基于LMDI模型的貴州省工業能源碳排放的影響因素研究

錢曉智(貴州財經大學 經濟學院，貴州 貴陽 550025)

0 引言

隨著“雙碳”目標的提出以及大氣中CO2濃度升高所導致的全球氣候變暖現象的出現，碳減排問題已經變得越來越嚴峻。黨的十九大報告提出的“兩山理論”，堅持節約資源和保護環境的基本國策，形成綠色發展方式和生活方式。“十四五”規劃綱要中也提出我們要推動綠色發展，協同推進經濟高質量發展和生態環境高水平保護，這是我們黨基于新形勢下我國的發展路徑做出的新舉措。目前各個區域都在尋求低碳發展。“十三五”前期，貴州省工業經濟增速達到9%以上。在經濟發展的同時，也帶來了一定程度上的環境污染。要想達成“雙碳”目標，工業上的碳減排則必須要給予高度重視。

1 文獻綜述

學者們針對碳排放影響因素的研究較為充分。Lantz等[1]對加拿大的數據經過分析得出，人口規模與碳排放之間符合庫茲尼厄茨曲線特征。董峰等[2]、劉賢趙等[3]利用LMDI模型進行的碳排放分解中均包含能源結構因素以及經濟因素，在他們的研究結論中，經濟因素是發揮作用最顯著的；邵帥等[4]分析的主體是我國的制造業碳排放，結果顯示經濟規模對于降低制造業碳排放起到負向作用；王麗萍等[5]針對的行業是物流業，研究結果顯示技術的運用有助于顯著降低碳排放；Yuan等[6](2019)分析了京津冀地區的工業碳排放的影響因素。通過對文獻的梳理，可以發現，學者們針對能源碳排放進行了充分的研究，但是現有學者針對西部地區進行能源碳排放的影響因素分析的研究稍顯不足。本文針對貴州工業的能源碳排放進行計算，并分析了相應的影響因素的大小。

2 模型構建

本文關于碳排放的計算參考IPCC推薦的方法。

式中：CO2為能源消費二氧化碳排放量；i為能源消費類型；Ei為第i種能源消費量；αi為第i種能源轉換為單位標準煤的系數；Ki為第i種能源的碳排放系數。限于版面，關于各種能源的αi、Ki在此不贅述，具體見《中國能源統計年鑒》。

影響因素的分析采用的是LMDI加法分解法。LMDI模型中的有關符號定義如下：Qi為第i種工業能源消費量(折合為標準煤)；Q為工業能源消費總量；Si為第i種工業能源消費量占總的能源消費量的比例；Y為工業增加值；I為工業能源強度；M為第二產業增加值；R為工業經濟份額；Fi為i種工業能源的碳排放系數；C為工業能源碳排放量。

根據現有學者的研究，本文對工業能源碳排放的分解如下：

根據LMDI加法分解模型，工業能源碳排放差值ΔC如下：

式中：ΔCF、ΔCS、ΔCI、ΔCR、ΔCM分別為碳排放系數效應、工業能源結構效應、工業能源強度效應、工業經濟份額效應、第二產業增加值效應引起的工業能源碳排放量變化。上述各指標對應的計算如下：

(其中，i=1，2，3，……，8)在本文中，ΔCF為0。

3 實證研究

3.1 數據來源

本文針對貴州省工業能源碳排放因素分析的數據均來自《貴州統計年鑒》《能源統計年鑒》。研究區間選取的是2005—2019年間的15年的數據，基于15年間的原煤、洗精煤、焦炭、汽油、煤油、柴油、天然氣、電力八類能源的消費來計算貴州省的工業能源碳排放。

3.2 碳排放量計算

通過對貴州省工業能源數據的收集，并根據式(1)的計算，貴州省2005—2019年間工業能源碳排放量如圖1所示。

通過圖1可以發現，貴州省工業能源碳排放2009—2012年間的上升趨勢比較持續，2013—2018年間則下降趨勢比較持續。從2005—2019年間，貴州省的工業能源碳排放由2 064.741萬噸上升到2 285.591萬噸，年均增長率為0.73%。觀察每年的碳排放上升與下降率我們可以發現，2013年之前的貴州省工業能源碳排放的增加為研究區間內工業能源碳排放的增長貢獻份額較大，2013年之前的貴州能源碳排放的增長率基本上均高于研究區間內的年均增長率，而從2013年開始，貴州能源碳排放的增長趨勢便開始減緩，基本上均低于研究區間內的年均增長率，甚至很多年份出現了負增長。

圖1 貴州省2005—2019年間工業能源碳排放量

3.3 貴州省工業能源碳排放因素分解

通過運用LMDI模型，對貴州省的工業能源碳排放的各驅動效應進行計算。其結果如表1所示。

從表1中可以看到，第二產業增加值體現為正效應，促進工業碳排放，其他三種因素則起到抑制碳排放的作用。同時，工業能源強度效應起到的抑制作用最顯著，而第二產業增加值則起到的是促進作用最顯著。同時，觀察可知，在研究區間內，工業能源強度因素基本體現為負效應，只有2008—2009年間呈現為正效應。且呈現為負效應的年份中，有的年份發揮的抑制作用比較顯著，達705.939萬噸。而工業經濟份額因素在研究區間內，起到的作用比較小，總共使得貴州省的工業能源消費減少了273.379萬噸。表明隨著經濟的發展，工業的經濟產值以及第二產業的經濟產值均處于增加的狀態，但是工業的經濟增長速度快于貴州省第二產業的經濟增長速度，這使得在研究區間內工業能源消費碳排放有所減少。第二產業經濟增加值因素始終體現為正效應，并且每一年發揮的效應都較顯著，最小的年份也有179.513萬噸，該因素總共使得貴州省的工業碳排放增加了4 572.019萬噸。在四個因素中，工業能源結構起到的作用最小，它僅使貴州的工業能源碳排放減少了18.19萬噸。

表1 貴州省工業能源碳排放驅動因素分解 單位：萬噸

4 結論與建議

經過上述的實證分析，可以得到以下結論：(1)在研究區間內，貴州省的工業能源碳排放年均增長率僅為0.73%。而且也可以觀察到貴州的工業減排在“十二五”后期以及“十三五”前期減排成果較為顯著。 (2)通過將貴州的工業能源碳排放分解為工業能源強度效應、工業經濟份額效應、第二產業增加值效應以及工業能源結構效應，并對他們發揮的效應大小進行計算可以發現，在研究區間內，第二產業增加值效應發揮的是刺激貴州工業能源碳排放的作用，其他效應沒有起到促進作用，并且工業能源結構效應起到的作用最小。

針對上述得出的結論，本文提出以下政策建議：(1)加快優化工業的能源結構，促進工業綠色能源發展。短期內，通過一些措施可以使得工業的碳排放出現下降，但從可持續發展的觀點看，能源結構的低碳化發展才能實現工業的低碳化發展。(2)調整工業經濟發展的能源使用比例。在研究區間內，貴州省的第二產業增加值因素一直在促進工業的能源碳排放。貴州省工業經濟今后的發展要實現可持續發展，就要盡量避免由能源消耗來刺激經濟增長的發展模式。(3)加大工業企業能源利用方面的投資。貴州省能源使用中，煤炭的使用比例始終處于50%以上，這在很大程度上阻礙了貴州省工業的低碳化發展，故應大力扶持相關技術的發展，在降低傳統能源使用的基礎上提高能源利用效率。