未來創(chuàng)新的核心動(dòng)力

人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)已成為工業(yè)生產(chǎn)的重要部分；基于人工智能的自動(dòng)化解決方案是未來創(chuàng)新的核心動(dòng)力。

AI 技術(shù)如何快速融入制造企業(yè)，實(shí)現(xiàn)其巨大潛力，仍是未來幾年的重要課題。一項(xiàng)調(diào)查指出：超過一半的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者期望人工智能在未來五年內(nèi)能控制工廠、機(jī)械和關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。

而實(shí)現(xiàn)該預(yù)期的基本前提是生產(chǎn)過程中涉及的所有組件都需實(shí)現(xiàn)端到端的數(shù)字連接。一旦克服此障礙，且所有相關(guān)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)均可自主交換，智能生產(chǎn)的基礎(chǔ)即可得以實(shí)現(xiàn)。德國機(jī)械設(shè)備制造業(yè)聯(lián)合會(huì)（VDMA）機(jī)器人與自動(dòng)化協(xié)會(huì)專家表示：“幾年內(nèi)，大規(guī)模的數(shù)字網(wǎng)絡(luò)建設(shè)將得以完成，這樣所有組件都能夠相互交換數(shù)據(jù)、自主優(yōu)化并作出智能反應(yīng)行為。”

智能行為依賴機(jī)器視覺。盡管大多數(shù)工廠尚未建立全面的數(shù)字網(wǎng)絡(luò)，但目前獨(dú)立的AI 解決方案已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。在這個(gè)過程中，機(jī)器視覺承擔(dān)了重要角色，為智能生產(chǎn)鋪平了道路。機(jī)器視覺也是人工智能機(jī)器人應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)。一直以來，視覺系統(tǒng)決定了機(jī)器人的自主性和靈活性，高性能的圖像處理是機(jī)器人實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)作的基本條件之一。

計(jì)算機(jī)能力是人工智能的基礎(chǔ)。弗勞恩霍夫研究所（IPA）機(jī)器人與輔助系統(tǒng)部門主管WernerKraus 博士總結(jié)了集成到智能生產(chǎn)環(huán)境中的機(jī)器人應(yīng)具有的特性：“圖像和力學(xué)數(shù)據(jù)形成了人工智能機(jī)器人所需的功能。然而，目前投入使用的大多數(shù)機(jī)器人都缺乏視覺能力。未來，智能工廠的機(jī)器人都必須配備攝像頭和力傳感器。虛擬訓(xùn)練環(huán)境是實(shí)現(xiàn)真正自主行動(dòng)的另一關(guān)鍵因素。工業(yè)機(jī)器人需要利用數(shù)字孿生技術(shù)來生成模擬訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以便機(jī)器人能夠直接高效工作。”

最后，周期時(shí)間對(duì)機(jī)器人技術(shù)有著至關(guān)重要的影響，即人工智能必須具有低延遲、實(shí)時(shí)控制的能力。因此，人工智能正在從資源廣泛的云端計(jì)算轉(zhuǎn)移到邊緣計(jì)算。這就需要機(jī)器人控制器的計(jì)算能力來運(yùn)行和訓(xùn)練人工智能模型。