創(chuàng)新開放度、知識獲取與高新技術企業(yè)成長

趙 武，梁智野，張沂娜，肖 婷

（1.西安電子科技大學馬克思主義學院；2.西安電子科技大學經濟與管理學院，陜西西安 710071）

1 研究背景

隨著科技發(fā)展，技術復雜程度不斷提高，獨立研發(fā)的風險日益增加，企業(yè)已經開始選擇廣泛與外部組織建立聯(lián)系來獲取異質性的外部知識以支持內部研發(fā)與創(chuàng)新［1］。相比于傳統(tǒng)行業(yè)，高新技術企業(yè)生產的產品復雜且科技含量較高，企業(yè)技術和產品的迭代速度更快，從而導致產品生命周期較短，企業(yè)自身面臨的風險更大，為了保持靈活性，高新技術企業(yè)需要根據(jù)目的與階段的不同選擇合適的合作伙伴，因此，在激烈的競爭環(huán)境與快速變化的產品市場的雙重壓力下，開放式創(chuàng)新戰(zhàn)略已成高新技術企業(yè)為提高創(chuàng)新能力、推動企業(yè)成長的必然選擇，尤其是在互聯(lián)網高度發(fā)達的情況下，高新技術企業(yè)可以擺脫地域限制，在全球范圍內尋找合作伙伴進行共同研發(fā)。

在知識經濟時代，知識要素作為取代傳統(tǒng)創(chuàng)新要素的一種新型要素，對企業(yè)的創(chuàng)新與成長越來越重要，企業(yè)實施開放式創(chuàng)新戰(zhàn)略的目的之一就是從外界進行知識獲取［2］。知識獲取是將知識從外部環(huán)境中提取出來，與企業(yè)現(xiàn)有知識資源融合的重要環(huán)節(jié)，是企業(yè)在動態(tài)環(huán)境中生存與發(fā)展的基本能力［3］。知識管理理論認為企業(yè)是知識的集合體，企業(yè)包含知識存量與知識流，不斷獲取、創(chuàng)造和積累的知識差異是企業(yè)競爭優(yōu)勢與成長推動力的來源［4］。外部知識獲取量可以提高企業(yè)知識存量，有益于提升企業(yè)創(chuàng)新力。

回顧文獻發(fā)現(xiàn)，隨著開放式創(chuàng)新戰(zhàn)略的發(fā)展，越來越多的研究開始關注在開放式環(huán)境下創(chuàng)新開放度對企業(yè)的影響。Flor 等［5］從資源互補角度探究創(chuàng)新開放度對技術型企業(yè)激進型創(chuàng)新績效的影響，結果表明兩者間存在正向影響。高俊光等［6］則從創(chuàng)新所需的異質性資源考慮，認為較高的創(chuàng)新開放度能給新創(chuàng)小企業(yè)帶來稀缺的異質性資源，進而提高企業(yè)創(chuàng)新績效。有研究認為，較高的創(chuàng)新開放度雖然能為企業(yè)提供稀缺性知識，但同時還會存在“知識剛性”與成本等問題，因此對企業(yè)而言，創(chuàng)新開放度的幅度應該存在最優(yōu)點［7］。Hwang 等［8］通過分析韓國通信行業(yè)中創(chuàng)新開放度對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響，發(fā)現(xiàn)一定的創(chuàng)新開放度能提高企業(yè)的知識資本水平，進而促進創(chuàng)新績效的提高，但到達一定程度后，由于“知識剛性”與成本等因素的影響，會對企業(yè)產生消極影響，最終導致創(chuàng)新開放度與企業(yè)創(chuàng)新績效呈倒“U”型關系。魏杰等［9］在外向型開放式創(chuàng)新背景下研究發(fā)現(xiàn)，高技術上市公司創(chuàng)新開放深度與財務績效和創(chuàng)新績效呈現(xiàn)倒“U”型關系，而創(chuàng)新開放廣度則無顯著影響。從上述文獻可以發(fā)現(xiàn)，目前學術界在創(chuàng)新開放度對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響作用方面并未達成一致，但均認為知識在創(chuàng)新開放度對企業(yè)影響中扮演著關鍵角色。知識的重新組合是提高創(chuàng)新績效的主要途徑之一，知識獲取帶來的知識流可以激活知識存量的價值，為企業(yè)創(chuàng)造出更多的知識組合［4］。

縱觀現(xiàn)有相關文獻，雖然有大量研究關注創(chuàng)新開放度、企業(yè)成長與知識獲取，但：（1）關于創(chuàng)新開放度對企業(yè)的直接影響結果尚存在爭議，并無一致性結論，但已有研究證明創(chuàng)新開放度對企業(yè)的影響因企業(yè)類型、文化背景等而異［10］，而目前國內以高新技術企業(yè)為研究樣本的相關研究較少；（2）重點探討了創(chuàng)新開放度對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響，卻忽略了創(chuàng)新開放度對企業(yè)整體成長的影響，然而企業(yè)成長具有豐富的內涵，不僅體現(xiàn)在員工、利潤與市場占有率等規(guī)模的擴大，還體現(xiàn)在企業(yè)運營效率、創(chuàng)新能力、決策能力與環(huán)境適應能力等方面的提高；（3）大多從知識吸收、知識共享、知識整合等角度研究開放式創(chuàng)新對企業(yè)績效的影響，如許騫［11］、張華等［12］、丁秀好等［13］的研究，但都是研究知識獲取結果對企業(yè)的影響，缺少關于知識獲取過程對企業(yè)影響的研究，尤其是缺少考慮不同類型知識獲取過程的差異對企業(yè)影響的研究。總體上，對創(chuàng)新開放度、企業(yè)成長與知識獲取三者之間關系的理論分析和實證研究不足。因此，本研究以高新技術企業(yè)為對象，探究創(chuàng)新開放度、知識獲取與企業(yè)成長之間的關系。

2 理論分析與研究假設

2.1 創(chuàng)新開放度與企業(yè)成長

Laursen 等［14］將創(chuàng)新開放度界定為企業(yè)開放式創(chuàng)新開放的程度，并分別對創(chuàng)新開放廣度與深度進行界定：創(chuàng)新開放廣度指企業(yè)在進行創(chuàng)新活動時所依賴的外部資源類型的多樣性；創(chuàng)新開放深度指企業(yè)的創(chuàng)新活動與外部創(chuàng)新資源合作的頻率。閆春等［15］通過元分析方法對相關中文和英文論文進行研究，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新開放度對企業(yè)成長有中等強度的正向貢獻。

開放式創(chuàng)新網絡中與企業(yè)形成聯(lián)系的客體等同于企業(yè)的知識庫，創(chuàng)新開放廣度較高意味著企業(yè)能夠從開放式創(chuàng)新網絡中接觸到的客體類型更為豐富，則企業(yè)可以擁有各類知識庫，使企業(yè)具備豐富的知識儲備，為高新技術企業(yè)的成長奠定基石［16］。企業(yè)的市場政策對企業(yè)成長具有重要影響，而較高的創(chuàng)新開放廣度拓寬企業(yè)信息來源，幫助企業(yè)及時掌握產品市場需求、預測行業(yè)技術走勢，從而促使企業(yè)作出更具有意義的市場決策［17］。基于資源基礎觀，企業(yè)通過開放式創(chuàng)新戰(zhàn)略與外部多類主體展開合作，促進企業(yè)獲得互補性資源，有利于企業(yè)提升內部資源的開發(fā)利用程度，不斷發(fā)掘企業(yè)內部未利用的資源，將其投入到實際生產之中。創(chuàng)新開放廣度越高、企業(yè)接觸的外部組織類型越豐富，企業(yè)在網絡之中不斷協(xié)調自身與其他企業(yè)之間的關系，進而逐步促進提高企業(yè)對外部環(huán)境的適應能力和互動能力。由于不同類型組織所蘊藏的知識與技術偏向有所不同，各類知識與技術的碰撞更容易激發(fā)出新理念與新技術［18］，提升企業(yè)的自主創(chuàng)新能力，而創(chuàng)新能力是推動高新技術企業(yè)成長最重要的能力之一。

開放式創(chuàng)新深度的增加意味著企業(yè)與其他某一創(chuàng)新主體的交流互動頻率增加，這種密切的關系易于形成信任關系，為企業(yè)奠定形成強連接關系的基礎，有利于企業(yè)獲得更多的外部資源［19］。例如，企業(yè)與客戶進行深度合作，客戶的特定需求就是企業(yè)創(chuàng)新的方向，因此客戶通常被視為具有價值和新穎的知識來源，企業(yè)從與客戶的合作之中提取有關創(chuàng)新思想和新知識以此改進產品與服務，這種緊密的關系可以有助于企業(yè)改善現(xiàn)有的核心競爭力，提升企業(yè)監(jiān)測技術發(fā)展方向的能力，提高企業(yè)在復雜競爭環(huán)境中的適應能力［20］。隨著開放式創(chuàng)新深度的加深，企業(yè)穩(wěn)定的外部資源來源得到保障、確保了知識獲取效率，有利于企業(yè)開展創(chuàng)新活動，加速企業(yè)將新產品投放市場［21］。此外，隨著創(chuàng)新開放深度的增加，強關系帶來準確的人職信息，加快組織間的人才交流頻率，有助于高新技術企業(yè)引進科技人才以支持企業(yè)發(fā)展［22］。

綜上所述，提出以下假設：

H1a：創(chuàng)新開放廣度對高新技術企業(yè)成長具有正向影響；

H1b：創(chuàng)新開放深度對高新技術企業(yè)成長具有正向影響。

2.2 創(chuàng)新開放度與知識獲取

開放式創(chuàng)新是以知識交互觀為基礎，促使企業(yè)組建知識交互網絡并對跨組織邊界的知識流動進行系統(tǒng)性管理的過程［23］。企業(yè)的創(chuàng)新開放度越大，表明與企業(yè)合作的外部組織種類越廣，企業(yè)從外部獲取的知識數(shù)量就越多、越全面。即使企業(yè)與其合作組織僅存在單純的契約關系，但雙方為促進合作的穩(wěn)定性，企業(yè)之間依舊會依據(jù)有關契約內容進行顯性知識交流［24］。企業(yè)具有較高開放式創(chuàng)新廣度，意味著更容易形成以自身為中心的知識獲取網絡，而當進行知識交換時，網絡內其他主體可能會頻繁將處于中心位置的企業(yè)作為傳遞中介，此時企業(yè)相對于其他組織機構更容易從外部獲取知識。同時，較高的開放式創(chuàng)新廣度，意味著企業(yè)能廣泛與具有專長的組織合作，通過學習與實踐的方式能夠更為直接地幫助企業(yè)從中獲取稀缺的隱性知識［25］。此外，企業(yè)通過技術引進與人才引進等方式，能夠幫助企業(yè)獲取隱性知識［26］，而較高的創(chuàng)新開放廣度使企業(yè)具有相對較豐富的技術轉讓、引進的渠道幫助其獲取隱性知識、克服知識體系不完善的局限性。綜上所述，提出以下假設：

H2a：創(chuàng)新開放廣度對顯性知識獲取具有正向影響；

H2b：創(chuàng)新開放廣度對隱性知識獲取具有正向影響。

企業(yè)實施開放式創(chuàng)新戰(zhàn)略的目的之一是獲取具有價值的知識，為此企業(yè)會主動對與其合作的外部組織的各個層面進行知識源搜尋、定位與評估等一系列活動。較高的創(chuàng)新開放深度，意味著企業(yè)與外部組織的聯(lián)系更為深入，企業(yè)能從更多層次獲取類型豐富的知識，有助于完善企業(yè)的知識結構。企業(yè)與外部組織的高頻率合作，促使組織間的知識溢出，由于顯性知識的流動性強且易于獲取，導致企業(yè)最先獲取顯性知識。若企業(yè)創(chuàng)新開放深度較強，意味其與外部各創(chuàng)新要素合作頻率較高，合作方對其信任度在頻繁的相互合作之中會得到不斷提升，使合作成員對企業(yè)的關系定位逐步上升，最終形成穩(wěn)定的信任關系［27］。在契約關系的基礎上和穩(wěn)定信任關系的促使下，開放式創(chuàng)新網絡成員具有強烈動機進行隱性知識交換，促進企業(yè)對隱性知識獲取［28］。此外，當企業(yè)頻繁利用外部創(chuàng)新資源，由于對外部創(chuàng)新資源的使用度較高，因此即使在對方非主動轉移隱性知識的情況下，企業(yè)仍舊可以通過干中學的方式獲取并吸收技術型與認知型的知識［29］。綜上所述，提出以下假設：

H3a：創(chuàng)新開放深度對顯性知識獲取具有正向影響；

H3b：創(chuàng)新開放深度對隱性知識獲取具有正向影響。

2.3 知識獲取與企業(yè)成長

在企業(yè)知識理論中，知識被視為企業(yè)發(fā)展的決定性元素之一，并決定企業(yè)的能力，是企業(yè)競爭優(yōu)勢的重要基礎［30］。知識作為企業(yè)持續(xù)競爭動力的主導性來源，企業(yè)若想在多變的市場中占據(jù)一席之地，必須長期持續(xù)不斷地汲取知識［31］。Polanyi［32］認為知識獲取包括顯性知識獲取與隱性知識獲取，可以從這兩個方面促進企業(yè)成長。

一方面，顯性知識的獲取。企業(yè)從外部獲取的顯性知識以文件、書籍等正式語言的形式表達，這便于企業(yè)理解與吸收所獲取的知識，提高了企業(yè)進行創(chuàng)新的效率，有利于提高企業(yè)開發(fā)新服務的數(shù)量并擴大市場經營范圍［33］。與大量的外部主體進行合作，企業(yè)可以獲取新的行業(yè)政策信息、需求更新信息與技術發(fā)展信息等顯性知識，與此同時，與合作伙伴形成交流的共同語言，建立合適的設計規(guī)定與業(yè)務傳遞流程等顯性知識，有助于構建集成解決方案［34］。在此過程中，還能夠激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新思維、提升企業(yè)創(chuàng)新能力，提高企業(yè)的吸收學習能力，進而促進企業(yè)成長。

另一方面，隱性知識的獲取。Barney［35］認為資源積累是企業(yè)成長的基礎，而資源的關鍵性、稀缺性決定企業(yè)成長的速度與最終能夠達到的高度。而隱性知識不易通過文字、語言等直接表達，具有難以被模仿、稀缺等特點，所以隱性知識不僅是影響企業(yè)成長的基礎因素，更是決定企業(yè)之間成長差異的主要因素之一［30］。Teece［36］提出資源能否推動企業(yè)成長的關鍵不僅在資源本身，更在于企業(yè)對資源整合與利用的能力。企業(yè)通過干中學的方式獲取隱性知識，在此過程中會對所獲取知識有更為深入的理解，促使企業(yè)對知識的整合更為高效、利用更為恰當，進而在此過程中逐步提升自身的知識整合能力。因此，不僅所獲取隱性知識本身能夠推動企業(yè)成長，對隱性知識的吸收也能提升企業(yè)知識整合能力并促進企業(yè)的成長。同時，隱性知識獲取的過程實質是調動企業(yè)自身的學習能力、吸收能力等從外部獲取隱性知識的過程［37］。此過程不但能夠使企業(yè)獲取具有價值的新知識，幫助企業(yè)打破內部知識的局限性、拓展知識結構、優(yōu)化知識配置，還能夠提高企業(yè)自身的學習能力與吸收能力，進而促進企業(yè)持續(xù)成長。此外，企業(yè)還可以通過企業(yè)并購、技術轉讓等形式直接獲取隱性知識，豐富自身的知識和資源儲備，進而攻破創(chuàng)新難題、率先提供新的產品或服務，擴大自身市場份額并提高市場地位。

綜上所述，提出以下假設：

H4a：顯性知識獲取對高新技術企業(yè)成長具有正向影響；

H4b：隱性知識獲取對高新技術企業(yè)成長具有正向影響。

綜上，本研究概念模型構建如圖1 所示。

圖1 研究概念模型

3 研究設計

構建“創(chuàng)新開放度—知識獲取—企業(yè)成長”關系模型，通過對高新技術企業(yè)開展大樣本問卷調查，借助SPSS 23.0 與Amos 22.0 軟件進行實證分析，運用結構方程模型探究創(chuàng)新開放度、知識獲取與企業(yè)成長之間的關系。

3.1 變量測量

為了保證問卷變量的合理性和有效性，借鑒國內外成熟量表并針對本研究的限定情境作出相應修改。問卷采用李克特五級量表測量，其中“1”表示十分不贊同，“5”表示十分贊同，“3”代表中間態(tài)度。

（1）企業(yè)成長。高新技術企業(yè)成長由財務情況和產品開發(fā)情況兩個方面反映。其中，財務方面借鑒劉井建［38］的研究成果，從近3 年員工人數(shù)增長、近3 年銷售收入增長、近3 年利潤增長以及近3 年市場份額增長來進行測量；產品開發(fā)方面，借鑒陽銀娟等［39］的研究成果，從研發(fā)新產品銷售額占總銷售額比例、申請專利（或創(chuàng)意）數(shù)量不斷增加、專利或創(chuàng)意轉化為新產品成功率較高等測量題項。

（2）知識獲取。從隱性知識獲取與顯性知識獲取兩方面共同測度。在參考Yli-Renko 等［26］、Dhanaraj 等［40］的研究成果后，顯性知識獲取將從獲取技術發(fā)展信息、獲取市場需求信息與獲取政府政策信息3 個方面測度；隱性知識獲取則從獲取企業(yè)管理知識、獲取企業(yè)產品開發(fā)知識、獲取市場拓展知識3 個方面測度。

（3）創(chuàng)新開放度。在參考Laursen 等［14］、陳鈺芬等［41］的成果后，依據(jù)開放式創(chuàng)新會涉及到的組織，從企業(yè)與供應商、大學與研究機構、政府、客戶、競爭對手和產業(yè)外組織（如技術中介組織、金融機構、咨詢服務組織等）合作數(shù)量與頻率，通過12 個題項進行測量。

3.2 樣本選取和數(shù)據(jù)收集

由于高新技術企業(yè)是知識密集型與技術密集型的經濟實體，同時也是實現(xiàn)我國經濟發(fā)展與轉型的中堅力量，所以高新技術企業(yè)的成長對我經濟發(fā)展具有重大意義。而技術市場不確定性大、風險較高且高新技術企業(yè)自身具有高投入、高風險、高收益的3個特點使得如果高新技術企業(yè)的成長能力不強，則容易遭遇發(fā)展的瓶頸［42］。因此，將高新技術企業(yè)選為研究樣本。

以調查問卷的形式收集數(shù)據(jù)。通過兩種方式發(fā)放問卷：首先，在西安、武漢、蘇州三地選取典型代表企業(yè)進行實地調研，并通過調研對象向其合作伙伴發(fā)放問卷；其次，在上述各城市高新區(qū)工作的校友協(xié)助下，向當?shù)馗咝聟^(qū)企業(yè)發(fā)放調查問卷。本次調研一共發(fā)放問卷400 份，回收問卷為347 份。為保證數(shù)據(jù)的真實有效性，將回收的問卷中填答明顯缺漏及前后同類題目相差較大的進行剔除后，有效問卷為316 份，有效率為79%。調查企業(yè)的樣本特征分布如表1 所示。

表1 樣本特征分布

4 實證結果分析

4.1 信度和效度檢驗

通過利用SPSS 23.0 軟件對創(chuàng)新開放廣度、創(chuàng)新開放深度、知識獲取和企業(yè)成長4 個變量進行效度和信度檢驗。在信度檢驗方面，若克朗巴哈系數(shù)α大于0.7，則表明信度較高。如表2 所示，4 個變量的α系數(shù)均在高于0.7，且均在0.8 左右，說明問卷內部信度較好。效度檢驗分為內容效度檢驗與結構效度檢驗。本研究設計的問卷借鑒了國內外學者設計的成熟量表，因此問卷的內容效度較好；各變量的取樣適切性量數(shù)（KMO 值）均大于0.7，且除創(chuàng)新開放廣度的KMO 值為0.716 外，其余變量的值均高于0.780，同時所有題項的因子載荷都大于參考標準值0.5［43］，這表明問卷的收斂效度比較好。

表2 樣本信度與效度檢驗結果

4.2 描述性統(tǒng)計分析

表3 列出了變量的均值、標準差和變量之間的相關性系數(shù)。根據(jù)表3 可以發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新開放廣度、創(chuàng)新開放深度、顯性知識獲取、隱性知識獲取、企業(yè)成長5 個變量之間存在著顯著的正向相關關系，這為后續(xù)檢驗提供了必要前提；且各測量變量相關系數(shù)均在0.7 以下，說明多重共線性的威脅較低。

表3 樣本變量描述性統(tǒng)計結果與相關性統(tǒng)計結果

4.3 模型擬合與路徑分析

為驗證顯性知識獲取與隱性知識獲取在創(chuàng)新開放度與企業(yè)成長之間的中介作用，采用Amos 22.0 軟件繪制出了初始概念模型，其擬合指標GFI、IFI、AGFI 和NFI 的值分別為0.802、0.621、0.260、0.615，均小于臨界值0.9，未達到理想狀態(tài)，需要修正。根據(jù)修正指數(shù)值的方法，第一次修正增加創(chuàng)新開放廣度誤差項e1與創(chuàng)新開放深度e2的相關性，創(chuàng)新開放廣度與創(chuàng)新開放深度的加深與加強都會增加企業(yè)的搜索成本，而企業(yè)所擁有的資源是有限的，因此一者程度增加就會造成另一者程度減少。第二次修正增加顯性知識獲取誤差項e3與隱性知識獲取誤差項e4的相關性，由于顯性知識與隱性知識對企業(yè)成長的促進作用差距較大，而且同時加大顯性知識和隱性知識的獲取力度會增加企業(yè)的交易成本，因此，企業(yè)會根據(jù)自身需求有針對性地獲取不同類型的知識。經過兩次修正，得到修正后的模型，其擬合指標GFI、IFI、AGFI、NFI 和CFI 的值分別為0.983、0.985、0.914、0.977、0.984，與樣本數(shù)據(jù)可以配適，說明模型的配適情況較好，無須進一步修正。最終修正模型（以下簡稱“驗證模型”）如圖2 所示。

圖2 樣本最終修正的驗證模型

路徑分析及檢驗結果如表4 所示，從中可以發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新開放廣度影響企業(yè)成長、顯性知識獲取影響企業(yè)成長、創(chuàng)新開放廣度影響顯性知識獲取這2條路徑的P值均大于檢驗標準0.05，所以這3 條路徑的影響效應均不顯著，則H1a、H2a與H4a并沒有得到驗證；而其余路徑的P值均小于0.05 且標準化系數(shù)均為正，因此，H1b、H2b、H3a、H3b與H4b得到驗證。

表4 變量間影響路徑分析及檢驗結果

如表4 結果所示，創(chuàng)新開放深度對企業(yè)成長有顯著影響（β=0.24，P=0.027），而創(chuàng)新開放廣度對企業(yè)成長的影響沒有通過檢驗，表明創(chuàng)新開放廣度與深度對企業(yè)成長的影響具有一定差異。創(chuàng)新開放廣度注重的是企業(yè)所接觸外部組織的多樣性、廣泛性，所以注重創(chuàng)新開放廣度的企業(yè)在與外部組織接觸時能夠獲取類型豐富的知識，然而，雖然能夠獲取類型十分豐富的知識，但是由于企業(yè)之間缺少了一定的信任基礎，企業(yè)獲取的知識可能不再具有實效性，對當前市場屬于無效知識，對企業(yè)的成長并不具有實際價值，因此，廣泛而不深入的關系能夠幫企業(yè)快速獲取簡單的知識，但迅速且簡潔的獲取知識過程并不能提升企業(yè)的知識獲取能力；而與外部利益相關組織保持穩(wěn)定且具有一定深度的關系，企業(yè)對信息的接觸點更為具體與集中，避免了在資源搜索時精力分散而導致不必要的時間與財務的消耗，也減少了與外部組織進行關系維護的費用，同時在建立了長期穩(wěn)定的深度聯(lián)系后，基于雙方信任的知識與信息等核心資源的可信度與有效性也得到了保證。

創(chuàng)新開放廣度（β=0.03，P=0.003）與創(chuàng)新開放深度（β=0.57，P＜0.001）對隱性知識獲取均有顯著正向影響。對企業(yè)而言，無論是廣泛而不深入的關系，還是已經建立一定程度的穩(wěn)定信任關系，企業(yè)在與其他組織接觸時為了獲取具有價值的知識，便會主動進行更為全面深入的知識搜索，此舉促進了企業(yè)對隱性知識的獲取；而且對知識型企業(yè)而言，包含技術性知識與認知性知識的隱性知識更具有獲取價值，對企業(yè)的成長與發(fā)展尤為重要，所以高新技術企業(yè)更側重對隱性知識的獲取。

創(chuàng)新開放廣度與深度對顯性知識的獲取具有較大差異，創(chuàng)新開放廣度對顯性知識獲取的影響沒有通過檢驗（β=0.03，P=0.956），而創(chuàng)新開放深度對顯性知識獲取具有顯著影響（β=0.66，P＜0.001）。這可能是因為企業(yè)在面對以文字、語言等文字編碼形式呈現(xiàn)出來的顯性知識時，會單純地認為此類知識的獲取方式更為簡易，就不會付出較高的成本對關鍵性顯性知識進行知識搜索，但外部組織認為已可用文字、語言等進行編碼的顯性知識更易外泄，則會實行更為嚴格的知識保護措施以防止關鍵知識外流，所以只有在企業(yè)與外部組織建立了持久而穩(wěn)定的合作關系后，企業(yè)才有可能打開外部組織的知識保護壁壘并從中獲取顯性知識。因此，創(chuàng)新開放廣度推動顯性知識獲取并不明顯，而創(chuàng)新開放深度對顯性知識的獲取具有顯著影響。

知識獲取中只有隱性知識獲取對企業(yè)成長績效有顯著正向影響（β=0.18，P=0.015）。其中原因首先可能是隱性知識往往是通過干中學與實踐的方式獲取，企業(yè)會在學習的過程中剔除一些無效知識、精煉對自身而言有價值的知識并將其轉化為企業(yè)的自身能力，以此推動企業(yè)的成長；其次，隱性知識中涵蓋了推動企業(yè)技術進步的技能知識，對高新技術企業(yè)而言技術是其立足之本；最后，由于隱性知識不可編碼決定了知識自身會主動形成一道壁壘，保證了該知識在一定時期之內具有有效性、新穎性，而有效且足夠新穎的知識為企業(yè)的成長奠定了基礎。因此，顯性知識由于獲取方式過于直接，企業(yè)獲取后消化吸收需要再次花費一定時間與精力，同時顯性知識的利用可能在未經過消化與吸收時難以適應企業(yè)的文化與價值環(huán)境，故而對推動企業(yè)發(fā)展并不明顯。

4.4 中介效應

為進一步驗證知識獲取的中介效果，利用Bootstrapping 分析其直接效應值與間接效應值，具體結果如表5 所示。同時通過對比圖2 可以發(fā)現(xiàn)，隱性知識獲取在創(chuàng)新開放深度與企業(yè)成長之間起部分中介作用（間接效應為0.103，總效應為0.345），隱性知識獲取在創(chuàng)新開放廣度與企業(yè)成長之間起完全中介作用（間接效應為0.006）。

表5 樣本變量間作用效應檢驗結果

通過實證檢驗發(fā)現(xiàn)，顯性知識獲取在企業(yè)創(chuàng)新開放廣度與深度之間均無中介效應。原因可能是，首先企業(yè)在實行開放式創(chuàng)新戰(zhàn)略時，主要目的便是根據(jù)企業(yè)自身情況有針對性地在外界學習與挖掘隱性知識，以此彌補企業(yè)自身缺陷來提高企業(yè)自身能力，但對企業(yè)而言，能夠用文字或語言傳遞的顯性知識，即使不依靠開放式創(chuàng)新網絡，企業(yè)依舊能夠從市場上通過購買或技術置換等方式取得，所以顯性知識在創(chuàng)新開放度與企業(yè)成長間的中介作用并不明顯；其次顯性知識能夠通過文字等形式傳播，不僅說明其中的關鍵信息、技術等知識已被破譯，而且說明該知識已在業(yè)內流傳一定時間了，在企業(yè)獲取顯性知識后，由于技術快速更迭，該知識很有可能會立即被新技術知識所取代，所以對于高新技術企業(yè)而言，這類型的顯性知識雖然是有效的，但不具備發(fā)展性，企業(yè)成長需要的是推動企業(yè)后續(xù)發(fā)展的能力與稀缺知識。

5 結果與討論

5.1 研究結論

通過深入的理論研究以及對316 家高新技術企業(yè)的問卷調查，本研究探討了創(chuàng)新開放度對高新技術企業(yè)成長的作用與影響機制，得出了以下結論：（1）創(chuàng)新開放深度對高新技術企業(yè)成長具有正向影響作用；（2）隱性知識獲取在創(chuàng)新開放深度對高新技術企業(yè)成長的影響中發(fā)揮部分中介作用；（3）隱性知識獲取在創(chuàng)新開放廣度對高新技術企業(yè)成長的影響中發(fā)揮完全中介作用。

5.2 理論意義

相較于已有相關研究主要集中在創(chuàng)新開放度對創(chuàng)新績效的影響，中介變量主要包含知識吸收能力、知識整合、知識共享等，本研究通過提出“創(chuàng)新開放度—知識獲取—企業(yè)成長”的影響路徑并進行實證分析，證明了在開放式創(chuàng)新戰(zhàn)略下創(chuàng)新開放度對企業(yè)成長有著直接影響，而且創(chuàng)新開放廣度與創(chuàng)新開放深度對高新技術企業(yè)成長的影響有所差異，印證了李玲［44］、郭尉［45］的觀點；同時發(fā)現(xiàn)隱性知識獲取和顯性知識獲取在該路徑中的作用有差異，雖然蔣振宇等［46］已研究發(fā)現(xiàn)溢出性知識作為一種無意識的知識獲取在創(chuàng)新開放度與創(chuàng)新能力間的作用，但本文研究中的知識獲取范圍更廣，拓展了該學者的觀點，而且將知識獲取引入開放式創(chuàng)新的作用路徑中，豐富了陳鈺芬等［41］學者關于開放式創(chuàng)新的傳統(tǒng)作用機制。

5.3 管理啟示

（1）高新技術企業(yè)在戰(zhàn)略規(guī)劃時要重視開放式創(chuàng)新戰(zhàn)略，合理高效地利用開放式創(chuàng)新網絡。目前國內高新技術企業(yè)大多都集中在各地的高新技術開發(fā)區(qū)，開發(fā)區(qū)內企業(yè)密集，所涉及的行業(yè)類型多樣，給企業(yè)進行開放式創(chuàng)新提供了先天的地理優(yōu)勢，但部分企業(yè)雖然身處于高新技術開發(fā)區(qū)內，由于自身戰(zhàn)略的不足導致開放度不夠。在開放式創(chuàng)新網絡中，企業(yè)之間的信息、資源、技術與知識的流動同時形成了信息網絡、資源網絡和知識網絡等，使企業(yè)同時嵌入多重網絡，這不但為企業(yè)的創(chuàng)新提供了支持，也為供應鏈網絡的穩(wěn)定奠定了基礎。因此，高新技術企業(yè)要將開放式創(chuàng)新戰(zhàn)略納入企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，要充分利用所處開發(fā)園區(qū)內的各種資源，逐步嵌入到開放式創(chuàng)新網絡之中。例如，聯(lián)想集團通過主動收購IBM 的個人電腦（PC）業(yè)務、摩托羅拉移動業(yè)務、日本NEC 公司等，和國外高科技公司實現(xiàn)了廣泛而深入的技術與資本合作，形成以聯(lián)想為中心的開放式創(chuàng)新網絡，促進了企業(yè)自身技術創(chuàng)新、市場份額提升，推動了企業(yè)品牌建設，使聯(lián)想集團變成計算機行業(yè)的大型跨國公司。

（2）高新技術企業(yè)應不斷提高創(chuàng)新開放深度，有效控制創(chuàng)新開放廣度。高新技術企業(yè)應在與外部組織合作時選擇值得信賴的組織建立穩(wěn)定并可靠的關系。具體而言，企業(yè)在其合作關系網絡中通過選擇出少數(shù)對企業(yè)自身而言具有重要影響的組織，通過簽訂合作協(xié)議、形成聯(lián)盟組織或收購等多種方式與其建立穩(wěn)定緊密的關系，并通過長期與被選擇的組織進行高頻次的信息共享、商業(yè)交易等來建立起牢固的信任關系，以此獲取其隱性知識等有效資源與信息來推動自身的成長。高新技術企業(yè)不應盲目擴張其關系網絡、增添無效的關系鏈，避免導致關系維護成本快速增加、分散企業(yè)自身的精力。例如，小米公司利用互聯(lián)網工具和平臺激勵用戶參與研發(fā)過程，不僅創(chuàng)新思路來源于自身的忠實用戶，而且用戶還會參與小米公司產品研發(fā)全過程，公司與用戶的深度交流與合作使得小米公司快速成長為國內智能手機行業(yè)巨頭。

（3）高新技術企業(yè)在發(fā)展中要重視從多種途徑進行知識獲取，尤其是隱性知識的獲取。通過不同關系類型所獲得的知識存在差異，企業(yè)要根據(jù)自身發(fā)展戰(zhàn)略要求，有選擇性地從不同類型的關系網絡中獲取知識，并將知識吸收積累后與自身內部知識進行整合、完善企業(yè)知識結構，以此突破自身的成長瓶頸。在本研究的調研過程中，一家蘇州小型高新技術企業(yè)負責人表示更加偏愛企業(yè)的技術轉讓而不是高校的技術轉讓，因為高校的產出偏向基礎研究，要想實現(xiàn)技術產業(yè)化就要進一步開發(fā)，這就會增加研發(fā)成本；而武漢一家中型高新技術企業(yè)負責人認為自身企業(yè)缺少的技術往往屬于其他企業(yè)的機密，難以在市場上通過直接的商業(yè)交易獲得，但與合作伙伴一起做項目的同時，員工可以通過干中學逐步獲取一些“機密”，員工通過實踐對相關技術比較熟悉，在自身企業(yè)的轉化成本相對也比較低。

5.4 研究不足與展望

本研究的調查問卷大部分題項的數(shù)據(jù)來源于填寫人對企業(yè)情況的主觀感知，而缺少有關企業(yè)創(chuàng)新開放度情況的客觀二手數(shù)據(jù)，未來研究應該多采集此方面的數(shù)據(jù)。同時，本研究僅僅通過問卷調查獲取的截面數(shù)據(jù)來研究創(chuàng)新開放度、知識獲取與高新技術企業(yè)成長之間的關系，但由于企業(yè)成長是一個長期動態(tài)變化的過程，未來研究可采用縱向數(shù)據(jù)進行分析，能更清楚地解釋變量之間的關系。此外，企業(yè)成長受到內外多種因素影響，今后可進一步整合這些因素來研究企業(yè)成長的影響機制。