦有時很容易不去思考問題,所以選擇的實現路徑不一定完全科學。目前,當人工智能體現其優勢時,人工智能會迅速比較各種可能記錄的數據路徑,這種比較是建立在大量相當有效的數據基礎上的,例如:在尋找甲地到乙地的最佳路線時候,人們會考慮哪個方案用時最短,哪個方案路程最短[4]。
改革的根本出發點和落腳點是提高自身能力。計算機具有靈活性和機械性,這種靈活性是基于其靈活的操作和高效率。機械性是指在嚴格的操作過程中,以人類給定的一種特定的編程語言為基礎。計算機的矛盾要求人們不斷地給它注入新鮮血液,否則它只是模仿人類思維的常用工具。雖然近年來計算機發展迅速,但普通人很難達到其高水平的技術活動和專業水平。計算機的研究過程漫長而煩瑣,結果往往大相徑庭。
廣泛的計算機開發是指計算機開發滲透到多個領域,實現擴展性開發,在信息量和操作系統龐大的情況下,計算機行業應該在實踐中建立一個專家系統、一個問題解決系統和一個人工神經網絡,提高計算機工業人工智能的并行分散處理能力和非預期處理能力。另外,計算機的深刻發展使人機交互成為一個機遇,保持良好的人際關系是必要的。機械和電子設備在數字化、網絡化和智能化方面取得了發展,這對計算機行業的內容非常重要。計算機產業必須把這些技術有機地結合起來,才能增強整個產業的實力。同時,信息技術領域的先進技術可以進一步推廣到教育、貿易和生活領域,真正發展人,與人共享發展成果。
1941年計算機問世后,人工智能的概念于1956年首次提出,雖然計算機為人工智能技術提供了必要的技術基礎,人們認識到人工智能和計算機之間的密切關系。計算機產業涵蓋多個層次,計算機被用來提高效率,通常按人工程序操作,它的發展前景是顯而易見的。人工智能的發展與實施不斷改變人們的工作和生活,創造巨大的經濟價值、科技價值和社會價值。近年來,人工智能的應用幾乎涵蓋了生活的各個領域,特別是在經濟、教育、計算機和自動控制領域,有效促進了人工智能與經濟社會發展。計算機不局限于分析所有類型的數據,而是更廣泛地應用于人工智能,將數據轉化為知識內容,以幫助人們學習或提供專業知識。
人工智能與計算機的發展相輔相成,計算機技術在人工智能技術的推動下得到了飛速發展,傳統的計算機系統結構得到了進一步的改進,不同信息源之間的交換變得更加方便,是未來信息技術發展中重要的發展趨勢。