2020年和1998年江淮流域梅雨期降水過程對比分析

胡佳潔, 王 偉

(成都信息工程大學大氣科學學院四川省高原大氣與環境重點實驗室,四川 成都 610225)

0 引言

梅雨是春末夏初東亞夏季風季節進程中,中國東部夏季重要的氣候現象,由于正好是江南梅子成熟的季節,所以稱為“梅雨”,又因此時空氣濕度大,物體極易受潮霉爛,故又有“霉雨”之稱[1]。梅雨最初開始于5月中旬,與東亞夏季風在南海地區的爆發同步,隨著東亞夏季風的向北推進,梅雨雨帶相繼北移到華南、臺灣、江淮流域、日本以及朝鮮半島[2]。中國江淮流域地理位置獨特,東臨太平洋,南接南嶺山脈,西連三峽、湘黔山地和秦(嶺)巴(山)山地,北通中原大地,是中國經濟發達和人口密集的區域之一,同時也是6-8月中國洪澇多發區域。江淮地區洪澇災害的發生和維持與梅雨期降水有著密切關系,出、入梅的時間、梅雨期的長短、梅雨量的豐枯以及梅雨的強弱是每年汛期預報中關注和研究的重點[3-5]。當發生在該地區的梅雨存在降水異常時,因其雨帶位置穩定、持續時間長、累積雨量大,易導致洪澇災害,對國民經濟和人民生命財產造成巨大損失。

對于江淮流域夏季梅雨的研究已有許多重要的成果與結論。魏鳳英等[6]分析了1885-2000年長江中下游梅雨特征量的統計特征,指出入梅和出梅是反映東亞過渡季節環流變化與調整的重要天氣氣候指標。丁一匯等[2]指出東亞梅雨季是整個亞洲季風系統中東亞夏季風系統與歐亞地區中高緯度環流系統相互作用的體現,東亞夏季風和中高緯環流系統的異常活動對江淮流域的入、出梅時間及梅雨持續時間有顯著影響。陶詩言等[7]指出梅雨期的開始和結束與亞洲高空西風急流的兩次北跳過程有密切關系。李崇銀等[8]指出,東亞高空急流在6月的第二次北跳是梅雨開始的前期征兆。西太平洋副熱帶高壓位置和強度變化對梅雨也有著極其重要的作用。周曾奎[9]對27年江淮梅雨環流形勢特征進行總結,認為副高脊線的北進位置及其演變規律對入梅的早晚與梅雨持續時間起直接決定作用。梅汛期降水受到對流層高、中、低層多個大尺度大氣環流系統的直接或間接影響。對于梅雨期持續性異常降水的成因及機理前人也有大量的研究。金榮花等[10]指出阻塞高壓的頻繁出現和副熱帶季風涌異常大尺度環流是造成2007年梅汛期降水異常的重要成因。劉梅等[11]認為中高緯度穩定超長波和超長波形勢下阻塞形勢的建立和穩定少動對2011年7月中旬江淮流域持續性強降水過程中起到很好的基礎作用。王黎娟等[12]認為西太平洋副熱帶高壓的南北擺動與東西進退對江淮流域持續性降水的差異起決定性作用。趙俊虎等[13]對2016年中國梅雨異常進行特征及成因分析,指出梅雨期副高異常偏強,副高西南側轉向的水汽輸送異常偏強,并在長江區和江淮區與北方弱冷空氣輻合,是造成梅雨量異常偏多的原因之一。嚴佩文等[14]認為,伴隨著東亞副熱帶急流和極鋒急流的變化,西太平洋副熱帶高壓和北風產生持續性異常,利于冷暖空氣活動,導致持續時間較長的區域性降水發生。頻繁的東北冷渦[15]、與低空急流相聯系的低層水汽輻合[16]、南亞高壓的東進北抬[17]、Walk環流位置及強度的不同[18]都會對江淮流域降水造成影響。江淮流域洪澇災害與海溫異常變化也存在密切關系[19-20],與前期青藏高原積雪也有明顯關聯[21]。

2020年和1998年夏季梅雨期均存在降水異常的現象,導致江淮流域出現了大范圍的洪澇,造成了嚴重的經濟損失[22-24]。本文從梅雨期的降水階段時空分布特征、降水過程的大氣環流演變形勢對比分析2020年與1998年梅雨過程,著重研究梅雨期大氣環流異常,分析2020年與1998年梅雨期異常年存在的異同點,為今后江淮流域異常梅雨期的預測提供參考信息。

1 資料與方法

降水資料來自美國國家海洋和大氣管理局(NOAA)提供的全球逐日降水數據,分辨率為0.5°×0.5°。環流數據為美國國家環境預報中心(NCEP/NCAR)的大氣再分析資料,分辨率為2.5°×2.5°。 1998年、2020年出入梅時間、梅雨期長度均來自于國家氣候中心提供的梅雨基本監測數據。根據中國氣象局《梅雨監測指標》國家標準[25],江淮流域梅雨的監測可分成3個區域進行監測,即江南區(28°N～30°N)、長江中下游區(30 °N～32 °N)、江淮區(32 °N～34 °N)。 江淮流域梅雨的研究范圍選取南嶺以北 28°N～34°N、湖北宜昌以東110°E～122.5°E。文中夏季指北半球夏季(6-8月),變量的氣候態(常年)為1991-2020年的平均,距平場去除的都是氣候態的平均。熱帶大氣季節內振蕩(MJO)指數資料,采用Wheeler等[26]2004年提出的RMM實時多變量MJO指數,取自澳大利亞氣象局官方網站(http://www.bom.gov.au/climate/mjo/)。用以表征110°E～130°E西太平洋副高脊線位置的指數為10 °N～45 °N、110 °E～130 °E范圍內5880 gpm等值線所包圍的西太副高體內緯向風切變線所在緯度位置的平均值(即 u=0,?u/?y＞0)。

2 2020年、1998年梅雨期降水特征對比

圖1為1991-2020年夏季江淮流域平均降水量歷年序列圖。2020年夏季,江淮流域平均降水量為916.6 mm,較常年同期(530.1 mm)偏多72.9%,為1991年來同期最多。1998年夏季,江淮流域平均降水量為638.4 mm,較常年同期偏多20.4%,僅次于2020年,為歷史同期次多。圖2為2020年、1998年夏季降水累計距平分布圖。2020年夏季江淮流域累計降水明顯偏多,特別是安徽西南部地區累計降水距平較大,最大累計降水距平可達941.0 mm,位于安徽六安附近。1998年夏季長江流域以北存在降水顯著減少的地區,長江流域以南累計降水明顯偏多,多雨帶位置較2020年偏南,其中鄱陽湖、洞庭湖(兩湖)流域之間以及江西、安徽、浙江交界地區累計降水距平較大,最大累計降水距平達512.1 mm,位于兩湖流域之間。

圖1 1991-2020年夏季江淮流域平均降水量歷年序列(黑色實線為1991-2020年平均)

圖2 2020年、1998年夏季降水總距平(陰影部分)

2.1 時空特征

根據2020年梅雨基本監測信息,2020年夏季江淮流域于6月1日入梅,8月2日出梅,梅雨期為6月1日-8月2日,持續時間為63 d。圖3(a)為2020年梅雨期江淮流域平均的逐日降水量演變序列,區域平均總梅雨量為783.3 mm,區域平均日降水最大值出現在7月18日,降水量為38.3 mm。圖3(b)為2020年江淮區域梅雨期累計降水量的空間分布,可以看到降水范圍覆蓋整個江淮流域,南北范圍跨度廣,累計降水量普遍超過600 mm。強降水中心出現長江中下游沿江一帶,湖北東部、安徽南部、江西北部等地受災嚴重,部分沿江區域達800 mm以上,最大累計降水量為1623.6 mm,位于安徽黃山附近。

圖3 2020年6月1日-8月2日梅雨期江淮流域區域平均的逐日降水量演變序列及累計降水量空間分布(陰影部分)

根據國家氣候中心的1998年梅雨監測信息,1998年夏季江淮流域于6月8日入梅,8月4日出梅,梅雨期為6月8日-8月4日,梅雨期持續時間為58 d。圖4(a)為1998年梅雨期江淮流域平均的逐日降水量演變序列,1998年梅雨期存在顯著的“二度梅”特征。第一段梅雨期為6月11日-7月4日,持續時間為24 d,區域平均梅雨量為264.5 mm;第二段梅雨期為7月16日-8月3日,持續時間為19 d,區域平均梅雨量為203.4 mm。第一段梅雨期較第二段梅雨期,持續時間更長,累計降水量更大。第一段梅雨期區域平均最大降水量出現在6月24日,降水量為21.1 mm;第二段梅雨期區域平均最大降水量出現在7月22日,降水量為31.6 mm。圖4(b、d)分別為1998年江淮流域總梅雨期、第一段梅雨期、第二段梅雨期累計降水量的空間分布。從圖4(b)看總梅雨期,降水呈東西向帶狀分布,雨帶位置偏南,降水大值區主要位于江南區中北部,降水量普遍超過500 mm。湖南東北部、江西北部、安徽南部、浙江西南部、福建西北部等地累計降水量達600 mm以上。特別是鄱陽湖、洞庭湖(兩湖)流域之間以及江西、安徽、浙江、福建4省交界地區出現了嚴重洪澇,降水量達900 mm以上,最大累計降水量為1119.0 mm,位于江西景德鎮附近。從圖4(c)看,第一段梅雨期降水空間分布與總梅雨期一致,雨帶位置偏南,江淮流域降水大值區主要位于江南以北,局地最大降水量超過700 mm。從圖4(d)看,第二段梅雨期降水雨帶較第一段梅雨期北移,降水大值區主要位于湖北東部、安徽南部、江西北部,局地最大降水量超過600 mm。

圖4 1998年6月8日-8月4日梅雨期江淮流域區域平均的逐日降水量演變序列、1998年總梅雨期、第一段梅雨期、第二段梅雨期累計降水量空間分布(陰影部分)

2.2 緯向變化特征

圖5為2020年、1998年梅雨期江淮流域110°E～122.5°E平均日降水量的時間-緯度剖面圖,從南至北分別代表江南區(28°N～30°N)、長江中下游區(30 °N～32 °N)、江淮區(32 °N～34 °N)。 從圖5(a)看,2020年6月1日主雨帶進入江淮流域,江南區開始入梅,6月上旬雨帶位置偏南,強降水中心主要位于江南區與華南北部。6月9日梅雨帶開始北抬,雨帶位置主要位于長江中下游區域江淮區及黃淮南部。隨后6月下旬至7月上旬主雨帶穩定維持在長江中下游區域,期間雨帶位置存在多次的南北擺動,造成雨帶南北分布跨度廣。7月10日雨帶再次北抬至江淮區,后回落至長江中下游區至江淮區,后又北抬。此后江淮流域降水強度逐漸減弱,梅雨趨于結束。從圖5(b)看,1998年6與8日雨帶進入江南區,6月中下旬強降水雨帶位置偏南,主要位于江南與華南北部,后逐漸向北移動。6月28日前后雨帶位置快速北抬至江淮地區,7月4日雨帶位置北抬移出江淮流域,華北地區進入多雨期,對應1998年第一段梅雨期結束。隨后,7月16日前后,主雨帶回落到江淮流域,強降水區域主要位于長江中下游區和江南區。8月4日雨帶再次北抬移出江淮流域,此后雨帶位置存在輕微擺動,江淮流域仍有小范圍低強度降水產生。

圖5 2020年、1998年梅雨期沿110°E～122.5°E平均的逐日降水量的時間-緯度剖面圖(陰影部分)(虛線代表梅雨監測區)

總體來說,2020年與1998年均為梅雨異常年份,夏季江淮流域梅雨期降水較常年同期均偏多。2020年降水偏多區域位于長江沿江流域和淮河流域,1998年降水偏多區域位置較2020年偏南,位于長江流域以南。2020年梅雨期入梅時間為6月1日,比1998年早7 d;出梅時間為8月2日,比1998年早2 d;2020梅雨期持續時間為63 d,比1998年梅雨期長5 d。這兩年梅雨期降水多雨帶位置均位于長江沿江流域,2020年較1998年分布范圍更大,南北跨度更大,梅雨量更大,降水強度更大。從這兩年梅雨期降水的緯向分布來看,2020年與1998年雨帶位置均在江淮流域內存在顯著的南北位移的階段性變化。2020年雨帶位置基本以30°N～32°N為中心,在28°N～34°N南北擺動,具有明顯的階段性變化,最強降水時段為7月中旬。1998年雨帶位置較2020年偏南,雨帶位置基本以28°N～30°N為中心,南北擺動明顯,出現顯著“二度梅”特征[22],兩段梅雨降水期均存在各自最強降水時段,分別為6月下旬和7月下旬。

3 2020年、1998年梅雨期大氣環流特征對比

對2020年、1998年江淮流域梅雨期大尺度環流的演變特征進行對比討論,分析這兩年大氣環流異常的差異。

3.1 西太平洋副熱帶高壓

西太平洋副熱帶高壓是東亞季風環流系統中最重要的成員之一,對中國江淮流域夏季降水意義重大。副高脊線的南北位移和西伸東退與降水雨帶位置的變化有很好的對應關系,副高強度和位置的異常直接決定了水汽輸送的異常以及冷暖空氣的交綏位置。當脊線位于18°N～26°N,有利于江淮梅雨的發生和維持[9,23]。圖6分別為2020年、1998年梅雨期110°E～130°E副高脊線位置的逐日演變序列。從圖6(a)看,2020年5月27日前后西太副高第一次開始北抬,江淮流域有小范圍降水產生。6月1日副高脊線到達20°N附近,江淮流域進入梅雨期。此后脊線有短暫的南落和停留,對應圖5(a)降水剖面圖中,主雨帶位置偏南。6月9日副高脊線再次到達20°N附近,此時雨帶位置開始北抬。6月24日副高開始第三次北抬,并于6月25至7月10日期間穩定維持在20°N～23°N,為長江中下游沿江出現持續性降水過程提供了非常有利且穩定的環流條件。7月中旬,副高再次出現兩次波動,對應江淮流域主雨帶也發生南北跨度較大的擺動,強降水過程頻繁,影響范圍增大。直到7月28-31日,副高第六次明顯北抬至26°N以北,夏季主雨帶移出江淮流域,江淮流域梅雨趨于結束。

從圖6(b)看,1998年6月8日前后西太副高開始第一次北抬,江淮流域進入第一段梅雨期。6月10日脊線位于18°N附近,此后副高脊線在18°N～21°N浮動,對應圖5(b)此階段強降水雨帶位置偏南。6月24日,脊線開始北抬,雨帶位置也開始逐漸北移。7月4日前后副高脊線迅速北抬至26°N,江淮流域第一階段梅雨期結束。此后脊線繼續北抬到達26°N以北,進入華北地區,對應于華北地區進入夏季強降水階段。7月13日副高脊線再次南退至23°N附近,雨帶位置也漸漸南落到江淮流域,并于7月16日進入到第二段梅雨期,即“二度梅”。8月3日前后,副高脊線再次北抬出26°N,至此江淮流域梅雨期結束。

圖6 2020年、1998年梅雨期110°E～130°E副高脊線位置的逐日演變序列

2020年、1998年副高脊線階段性的北抬南落,與圖5分析得到的梅雨期雨帶位置和強降水過程的南北移動有很好的對應關系。西太副高南北位置的異常變化是導致中國東部夏季降水的雨帶位置移動的重要原因。2020年與1998年,梅雨期副高脊線均存在顯著的北抬和南撤階段,副高脊線的變化對應梅雨期的開始和結束,主雨帶的南北擺動。其中,2020年副高脊線多次北抬和南撤的階段性變化,與梅雨期主雨帶的位置變化有很好的對應關系。1998年副高脊線也有明顯的北抬和南撤,導致江淮流域出現顯著“二度梅”特征。

3.2 大氣環流異常特征分析

圖7為2020年梅雨期大氣環流及距平圖。從圖7(a)可見,南亞高壓呈帶狀分布,較氣候平均偏強偏東。南亞高壓北側為高空西風急流,急流中心軸位于35°N～40°N。江淮流域位于南亞高壓范圍內,處于高空急流南側的輻散上升區。南亞高壓主體范圍內,包括江淮流域上空,處于異常反氣旋環流控制下,西太平洋為異常氣旋型環流控制。從圖7(b)可見,500 hPa歐亞中高緯度大氣環流表現為“兩脊一槽”型,其中烏拉爾山以西和鄂霍茨克海為較強的高壓脊,高壓脊向極區伸展,且鄂霍次克海存在偏強的阻塞高壓。巴爾喀什湖附近為低壓槽,經向度較大,有利于來自中高緯地區的冷空氣南下。亞洲中高緯東亞地區從高緯到低緯為“+-+”的距平型,江淮流域位于位勢高度場正距平場。同時,西太平洋副熱帶高壓顯著偏強、偏西。從圖7(c)可見,從孟加拉灣到南海西南季風偏弱。華北地區為較弱的異常反氣旋環流控制,黃海附近有一異常氣旋性環流,菲律賓附近、南海與西北太平洋為異常反氣旋環流控制。東北反氣旋東部以及黃海氣旋西部外圍的東北風,使冷空氣南下并正好與南海反氣旋帶來的西南暖濕水汽交匯,造成江淮流域的降水偏多。

圖7 2020年梅雨期200 hPa距平風場(黑色實線為12520等值線,紅色實線為6-7月氣候平均12520等值線,陰影部分為風速≥30 m·s-1的高空急流)、500 hPa位勢高度場(等值線)和距平場(陰影區)(紅色等值線表示6-7月氣候平均5880和5860等值線)及850 hPa距平風場(陰影部分為風速≥7 m·s-1的低空急流)

圖8為1998年兩段梅雨期大氣環流及距平圖。從圖8(a)、(d)可見,1998年兩段梅雨期南亞高壓均呈帶狀分布,較氣候平均偏強偏東。第一段梅雨期較第二段梅雨期南亞高壓東脊點位置偏西,且南亞高壓脊線位置偏南,主體也偏南,對應此階段江淮流域梅雨雨帶位置偏南。南亞高壓北側為高空西風急流,兩段梅雨期急流中心軸位于35°N～40°N,第一段梅雨期較第二段梅雨期高空急流范圍更大,強度更強。兩段梅雨期江淮流域上空,均處于異常反氣旋環流控制下,處于高空急流南側的輻散上升區。從圖8(b)、(e)可見,1998年兩段梅雨期,500 hPa歐亞中高緯均呈“兩脊一槽”形勢。第一段梅雨期烏拉爾山與鄂霍次克海均為加強的高壓脊,貝加爾湖為加強的低壓槽;第二段梅雨期烏拉爾山以東與鄂霍次克海以西均為加強的高壓脊,貝加爾湖至中國東部為加強的低壓槽。第一段梅雨期較第二段梅雨期,歐亞中高緯度高壓脊與低壓槽的強度更強,大氣環流的經向度更大,冷空氣更活躍,對應于第一段梅雨期降水強度大于第二段梅雨期。亞洲中高緯東亞地區從高緯到低緯均為“+-+”的距平型,第一段梅雨期江淮流域位于位勢高度場正距平場;第二段梅雨期江淮流域位于位勢高度場負距平場。西太副高均偏西、偏強,第一段梅雨期較第二段梅雨期,副高脊線偏南,對應于第一段梅雨期雨帶位置分布較第二段偏南。從圖8(c)、(f)可見,兩段梅雨期從孟加拉灣到南海的西南季風均偏弱。第一段梅雨期,西北太平洋對流層低層為異常反氣旋環流控制;第二段梅雨期,中國南海、菲律賓附近與西北太平洋對流層低層存在多個異常反氣旋環流。來自南海和西太平洋的低空急流將水汽輸送到江淮流域,為梅雨期降水提供有利的水汽條件。

圖8 1998年第一段梅雨期、第二段梅雨期200 hPa距平風場(黑色實線為12520等值線;紅色實線為6-7月氣候平均12520等值線;陰影部分為風速≥30 m·s-1的高空急流)、500 hPa位勢高度場(等值線)和距平場(陰影區)(紅色等值線表示6-7月氣候平均5880和5860等值線及850 hPa距平風場(陰影部分為風速≥7 m·s-1的低空急流)

由此可見,2020年與1998年兩段梅雨期的大氣環流存在許多相似之處:200 hPa南亞高壓呈帶狀分布,偏東偏強。江淮流域上空位于南亞高壓主體范圍內,處于異常反氣旋環流控制下的高空輻散上升區;500 hPa歐亞中高緯均呈“兩脊一槽”形勢,亞洲中高緯東亞地區從高緯到低緯為“+-+”的距平型,環流經向發展強,有利于中高緯度阻塞形勢的出現,導致降水偏多;副高均偏強偏西,從孟加拉灣到南海的西南季風均偏弱,索馬里急流和赤道印度洋至南海越赤道氣流大體接近常年,無明顯異常。雖然西南季風偏弱,但強大的副高持續穩定地將西南季風引導至江南至華南北部,使這一帶西南暖濕氣流偏強,與冷槽引導的北方南下干冷空氣在長江中下游輻合,在高層輻散形勢配合下形成強降水。這兩年大氣環流也存在諸多差異:500 hPa高度場,1998年兩段梅雨期烏拉爾山與鄂霍次克海附近高壓脊距平場強度強于2020年梅雨期,貝加爾湖低壓槽也更強,經向發展更強;2020年東亞沿海附近較1998年更多平均低槽區,且槽區位勢高度為負距平,表明東亞沿岸低槽活躍,冷空氣勢力也較強;1998年第一段梅雨期的高空西風急流中心軸、南亞高壓脊線和副高脊線較2020年梅雨期和1998年第二段梅雨期偏南,對應此階段雨帶位置較偏南。

3.3 熱帶大氣季節內振蕩(MJO)對比分析

MJO是熱帶地區大氣低頻振蕩最顯著的信號,時間尺度為30～60 d,MJO對流通過向東向北的傳播特征,影響到水汽輸送進而影響東部降水[24-29]。無論在春季還是在夏季,當MJO對流主體位于熱帶印度洋時(2、3位相),長江中下游地區、西南、華南地區降水偏多;而MJO對流主體位于西太平洋時(6、7位相),南方和長江流域降水偏少。

圖9為2020年、1998年6-8月 MJO指數位相圖。從圖9(a)可見,2020年MJO表現出異常東傳現象,在主要梅雨期的6-7月,MJO對流活躍在熱帶印度洋(1、2、3位相),這兩個月有59個“活躍 MJO”日。在熱帶印度洋中活躍的MJO有利于西北太平洋對流低層產生異常的反氣旋環流(圖7c),從熱帶海洋為東亞持續輸送豐富的水汽,為江淮流域持續性降水提供有利的條件。8月,MJO經3、4位相依次東傳經過5～8位相,再回到1、2位相,完成一個全位相循環。從圖9(b)可見,1998年MJO活躍程度低于2020年,在主要梅雨期的6-7月,MJO從4、5位相逐漸東傳至6、7位相,后穩定活躍在2、3位相。8月MJO主要活躍在熱帶印度洋西部(1、2位相),處于6～7位相只有2 d,且強度較弱。

圖9 2020年、1998年6-8月MJO指數位相(藍、綠、紅分別代表 6、7、8 月指數)

4 結論

利用多種數據資料,對比分析了2020年和1998年兩個典型的強梅雨年江淮流域梅雨期降水特征,以及造成持續性異常降水的大氣環流變化的異同點,得出以下結論:

(1)2020年與1998年江淮流域梅雨期降水特征的異同點:2020年和1998年均為梅雨異常年,夏季江淮流域降水量較常年同期均偏多,2020年偏多72.9%,為 1991年以來最強,且明顯強于 1998年(20.4%),均給長江中下游地區帶來了嚴重的洪澇災害。這兩年梅雨均存在以下特點:入梅時間早,出梅時間晚,雨季持續時間長,降水范圍廣,降水強度大。2020年梅雨降水異常程度總體上強于超強厄爾尼諾事件次年的1998年梅雨期,入梅時間更早,梅雨期更長,累計降水量更大。2020年最大累計降水量為1623.6 mm,位于安徽黃山附近;1998年最大累計降水量為1119.0 mm,位于江西景德鎮附近。2020年梅雨期多雨帶南北分布范圍更廣,累計降水量普遍超過600 mm,而1998年多雨帶位置較2020年偏南,降水量普遍超過500 mm。2020年梅雨影響范圍主要位于長江中下游沿江一帶,湖北東部、安徽南部、江西北部等地受災嚴重。1998年梅雨期影響區域主要在長江中游和兩湖流域,“二度梅”進一步增強了長江中游洪澇災害。

(2)西太副高的南北位移振蕩特征與梅雨期的開始和結束、主雨帶位置和強降水過程的南北移動有很好的對應關系變化。2020年梅雨期間副高脊線共經歷了6次北抬和南撤的階段性變化,前兩次北抬振幅較強,主雨帶進入江淮流域,梅雨期開始,中間3次振幅相對較小,主雨帶位置穩定于江淮流域內,存在小幅度的南北位移。最后一次北抬對應江淮梅雨趨于結束。1998年梅雨期間副高脊線第一次明顯北抬,江淮流域進入梅雨期,主雨帶位置偏南,之后副高北抬時雨帶位置也有明顯的北跳。7月4日前后副高持續北抬進入華北地區,對應第一段梅雨期結束。之后副高南退,雨帶位置回落到江淮流域,出現顯著“二度梅”特征。

(3)2020年梅雨期和1998年兩段梅雨期大氣環流存在諸多共同特點:200 hPa南亞高壓主體位于青藏高原上部,呈帶狀分布,江淮流域位于南亞高壓主體內。南亞高壓脊線穩定維持在20°N～30°N,東伸脊點較氣候平均偏東。同時,副熱帶高壓向西延伸,脊點較氣候平均偏西,副高北側5840 gpm線則始終維持在江淮流域附近。500 hPa中高緯表現為典型的“兩脊一槽”型,烏拉爾山和鄂霍次克海附近為高壓脊,貝加爾湖附近為低壓槽,槽脊位置的不同、槽脊經向發展的強度對冷空氣的活動有重要影響。200 hPa高空急流主要位于江淮流域的北部,850 hPa低空西南急流主要位于江淮流域上,江淮流域同時受到槽后南下冷空氣與副高西南側北上暖濕氣流的共同作用,高空強輻散與低空強輻合長時間維持為持續性強降水提供了有利的動力條件。1998年兩段梅雨期烏拉爾山與鄂霍次克海附近高壓脊、貝加爾湖低壓槽強度,槽脊經向發展強度較2020年梅雨期偏強,但是2020年梅雨期中高緯阻塞高壓、東亞沿海低槽、冷空氣勢力活躍強度較1998年兩段梅雨期更強,因此南下冷空氣與副高西南側北上暖濕氣流在江淮流域的輻合更強,導致2020年梅雨期降水強度強于1998年。

(4)2020年和1998年MJO表現出異常東傳現象,在主要梅雨期的6-7月,2020年MJO對流活躍在熱帶印度洋。1998年 MJO活躍程度低于2020年,MJO從4、5位相逐漸東傳至6、7位相,后穩定活躍在熱帶印度洋。在熱帶印度洋中活躍的MJO有利于西北太平洋對流低層產生異常的反氣旋環流,為江淮流域持續性降水提供有利的條件。