基于大數據環境下的計算機機房優化管理策略

劉洪軍

（哈爾濱市第十三中學校，黑龍江 哈爾濱 150090）

計算機機房在日常運行過程中，機房管理是保障其正常運行的基礎，然而由于在機房管理中，管理體系不健全、管理技術落后等原因，引起機房發生斷網、網速慢、服務器異常等現象，對計算機機房的服務與運行質量產生不良的影響。目前，大數據技術、人工智能技術、信息技術等的快速發展，為計算機機房管理的優化工作提供了技術支撐，尤其是大數據技術的應用，可彌補機房管理中的不足，促進計算機機房管理的精益化、規范化、智能化的發展。

一、計算機機房管理中常見的故障

1.斷網故障

計算機機房是一個系統性的工程，幾十臺、上百臺計算機安裝在一個空間環境中，內部結構非常復雜，而斷網是機房常見的故障，一旦發生斷網，恢復網絡一般需要較多的時間，對機房的正常使用產生影響。

2.網速慢

計算機機房聚集了大量的計算機，這些計算機同時運行，增加了機房網絡的壓力，尤其是在用網高峰階段，機房網速變慢表現更為明顯，直接影響到用戶的使用體驗。在計算機機房管理中，機房網絡日常維護是管理的重點，以提高網速為目的，對機房的計算機系統結構、網絡資源配置等進行調整與優化，防止網速慢現象的發生。

3.服務器異常

現階段，機房中的計算機基于服務器運行，如果機房環境管理、網絡連接管理、安全管理，以及日常運維管理不到位等，易引發服務器異常現象，一旦服務器突然退出，處于運行狀態下的計算機立即關機，如果未進行數據信息存儲，那么數據信息將丟失，對使用者造成困擾。從目前的運維技術來看，機房服務器出現退出故障，故障排查較為困難，需切實做好機房日常各項管理工作，以防止該故障問題的發生[1]。

4.軟硬件問題

計算機機房中的所有計算機，運行在一個空間環境中，相互之間依靠網絡、數據庫、服務器、軟件等關聯在一起，也就是說計算機機房為一個有機整體，機房的各個組成部分之間存在著一定的關聯，有直接的聯系，也有間接的關系，增加了整體內部結構的復雜程度。那么其中任何一個軟件或硬件發生故障，則有可能牽連到其他組成部分。所以在機房發生故障后，需第一時間確定故障的出處，查明故障的原因，利用最短的時間解決軟硬件問題。但是計算機機房結構復雜，軟硬件之間為依存關系，故障排查難度大，再加上管理不統一，運維工作跟不上，將進一步拖延故障解決的時間。

二、大數據環境下計算機機房管理中的不足

1.管理體系有待建設

計算機機房在管理工作中，存在管理資金不足、管理體系不健全、運維工作不到位等現象。以運維管理為例，部分計算機機房還未建立完善的運維機制，運維的覆蓋面不夠，如機房所處建筑的綜合布線，或者是計算機桌面的日常維護等。以及計算機機房規模大，同時設有多名管理員，沒有明確管理員責任，導致機房管理不夠理想。計算機機房服務器中存儲了大量有利用價值的數據信息，管理人員需具備良好的信息數據安全意識，在日常管理工作中，高度重視信息數據安全工作，并做好機房日常運行數據的收集工作，以為后續的管理工作提供方向[2]。

2.管理技術手段先進性不夠

管理技術水平直接決定著機房的管理質效，尤其是在大數據時代，計算機機房采用了先進的計算機技術、網絡技術，以及功能強大的軟硬件設施，進而需要與之相配的機房管理技術，以保證機房中計算機的高質量運行。然而由于大智物移云的快速發展，計算機機房中設備種類多、數量多，計算機系統結構越加的復雜化，而機房管理人員還在延續以往的管理模式與管理方法，難以保證機房中所有計算機的運行質量，進而引發一系列的故障問題。因此，為了提高機房管理的成效，需積極引進先進的管理技術，借助大數據技術、人工智能技術、信息技術等，打造機房智慧化管理模式，安裝全天候監測設備，自動化、實時化管理機房。但是從目前的機房管理現狀來看，要想實現智慧化管理還存在一定的距離[3]。

3.管理基礎不牢

計算機機房有著嚴格的管理標準，機房地面要平整光潔，專門設有通風設備，空間干燥整潔等。尤其是對環境有著較高的要求，機房中不可有水、氣管通過，室內溫度在15℃至25℃之間，相對濕度為40%至60%，微塵直徑＞5μm時，濃度＜3×10粒/m3，室內噪音≤70分貝等，機房管理要求較為嚴苛，部分計算機機房管理工作還未能達到這一標準。此外，機房的軟件需要定期更新升級維護，機房管理人員在日常維護中有所疏忽，更新維護不及時，會留下機房安全運行的隱患。在大數據時代，計算機機房安全風險增加，安全管理難度提升，網絡黑客入侵、計算機病毒攻擊時有發生，網絡病毒帶有隱蔽性，破壞力強，如果機房網絡安全管理出現漏洞，將無法保證機房的安全運行，甚至是引發信息數據泄露、丟失、篡改等問題。

三、基于大數據技術構建計算機機房管理系統

1.系統結構

整個系統有三層結構，第一，基礎層。主要用于機房日常運行管理，在機房中設置溫度、濕度監測裝置，實時采集機房環境信息，反饋給管理系統，并在機房各個角落安裝攝像頭，動態化監測機房中的計算機、服務器、部件，以及其他設備的運行狀態。第二，平臺層。該層為管理系統的核心，主要有人工智能引擎、數據采集、整合模塊、開放接口等組成，用于收集數據的存儲、處理、解析等，完整真實地反映出機房軟硬件、設備的運行狀況。第三，應用層。直接面向管理人員，進行機房管理系統的具體操作，由三層管理系統結構，完成計算機機房日常運行的實時化、有效監管與控制[4]。

2.系統優勢

傳統機房管理采用的信息化系統，管理功能有限，側重的是事后管理，無法提前做出機房故障預判，管理的智能化、自動化水平較差。采用大數據構建的管理系統，充分利用了大數據技術的數據采集、分析、處理、整合、挖掘等功能，對收集的數據進行計算解析，分析機房是否存在運行異常現象，然后進行預警，最大限度地防止機房故障問題的發生。基于大數據的管理系統，不但采用了大數據技術，還融合了人工智能技術，系統交互性、可操作性、自動化程度得到提升，使數據價值發揮至最大程度，有利于機房管理成本的控制[5]。

3.系統功能性

機房管理系統采用了當下主流的高新技術，以數據作為機房日常管理的依據，管理的智能化水平更好。比如，使用大數據構建機房管理模型，分析機房內外狀況，評估機房的運行狀態與質量，使機房管理更為的精準。而且系統采用了人工智能技術，使系統具備了一定的自適應、自學習、自調整功能，實現柔性化管理，全面提高了機房管理的智能化水平。

3.1 系統界面友好。系統界面采用了人性化設計，符合管理人員的操作習慣，比如，在監控系統中應用了GIS技術，管理人員手機登錄系統，就可在系統界面上查看機房動態。以及生成的各種報表，可在該界面進行查詢、下載、存儲等，方便機房管理人員使用數據報表。

3.2 數據驅動。系統通過在機房中安裝的溫度、濕度傳感器、攝像頭等，廣泛采集機房的運行參數，然后對這些數據進行整合、分析、挖掘，梳理數據的邏輯關系與相關性，形成相應的分析報表，將機房運行狀態進行數據化，直觀展示出機房管理與運行中存在的不足，以為下一步機房管理工作提供參照，提高機房的運行質量。

3.3 延展性好。管理系統具備良好的延展性，設置了多個接口、模塊，按照計算機機房管理的各項需求，進行功能模塊的添加與刪除。并設置了微服務功能，將一個管理應用程序，劃分成多個管理小模塊，每個小模塊之間相互協調、配合完成管理工作。并且每個模塊獨立運行，圍繞具體的管理內容開展工作，更好地滿足機房管理的需要。

四、基于大數據優化計算機機房管理的對策

在大數據環境下，衍生出了新的管理技術與管理理念，為計算機機房管理帶來了新的發展機遇，機房管理的大數據發展，可提高機房管理的智能化、現代化水平。大數據的應用，有利于機房軟硬件的一體化管理。

1.機房硬件一體化管理

1.1 加強基礎管理。計算機機房引發常見故障的原因之一是基礎管理存在不足，一是要在日常運維管理中，定期開展巡查工作，對機房中的設備、服務器等，開展運行狀態的檢查，評估其運行質量。二是參照管理系統生成的數據報表，進行針對性的復核，及時檢修硬件，避免小問題的擴大化，提高硬件的運行質量。三是加強機房空間環境管理，保持機房內環境的衛生，做好日常清潔衛生工作，督促清潔人員與運維人員及時擦除設備上的灰塵。四是做好日常檢修工作，運維人員定期對機房硬件進行檢修，維持硬件高質量的運行狀態。五是做好五防工作，保持機房溫度與濕度的適宜，并嚴格執行機房管理制度，機房硬件設施不可隨意外借，保證機房資產的安全。

1.2 完善管理體系建設。為了實現管理的制度化、規范化，需進行機房管理體系的完善建設。首先，進一步完善管理制度的建設，明確細化機房管理責任、管理內容、管理權限、管理標準等，使機房管理工作的落實有完善的制度作保障。其次，制定運維操作規范，針對硬件日常維修、養護操作進行明確，規范運維人員的操作行為，防止人為操作失誤引起的機房故障。再次，貫徹執行各項管理制度，切實將管理責任落實到人，防止出現問題后相互推諉的現象，增強人員的管理認識、規范操作意識，強化其責任感，使其以認真、負責的工作態度，高質量地完成管理各項工作。最后，分配好系統權限，針對不同的用戶，分配相應的系統操作權限，配置相應的計算機服務，以降低計算機使用過程中的風險，確保計算機機房運行的安全性。

1.3 構建機房管理檔案。機房管理是一項系統性、復雜性的工作，管理的硬件較為貴重，采取精細化的管理策略，需建立機房管理檔案，詳細記錄系統測試、硬件檢修、日常維護等信息。檔案采用信息化管理，通過管理系統共享，管理人員使用手機就可查閱、添加、修改檔案，在日常管理中，管理人員參照管理檔案，就可掌握機房日常運行與管理的狀況。

2.機房軟件一體化管理

計算機機房處于網絡的開放環境中，面臨著網絡攻擊的風險，容易引起數據信息、計算機軟硬件的損失。所以網絡安全管理是機房管理中的重點內容之一，機房需制定完善的網絡安全管理體系，運用最新的網絡技術提高機房安全管理水平，形成對網絡攻擊、計算機病毒入侵等的有效防控。

2.1 明確管理要點。對機房計算機系統、服務器、網絡系統等，進行深入的分析，確定系統中存在的安全風險與薄弱之處，然后結合機房現有網絡安全資源，如入侵檢測系統、漏洞掃描系統、網絡殺毒產品、防火墻等，構建完善的安全管理技術體系，以確保安全防護的精準度。以及管理人員要具備學習意識，掌握最新的網絡安全管理理論與技術，扎實網絡安全管理的人力基礎。

2.2 建立風險防范機制。定期對機房的防火墻、系統病毒庫、操作系統等進行升級維護，并使用系統漏洞掃描系統，查找計算機系統、數據庫、服務器、交換機等，是否存在系統漏洞，生成安全分析報告，以便于及時修補漏洞，防止遺留下安全隱患。還需使用殺毒軟件定期對整個機房的計算機進行病毒查殺，及時發現隱藏在文件與系統中的病毒，防止病毒感染、傳播、發作。

2.3 加強數據庫維護。數據庫是計算機機房的數據中心，在機房長期的運行過程中，形成大量的冗余數據，這些數據長期積累占用大量的數據庫空間，直接影響服務器的運行效率。所以管理人員需注意數據庫日常的清理與維護工作。可使用云計算技術，對數據庫中的數據進行開發，打造出數據共享平臺，機房中每臺計算機都可使用該平臺進行數據的查閱。使用云空間存儲機房數據，節約數據庫的空間，提高計算機的運行速度，減少服務器退出故障的出現。

2.4 加強網絡協議管理。網絡協議是計算機進行信息交互的規則，常用的協議有TCP/IP協議，是正式的網絡協議，屬于分組交換協議，規范化互聯網信息交互行為，還有NetBEUI協議、IPX/SPX協議等。以上這些協議影響著計算機的上網體驗，所以在機房管理中，根據機房的使用情況，定期進行協議參數的優化配置，保證機房計算機系統結構的順暢運行。

結語

社會已經進入大數據時代，應用領域、范圍變廣，并且在實際的應用中，充分展示了大數據技術在數據收集、存儲、處理等方面的優勢，發揮出大數據應用的最大價值。而計算機機房管理工作具備應用大數據技術的條件，無論是設備還是技術方面，對大數據的應用接受程度較高。該技術在機房管理中的應用，切實解決了機房管理中的問題，基于大數據技術構建機房管理系統，為機房軟硬件的一體化管理創造了有利條件，促進了機房管理的智能化發展。