計算機數據庫技術在信息管理中的應用

李 薇

（陜西郵電職業技術學院 陜西 咸陽 712000）

0 引言

信息數據不斷增加的背景下，對于信息管理工作提出了更高的要求。傳統的紙質信息管理方式所存在的弊端日益突出，已經無法滿足信息管理需求[1]。計算機數據庫技術作為新型、高效信息管理方式，將其應用于信息管理工作中，能夠實現信息管理方式的創新，達到更加理想的信息管理水平。

1 計算機數據庫技術特征

計算機數據庫技術指的是利用計算機軟件技術采集、分析、處理數據庫中海量數據的一項技術，該技術是由多項技術所組成的，包括多媒體技術、數據庫技術、大數據技術等。不僅如此，計算機數據庫技術還具備非常豐富的功能，包括：信息采集、傳輸、共享、備份恢復、加密等，能夠為數據信息管理工作的開展提供巨大的便利。計算機數據庫技術特征主要體現在以下幾個方面。

1.1 結構性特征

計算機數據庫技術是現代信息技術的產物，能夠實現對海量數據信息的存儲。受計算機數據庫技術結構性特征的影響，各類數據信息的排列也具備較強的規律性，并且通過構建數據庫，使得各類數據信息產生了密切的聯系，使得數據信息管理、提取、存儲等各項工作的開展更加便利化。

1.2 共享性特征

計算機數據庫技術具備共享性特征與功能，能夠實現數據信息高效傳輸與共享，使得數據信息價值得到更加充分的體現。尤其對于企業各個部門、各級職工來說，數據信息共享極大地便利了彼此之間的交流，同時也為同類型或者不同類型企業之間的外部交流與合作提供了重要的幫助，為各行各業的發展提供有價值的信息參考，學制定各項決策，確保企業有序發展。

1.3 獨立性特征

計算機數據庫獨立性特征，主要體現在兩個方面：首先是物理結構獨立性方面，在數據庫物流存儲系統結構出現變化的情況下，數據庫邏輯系統結構并不會受到較大影響，并不會出現變化。比如，在更換計算機數據庫物理硬件后，并不會導致數據庫中相關程序出現變化。其次是邏輯結構獨立性，指的是數據庫邏輯系統結構的改變并不需要修改現有程序，比如修改計算機數據庫定義時，并不會對計算機數據庫邏輯結構造成影響和變化。

1.4 靈活性特征

傳統數據存儲僅僅能夠實現對單一數據的機械化存儲，缺乏靈活性。社會快速發展的背景下，人們對于數據信息的應用更加頻繁，進而對于數據庫技術提出了更高要求。通過不斷創新完善數據庫技術，賦予其數據編碼、提取，數據編輯修改，數據快速查詢，數據共享利用等更加完善化的功能，使得數據庫更加靈活，進而更好地滿足使用需求。

1.5 冗余可控制性

數據庫中的數據信息量巨大，其中存在著較多的重復信息，這使得數據庫內數據信息較為冗余。在信息管理中應用數據庫技術，用戶結合自身實際需求，及時修改、消除重復的數據信息，或者可以利用數據庫的共享性優勢，自行消除重復的數據信息，使得數據庫內數據信息更加具有價值，有效解決數據冗余問題，促進信息管理效率的提升。

2 計算機數據庫技術在信息管理中的應用分析

2.1 應用現狀

2.1.1 應用范圍日益擴大

目前，計算機數據庫憑借自身的諸多特點和優勢，受到了越來越多人的關注，同時也為其在更廣闊領域中的應用打下了良好的基礎，創造了巨大的機遇。隨著科學技術的不斷創新，計算機數據庫技術更加完善化，其應用范圍也進一步擴大，當前數據庫技術已經成功應用于工業領域、金融領域、軍事領域、航天領域以及教育領域當中，并取得了顯著的應用效果。以金融領域為例，在發展過程中會產生大量的信息數據、并且數據彼此之間的關系復雜、密切，再加上主機多為IBM，這對于數據安全完整性和系統可靠性提出了更高的要求，在開展數據整合分析利用、決策制定等各項工作時，均離不開數據庫的重要支撐。計算機信息數據庫，具備較強的穩定性和可擴展性，在數據傳輸、復雜數據處理方面，具有非常突出的優勢，可以將網絡服務、JBDC、ODBC、本地客戶機作為數據接口，所以計算機數據庫在建設銀行、工商銀行、中國銀行等金融企業中實現了廣泛的應用。除此之外，企事業單位還實現了對ACCESS數據庫的構建和應用，航天發射場地信息管理中實現了對分部式數據庫的構建應用，不難看出，計算機數據庫的應用范圍將會越來越廣泛化。

2.1.2 產品功能日趨完善

計算機數據庫發展過程中，其歷程可分為網狀數據庫、層次數據庫、關系數據庫、對象數據庫等4個階段，每發展至全新的階段，其實用性、適用性、可操作性均進一步提升，數據庫產品功能更加的完善化，這有助于更好地滿足新時期的信息管理需求。例如：快遞企業所構建應用的數據庫系統，具體了地址信息、發貨、收貨管理、貨單檢索、收發貨統計等多項功能，為快遞收發管理提供了巨大的便利。再例如：城市公交公司所構建應用的數據庫系統，具備了公交信息管理、站點管理、線路查詢等多方面的功能，使得公交出行更加的便利化、智能化。

2.1.3 安全水平不斷升級

計算機數據庫功能不斷完善的背景下，其應用范圍將會進一步擴大，但同時也會引發嚴重的信息安全問題。為滿足信息安全管理工作需求，計算機數據庫安全水平不斷升級，有助于達到更加理想的信息管理成效。如：數據庫的存儲和管理，通過設置指紋和口令等方式，能夠很好地控制非法身份用戶的訪問，有效保障了信息安全。又如：數據信息和系統遭受惡意、病毒攻擊后，數據庫可啟動入侵檢測技術，及時發現并切斷網絡連接，或者可通過反擊、報警的方式，實現對重要數據信息資料的有效保護。

2.2 應用領域

2.2.1 數據信息安全保護

互聯網時代，網絡具備虛擬性、開放性特征，這為木馬、病毒、不法分子入侵提供了機會，嚴重威脅數據信息安全性與完整性，因此做好數據信息安全保護工作至關重要。在數據信息安全保護中，計算機數據庫技術發揮著重要作用，是保障信息安全的關鍵技術。計算機數據庫技術配合DBMS系統，促使數據庫內部環境和網絡環境彼此之間相互獨立。同時，不斷完善計算機數據庫系統防火墻，安裝病毒查殺軟件，有效檢測保護SQL數據庫服務器、IIS服務器，避免病毒、木馬的入侵，保障數據信息采集、傳輸、存儲安全、完整[2]。

2.2.2 數據信息的備份與恢復

如果計算機系統出現故障、斷電，則非實體數據終止運行；如果操作時存在錯誤、誤刪，則極易導致數據信息丟失、缺失，影響信息完整性。應用計算機數據庫技術備份海量數據信息資料，在誤刪后能夠及時恢復，避免造成損失。數據信息備份與恢復的實現，需要構建數據庫主系統和備份系統。數據庫備份系統的構建，需要人工復制數據庫主系統內關鍵、重要數據信息資料，然后進行存儲與備份。或者亦可自動備份，通過設置相應的時間，數據庫主系統定期定時向備份系統發送數據包，最終復制、傳輸、存儲所發現的數據信息即可。如數據信息被損壞或者丟失，用戶打開備份系統能夠將所需要的信息完整復制到數據庫主系統中，實現對數據的恢復，避免給用戶造成損失。

2.2.3 數據信息使用管理

眾所周知，計算機中所存儲的數據信息量巨大，并且種類繁多，這增加了信息管理工作難度。利用計算機數據庫技術管理數據信息，利用數據挖掘、檢索功能能夠實現對數據信息的快速查找。將數據信息關鍵詞、存儲時間等輸入數據挖掘、檢索模塊，數據庫系統，利用分層結構、復雜算法對含有相關特征信息的篩查，為用戶提供符合要求的信息并使用，使得信息檢索利用更加高效化、精準化。此外，數據獲取存儲時，通過構建用戶權限識別機制，確保數據信息使用安全。此外，對計算機數據庫系統設置訪問權限、用戶認證系統，并在數據包設置密匙，只有持密匙的用戶才能進入計算機數據庫系統查看信息，避免出現越權操作及信息丟失、篡改、泄露等現象。

3 計算機數據庫技術在信息管理中的應用優化對策

3.1 優化計算機數據庫系統設計

為完善計算機數據系統功能，保障其安全，達到更加理想的信息管理效果，相關人員應重視對計算機數據庫系統的優化設計工作。設計人員要認真分析當前計算機數據庫系統所存在的安全、功能方面的問題，以此為基礎進行深度研發設計，為信息管理工作的開展提供便利。具體來說，首先要授權處理數據信息，在計算機數據庫系統設計時，應對信息管理人員分工授權，避免出現越權使用數據庫信息的現象。其次，要設計多元化的方式登錄系統，如人臉識別、設置密碼等，操作人員解密成功后方可進入計算機數據庫系統訪問信息資料，進而保障數據信息安全。最后，要重視對防火墻的設計與更新，實現對訪問信息的有效過濾，計算機網絡訪問需要經過防火墻檢測后方可進入數據庫，避免數據信息資料丟失、泄露、篡改[3]。

3.2 優化計算機數據庫技術的完整性

對計算機數據庫技術完整性予以優化，并構建科學化、精細化的信息管理系統，能夠幫助用戶更加高效、準確地整理有價值、符合需求的信息，并將錯誤和殘缺及無用的信息剔除，實現對海量數據信息的有效歸納整理，為后期的信息檢索、提取及利用提供便利與幫助。計算機數據庫技術完整性優化設計時，應重點做好以下幾項工作：首先要進一步優化完善計算機數據庫技術信息錄入及識別功能，用戶在信息錄入時，能夠將錯誤信息自動刪除或者訂正，使得信息錄入工作的開展具備更高的效率。其次要對計算機數據庫技術信息檢索功能予以優化設計，通過輸入關鍵詞，快速精準檢索符合用戶需求的數據信息資料。再次是要做好計算機服務器端、客服端整改工作，構建完善的數據庫管理系統，確保輸入信息一致。最后要構建多種防護機制強化加密工作，確保計算機數據庫技術可靠應用，保障數據信息資料完整[4]。

3.3 強化計算機數據庫技術規范管理

為將計算機數據庫技術價值作用最大化，要強化管理工作，規范各項技術操作及流程。首先在應用計算機數據庫技術時應嚴格遵循各項法律規章制度，完善違規操作懲罰措施，進而起到良好的約束作用，避免信息被泄露。其次是在存儲信息時要完善行業標準，成立專門的數據存儲檢驗隊伍，強化數據庫內數據信息資料的存儲審核工作，確保其準確完整。最后要構建動態化檢測系統，實時化監控數據管理全過程，并構建開放共享機制，實現對信息的高效利用，促進信息管理水平的提升。

3.4 加強計算機數據庫技術理論與實踐結合

當前，在先進技術的支撐下，數據庫技術得到了不斷完善，為便于信息管理更好地服務于各行各業，應進一步加深對數據庫技術的研發，始終堅持理論結合實際的原則，優化數據庫技術。要積極借鑒先進發展理念與經驗，加深對發達國家數據庫技術的研究，充分汲取其寶貴經驗，進而不斷完善我國數據庫技術理論。同時，要積極創新研發計算機數據庫新技術，加大資金投入力度，為數據庫技術研發工作提供支撐與保障，擴大計算機數據庫技術應用范圍，并認真分析數據庫技術在各個領域信息管理中的應用反饋，及時發現所存在的問題并加以優化處理，使得理論體系更加完善化。此外，應高度重視實踐工作，科研人員應加強和實踐人員之間的溝通交流，相互取經，為數據庫技術的發展與完善助力。

3.5 加強信息化管理人才隊伍培養

計算機數據庫技術在信息管理中應用，對于管理人員專業化水平與綜合素質提出了更高的要求。新時期，為進一步提升數據庫技術在信息管理中的應用成效，應高度重視對信息化人才隊伍的培養。首先，要加大人才選拔力度，面向社會及高校對口專業招聘更多優秀的人才，認真做好考核工作，確保其具備豐富的工作經驗，較高的綜合素質，較強的專業技能，熟練掌握計算機數據庫技術應用技能，確保符合工作需求。其次，要加強對人才的培訓，制訂完善的培訓計劃與方案，優化培訓內容與方法，定時定期地落實培訓工作，如崗前培訓會、指導交流會等，促使管理人員更加全面了解計算機數據庫技術，更好地應用于信息管理工作中。

4 計算機數據庫技術在信息管理中的應用趨勢

計算機數據庫技術的出現與應用，為各行各業信息管理工作的開展帶來了巨大的便利，使得信息采集、傳輸、共享、檢索、利用等工作更加方便、高效、快捷，同時也有效解決了數據存儲難題。未來，隨著科學技術的不斷創新，將會為計算機數據庫技術的發展創造更大的機遇。因此要抓住機遇，緊隨時代發展潮流，不斷創新數據庫系統設計，完善數據庫系統構建，建立基于互聯網的新型數據庫理論，這是新時期計算機數據庫技術發展的必然趨勢。全新的數據庫理論將會支持重復字段、子字段和變長字段的有效處理。同時，隨著各行各業的快速發展，對于數據庫技術的應用將會提出更高的要求，因此要充分結合市場需求，積極改善數據庫技術，尤其是在當前虛擬、開放的網絡環境下，計算機數據庫技術在信息管理中的應用安全問題引發了更多人的關注，為實現對計算機數據庫中信息的安全有效保障，要積極創新應用安全防護技術，防止出現數據信息泄露等現象。同時要積極搭建符合各個領域、行業的數據管理體系，完善規范數據管理制度、數據管理流程，為企業信息管理與經營發展提供重要的數據支持[5-6]。

5 結語

綜上所述，計算機數據庫技術的出現與應用，為信息管理工作的開展帶來了巨大便利。新時期，要充分意識到計算機數據庫技術的應用價值，結合計算機數據庫技術特點，發揮其優勢，將計算機數據庫技術與信息管理相融合，創新信息管理方式，提升信息管理效果，保障信息安全，為后續信息共享利用提供便利與幫助。