智慧警務背景下偵查工作的展望

程軍偉，孫孝莉

（西北政法大學，陜西 西安 710063）

自二十世紀九十年代以來，信息技術飛速發展引領社會向新的階段邁進。隨著大數據、互聯網、云計算的迅速發展，社會治理方式和傳統的警務模式正在發生前所未有的變化，“智慧城市”和“智慧警務”將逐漸成為新的發展潮流。

一、智慧警務的內涵及發展歷程

（一）智慧警務的內涵

智慧警務的概念是研究智慧警務的基礎，但是到目前為止，學界仍然沒有對智慧警務的概念形成共識。有學者將智慧警務定義為未來警務發展的新理念、新趨勢，是以互聯網、物聯網、云計算、智能引擎、視頻技術等為技術支撐，通過互聯化、物聯化、智能化的方式，實現公安系統內警務信息的強度整合、高度共享、深度應用[1]。也有學者認為智慧警務是利用綜合的信息資源對人進行動態追蹤的一種警務模式，是在充分利用金盾工程一期收集的信息資源的基礎上，進一步收集物流寄遞、第三方支付等信息，利用云計算、云平臺進行智能分析和處理，以“人”為中心，對“人、車、屋”等精準把控，形成的動態軌跡管控機制[2]。

綜合以上觀點，筆者更傾向于將智慧警務看作是一種信息化或者數據化的警務發展趨勢，是以互聯網、物聯網、智能引擎、視頻監控等信息技術為依托，以海量的信息資源為前提，以信息的共建共享為目的，最終實現信息的交互共享、深度應用，使公安工作更加智能化、智慧化。

（二）智慧警務建設的探索

2008年IBM首次提出“智慧地球”的概念[3]，隨后，世界的許多國家和地區陸續開始發展“智慧+”，將“智慧”與城市治理結合，構建智慧城市——將城市中的水、電、氣等城市公共資源與發展極為迅速的互聯網行業結合起來。我國從2010年開始探索智慧城市建設，2012年確立了第一批國家智慧城市試點名單，截止2017年底，中國超過500個城市已明確提出或正在建設智慧城市[4]。作為智慧城市的重要組成部分，智慧警務是在2010年智慧城市建設的基礎上發展而來的。

為契合“科技強警”的趨勢和適應智慧城市的建設，各地公安機關將大數據、互聯網、云計算等新型的信息技術應用到公安實踐中。山東省于2012年建設國內首個省級“警務云”系統，實現全省17市、160個區縣分局、3000多個派出所跨區域、跨部門、全警種聯動[5]，集大數據信息采集、存儲、共享為一體，發揮超強實時計算優勢，迅速處理平臺信息，基本實現實時識別、實時分析，為警務指揮、情報分析提供信息化平臺；浙江公安找準定位，于2016年建設“云上公安”，在數據融合的基礎上推動警種融合，構建警務信息作戰體系，以智能實戰平臺為載體，逐步建設在線警務模式，不斷開發警務移動端應用，“智慧警眼”“警務云圖”等警務移動APP深受基層歡迎，真正實現“在線警務”“指尖警務”[6]；山西省公安廳推出的“山西公安便民服務在線”APP，是全國首家在全省范圍內同一平臺受理公安業務的智慧警務模式，可隨時實現與群眾密切相關的185項公安業務網上辦理[7]，讓數據多跑路，讓群眾少跑腿。

二、智慧警務背景下偵查工作的變革

信息技術影響到犯罪的智能化，對偵查工作來說是一項巨大的挑戰，但同時信息技術的發展也給偵查工作帶來了一系列的變化，偵查職能從打擊犯罪到犯罪打擊與預防并重，偵查模式從由人到案、由案到人發展為由信息到案，偵查情報從粗放單一到精準全面，都給偵查工作帶來了機遇。

（一）偵查職能：打擊犯罪到打擊與預防并重

傳統偵查的主要職能是打擊犯罪，犯罪預防的職能較弱。一般來說，公安機關的偵查工作都是在犯罪行為發生后才開始的，最主要的目標是偵破發生的案件，極為被動，對后續新的犯罪行為的發生根本沒有震懾或預防作用。如果在傳統偵查中，想要實現對犯罪行為的預警，避免犯罪結果發生，就必然要對偵查人員個人的職業經驗和能力有著極高的要求，但是這一判斷主觀性過強，在實際工作中可能會出現判斷失誤而延誤偵查戰機或誤導偵查工作。

智慧新警務下偵查工作從事后被動打擊犯罪進一步向事前預防犯罪轉變，運用大數據和智能技術實現對各類風險的預測、預警和預防。隨著互聯網覆蓋更加全面，傳統的犯罪也逐漸從實體空間向虛擬空間過渡，一些電信詐騙、網絡非法集資等犯罪應時而生，為最大程度減少人民群眾的財產損失，就必須轉變傳統的在犯罪行為發生后開始偵查的方式，通過網絡信息監管和有關區域的監視，對大量情勢分析研判，逐漸掌握犯罪規律，從而在犯罪行為造成嚴重犯罪后果之前預警，減少犯罪發生，最大程度減少損失。

（二）偵查模式：由人到案、由案到人到從信息到案

在傳統的偵查模式下，偵查人員的偵查方式有兩種。一是由案找人的偵查方式。這種偵查方式是在犯罪發生后，通過各種偵查措施查明事實、獲取線索、尋找犯罪嫌疑人，通常程序為在案件發生后，公安機關接到報案到達現場進行現場勘查，根據現場勘查以及調查走訪分析案情，通過多種方式獲取線索初步確定犯罪嫌疑人，進而通過訊問核實證據鏈最終確定犯罪嫌疑人，此時偵查終結。二是由人破案的偵查方式。這種偵查方式開始于接到報案到達現場,根據現場情況及報案人、現場周圍群眾的描述初步鎖定犯罪嫌疑人，而后通過對犯罪嫌疑人訊問、對周圍群眾調查詢問獲取更多與案件有關的線索，形成完整的證據鏈，最終確定案件發生過程。

上述兩種偵查方式有一個共同點，很大程度上都需要依賴現場勘查，都需要通過現場勘查來獲取重要信息資料從而達到偵破案件的目的。然而，互聯網技術的發展也給犯罪分子逃避偵查帶來了便捷。一旦發生大型案件，網絡媒體便會大肆宣傳，包括案件現場情況以及偵查機關的動態，犯罪分子便能從中清晰地了解案件進展以此來逃避偵查。此外，如上文所說的網絡賭博、電信詐騙、網絡販毒販槍等新型的犯罪也在不斷增加，這些新型犯罪與傳統的侵犯人身、財產類案件最明顯的區別就是沒有實際的犯罪現場，犯罪現場往往存在于虛擬網絡空間中，那么在傳統的偵查模式下現場勘查就不能發揮有效的作用，換言之需要通過現場勘查獲取的與犯罪有關的信息就不能獲取，從而不能推動偵查工作進行。信息時代視頻監控、云計算、個人警務終端等技術和產品的出現，為智慧警務下偵查方式的變革提供了有力支持。信息化時代，只要生活在社會中，個體必然會留下信息，犯罪現場雖然存在于虛擬空間中，但依然會留下相應的信息。在智慧警務背景下，偵查工作依托于大體量數據庫，通過對相關信息的分析研判，找出與案件有關的信息或相關性，從而偵破案件。另外，在偵查案件時，還可以通過某些相同信息，對同類案件或關聯案件并案偵查，從而節約警務資源，提高工作效率。例如，在偵查某一起電信詐騙案件時，通過對案涉信息進行比對發現其中IP地址與另一起網絡非法集資案件涉及的IP地址相同，那么就可以將兩個案件并案偵查，以此來實現信息主導偵查。

（三）偵查情報：數據粗放單一到精準全面

傳統偵查情報收集通常在小范圍內進行，主要通過走訪、群眾舉報等方式進行，但隨著人口流動速度加快以及互聯網犯罪逐漸高發，使得情報收集的方式更加多元，情報分享也涉及更多的部門和警種，傳統的基于地區間和部門間情報收集方式暴露出許多不足，亟需改變。第一，收集情報方式少效率低。在傳統的偵查模式下，偵查情報收集主要依賴于人力，通過走訪、摸排、調查等方式，這不僅需要消耗大量的人力物力，而且效率極低，影響偵查工作向前推進。第二，情報的共享能力弱。在傳統的偵查模式下，情報信息收集一般局限于一定的區域，同樣情報的使用也局限于一定的區域，跨區域多警種聯合使用情報的模式不常見。

智慧新警務下偵查情報收集要進一步向精準、全面、共享轉變。一是以實戰應用為目標建立數據采集平臺，充分利用交通、治安、戶籍、社區等一切與公安相關的數據信息，對其中涉及到的關鍵性信息例如IP地址、支付賬號、電話等全面采集，推進物流快遞、銀行賬戶、第三方平臺支付等重要信息采集；二是以技術應用為手段建設數據存儲平臺，集數據存儲、數據整理、數據挖掘、數據處理為一體，實現數據信息的全面整合；三是以共享共建為方式建立智慧警務共享數據庫，通過互聯網、警務網、公安專網等使情報信息能在各個部門、各個警種之間共享流通，提高信息利用率，真正實現以信息推進偵查。

三、智慧警務背景下偵查工作面臨的挑戰

在互聯網高速發展的今日，在大面積推廣使用數據庫時，公民個人的數據信息采集大而精準，時常讓人感覺無時無刻都在被人監視，個人信息基本處于一種透明的狀態，甚至在近幾年頻發的侵犯個人信息犯罪案件更加重了公民的不安，如何在如此悄無聲息而又大規模的采集公民個人信息的過程中，保證數據安全以及通過法律規制數據安全成了當前最主要的任務。

（一）技術層面：保證數據的絕對安全

目前公安機關擁有越來越多的系統、網站、設備、數據，已經建成了一個具有龐大體量的系統，要保證在數據運行以及傳輸的過程中數據不丟、系統不癱瘓就必須要保證數據絕對安全。

一要保證公安隊伍自身絕對可靠安全，時刻秉持廉潔意識不松懈，不為任何原因泄露數據，除工作以外不隨意使用數據。以及注意專機專用，不能隨意在其他沒有安全保障的計算機上打開數據平臺使用或傳輸數據。二要保證數據存儲、傳輸安全，偵查人員要始終保證自身警務移動終端不遺失，嚴防數據意外遺失，另外在數據傳輸時，要保證網絡安全和穩定，防止因網絡不穩定而數據丟失。三要保證數據運營人員和運營平臺安全，平臺開發過程中要對代碼安全予以重視，不能將代碼外泄，代碼編寫人員要可靠，不能出現因為熟悉平臺漏洞而肆意攻擊平臺導致平臺數據泄露或丟失；要有備用平臺，一旦主平臺出現問題應迅速將數據轉移至備用平臺，最大程度降低數據丟失的風險。

（二）制度層面：保障法律的正當約束

正如前文所說，在偵查向信息化發展的過程中，就不可避免地收集公民個人的各種信息，比如姓名、肖像、隱私等，在法律法規尚不完善的情況下，信息數據采集運用極易出現偵查權行使不當從而侵犯公民人格權的問題。對此，在傳統偵查向智慧偵查轉變的過程中，就必須在偵查權與人格權之間尋求一個平衡點，既要確保偵查權順利行使，又要保證公民人格權尤其是其中的隱私權不被侵犯。

第一，要填補相應的法律空白，健全完善偵查過程中收集公民個人信息的范圍及相關程序，重點對大數據偵查的合法性、合理性、真實性進行明確的法律和制度規范[8]，既要使偵查有法可依，又要使偵查活動受到法律規范的約束。第二，設立偵查信息化啟動的條件包括實體要件和程序要件，即明確何種情況下才能運用數據偵查，應當將智慧偵查作為特定情況下的執法需求，而不是常態化治安防控的必須[9]。第三，法律應充分保障公民個人的知情權，當公安機關收集偵查所必需的信息時，必須明確告知該信息運用的范圍和用途，“陽光是最好的防腐劑”，只有充分告知收集的信息用在哪里用來干什么，才能發揮公民的監督作用，從而最大程度上確保信息的管理者、使用者不濫用信息。第四，法律應當配備與強大的偵查權對應的監督和制約機制。國家暴力機關出于維護政權和社會穩定代表人民行使偵查權，其背后是強大的國家公權力，在信息化偵查發展過程中，偵查權便具有了更加強大的力量，因此必須對偵查權予以監督。有學者建議可以實行對智慧偵查的監察官審批制，輔之以緊急情況下的偵查機關自我先行審批制[10]，同時增設檢察機關法律監督與法官司法監督審查[11]，需要在偵查終結以后，將偵查過程、偵查結果以書面形式上報給檢察官進行法律備案和法律監督，進入審判階段后將智慧偵查收集到的證據移送給法庭審查。不可否認的是這種通過檢察機關、監察機關、法院等外部監督的方式有一定的合理之處，能夠一定程度上緩解智慧偵查帶來的偵查權的肆意擴張和濫用，但不足之處也顯而易見，在啟動智慧偵查前經過監察機關審批會延誤偵查時機影響辦案效率，因為審批制本身文件上傳下達就需要時間，即使電子審批能節約時間，但作出審核批準的決定也是需要一定時間的，根據偵查工作快速反應的特點，審批制在一定程度上是不符合實際工作的。因此可以實行上級備案制，即在需要啟動智慧偵查時，將偵查的必要性、偵查方式等向上級機關報備，待偵查終結后，將智慧偵查應用的范圍、收集到的證據等以書面形式上報給與上級機關同級的檢察機關，由檢察機關審查其合法性。

四、智慧警務背景下偵查工作的展望

當前，隨著智慧警務的不斷發展和大數據云計算的高速運行，偵查工作必須不斷革新，向新的方向發展，以適應多樣化的犯罪類型和犯罪手段。

（一）樹立超前的思想觀念

當前，大數據已經進入穩定增長時期，即通過大數據發揮最高價值[12]。隨著偵查工作的不斷革新，“牽一發而動全身”的局面會時常出現，因此，必須以最新的思想觀念引領偵查發展，以適應不斷變化的偵查模式。

一是正面認識智慧偵查發展和應用的必然性，敢于突破傳統的偵查理念、偵查思維、偵查方式，積極適用新的偵查理念指導偵查工作，更好的依托現有的大數據、云平臺發展數據偵查、智慧偵查，提高實戰應用能力，建立高效的偵查發展新模式。二是樹立“數據偵查”的觀念，時刻秉持高效、便捷的原則，加大數據的深度應用，對數據精準采集、科學管理、高效應用，最終實現數據的深度共享。三是樹立商業合作模式的實戰意識，一切的理論研究歸根到底都是服務實戰的，偵查也不例外。智慧偵查的發展和應用要求公安機關與科研機構、IT企業開展深度合作，結合實戰研發數據挖掘和分析研判平臺，進一步發揮禁毒、網安、技偵等多方合力，建成合成作戰模式，建設信息反饋機制，促使偵查更便捷高效。

（二）建立大體量精準化的數據信息庫

推進偵查工作本身就需要大量的數據信息。推動偵查工作向智慧偵查方向邁進就必須打破各個平臺之間的數據壁壘，將分散在不同地區、不同行業、不同警種之間的各類碎片化數據整合起來，建成一個大容量、全面化的數據庫。

建設信息庫可以從三個維度出發采集和整合數據，一是大體量，二是全面化，三是精準化。所謂大體量是指數據庫容納量大，現如今犯罪類型逐漸多樣化，跨區域犯罪呈現高發態勢，要在真正意義上實現智慧偵查，就必須建立一個可以容納全省乃至全國的數據庫。全面化是指數據類型多樣，從橫向上來看，數據庫記錄的數據可以涵蓋醫療、交通、教育、物流、電子支付等；從縱向上來看，可以包括個人基本信息、密切聯系人、經常出入場所等。精準化是指數據的絕對準確，數據庫內的信息不能一成不變，必須在一定時間內更新，數據的精確能夠為追逃、抓捕犯罪嫌疑人提供實時線索和動態信息，從而精準打擊犯罪。

數據庫類型可以根據偵查工作的實際需要來確定建立一個或多個。在全面整合各類數據的基礎上可以根據案件類型建立專案庫，比如可以將毒品類案件的數據整合，便于關聯案件并案偵查；依托大體量數據按照地域建立區域庫，便于分析當地治安狀況預防犯罪；圍繞公民個人基本信息建立信息庫，便于快速鎖定犯罪嫌疑人，等等。這里的一個或多個數據庫能將案件偵查中相關的人、事、物、時間、空間、行為等要素關聯起來，從而實現違法犯罪信息的精準定位[13]。

（三）培養高層次專業化的偵查人才

無論如何強調大數據的重要性，終究都要由人來創造和運用[14]。但是，相關數據表明，當前公安隊伍大數據人才嚴重缺乏，例如某市公安局信息化專業人才比例僅為1.9%[15]，還存在專業不對口、沒有相關專業背景等問題。所以，加大人才培養力度是實現智慧偵查快速高效發展的必由之路。

一是培養一專多能的復合型人才。在提高本職業務水平的同時，通過公安實戰以及不斷的實踐培訓，加大實戰能力培養，尤其是加強對網絡偵查、視頻偵查等新業務能力的培訓。二是加大地方高校與公安機關的人才培養合作，從高校培養一批有偵查專業背景同時有大數據技術等相關專業的優秀人才，定向輸送至公安機關專門從事新的偵查業務，打造業務精良、知識結構合理的新型偵查人才，使偵查機關擁有的大數據人才數量逐漸上升。三是吸引專業人才，可以通過聘用制等方式吸引具有智慧偵查理念和豐富的實戰經驗的專家組成專家團隊，充分發揮專家特長，實現專業人才優勢發揮的最大化。四是加大與科研團隊的合作力度，通過科研合作，將最新的偵查理念、偵查模式融入實戰，帶動偵查人員偵查素養的提高。