大數(shù)據(jù)背景下新媒體輿情優(yōu)化決策研究

高亞飛，李大賽，康東偉

（河北工程大學 管理工程與商學院，河北 邯鄲 056038）

隨著新媒體的快速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)智能終端的普及，數(shù)據(jù)交互變得更加多樣、方便，大數(shù)據(jù)技術也涉及到了相關領域，對各個行業(yè)的發(fā)展和決策起到了關鍵的作用。近年來，利用大數(shù)據(jù)技術進行輿情監(jiān)測和分析決策的方法得到了較快的發(fā)展，新媒體時代下大數(shù)據(jù)輿情的分析優(yōu)化也應運而生。大數(shù)據(jù)對新媒體輿情的處理，是運用數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘、智能化數(shù)據(jù)分析和深度學習等方法實時監(jiān)測新媒體平臺數(shù)據(jù)，例如短視頻、微博、論壇和網(wǎng)頁新聞等信息化平臺，快速、高效和精確地獲取各種平臺的數(shù)據(jù)、交互信息和信息關注點等有價值的信息，然后從各種信息中有針對性地獲取輿情的發(fā)展方向及趨勢，監(jiān)測輿情的情況和公眾的反應，最后根據(jù)歷史數(shù)據(jù)的對比分析，得到輿情的處理和預測的方式。

1 大數(shù)據(jù)背景下新媒體輿情的現(xiàn)狀

伴隨信息技術的發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代新媒體輿情傳播非常迅速，對應的大數(shù)據(jù)技術、深度學習和云計算等對輿情的治理和決策起到了強有力的積極作用，具體體現(xiàn)在以下3個方面。

1.1 新媒體輿情監(jiān)測的全面化和智能化

隨著網(wǎng)絡新媒體時代的快速發(fā)展，人們隨時隨地都可以通過媒介傳播自己的聲音、表達自己的觀點，這對信息傳播具有巨大的推動作用，但對于公眾來說，快速、過多和過雜的信息觀點會影響對事物的認知，甚至誤導社會公共意識。針對新媒體數(shù)據(jù)和傳輸?shù)奶匦裕瑐鹘y(tǒng)的輿情數(shù)據(jù)采集和監(jiān)測技術已經(jīng)不能應對復雜多變的數(shù)據(jù)結構，分析能力也遠遠不夠，更達不到輿情決策的精確性。因此，大數(shù)據(jù)技術中數(shù)據(jù)挖掘、深度學習和云計算等技術，能夠解析出輿情信息里面的隱藏內(nèi)容，拓寬了輿情數(shù)據(jù)采集的深度，給新媒體輿情的監(jiān)測帶來了突破。通過先進的信息采集、語義分析和情感判斷等技術，可實現(xiàn)短視頻監(jiān)測、圖片輿情、評論分析和可視化大屏展示等功能，擴大了輿情監(jiān)測的范圍，探究輿情傳播中各傳播節(jié)點之間的社會網(wǎng)絡關系，多角度地探究用戶數(shù)據(jù)信息和結構性質，總結出用戶行為的可預測性分析，進而促進新媒體輿情監(jiān)測的全面化和智能化。

1.2 新媒體輿情研判預測和決策的科學化

新媒體中，用戶交互方便，而且可以根據(jù)用戶的愛好與習慣提供針對的信息和專業(yè)化的需求，并且不受地域限制，因此每天產(chǎn)生數(shù)以億計的數(shù)據(jù)，而且實時性很高。因此，需要通過大數(shù)據(jù)技術等方法，對龐大數(shù)據(jù)信息進行采集、分析和研判，深度挖掘數(shù)據(jù)之間的相關性，能夠實現(xiàn)網(wǎng)絡輿情的監(jiān)測和預警，進而能夠精準地對輿情進行研判，作出科學的決策。首先，相關技術人員能夠使用大數(shù)據(jù)挖掘技術深度采集、研究大量關鍵的數(shù)據(jù)背后蘊含的輿情價值和數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性，建立網(wǎng)絡輿情預測模型，預判輿情趨勢走向，從而將輿情治理防控提前到輿論爆發(fā)階段的初始時間點；其次，通過深度學習、云計算和機器學習等方法，能夠對輿情數(shù)據(jù)進行信息精減和演變模擬，根據(jù)輿情的分類和級別，進行預測和評估；最后，運用認知智能技術，模擬人類對輿情的深度理解和目標，實現(xiàn)輿情演化推理。在基于深度學習的新媒體輿情研判系統(tǒng)中，經(jīng)過不斷的訓練集訓練而確定基準函數(shù)后，通過研判的新媒體輿情的關鍵信息導入預設的系統(tǒng)中，能夠對當前輿情進行模擬和反饋，如果決策效果和實際不一致或者偏差過大，則需要及時調(diào)整，為輿情的研判和決策提供科學的方案。

1.3 新媒體輿情引導的精準化和效率化

新媒體和智能設備的快速發(fā)展與普及，使得數(shù)據(jù)傳輸更加無國界化和快捷化，實現(xiàn)萬物互聯(lián)的可能，為人們的生活和工作帶來了巨變，可隨時隨地實現(xiàn)遠程辦公、會議和交流等交互與傳播。這些特性也加速了大數(shù)據(jù)技術對新媒體輿情處理的更新和突破，為適應新媒體數(shù)據(jù)的多樣化和個性化，在新媒體輿情引導決策中，依托于大數(shù)據(jù)挖掘技術和深度學習等技術的研判和預測，能夠從海量信息中快速地搜索出熱點話題，大大提高了監(jiān)測的效率和精準度，從而提高了輿情引導決策的效率。

2 大數(shù)據(jù)背景下新媒體輿情防控的挑戰(zhàn)

相比傳統(tǒng)媒體，新媒體時代不僅僅是用戶交互，更多呈現(xiàn)的是數(shù)據(jù)的多元化、瞬變性和難以捕捉等情況，數(shù)據(jù)的傳播和結構，加大了數(shù)據(jù)的采集、處理和決策等輿情的管控難度。再加上智能設備的普及，用戶信息發(fā)布、上報、反饋和轉發(fā)等行為是非常實時、快速的，再加上各種群、微博與論壇等形式的傳播，形成了數(shù)據(jù)傳輸?shù)谋ㄊ皆鲩L，這樣給輿情的預測、決策等帶來了巨大的挑戰(zhàn)。因此，需要提高和優(yōu)化大數(shù)據(jù)輿情的監(jiān)測、分析、研判和引導的決策應對體系。所以，大數(shù)據(jù)輿情并不是一個簡單的數(shù)據(jù)處理問題，如何利用大數(shù)據(jù)構建科學的大數(shù)據(jù)輿情體系成為發(fā)展大數(shù)據(jù)輿情的關鍵。那么，大數(shù)據(jù)背景下新媒體輿情防控面臨的挑戰(zhàn)有以下幾個方面。

2.1 數(shù)據(jù)的收集與凈化

對數(shù)據(jù)的收集是整個輿情分析的基礎，然而由于數(shù)據(jù)量非常龐大，所以首先對數(shù)據(jù)的爬取和冗余信息的去除是非常必要的。通過對新媒體輿情數(shù)據(jù)的采集，從新媒體中獲取文字、圖片和視頻中相關輿情信息，然后通過數(shù)據(jù)挖掘、深度學習等技術對數(shù)據(jù)進行處理、精減和保存。但是，由于數(shù)據(jù)的多元化和復雜化，虛假新聞和信息冗余等，很難辨別數(shù)據(jù)的真?zhèn)稳艋@取其中的有價值信息。同時，由于新媒體的跨時空性和實時性，所以相關數(shù)據(jù)采集的及時、高效和精準也是一個挑戰(zhàn)。

2.2 數(shù)據(jù)的解析與預測

從海量數(shù)據(jù)中解析輿情的有價值信息，關聯(lián)因素等是輿情防控的重要部分之一。通過數(shù)據(jù)挖掘和深度學習等技術，對文本信息的提取、多余數(shù)據(jù)的去冗，圖片和音視頻消息的轉化等技術解析出關鍵信息，然后采用序列模式、決策樹分類、神經(jīng)元網(wǎng)絡、線性回歸和模糊聚類等多種算法，對輿情數(shù)據(jù)進行預測。在針對新媒體數(shù)據(jù)的多樣性特征下，快速、精準地分析海量數(shù)據(jù)是整個輿情研判的重要依據(jù)，也是決策優(yōu)化高效的保障。所以，在對大數(shù)據(jù)的解析中，如何在多變復雜的數(shù)據(jù)中深度挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的會話信息和發(fā)展趨勢，加強新變量的關聯(lián)分析，獲取輿情關鍵因素，進行針對性的解析和預測，是新媒體時代大數(shù)據(jù)輿情的重要挑戰(zhàn)。

2.3 趨勢的研判與決策

大數(shù)據(jù)技術處理輿情數(shù)據(jù)的目的就是提供有效的研判依據(jù)，從而更好地做出最優(yōu)決策。由于大數(shù)據(jù)和新媒體已經(jīng)融入到人們的工作、生活中，雖然目前可以從海量的數(shù)據(jù)中挖掘和篩選出高質量的信息，從而快速地判斷輿情發(fā)展。但是，在信息爆炸時代，新媒體數(shù)據(jù)中絕大部分屬于非結構化的數(shù)據(jù)，其大量存在于社交網(wǎng)絡、互聯(lián)網(wǎng)和電子商務等領域，這些數(shù)據(jù)的不確定性表現(xiàn)在高維、多變和強隨機性等方面，給輿情研判和決策帶來了巨大的挑戰(zhàn)。

新媒體具有全方位的數(shù)字化、交互性、個性化和超時空性等特點，人們通過智能設備進行信息獲取和交互也非常方便，進而也為大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)處理迎來了挑戰(zhàn)，所以做好大數(shù)據(jù)背景下新媒體的輿情，需要監(jiān)測、分析、研判和引導到處置的決策等能力，才能對輿情進行更好的防控和決策，做到科學、智能的應對方法。

3 大數(shù)據(jù)技術在新媒體輿情優(yōu)化決策中的應用

互聯(lián)網(wǎng)和新媒體的普及，在大數(shù)據(jù)技術發(fā)展中，為更全面、更及時和更客觀地搜集社情民意提供了方便。從碎片化的新媒體會話中，以及點擊、搜索等用戶行為中，能夠實時掌握輿論關注焦點、態(tài)度立場和變化趨勢，有助于準確、動態(tài)地評估處理決策的實際效果，指導、優(yōu)化輿情決策。快速、高效地收集新媒體輿情數(shù)據(jù)，有助于及早發(fā)現(xiàn)輿情熱點、分析輿情信息和衡量輿情聲量大小，然后進行精準的輿情預測和決策的制定。

3.1 優(yōu)化技術升級，推進防控決策綜合性解析

由于互聯(lián)網(wǎng)和智能終端的高度發(fā)展，新媒體時代對輿情的治理，需要采用大數(shù)據(jù)技術和深度學習等高新技術對數(shù)據(jù)、敏感性特征進行深度挖掘和解析，從而找出數(shù)據(jù)背后隱藏的會話信息。新媒體時代的數(shù)據(jù)不僅僅是結構化數(shù)據(jù)，還包括地圖、圖片和音視頻等非結構化數(shù)據(jù)，個性化數(shù)據(jù)占絕對多數(shù)，以及數(shù)據(jù)冗余和虛假信息的摻雜，再加上輿情分析的干涉和解析誤差，使得通過智能算法獲取的結果存在一定的不足，通過大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)還不能完全代替輿情的處理和決策。所以應該通過大數(shù)據(jù)技術，結合深度學習、云計算和專家協(xié)同的方式，實現(xiàn)輿情的智能自動收集、識別、分析和上報。輿情監(jiān)測系統(tǒng)可通過關鍵詞、自定義平臺、時間段和語義等方式幫助用戶實時獲取全網(wǎng)范圍內(nèi)滋生的與己相關的輿情動態(tài)，并采用多維度、多因素的互聯(lián)關系，從經(jīng)濟學、社會學和地域特性等特性，找出信息的傳播方向、趨勢和用戶傾向等來分析，做出綜合性的研判，提高新媒體輿情數(shù)據(jù)防控和決策的深度優(yōu)化，這樣即利用了大數(shù)據(jù)等互聯(lián)網(wǎng)高新技術的快速、高效，又通過專家的把控，給出專業(yè)的輿情解決方案，提高了輿情的防控范圍和精確度。

3.2 輿情聲量量化，提升處理決策科學的布局

輿情聲量大小，是指具體的輿情事件、輿情主題在各個平臺、地域和時間段等維度的傳播發(fā)展過程中所產(chǎn)生的影響引起了多少人關注，有哪些網(wǎng)站、媒體進行了轉載，網(wǎng)上相關話題量等。新媒體信息在大數(shù)據(jù)技術的分析后，將輿情聲量進行量化，進行分級處理，通過了解具體輿情事件傳播聲量的情況，有助于涉事主題的相關方更好地評估事件帶來的影響，從而及時采取應對措施。同時統(tǒng)計輿情聲量大小有助于更好地量化危機處理的實施效果，進而科學地調(diào)整、優(yōu)化相關輿情決策，提升管理的效能和布局。

3.3 建立專業(yè)體系，培養(yǎng)輿情分析技術人才

由于人工智能等技術的快速發(fā)展，在相關領域的研究人才比重也應該得到很大的提高，相關部門應該進一步對大數(shù)據(jù)、深度學習和音視頻處理技術培養(yǎng)高端人才，進而優(yōu)化技術人才短缺，建立人才培養(yǎng)體系。通過大數(shù)據(jù)和深度學習等相關技術的結合，打造一批在新媒體、深度學習和優(yōu)化決策方面的專業(yè)人才，為新時代的輿情決策優(yōu)化提供智能化保障。新媒體輿情決策是一項需要不斷技術創(chuàng)新和適應新環(huán)境的工作，相關的技術專家也應該與時俱進，不斷壯大隊伍。新媒體輿情決策隊伍的專業(yè)水平高低，在一定程度上影響著輿情發(fā)展的方向。輿情技術專家的大力培養(yǎng)，是新媒體時代輿情處理的有效保障，更是適應新時代，立足當前、服務長遠的重要方式。

3.4 加強平臺建設，形成輿情治理領域引導陣地

新媒體平臺的管理建設能夠對權威的信息第一時間發(fā)布，對網(wǎng)民關注的熱點問題進行有效的反映，進而讓其在互聯(lián)網(wǎng)的影響力下有效地擴展，對網(wǎng)絡輿情的引導能夠起到提升的作用，因此相關平臺要對網(wǎng)絡管理加強建設。此外相關平臺還要對輿論引導的主陣地積極構建，進而使宣傳工作不斷深化，并以公共價值和公眾利益為重心，將自身的網(wǎng)絡輿情引導能力全面增強。可以通過對輿情進行深入的剖析研究，來對輿情苗頭有效地扼殺，進而構建出全面的輿情搜報體系，在對輿情敏感信息進行引導的期間，可以使用更為靈活和廣泛的方式來進行。我們要發(fā)展網(wǎng)絡平臺的行業(yè)自律組織，防止公共領域的失守和媒介倫理的失范。采用制度化、建立平臺規(guī)章制度等方式，讓用戶自覺樹立新媒體輿情防控的意識，實現(xiàn)自我約束和監(jiān)督的有效機制。

4 結束語

新媒體具備傳播速度快、信息容量大、傳播形式多元化及富有互動性等優(yōu)勢，這使得新媒體影響更加廣泛，其對輿情處理也更加復雜多樣。從技術層面來看，在大數(shù)據(jù)輿情處理日趨成熟的前提下，需要結合人工智能、云計算等高新技術，通過對輿情聲量的量化分級，結合專業(yè)人士的研判，建立綜合性網(wǎng)絡輿情治理模型，實現(xiàn)全方位、多維度和跨領域的合作治理方式，使新媒體輿情的研判和決策更加科學化和智能化，控制輿情的發(fā)展方向和范圍。在人才方面，培養(yǎng)相關技術人才，拓寬技術深度和領域，完善新媒體網(wǎng)絡平臺制度，提高各個領域人員的輿情安全和風險大小意識，全面提升網(wǎng)絡空間環(huán)境。這樣可以實時獲得與己相關的輿論信息和輿論導向，能及時地做出判斷反應，防患于未然，有助于第一時間發(fā)現(xiàn)和了解負面信息，從而有針對性地根據(jù)負面信息采取應對措施，為決策者做出正確的輿情應對方案提供參考，有助于輿情的全面綜合分析，能夠掌握輿情發(fā)展的脈絡，深入了解自身的網(wǎng)絡口碑及品牌形象，從而做出有效的預測，為輿情解決提供科學決策依據(jù)，能夠根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)聲量及評價的變化及時調(diào)整和優(yōu)化輿情處置策略，更高效地應對輿情，為推動大數(shù)據(jù)更好地服務于社會體系和治理能力現(xiàn)代化做出有益探索。