我國將全面實施企業信用風險分類管理

近日，國家市場監督管理總局印發《關于推進企業信用風險分類管理進一步提升監管效能的意見》（以下簡稱《意見》）提出，力爭用3年左右的時間，市場監管系統全面實施企業信用風險分類管理。

在近日國新辦舉行的國務院政策例行吹風會上，市場監管總局有關負責人表示，推進企業信用風險分類管理，是進一步構建以信用為基礎的新型監管機制的重要內容，對于構建信用導向的營商環境十分重要。

國家市場監督管理總局副局長蒲淳介紹，《意見》堅持以提升監管綜合效能，更好服務經濟社會高質量發展為出發點，要求各級市場監管部門科學研判企業違法失信的風險高低，根據監管對象信用風險等級和行業特點，實施分級分類監管。具體來看，有以下幾方面：

一是科學實施分類，精準研判企業信用風險?？茖W構建指標體系，綜合運用各類風險信息對企業實施自動分類。

二是強化分類結果運用，提升監管精準性和有效性。明確企業信用風險分類管理與“雙隨機、一公開”監管、專業領域風險防控等工作的融合方式。

三是加強監測預警，有效防范化解風險。要求加強企業信用風險監測預警處置，推動監管關口前移，實現由被動監管向主動監管轉變。

國家市場監管總局信用監管司司長劉燕表示，要做到科學分類、精準分類，必須從三個方面入手：

一是全面有效歸集各類企業信用風險信息。在涉企信息歸集方面，市場監管總局建設了國家企業信用信息公示系統，并通過公示系統依法歸集政府部門在履職過程中產生的并對外公示的涉企信息?！霸谝婪ūＷo個人隱私和商業秘密的前提下，目前公示系統歸集了全量企業的登記注冊、行政許可、行政處罰、年報公示、抽查檢查結果等信息，同時我們還進一步歸集整理了投訴舉報、互聯網輿情、對外投資等動態信用信息。這些信息為做好企業信用風險分類工作奠定了基礎?！眲⒀嗾f。

二是構建科學且能不斷迭代優化的指標體系。劉燕介紹，市場監管總局借鑒國內外成熟的信用風險分類指標體系經驗和做法，運用大數據、機器學習等方法，制定完成了第一版通用型企業信用風險分類指標體系。包含企業基礎屬性信息、企業動態信息、監管信息、對外投資信息、社會評價信息等5 個一級指標和25 個二級指標、81 個三級指標，初步實現了對全量企業的信用風險分類。

三是建立企業信用風險分類管理系統。市場監管總局組織開發建設了企業信用風險分類管理系統，明確了企業信用風險分類管理系統的技術框架、基礎功能、數據接口規范等事項，為各地實現對企業信用風險的自動分類提供了信息化技術支撐。