大數據及可視化技術在會計專業課程中的應用

新疆農業大學經濟管理學院 古力哪爾·麥買提 娜比拉·海薩爾

隨著大數據時代的到來，數據已經滲透到工作和日常生活中的方方面面，也成了企業重要的生產要素和核心資產。我們進入大數據時代，企業間競爭非常激烈，原有少量數據已不能滿足日常經營管理決策需要，所以在實務中我們不僅需要深挖財務數據資源，還需拓展收集業務數據資源，為更充分地發揮財務管理的決策支持功能提供數據支撐。結合這樣大數據時代背景及企業對大數據財務分析技術的需求，我們會計專業教師自然也要將會計專業理論知識講授體系及課程設置要與大數據分析技術類課程相融合。因此本文結合大數據可視化技術應用領域，探索與思考我校現有會計類課程設置存在的問題，針對存在的問題提出了改進建議。

1 大數據背景下會計類課程改革必要性分分析

1.1 企業財務數字化轉型模式分析

在會計專業的不斷迭代下財務的工作重點不再是會計和管控，而是為企業業務提供咨詢支持、稱為企業價值架構師。財務人員將深入業務運營，支持規劃，就投資和如何提高投資回報率提供建議。財務不再是簡單的支持和管控的角色，而是賦能的角色。以后的會計人員不再是核算會計而是智能會計，主要借助數據分析和人工智能，為企業提供咨詢、分析、決策支持；變身為分析智能團隊，憑借數字核心平臺，通過發現問題，解決新問題，獲取新的戰略洞察；通過核心財務平臺，提供財報生產速度與可靠性，實現非接觸式財務，建立數字財務核心。

1.2 大數據可視化技術對財務人才的需求

我們進入大數據時代，原有少量數據已不能滿足日常經營管理決策需要，所以在實務中我們不僅需要深挖財務數據資源，還需拓展收集業務數據資源，為更充分地發揮財務管理的決策支持功能提供數據支撐。目前會計專業學生在學校只會掌握一些Excel、Python等基礎數據處理軟件來做一些簡單的財務數據的比率分析，未能做到財務數據的分析及決策。目前眾多高校財務報表編制與分析，財務管理等專業課程講授方式較單一，學生沒能體會到這些課程的重要性，也無法與實務工作關聯起來。以上課程講授過程中學生沒能接觸到大數據和可視化技術工具，所以也無法用可視化技術對基礎數據進行統計和分析。因此專業課教師很有必要將大數據與可視化技術引入到這些專業課中，讓學生真實體會到財務數據的收集、存儲、分析、應用。

1.3 大數據背景下高校培養方案的變革

為滿足信息技術高速發展背景下經濟社會發展對財務數據分析和財務管理決策的需求，遵循科學人才培養理念，突出經管學科知識與智能分析技術的交叉融合，培養具備財務數據分析能力的創新型、應用復合型人才，畢業生可勝任大中型企業、行政事業等單位，發揮運用智能化工具支持管理會計的規劃、決策、控制、評價職能，提供數據分析支持以及輔助決策信息。會計專業本科生應達到綜合運用會計基礎理論知識、技術和方法，具備解決各單位經營與財務管理中的規劃、決策、控制、評價等問題的能力。

2 當前高校會計類課程設置存在的問題

2.1 人才培養方案設置不合理

目前我校人才培養方案中通識課程中涉及到大數據的有Python程序設計導論；專業課程有會計學原理、中級財務會計、高級財務會計、審計學、成本會計學、財務報表編制、財務管理等理論課。但Python課程是計算機學院相關老師開設并且主要以游戲設計和網頁設計為主，沒有涉及到數據采集、爬蟲、處理和分析等內容。因此這類Python的大數據課程與會計專業課程完全沒有交叉，因此學生無法做到通過大數據分析軟件將財務數據進行采集、整理、處理、分析。

2.2 師資力量不足

以我校為例，目前會計專業學生逐年增多，但是專業課師資不足等原因，目前老師們只限于講授傳統的財會類理論課程。無法學習大數據相關的專業類課程，導致設置人才培養方案時無法將大數據類課程融合到專業可當中。而且會計專業教師教學習慣偏重于會計知識點及業務流程的講解，數據處理與數據分析并沒有作為該課程講解重點，學生信息化業務處理能力得不到充分提高。目前專業課老師們鼓勵學生自學大數據分析技術，而且學生自學用的大數據課程資源的僅限于網絡在線課程資源。學校沒有智能會計教師及教學軟件或其他資源能夠提供學生更好地學習相關技術。

2.3 教學方法陳舊

當期會計專業理論課程教學方法主要以教師講授，學生練習、案例討論、慕課自學等傳統的教學方式進行。會計類實訓課程教學方式是指導教師通過手工賬處理會計基本業務方式指導學生理解基本的會計業務核算流程。電算化課程也借助于用友U8財務軟件進行會計業務的賬務處理。這些教學方式和講授的知識結構無法滿足大數據背景下學生應用大數據技術采集海量數據，將其整理、分析、做出管理決策的需求。數據時代需求，充分應用大數據技術提高學生認知信息、獲取認知、分析認知的能力，注重學生信息素養的養成。

2.4 重視理論教學，輕視實踐教學

會計專業本質上是應用型學科，因此會計專業課程在理論知識的灌輸的同時應該重視其實踐性。目前，我校會計課程的講授仍是對教材的理論基礎進行講解，即使教材盡量選擇數字化教材，但其整體知識結構基本圍繞基本理論的介紹，卻不會涉及到其應用。然而，隨著大數據可視化技術不斷發展，會計專業的傳統培養方法已經很難滿足學生工作需求。

由于大數據技術不斷更新，數據量龐大，企業財務數據內容豐富、信息量大，若要從海量信息網中準確、快速地搜索到目前所需要的信息，那么傳統的理論知識和基礎財務分析方法將很難滿足大數據時代的數據分析需求。因此我們不僅需要培養學生傳統財務分析方法的掌握和應用情況，同時，重視實踐課程開設，并且實踐課程應該設置大數據分析技術。

3 大數據會計課程的教學模式創新思路

3.1 教學理念的創新

課程教學改革能否成功關鍵在于教師的教學理念有沒有創新。我們高校教師要緊跟時代步伐，結合當前會計專業的發展情況、會計專業學生畢業后的工作需求，將自己的教學理論進行更新。創新大數據信息化的教學理念，深刻探究和學習大數據相關理論，將大數據理念與會計專業課程相融合，從而使專業課教學活動與大數據技術相契合。

近年來各個高校會計專業人才培養目標主要有三種培養目標：培養“互聯網+”會計人才、培養大數據會計人才、數字化財務人才。不管各個高校選擇何種人才培養目標，都是要求學生培養大數據分析技能。因此教師在開展各個課程時先要改變固化的教學理念，要結合學校會計專業的人才培養目標，不斷創新教學理論和教學模式。

3.2 對教學方法進行改革創新

大多數高校會計專業教學方式還是以傳統的應試教育為主，僅限于在課堂中將理論知識灌輸，課程考核方式也較單一，大部分是考試和考察為主。學生為了應付期末考試對制度、準則、規定、方法、公式等具體知識進行死記硬背，也缺乏將理論在實際業務中應用的能力、更加不會主動思考和探究理論背后的應用層面。由于高校沒有財務大數據分析技術相關的實訓平臺，對如何應用所學知識以及將知識轉化為大數據分析技能的途徑不夠重視。并且缺乏職業判斷技能、溝通能力、數據分析技能、決策能力等分析解決問題的綜合技能訓練。在面對較復雜的財會問題時，無法靈活運用財務專業知識進行邏輯推理的思維，因而無法做出合理的職業判斷。這種教育模式培養出的會計人才突出地存在著面對復雜會計財稅事項不敢判斷、不會判斷、不能判斷的問題。以上問題在財會類專業高校普遍存在。因此在大數據時代教師應該利用信息化技術手段、采用多元化的教學方法，自己開發大數據財務數據，開展線上線下結合的教學方式。充分利用中國大學慕課、學堂在線上的優質教學資源，通過雨課堂等授課平臺，并利用Power BI、Python等可視化技術軟件激發學生的學習興趣和主觀學習能力。會計專業教師多走進企業進行調研，把企業的大數據分析模式進行學習和整理、搜集相關數據案例、將企業決策場景與數據分析過程充分結合到課程中來。將大數據思維、工具、應用分析三方面的知識與技能傳授給學生。根據學生的學習需求，設計不同教學方案、按照學校人培方案的設計特點，設計出個性化的課程。

3.3 建設優秀的師資團隊

高校會計專業教師可以通過繼續教育或師資研修等方式學習大數據會計類課程。學院積極推進大數據課程開設，教學團隊建設工作；可以組織計算機專業與會計專業教師之間進行學科間交流互動、研討會等方式將大數據技術與會計課程進行融合。

會計專業教師應將大數據及可視化技術進行自學、參加技能培訓項目。通過網絡上的優質課程資源和相關教材先自己學習掌握財務大數據與可視化技術，學習Power BI，Power Q、Python、Dax語言等數據處理軟件，與兄弟院校會計專業教師合作一起查找、整理案例，通過文獻調研、可視化軟件學習，參加研討會和師資培訓課程等多種方式對大數據及可視化技術的發展狀況和高校課堂中的應用前景進行調研和學習。各個專業理論課程教授過程中研究、思考如何將這些大數據軟件有效結合，同時參加VDC財務大數據與可視化技術培訓、搜集資料、準備教學教案。

按照教育部對國家一流課程在線開放課程建設的標準，結合會計專業特色，開展大數據課程建設，打造智能財務云線上“精品課”、線上線下混合式“一流課程”、虛擬仿真“精品課”和社會實踐“精品課”；廣泛動員學校會計與計算機專業的教學名師，特別是在省部級以上青年教學基本功比賽獲得獎項的教師加入到課程建設中，發揮引領帶頭作用，團隊式備課、設計大數據財務類課程，充分體現學校學科和專業優勢，實現行業引領示范課程的比例。將課程提供給更多的教師中，將大數據課程資源普及化。

3.4 建立產教融合教學模式

會計人才是會計結構的組成者，打造復合型新型會計工作者應從信息技能應用與專業知識掌控兩方面入手，由學校、企業兩個主體實現。在充分了解企業對會計專業應用型人才的需求基礎上，結合我們會計專業現有課程的特點，圍繞人才培養方案的要求，應調整會計專業課程體系、課時、師資隊伍的培訓。以我校會計專業學生為例，目前設置人才培養方案時學生有專業實習和認知實習等實習課程。學院在給學生安排兩類實習時，一方面可以將一部分課時分配到大數據課程學習和應用案例分析，“1+X”證書獲取等方面，另一方面可以帶領學生參觀或實習已實現業財一體化或有大數據分析技術的大中型企業，浪潮、福斯特、網中網等財務咨詢公司。利用學院人才、技術、設備等資源優勢，以各重點專業及專業群的骨干教師為主體，以專業實訓基地為依托，通過搭建以企業服務、技術服務、培訓服務和對口支援服務為中心內容的綜合性公共服務平臺，主動收集服務信息；組織會計專業教師廣泛聯系社會各界，加強與政府、企業、培訓機構的溝通，開拓信息渠道，拓寬合作領域，主動服務企業、服務社會；發動學生進實習基地開展服務活動。

3.5 大數據可視化技術與理論課程融合方式探究

（1）大范圍的將大數據與可視化技術在財務管理，財務報表編制與分析過程中應用，指導學生運用大數據與可視化技術，建設我們經貿學院會計系案例數據庫，為以后的課程講授提供可實時更新的案例素材。試著在會計類課程中全面引入可視化技術，讓所有的會計專業學生都能夠學習和掌握Power BI與Power Q等可視化軟件把學到的財務知識進行結合，開始建立初步的財務案例分析庫，后期也延續下去，每屆會計本科生在上一屆學生做的案例庫的基礎上完善并拓展，爭取五年內做一個較全面的財務可視化教學案例庫，也為財務課程教學提供最好的教學素材。

（2）將大數據與可視化技術在本科畢業生中進行速成培訓，讓他們用大數據可視化技術進行數據的收集，分析與決策。因為大三、大四涉及到財務報表編制與分析，財務管理課程的學習，大四就開始寫畢業論文，他們急需學習各類財務分析軟件的應用，所以我們可以把有興趣學習財務可視化技術的學生專項培訓，先讓他們接觸到此課程，掌握數據整理與清洗，數據建模，數據度量，小型數據的可視化設計，企業與行業可視化報表的設計與呈現等，用此技術完成課程作業，逐漸完善課程方案。

（3）將課程與實務結合，調整課程體系、課時、教材等內容。開始大數據實驗基地，將學生的實訓課程，認知實習，專業實習，畢業設計在大數據實驗基地完成。讓學生真實的了解到實務工作。