AI是新時代的望遠鏡、顯微鏡

漆遠，曾任美國普渡大學終身教職、阿里巴巴副總裁、螞蟻集團首席人工智能科學家及數據智能委員會主席。長期從事機器學習、計算生物學、金融智能理論研究和應用研發工作。2021擔任人工智能創新與產業研究院院長和復旦浩清特聘教授。

作為此次論壇的分報告人，漆遠在報告開始，就闡明人工智能技術對于當下科技發展的重要價值。“我認為，人工智能技術是新時代的望遠鏡，也是顯微鏡，能夠讓人們看到更遠的地方，也能看到更細微之處。”

未來是否會產生AI科學家可以自動發現科學定律我們還不得而知，但AI已經在賦能科學發現，在氣象能源、材料設計、藥物研發、解碼衰老生物機制等領域獲得廣泛應用，推進基于原始創新的科創經濟。

漆遠說：“現在人工智能已經在短臨預報（6小時之內）中大量使用，今天以數值模式為主的天氣預報，正在逐步向AI模式轉化，現在我們可以用深度學習幫助我們求解大規模的偏微分方程，在大尺度上加速人工智能的天氣預報。相對基于大規模超算的數值天氣預報，AI可以實現計算資源的顯著下降和預報精度的有效提升。從3天的預報走向10天、30天，這背后蘊藏著巨大的產業價值，對于提高能源利用率、加快雙碳目標達成具有重要意義。”

如果人類將之前的積累的物理知識、化學知識、生物知識與AI結合起來，就會產生非常廣闊的應用。“我們團隊林晨森老師的工作就是致力于多尺度的人工智能的模型，在不同的尺度之下融合成一個深度學習模型，可以大規模地加速多尺度建模或CFD（計算機流體力學）技術，相比經典CFD技術，AI算法可以加速1000倍以上。它可以應用到材料檢測上，發現材料里面微小的裂縫，這無疑非常關鍵，畢竟飛機的小裂縫有可能變成生與死的問題；另外，它可以分析預測血管阻塞對供血的影響，在健康管理上發揮作用。”

隨著基因測序等生物測量技術的快速成熟，生物數據測量的成本以超摩爾定律的速度大幅下降，AI可以有效地發現老齡化帶來的功能衰退和疾病的生物學機制。在這樣的大背景下，人工智能制藥已經成為了國際制藥業的競爭高地，從2014到2021年該領域全球投資額增長了15倍。雖然依然有不少技術挑戰要解決，可以毫不夸張地說，人工智能正在重新定義醫藥產業全鏈條的核心步驟。從小分子藥到抗體到核酸藥，從蛋白質多肽到菌類，再到RNA設計，人工智能發揮了一系列的作用。漆遠說，生物學其實就是信息科學，只不過它是用ACGT來表達最底層的密碼。

從海外高校任教進入國內互聯網公司，到再次回到高校，漆遠希望，用人工智能賦能科學發現，用原始創新推進科創發展，“測一切之可測，算一切之可算”。

無疑，這個目標需要體系化創新環境、復合型人才以及深層創新服務。“我們需要構建一個AI for Science的開放性平臺。它不僅能把AI和生命科學、化學、材料、氣象、經濟等學科結合，推進基礎科研，同時構建組合懂AI、懂科學、懂商業的復合型團隊通過服務產業和孵化新的科技企業，用智能化手段推動甚至重塑制藥、醫療、健康管理、碳中和等行業發展。我們不能高估科創短期的回報，也不能低估長期的收益。”