多變量時延系統(tǒng)的模糊控制設(shè)計

郭丙君

（華東理工大學信息學院，上海 200237）

對于多變量時延系統(tǒng)，可以應(yīng)用多變量時延預估器進行設(shè)計，其中，對多變量時延系統(tǒng)的解耦控制也是一個重要的問題。首先針對多變量時延系統(tǒng)設(shè)計出具有靜態(tài)與動態(tài)解耦的控制方法，然后應(yīng)用預估控制來補償系統(tǒng)的時延影響[1]，最后應(yīng)用模糊控制方法來設(shè)計了控制器[2]，當然也可以進一步應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器或者復合智能控制器等進行設(shè)計。

1 多變量時延系統(tǒng)的解耦預估模糊控制

多變量時延系統(tǒng)解耦預估補償控制原理如圖1所示。對于一般的多重時延對象GD（s），要實現(xiàn)多變量時延系統(tǒng)在預估補償基礎(chǔ)上的靜態(tài)及動態(tài)解耦控制，應(yīng)將預估補償控制及解耦控制有機結(jié)合起來考慮。圖1中，GP（s）為解耦矩陣，使得GD（s）GP（s）成為對角矩陣；F（s）為預估補償矩陣；GC（s）為控制器組的對角矩陣。令：

圖1 多變量時延系統(tǒng)解耦預估補償控制原理圖

根據(jù)被控對象設(shè)計解耦矩陣GP（s），使得GDP（s）為對角矩陣，再根據(jù)GDP（s）設(shè)計預估補償矩陣F（s），最后按照單變量系統(tǒng)來整定控制器GC（s）。其中，預估補償矩陣為：

可以推導出系統(tǒng)的閉環(huán)傳遞函數(shù)為：

顯然，該系統(tǒng)的閉環(huán)特征方程式中已經(jīng)沒有出現(xiàn)時延，實現(xiàn)了系統(tǒng)的預估補償控制。

而解耦矩陣GP（s）是根據(jù)被控對象的傳遞函數(shù)矩陣來設(shè)計的，使得GDP（s）為對角矩陣，從而G0P（s）也是對角矩陣，由于矩陣的左乘、右乘或者求逆均是對角矩陣，該系統(tǒng)的閉環(huán)傳遞函數(shù)也是對角矩陣，從而實現(xiàn)了系統(tǒng)的靜態(tài)和動態(tài)的解耦控制。應(yīng)該指出，在設(shè)計解耦矩陣GP（s）時，要保證設(shè)計出的矩陣物理上的可實現(xiàn)性，可以在GP（s）矩陣的對角元素上適當選取相應(yīng)的時延來保證解耦矩陣GP（s）可以實現(xiàn)。最后，在設(shè)計控制器矩陣GC（s）時，可以采取多種方案，常規(guī)的控制器是PID，為了進一步提高系統(tǒng)的控制性能，本次設(shè)計采用了模糊控制器。

圖1中控制器矩陣GC（s）應(yīng)用了模糊控制方法進行設(shè)計，是以模糊集和模糊推理為基礎(chǔ)的。圖1中的系統(tǒng)已經(jīng)進行了解耦設(shè)計，可以對這個多變量系統(tǒng)應(yīng)用單變量的原則分別進行各個模糊控制器的設(shè)計，這樣降低了模糊控制器的設(shè)計難度。應(yīng)該指出，一般的模糊控制往往存在穩(wěn)態(tài)誤差，通常的設(shè)計方法是引入相應(yīng)的積分項，這樣可以消除控制系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差。

2 仿真實驗

實驗的被控對象是某單位表面式冷卻器（簡稱表冷器）試驗臺，表冷器試驗臺是用來研究和測定表冷器熱工性能的設(shè)備，被控參數(shù)為溫度及濕度。在溫度25℃、濕度35%附近的數(shù)學模型為：

式（2）證明了該系統(tǒng)濕度對溫度沒有耦合作用，而溫度對濕度有較強的耦合作用。

其解耦矩陣為：

相應(yīng)的預估補償矩陣為：

溫度回路的模糊控制仿真中參數(shù)為ke=100，kd=0.01，ki=0.001，ku=1。濕度回路的模糊控制器仿真中參數(shù)為ke=30，kd=1，ki=0.1，ku=1。模糊控制器輸出為：

溫度的輸入隸屬度函數(shù)如圖2所示，輸出隸屬度函數(shù)如圖3所示。模糊控制規(guī)則是常規(guī)的25條。濕度的輸入隸屬度函數(shù)如圖4所示，輸出隸屬度函數(shù)如圖5所示。模糊控制規(guī)則同樣是常規(guī)的25條。

圖2 溫度的輸入隸屬度函數(shù)

圖3 溫度的輸出隸屬度函數(shù)

圖4 濕度的輸入隸屬度函數(shù)

圖5 濕度的輸出隸屬度函數(shù)

應(yīng)用MATLAB/Simulink進行了仿真，仿真結(jié)果如圖6所示?？梢姡：刂票阮A估控制具有更好的性能。為了驗證模糊控制的魯棒性，將溫度回路的慣性時間常數(shù)修改為356 s，濕度回路的慣性時間常數(shù)修改為37 s，仿真結(jié)果如圖7所示，模糊控制具有比較好的魯棒性。

圖6 模糊控制比較結(jié)果1

圖7 模糊控制比較結(jié)果2

3 結(jié)論

對于多變量時延系統(tǒng)，應(yīng)用解耦預估補償基礎(chǔ)上引入了模糊控制設(shè)計，在保證實現(xiàn)了系統(tǒng)的靜態(tài)和動態(tài)的解耦控制的基礎(chǔ)上，應(yīng)用模糊控制是很方便實現(xiàn)的，仿真結(jié)果表明模糊控制可以取得良好的跟隨性能，也具有比較好的魯棒性。