探究人工智能在電子信息技術(shù)中的應(yīng)用

龍雨能

（云南省昭通市彝良縣職業(yè)技術(shù)高級中學(xué) 云南 昭通 657600）

0 引言

隨著科學(xué)技術(shù)和信息技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)在各行各業(yè)都發(fā)揮了重要的價(jià)值，并且逐漸成為人們生產(chǎn)和生活中不可替代的重要技術(shù)之一。正是因?yàn)殡娮有畔⒓夹g(shù)的發(fā)展使得人工智能技術(shù)得到進(jìn)一步發(fā)展的空間，越來越多人工智能產(chǎn)品問世，并且有效應(yīng)用于人們?nèi)粘Ｉ钪校瑢τ谔嵘藗兩钇焚|(zhì)以及我國市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度都產(chǎn)生了十分重要的影響。隨著電子信息技術(shù)的普及，這項(xiàng)技術(shù)與人工智能技術(shù)的結(jié)合更加緊密，并且逐漸成為我國未來社會和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支撐。因此，專家學(xué)者需要進(jìn)一步加強(qiáng)對于人工智能應(yīng)用于電子信息技術(shù)的相關(guān)研究，為人工智能技術(shù)的發(fā)展奠定良好基礎(chǔ)。

1 人工智能概述

從性質(zhì)上看，人工智能是指機(jī)器、算法、系統(tǒng)等代理者從結(jié)構(gòu)、功能和行為上模仿人類智能行為的能力，通過上述行為形成具有智能行為的機(jī)器智能[1]。一般來說，對于人工智能的研究通常會從結(jié)構(gòu)模擬、功能模擬和行為模擬的角度入手，其具體研究內(nèi)容如表1所示。

表1 人工智能研究路徑與研究內(nèi)容

根據(jù)表1中所包含的內(nèi)容可以發(fā)現(xiàn)，人工智能主要是從結(jié)構(gòu)模擬、功能模擬以及行為模擬等角度進(jìn)行研究，其中結(jié)構(gòu)模擬包含人工神經(jīng)細(xì)胞模型理論。該理論主要是試圖利用人工神經(jīng)細(xì)胞來模擬人類的思維能力，后來利用該理論的相關(guān)內(nèi)容逐漸演化出人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。同時(shí)為了解決人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究方面存在的一些問題，專家學(xué)者利用計(jì)算機(jī)信息技術(shù)模擬人類邏輯思維能力，逐漸生成了人工智能的基本概念模型；同時(shí)專家學(xué)者從功能模擬的角度入手，開展對人工智能的研究，以此為基礎(chǔ)產(chǎn)生了基于功能模擬的物理信號系統(tǒng)。具體來說，功能模擬主要是用于研制邏輯推理機(jī)等啟發(fā)程序。取得一定的研究成果之后，專家學(xué)者逐漸將研究方向轉(zhuǎn)為專家系統(tǒng)等領(lǐng)域；從行為模擬的角度來看，行為模擬起源于控制論動物，即能夠通過模擬動物的某種智能行為制作機(jī)器動物模型，例如電動烏龜[2]。之后研究進(jìn)入到智能機(jī)器人領(lǐng)域，專家學(xué)者提出了無須知識表示和推理的智能系統(tǒng)研究方法，并且利用這套理論體系研究出了一種新型機(jī)器人。最初出現(xiàn)的行為模擬機(jī)器人擁有150多個傳感器，并且能夠模仿六角蟲的行為方式。由此可見，人工智能是通過人類研究制造出的機(jī)器智能。這種機(jī)器智能可以完成沒有物質(zhì)形態(tài)以及有物質(zhì)形態(tài)的行為模擬，從性能和價(jià)值的角度來看是相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域在深度融合過程中產(chǎn)生的技術(shù)進(jìn)步現(xiàn)象。

2 人工智能系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀分析

目前我國人工智能系統(tǒng)的主要發(fā)展方向包括全面發(fā)展和人工智能便捷性發(fā)展等兩個角度。在全面化發(fā)展方面主要是為了確保人工智能系統(tǒng)可以運(yùn)用到更多領(lǐng)域，使人們充分感受到人工智能的優(yōu)勢，并且利用人工智能技術(shù)提升產(chǎn)品體驗(yàn)感。尤其是在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，人們可以利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)完成高效便捷的溝通和互動，并且利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)信息有效降低溝通和互動的成本。在此基礎(chǔ)上，擴(kuò)大人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍可以使相關(guān)行業(yè)深度融合得到更大的發(fā)展空間，從而為人們提供高質(zhì)量服務(wù)。

如今人工智能系統(tǒng)在專家系統(tǒng)、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等研究方面取得有效成果[3]。

經(jīng)過對比來看，人工智能研究最活躍、最有效的領(lǐng)域是專家系統(tǒng)，專家系統(tǒng)是相關(guān)研究人員根據(jù)人類現(xiàn)有的知識構(gòu)建解決問題的智能化系統(tǒng)。專家系統(tǒng)的使用可以幫助人們利用專家知識來解決問題，因此人們面對的問題成為專家系統(tǒng)研究的數(shù)據(jù)庫，而在研究過程中專家系統(tǒng)的應(yīng)用程度取決于應(yīng)用領(lǐng)域和知識規(guī)則。研究該領(lǐng)域的專家學(xué)者可以利用知識規(guī)則總結(jié)出使用規(guī)則，并且利用相關(guān)規(guī)則解決面臨的問題。同時(shí)專家系統(tǒng)可以模擬研究人員解決問題的思考方式并且總結(jié)專家學(xué)者的相關(guān)思路，從而制定出最佳解決方案。但是利用專家系統(tǒng)解決問題可能會導(dǎo)致思想復(fù)雜化，在一定程度上也會增加研究難度。

識別模式是指利用人工智能對視覺和聽覺定律進(jìn)行識別，從而提升對研究對象的了解程度。例如，研究人員可以借助OCR識別文本，完成單詞識別、手寫識別、手寫輸入、掃描等功能。目前，識別模式廣泛應(yīng)用于遠(yuǎn)程成像、癌細(xì)胞檢測、血液檢查及其他軍事和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域等方面，并且取得了良好的效果。

機(jī)器學(xué)習(xí)是近些年來人工智能領(lǐng)域研究的重要內(nèi)容之一，機(jī)器學(xué)習(xí)和人類學(xué)習(xí)有很大的區(qū)別，主要是通過利用機(jī)器模擬人的思想和行為從而實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)模型智能化的目標(biāo)，利用更加科學(xué)的思維模型實(shí)現(xiàn)人工智能研究的最終目的。機(jī)器學(xué)習(xí)的研究重點(diǎn)在于模擬人腦的思維過程，因此機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是在模擬人類的原理上誕生的。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也被稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或全神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是人工智能研究的重要方向之一。研究人員通過連接大量神經(jīng)元形成龐大的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這種網(wǎng)絡(luò)體系具備較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力，專家學(xué)者利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅可以解決很多非線性問題，也可以解決部分定量和定性的問題。

3 人工智能在電子信息技術(shù)中的應(yīng)用價(jià)值

人工智能技術(shù)在電子信息技術(shù)中的應(yīng)用不僅能夠有效提升數(shù)據(jù)收集、分析、研究的水平，同時(shí)也能夠提升工作人員的工作效率和準(zhǔn)確性，這兩種技術(shù)的深度融合充分體現(xiàn)了人工智能技術(shù)和電子信息技術(shù)之間緊密的聯(lián)系性[4]。通過技術(shù)融合的方式不僅可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)技術(shù)存在的不足，同時(shí)也可以強(qiáng)化電子信息技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展水平。考慮到人工智能技術(shù)是在電子信息技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的，因此電子信息技術(shù)的發(fā)展也會促進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展，這兩種技術(shù)之間相互融合、相互促進(jìn)，在很大程度上增強(qiáng)了兩種技術(shù)的實(shí)際運(yùn)用價(jià)值。通過對人工智能應(yīng)用于電子信息技術(shù)的價(jià)值進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)其優(yōu)勢主要表現(xiàn)在以下幾個方面。

其一，人工智能技術(shù)在電子信息技術(shù)中的應(yīng)用可以有效提升工作效率。從現(xiàn)實(shí)情況來看，人工智能技術(shù)與電子信息技術(shù)之間存在緊密的聯(lián)系，兩種技術(shù)相互融合可以進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)分析和處理的效率和準(zhǔn)確度，這一點(diǎn)也是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方式逐漸被人工智能技術(shù)所取代的原因。研究人員通過利用人工智能技術(shù)可以有效降低研究成本并且保證用戶能夠開展自主學(xué)習(xí)。由此可見，人工智能技術(shù)在電子信息技術(shù)中的應(yīng)用可以促進(jìn)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，尤其是在研究人員對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整理之后，通過利用人工智能技術(shù)可以有效處理相關(guān)數(shù)據(jù)，從而強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析和處理產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益，確保研究人員和相關(guān)企業(yè)可以憑借數(shù)據(jù)優(yōu)勢提升自身經(jīng)營管理能力，為市場經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展提供良好的條件。

其二，人工智能技術(shù)在電子信息技術(shù)中的應(yīng)用可以幫助企業(yè)和相關(guān)機(jī)構(gòu)降低資金成本、提升經(jīng)濟(jì)效益。以前數(shù)據(jù)處理的方式主要依靠人工手段，但是這種方式存在一定的缺陷，例如采用人工數(shù)據(jù)處理的方式在一定程度上會增加工作人員的工作壓力，同時(shí)提高人力成本，而且無法有效保證整個信息處理過程的規(guī)范性和準(zhǔn)確性。正是因?yàn)橄嚓P(guān)企業(yè)和機(jī)構(gòu)認(rèn)識到這一點(diǎn)，因此開始大力發(fā)展人工智能技術(shù)，希望利用人工智能技術(shù)和電子信息技術(shù)彌補(bǔ)人工處理手段存在的不足，借此達(dá)到數(shù)據(jù)高效處理的目的。尤其是在當(dāng)今時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)計(jì)算和數(shù)據(jù)挖掘的速度和范圍有所提升，因此加強(qiáng)人工智能技術(shù)應(yīng)用于電子信息技術(shù)相關(guān)領(lǐng)域的研究可以為企業(yè)和機(jī)構(gòu)帶來更多經(jīng)濟(jì)效益。

其三，人工智能技術(shù)應(yīng)用于電子信息技術(shù)可以進(jìn)一步強(qiáng)化學(xué)習(xí)能力以及解決問題的能力。電子信息技術(shù)可以有效分析海量的信息數(shù)據(jù)，但是對于一部分?jǐn)?shù)據(jù)無法進(jìn)行深度開發(fā)和利用，因此不能為用戶提供更多數(shù)據(jù)方面的支持[5]。如今利用人工智能技術(shù)可以充分挖掘信息和數(shù)據(jù)中存在的價(jià)值并且進(jìn)一步提升電子信息技術(shù)應(yīng)用能力，憑借海量數(shù)據(jù)幫助用戶解決現(xiàn)實(shí)問題。此外，人工智能技術(shù)融入電子信息技術(shù)可以憑借非線性思維方式模擬人類思想和行為，從而提升問題解決效率。在這個過程中，研究人員可以利用人工智能技術(shù)使被動學(xué)習(xí)系統(tǒng)處于一種高效控制的狀態(tài)，通過自主運(yùn)行的方式緩解數(shù)據(jù)處理壓力。

4 人工智能在電子信息技術(shù)中的應(yīng)用方式

4.1 網(wǎng)絡(luò)信息安全領(lǐng)域

隨著電子信息技術(shù)的普及和發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)安全已經(jīng)成為各行各業(yè)和社會各界關(guān)注的焦點(diǎn)。尤其是在信息時(shí)代背景下，信息量逐漸增加，不僅會降低信息安全保護(hù)的力度，同時(shí)也會導(dǎo)致信息分析和數(shù)據(jù)處理的難度增加，更重要的是信息數(shù)據(jù)爆炸式增長的背后會帶來嚴(yán)重的信息安全問題。面對這樣的發(fā)展趨勢，利用人工智能技術(shù)可以有效提升信息安全性，避免發(fā)生信息數(shù)據(jù)泄露事件，因此企業(yè)對于引入人工智能保持高度重視，正在不遺余力推廣使用人工智能技術(shù)，并且按照不同的標(biāo)準(zhǔn)對網(wǎng)絡(luò)信息加以分類，便于工作人員借助人工智能技術(shù)開展網(wǎng)絡(luò)信息安全工作。在這方面，企業(yè)需要根據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全類型以及自身實(shí)際情況制定相應(yīng)的計(jì)劃和方案，以此達(dá)到提升工作效果、降低工作成本的目的。此外，人工智能技術(shù)應(yīng)用于電子信息技術(shù)也可以有效防范非法入侵。企業(yè)開展這項(xiàng)工作的過程中可以利用人工智能技術(shù)及早發(fā)現(xiàn)自身數(shù)據(jù)管理方面存在的異常情況并且及時(shí)采取措施，從而提升信息分析和處理的準(zhǔn)確性和安全性。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)需要借助人工智能技術(shù)強(qiáng)化入侵檢測功能的研發(fā)和使用力度，通過人工智能等高端技術(shù)增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息的安全性。考慮到人工智能技術(shù)不僅可以在較短時(shí)間內(nèi)處理大量的數(shù)據(jù)信息，而且可以在處理的過程中有效過濾信息，因此工作人員可以利用這一優(yōu)勢進(jìn)一步降低工作壓力、提升工作效率。如今在網(wǎng)絡(luò)信息安全方面比較容易出現(xiàn)黑客入侵以及病毒破壞等現(xiàn)象，為了提升網(wǎng)絡(luò)信息安全質(zhì)量，企業(yè)需要利用人工智能技術(shù)構(gòu)建完善高效的信息安全防御系統(tǒng)，從而形成良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，便于企業(yè)有效開展信息處理和數(shù)據(jù)管理工作。

4.2 數(shù)據(jù)采集和分析領(lǐng)域

當(dāng)今時(shí)代大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)逐漸普及和發(fā)展，數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)爆炸式增長的發(fā)展趨勢，在這樣的背景下將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電子信息技術(shù)不僅可以有效提升用戶處理數(shù)據(jù)的效率，也可以幫助用戶及時(shí)尋找有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，從而節(jié)省用戶的時(shí)間和精力。尤其是在人工智能的支持下用戶可以根據(jù)自身需求和目的開展數(shù)據(jù)采集和分析工作，從而有效提升自身工作效率和質(zhì)量。隨著時(shí)代的發(fā)展，各行各業(yè)對于數(shù)據(jù)信息處理要求不斷提升，這在一定程度上也凸顯了人工智能技術(shù)的價(jià)值和優(yōu)勢。加之以前數(shù)據(jù)采集和處理工作大部分依靠人工完成，不僅效率低而且精準(zhǔn)度不足，如今用戶利用人工智能技術(shù)可以進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)存在的價(jià)值，并且在數(shù)據(jù)收集和處理的過程中有效排除人為干擾，使數(shù)據(jù)采集和分析工作質(zhì)量得以有效提升。由此可見，人工智能技術(shù)應(yīng)用于電子信息技術(shù)不僅可以進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)據(jù)采集和分析處理的效率和質(zhì)量，也能夠?qū)?shù)據(jù)信息進(jìn)行精準(zhǔn)識別，通過分類處理的方式為用戶節(jié)省時(shí)間成本，同時(shí)滿足用戶多元化需求。

4.3 軟硬件開發(fā)升級

目前電子信息技術(shù)正在不斷普及發(fā)展，為了滿足發(fā)展需求，需要不斷升級軟硬件設(shè)施。對于企業(yè)來說做好軟硬件設(shè)施的升級工作才能進(jìn)一步提升電子信息技術(shù)的應(yīng)用水平，為人工智能技術(shù)應(yīng)用于電子信息技術(shù)營造良好的發(fā)展環(huán)境[6]。為此，企業(yè)通過將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電子信息技術(shù)的方式可以有效滿足軟硬件優(yōu)化升級的要求，從而提升軟硬件設(shè)施安全性和穩(wěn)定性，并且發(fā)揮其功能優(yōu)勢，改善軟硬件工作效率。根據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，如今市場上比較流行的人工智能產(chǎn)品硬件芯片體積越來越小，但是產(chǎn)生的功耗也越來越小，由此可見軟硬件設(shè)施升級在一定程度上加快了人工智能技術(shù)的發(fā)展進(jìn)程。此外，人工智能系統(tǒng)中數(shù)據(jù)接口滿足安全連接的要求可以進(jìn)一步提升其數(shù)據(jù)處理能力，而且憑借硬件升級解決數(shù)據(jù)冗余、容錯等問題，配合數(shù)據(jù)傳感裝置及時(shí)檢測系統(tǒng)中存在的異常情況。為此，企業(yè)需要優(yōu)化升級軟硬件設(shè)施，并且利用其他電子信息設(shè)備完成系統(tǒng)升級改造工作，通過升級工作進(jìn)一步優(yōu)化操作流程，實(shí)現(xiàn)合理控制的目標(biāo)。

4.4 網(wǎng)絡(luò)資源共享領(lǐng)域

企業(yè)將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電子信息技術(shù)可以充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，配合大數(shù)據(jù)技術(shù)提升網(wǎng)絡(luò)信息共享的速度和質(zhì)量。之所以這樣做是因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)可以確保計(jì)算機(jī)在短時(shí)間內(nèi)處理大量的數(shù)據(jù)，不僅保證數(shù)據(jù)處理的工作效率，同時(shí)可以有效展現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性[7]。為此，企業(yè)需要利用人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)手段構(gòu)建信息化管理平臺，借此完成信息共享、數(shù)據(jù)采集等工作。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)需要利用人工智能技術(shù)加快產(chǎn)品升級優(yōu)化的發(fā)展進(jìn)程，同時(shí)提升服務(wù)效率和服務(wù)質(zhì)量，憑借各種先進(jìn)的技術(shù)手段構(gòu)建信息數(shù)據(jù)庫，完成資源共享的目標(biāo)，通過技術(shù)融合增強(qiáng)消費(fèi)者對于產(chǎn)品的需求程度。由此可見，企業(yè)將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電子信息技術(shù)中可以有效完成資源共享的目標(biāo)，并且通過技術(shù)融合提升信息共享的效率。

5 結(jié)語

綜上所述，在當(dāng)前時(shí)代背景下，人工智能和電子信息技術(shù)的融合使得各行各業(yè)可以得到新的發(fā)展契機(jī)，并且借助人工智能技術(shù)全面提升電子信息技術(shù)的發(fā)展水平。考慮到人工智能技術(shù)應(yīng)用于電子信息技術(shù)可以產(chǎn)生重要的價(jià)值，因此相關(guān)領(lǐng)域正在不斷加強(qiáng)人工智能技術(shù)在電子信息技術(shù)中的應(yīng)用程度，希望借助科學(xué)合理的應(yīng)用方式全方位展現(xiàn)出人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，利用技術(shù)優(yōu)勢為提升自身經(jīng)濟(jì)效益奠定基礎(chǔ)，為此工作人員通過將人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域、數(shù)據(jù)采集和分析領(lǐng)域、軟硬件開發(fā)升級、網(wǎng)絡(luò)資源共享領(lǐng)域等手段得到更大的發(fā)展優(yōu)勢，最大限度展現(xiàn)自身市場競爭價(jià)值，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。