大數據分析在電力計量檢查的應用

國網江蘇省電力有限公司盱眙縣供電分公司 胡灶華

隨著我國國民經濟的快速發展，我國電力行業得到了進一步的發展。但電力供應企業在電力計量檢查方面的工作仍存在部分問題，影響電力企業的經濟收益，導致我國國有資產的流失。隨著大數據技術的快速發展，其大數據分析技術為電力計量檢查工作提供新的發展機遇，充分利用大數據分析技術可以有效提升電力計量檢查的工作效率與質量，進而確保電力供應企業的健康發展。因此，本文主要分析與探討大數據分析技術在電力計量檢查工作中的應用方法與方式。

1 電力計量檢查的發展現狀

1.1 檢查管理機制不完善

目前，我國電力計量檢查工作發展方向與發展規模受到廣泛的重視，該工作便具備較大的影響力。但由于相關的檢查管理機制并不完善，嚴重影響了電力計量檢查工作的順利開展。在我國絕大多數的供電企業中，其生產電力與經營電力的方式與模式僅僅是單純的通過經濟效益而決定的，這便導致對于企業的相關檢查工作的重視程度普遍過低。電力計量檢查工作的真正意義與目的便是用于獲取更為精準且有效的數據信息，只有通過對精準有效的數據信息進行分析，才可以得到出現問題的真實原因以及判斷問題出現在何處。

目前，大部分供電企業忽略了檢查方面的嚴謹性、精準性以及時效性，對于檢查意識較為薄弱。因此，大部分供電企業都沒有按照要求，有效地完成電力計量檢查工作，僅通過使用理論上的數據報告從而完成電力計量檢查工作，通過使用理論數據而得到結果是不具備可信程度的。不僅如此，在大部分電力企業中，其相關檢察人員的能力普遍較低，加之相關的基本設置配備較為薄弱，且缺少相對完善的管理機制與管理責任感，嚴重影響了電力計量檢查工作的正常部署，在這種工作環境以及工作模式下，很可能出現突發問題以及緊急狀況。檢查管理機制不完善的問題由來已久，該問題在許多地方是普遍現象，所以若想在一定時間內對該問題進行有效改善絕非易事。在對檢查管理機制的完善與優化前，首先必須要通過對相關法律法規以及法律條文進行有效調整或整改，只有通過合理約束才能有效促進檢查管理機制的完善與優化[1]。

1.2 反竊電技術有待提高

電力資源在任何國家都屬于戰略性資源，同時電力資源因自身特點，也屬于較為特殊的虛擬商品。在用戶進行采買的過程中完全依賴國家相關的電力系統以及電力部門，在國家進行電力派發時也是完全按照指定的系統、設備以及路線進行派發。由于電力資源的特殊性，便導致許多違規用戶進行竊電行為，而違法人員在竊電過程中甚至會對電路及供電系統造成極為嚴重的損壞，所以在電力計量檢查工作的過程中，對于反竊電技術還需提高，充分杜絕電力資源的浪費與不正規流失現象，這對于國家經濟建設以及社會發展都具有十分重要的意義與影響。

絕大多數電力企業在通常情況下，對判斷是否存在竊電行為主要通過用電量的多少，以及供電量是否存在差異數值，而在具體對竊電行為的反制措施及手段上則是薄弱的，這便導致部分企業在開展反竊電檢查工作時的表現力不從心。當企業發現用電的差異數值表現出過大現象后，供電企業往往會通過一些技術及手段加快電路老化，或增加電路壽命的方式進行調整，但這種應對措施及解決辦法無疑是飲鴆止渴，很難保障電力計量檢查工作的順利進行。由于反竊電技術薄弱，導致反竊電工作很難有效開展，這便嚴重導致電力計量檢查工作難以取得卓越的成效，而且目前對絕大部分電力用戶的電力利益維護方面短板較為明顯，導致國家經濟建設發展的過程中受到經濟損失，因此必須要加強反竊電技術及對竊電行為的反制措施[2]。

2 大數據分析在電力計量檢查的應用

2.1 大數據分析在用電監測方面的應用

在實際工作中，通過使用傳統的計量運維技術無法及時有效地對電量異常情況進行實時監測，這便導致監測所得數據不具備時效性，從而在出現故障問題時無法得到及時的發現以及修復。而在電力計量工作中，合理運用大數據分析技術可以有效打破傳統的現場巡檢方式的弊端與窘境，所以在大數據分析技術支撐下，可以有效采用靈活多變方式對電異常情況進行實時監測。

將大數據分析功能加入之自動化系統中后，該系統中的報警系統便會對電量異常現象表現十分靈敏，若電壓、電流、終端、電能表以及計量回路等表現出電量異常現象，則報警系統便會及時發出報警，當工作人員發現報警時便會及時對用戶數據進行有效分析并總結，從而找到問題出現的原因。相關工作人員通過科學合理的對異常現象進行計算與分析，可以精準判斷用電用戶時候存在不規范用電行為或竊電行為，為了真正意義上實現電力計量的公平、公正，所以該系統會對電流以及電壓長期為零或數值長時間不變的用戶進行迅速排查，并由相關工作人員聯系用戶詢問情況，防止意外發生。這樣不僅可以節省人力物力的開銷，同時還有效避免了電力企業的經濟損失與不必要開支[3]。

2.2 大數據分析在電力計量故障排查中的應用

通過科學合理的在電能計量裝置中運用大數據分析技術，可以有效對電能的歷史峰值、谷值以及各時段具體數值進行精準記錄，例如電壓、三相電流、功率以及功率因數等，若電能計量單位發現電壓或電流異常情況，可以及時通過報警系統發出警報并進行所有數據的收集與全面分析。

主要收集與分析流程便是電力計量裝置通過大數據分析技術，對臺區線損以及變電站主要變電量的變電電損、饋線線損、母線電量不平均進行快速有效的統計與異常分析，從而精準、迅速的定位出現故障的位置，進而指派相關工作人員到指定位置開展巡檢工作。同時，將大數據分析技術科學合理的運用到計量運維工作中，可以提高計量裝置的運行、管理以及維護的工作速度、工作效率和工作效率，從而使電力企業可以靈活分配相關工作人員。大數據分析技術的有效應用，相比傳統的計量運維技術相比的確存在明顯優勢，不僅有效提高了故障排查的準確度以及排查速度，同時也降低了計量運維所投入的資金成本[4]。

2.3 優化反竊電檢查方式

在電力企業實際工作中，充分合理利用大數據分析技術可以使其工作模式逐漸向為集成化方向發展，集成化的工作模式不僅可以有效提高工作效率與工作質量，同時還可以在一定程度上節省人工開支。當大數據分析技術充分運用后，便使絕大多數的電力相關工作人員不需要隨時隨地的開展巡查工作以及檢驗工作，減少了工作人員與客戶接觸的頻率，避免了因不良接觸而導致出現較多的矛盾現象。

通過合理安排定期走訪頻率，可以加深對用電用戶所使用電量情況，以及對電量需求的了解，并將相關數據進行收集與分析，而后利用大數據分析技術將多收集數據進行整理與測試，可以充分提高相關工作人員在開展反竊電檢查工作中的工作效率與工作質量，電力技術人員在大數據分析技術的支撐下，可以更加人性化的為用戶的用電體驗方面進行有效改善，對于不同類型的用戶展開針對性的電力服務以及電力輸出，在對用戶個性化服務的過程中給予了用戶更多的用電保障，較大提高了電力系統的穩定性以及維護的時效性。

目前，大數據分析技術已經逐漸成為電力計量檢查工作中的核心組成部分，而通過熟練運用大數據分析技術可以使電力計量檢查工作越來越便捷，同時在建設電力系統功能的過程中，可以利用大數據分析技術使系統具備智能化的操作方式，這對于電力計量檢查的工作創新有著十分重要的意義與影響[5]。

2.4 稽查系統的應用

在我國電力系統的實際發展過程中，為了能夠有效杜絕用電用戶對電路進行私自篡改的現象，就必須全面普及用電稽查系統。在應用電力稽查系統的過程中，首先需要科學合理的加入大數據分析技術，通過大數據分析用電量及供電量的狀態時候存在異常，從而對是否出現竊電行為進行精準判斷。

其次通過稽查系統對電量異常情況所出現的位置進行精準定位，從而找到發生竊電行為的地點。最后稽查會通過人機交互界面，將竊電位置實時反饋給相關人員，以幫助電力企業及時對竊電人員進行控制和處罰。另外，在實際工作中，稽查系統主要負責供電質量分析、電費和電價稽查、應急業務處理、數據監控、營銷業務監控等工作。通過稽查系統實時有效的檢測是否出現竊電行為，可以為全面嚴厲打擊竊電行為提供堅實的基礎[6]。

與人工稽查相比，稽查系統可以實現遠程操作，能夠幫助管理人員快速了解用戶實際用電時長、用電量和其他信息。管理人員在對用戶用電信息進行分析后，可以判斷用戶是否正常用電。此外，稽查系統也能夠進一步提高用電稽查作業的質量和效率，在保證企業效益的同時，進一步提高供電穩定性，防止竊電行為的發生。稽查系統可以追溯用戶的近期用電數據，并對數據進行分析和解讀，排查用戶竊電行為，并制定相應的追責方案。

2.5 大數據分析技術應用于電力營銷

隨著我國計算機技術以及信息技術的蓬勃發展，大數據分析技術也被廣泛的應用在了各行各業之中，隨著大數據分析技術被應用在電力企業，使電力企業的迎來了飛速發展的時期。大數據分析技術的實質便是可以及時有效的對龐大數據流進行收集、處理、分析以及結果反饋，所以該技術主要的應用環境便是數據體量大且數據種類多樣化的環境。

在電力企業營銷管理的日常工作中，可以通過科學合理的使用大數據分析技術，對用戶用電量進行精準分析及分類，從而根據不同用電層次的用戶，指定不用層次的供電套餐以及科學合理的營銷計劃，這樣可以有效為用戶提供個性化方案，迎合了市場發展趨勢，有效提高相關工作人員的工作效率，從而間接的為國家經濟建設發展作出貢獻。

在實際的電力營銷工作中，應當充分參考大數據形式并加以運用，可以有效切實的增加項目的管理及營銷范圍，構建作用顯著的相關數據資源體系，為電力企業向多元化發展提供幫助。充分合理使用大數據分析技術不僅可以有效進行反竊電工作以及電力計量檢查工作，同時還可以切實提高相關工作人員的工作效率以及工作質量，促進了電力企業的可持續發展進程。

3 結語

綜上所述，隨著大數據等先進網絡技術的不斷發展與廣泛應用，傳統的電力計量檢查工作方式已經不能完全滿足現代社會的發展需求，所以電力供應企業應積極引用先進的大數據分析技術，結合傳統電力計量檢查工作的現狀，有針對性地改進傳統電力計量檢查工作方式，有效提高電力計量檢查工作的效率與質量，為電力供應企業獲取更多的經濟收益，促進電力供應企業的長期健康發展。與此同時，企業在引用大數據分析技術的時候，應加強相應技術人員的技術水平，以此確保電力計量檢查工作的科學性以及有效性，進而確保電網的安全、穩定的長期運行。