大數據時代計算機信息處理技術應用分析

王 帥

（湖南財經工業職業技術學院 湖南 衡陽 421001）

0 引言

大數據時代加快信息生產、傳遞速度，讓各個行業獲得更多數據資源，上升到新的發展層次。但是，各個行業在使用數據資源時，也需要面對大量的冗余信息，難以有效挖掘數據資源使用價值。但是，計算機信息處理技術擁有快速、精準處理數據的功能，可以高效、高質量篩選所需數據，根據用戶需求優化數據內容，有效取代低效、低質量的人工勞動，從而挖掘數據的潛在價值，有必要對其展開詳細分析。

1 大數據時代下的信息特征

在進入大數據時代后，原有的信息特征經過不斷演化、革新，更符合時代發展需求。可以將新增加的信息特征概括為以下幾點：第一，多元化。大數據時代每時每刻都在生產大量信息數據，從不同角度展示事物的內在聯系，呈現更為豐富的信息內容。隨著社會的不斷發展，信息數據也獲得了更多媒體化特征，這讓原本大量、單一的信息內容，逐漸囊括其他領域，使信息具有多元化特征。第二，可共享[1]。在大數據時代下，所有信息數據不再被單一機構或個人所擁有，而是以公開透明的方式呈現給大眾群體，所有用戶可以根據自己的使用需求，使用并分析信息數據，這也讓信息數據獲得共享性特征。第三，可量化。所有事物都具備數據形式，大數據時代提供多種儲存設備，可以有效儲存事物的數據形式。如果用戶需要使用某些特定信息數據，利用大數據技術可對儲存的數據進行量化處理，提煉可用信息數據，推動社會的穩定發展。第四，可預測。各個行業快速發展，向數據挖掘技術提出更高要求，大量資源投入到信息處理領域，揭示數據關鍵與變化規律，從而合理預測數據未來變化，實現行業的穩定發展。

2 大數據時代計算機信息的處理技術應用

2.1 信息收集

想要讓計算機信息處理技術發揮最大應用價值，需要做好信息收集工作。如何提升信息收集質量、效率，已經成為計算機信息處理技術高效應用的核心內容。在收集信息數據時，需要嚴格關注數據和使用需求的匹配度，分析數據是否具有應用價值。需要注意，避免在數據收集過程中產生更多成本，降低信息數據使用的經濟性。傳統計算機信息處理技術需要由企業、單位的相關部門，手動將紙質信息錄入到系統中，不僅數據收集效率偏低，還會浪費大量人工成本，影響信息數據的使用效果。而在大數據時代下，互聯網成為信息數據儲存的平臺，人們收集信息數據時，會上傳到互聯網，打破傳統部門、企業的數據使用局限，提供全球化的共享信息服務[2]。人們輸入關鍵詞與其他規范信息，可以從互聯網直接搜索、查詢所需信息，有效提升信息數據的收集效率，讓企業成本支出得到控制，并將更多資源應用到信息數據開發、使用中，并合理轉化信息數據，提升企業發展潛力[3]。除此之外，企業也可以專門成立相關部門，建立專屬于企業部門應用的數據庫，根據類型、使用時間等，對收集到的信息數據進行分類。如果需要使用數據，可以直接選取相應的信息數據，有效提升數據應用效率。下面將生產企業的信息收集系統簡化為圖1所示。

圖1 信息收集系統

從圖1可以看出，信息收集系統劃分為三個層次：第三層也是最底層，將監控設備放置到預先設計的采集點，實時采集企業生產設備的信息數據，并通過本地通信信道，傳輸給第二層；第二層為數據采集層，負責承接采集點監控設備收集到的信息數據，并通過遠程通信信道，傳輸給第一層；第一層為主站層，并不在信息數據采集的現場，保證主站層的正常使用。在獲得監控信息數據后，和系統設定的生產設備運行數據進行對比，并提供相應的改進方案，優化生產設備的信息收集、應用質量。除擁有實體設備的生產企業外，互聯網企業的信息收集模式也和圖1類似。在互聯網上設置信息采集點，采集、使用互聯網信息。

2.2 信息儲存

大數據時代為各個行業創造便利的生產條件，海量數據被生產利用，如何有效儲存信息數據，降低數據丟失概率，已經變成困擾行業發展的難題。而且，信息數據不斷更新迭代，常規計算機信息處理技術已經無法有效應對每天產生的大量數據，需要尋找一種更為有效的方式，滿足信息存儲需求[4]。我國計算機信息處理技術經過多年發展，已經達到世界領先水平，原本僅限于科研領域的云技術，逐漸成為各個行業、企業應用的存儲工具。以計算機信息處理為基礎的云技術，是利用“云端”虛擬空間，完成信息數據的儲存與讀取服務。相較于其他儲存技術，云技術存儲空間更大，提高信息儲存總量。如果儲存信息出現變化，也可以及時更新信息。在面對收集到的信息數據，會保留關鍵、特殊信息，并刪除無用、重復的信息，讓儲存空間得到更高效使用。從現階段社會生產需求視角出發，當前應用的云技術信息存儲服務，可以充分滿足社會企業生產需求，讓計算機信息處理技術開拓多樣化功能，為以后社會發展打下扎實基礎。而且，采用云端信息存儲技術后，也不需要采購大型信息存儲設備，降低企業的運營成本支出，讓企業將更多資源投入到其他領域，促進企業的健康發展。

2.3 信息傳遞安全加密

不同數據之間存在一定聯系，在對收集的信息數據進行處理時，可以根據用戶不同使用任務，通過用戶交互模式，構建信息的高效傳遞。這種開放信息處理權限的特點，也成為互聯網特征之一。在我國全面進入大數據時代后，無障礙的開放性反而成為各個行業發展不得不面對的網絡安全問題。尤其是在進行信息數據傳遞時，如果沒有對數據做加密處理，極容易在信息傳遞過程中，暴露數據的重要信息，對相關企業、單位、個人造成巨大影響。盡管過去使用的信息加密技術可以控制信息暴露安全風險，但是這種加密技術服務對象為信道，仍然無法解決信息攔截、暴力破解的問題。通過研究計算機信息處理技術，分析信息數據傳遞需求，由此誕生的數字簽名技術，已經成為當前普遍應用的信息加密工具[5]。使用數字簽名技術時，用戶將身份信息通過密鑰方式進行設置，簽名需要傳遞的信息數據后，通過信道傳遞給接收方。而接收方在獲得傳遞的信息數據后，也需要通過簽名方式做身份驗證，向信息數據中輸入與傳輸方預先約定的密鑰，才能得到信息數據。即使在信息傳遞期間攔截信息，也會因沒有密鑰，無法獲取信息數據內容。接收方長時間沒有接收信息，也會向傳輸方求證是否發送信息數據，并要求傳輸方再次發送信息數據。利用這種密鑰、相互確認的方式，可以讓信息數據實現安全、穩定傳遞，規避數據泄露風險。又因為數字簽名技術實際運算量偏小，使用計算機信息處理技術時，并不會對網絡負載造成過大影響，后續的信息數據處理、應用也可以保持正常應用狀態，更符合企業、單位信息數據傳遞需求。除此之外，也對用戶訪問企業信息存儲系統的范圍進行限制，只有在企業管轄區域內，才對用戶開放訪問權限。如果是在非企業區域內，則直接跳轉企業介紹頁面，有效杜絕不法分子攻擊信息存儲系統，造成企業經濟損失的安全風險。

2.4 信息安全處理

除信息傳遞需要注意泄露風險外，安全處理信息數據也是計算機信息處理技術應用的重點[6]。大數據時代產生大量信息資源，如果信息數據自身存在安全隱患，極容易在后續使用中，造成使用的企業、單位自己私密信息被暴露到互聯網上，造成巨大的經濟損失或不良的社會影響。可是，當前計算機信息處理技術無法做到完全拒絕信息處理的安全問題，會在各種因素的影響下，增加信息數據泄露風險。可以認為現有科學技術無法妥善處理計算機信息處理技術的安全漏洞，需要從其他方面完善這個權限，讓信息數據得到更安全的處理與使用。企業或單位可以通過聘請專業信息處理人才，對信息數據安全使用展開全面研究，確保計算機信息處理技術可以覆蓋信息數據的全過程，提升處理與使用的科學性，控制信息資源使用漏洞，提升信息數據的開發、應用價值。考慮到大數據時代的數據更新速度會逐漸加快，需要關注計算機信息處理能力的優化、提升，滿足海量信息數據的處理需求。建議對關鍵信息進行實時跟蹤監測，讓信息數據實現穩定傳遞，降低數據丟失風險。也需要跟蹤監測信息數據傳遞過程，如果出現潛在的安全風險，需要立刻對風險因素進行有效識別，選擇最佳方式控制風險造成的影響，降低信息數據的損失。信息處理專業人才在識別風險因素后，也需要對其展開更深入的分析，研究當前信息數據安全處理系統的權限，做好系統優化與風險防范工作，以動態發展方式，不斷關注計算機信息處理技術的實際應用，預防大規模信息癱瘓安全事故，降低信息處理風險。在妥善處理本次信息安全風險后，計算機信息系統也會整理本次風險產生原因、解決方法等信息，存儲在云端空間中。如果下次發生類似信息安全風險，技術人員可以直接調用以往記錄，參考過去的解決方法，有效減少風險處理所需時間，讓企業更快地恢復到正常狀態，降低控制信息安全風險帶來的經濟損失。

2.5 數據接口

數據接口也是計算機信息處理技術的重要組成部分。分布-集成式SAP系統是ALE-Idoc接口的主要應用場景，ALE-Idoc接口負責提供信息支撐服務[7]。數據信息在SAP系統做交互作業時，會啟動ALE-Idoc接口，用于傳遞數據信息，消除信息傳輸的不確定因素，從而讓空間系統的所有數據信息可以保持無障礙傳遞，讓各個系統獲得更強的連接效果，提升數據之間的關聯性。而且，合理應用ALE技術，也可以讓信息實現異步傳遞，從而穩定提升SAP數據的同步效果，讓分布式數據得到更高效的規劃，提升數據信息的管理便捷性。使用ALE-Idoc接口時，要選擇Idoc數據格式，保持數據信息的完整性，提升計算機信息處理技術的運行效果。而且，Idoc接口數據格式也可以應用到其他系統中，讓數據信息獲得更高的識別性，提升數據信息應用速度。Idoc數據格式結構可以劃分為幾個部分：保存數據信息的數據段、數據信息當前狀態記錄、負責控制數據信息使用的控制頭。在形成數據段時，需要使用標準格式，并將其納入同步數據中，提升數據信息應用的適用性；狀態記錄則是負責記錄Idoc結構數據信息運行的所有信息；控制頭則使用同步數據控制方式，對數據進行描述，便于數據應用。在使用ALE-Idoc接口技術、對收集的數據信息進行處理時，要注意以下兩項內容：一、在接收、應用Idoc數據時，要讓系統保持持續輸出，關注系統的功能運行狀態；二、傳輸ALE服務層信息數據時，要檢查ALE-Idoc接口技術是否符合使用需求，以此提升信息數據傳輸效率與質量。比如，通過實時錄入方式，將外部系統的信息數據調整為其他系統使用的格式，從而穩定提升計算機信息處理技術的工作效率，讓系統存儲更多的信息數據，方便企業或單位使用。

3 未來計算機信息的處理技術發展趨勢

3.1 云計算網絡

大數據時代推動計算機網絡體系逐漸走向成熟，讓未來計算機技術發展獲得更穩定的基礎。而在計算機網絡體系不斷發展的影響下，計算機硬件更迭速度也在不斷提升，雖然可以滿足當前計算機信息處理需求，但是計算機硬件系統將會難以應對越來越高的數據處理需求，當前使用的數據處理架構也會逐漸難以跟上大數據時代發展步伐。云計算網絡是跟隨互聯網技術一同發展，借助云計算網絡，計算機信息處理技術不斷被優化，充分滿足各行業的生產需求[8]。而且，企業、單位的管理人員通過云計算網絡，也可以擺脫常規數據處理的負面影響，并讓數據處理框架得到進一步成熟。可以預見，未來想要讓我國得到進一步發展，讓各個行業在大數據時代發揮最大價值，開發數據信息的應用潛力，就需要詳細了解云計算網絡技術和計算機信息處理技術的關聯性，優化兩種技術的應用方案。同時，詳細分析互聯網技術未來發展方向，跟進大數據時代，讓云計算網絡擁有同時處理大量數據信息的能力，減少數據處理可能出現的安全隱患，從而實現云計算網絡的自我更新、優化，推動計算機信息處理技術的穩定發展。大量企業共同應用云計算網絡，也可以讓計算機信息處理技術獲得更多的運行樣本，為更多企業提供便利的信息處理方案，提升信息處理質量。

3.2 計算機安全信息技術

大數據時代想要實現進一步發展，就需要構建更為穩定、內容更全面的數據系統，從而降低連接各類網絡體系的時間成本與資源投入。不斷提升計算機數據存儲能力，可以讓互聯網成為面向全社會、全領域的網絡平臺，實現資源與信息的徹底開放，增加數據信息的應用頻率與開發速度。可是，這種時代變化也讓企業、單位、個人的信息更容易泄露，增加社會運行風險，計算機安全信息技術將會成為大數據時代的核心內容。負責處理安全信息的技術人員，需要掌握大數據時代發展需求，通過合適方式吸收專業知識，從而逐步提高自己的專業能力，開發使用門檻低、覆蓋面廣的數據信息安全管理軟件，優化社會數據信息管理質量。同時，相關部門也需要建立起完整的計算機安全體系，對互聯網進行全方位管控，計算機安全信息技術不斷升級，為社會公眾提供更高質量的信息安全管理服務。需要注意，在升級計算機安全信息技術時，需要綜合考慮時代發展需求、行業當前環境、企業經營狀態等因素，找到合適的突破口，調動足夠的資源處理問題，讓計算機安全信息技術在大數據時代中得到更有效的應用，以此實現數據信息資源的科學開發、高效利用，降低信息存儲、使用風險，引導各個行業的穩定發展。

4 結論

綜上所述，本文對大數據時代下的計算機信息處理技術應用進行全方位研究，具有一定的參考價值，但在具體應用時還需要以實際需求為準，合理吸收本文理論內容，優化計算機信息處理技術應用方案。希望更多從業人員可以深層次分析各個行業未來發展趨勢，科學使用計算機信息處理技術，為我國綜合國力持續提升貢獻力量。