開放科學背景下高校圖書館科研數據治理路徑研究

王婷婷 楊麗 崔璨 劉夢 姜未公

（黑龍江八一農墾大學圖書館，黑龍江 大慶 163000）

0 引言

在信息技術日益成熟、信息共享與線上互動高度發展的今天，科學研究的方法及過程都發生了極大變化，產生的科研數據種類、規模也處于快速增長的狀態。科研數據是一種容易被人忽視的重要信息類資源之一［1］，其隱藏價值、真實價值以及再次開發利用價值對科研學者來說具有重大意義。大數據時代的到來促使學術界興起了開放科學運動的浪潮，使學術信息獲取方式發生了改變,科研數據的公開、共享是開放科學具有代表性的特點，拉近大眾與學者之間的距離、消除公眾對科研人員的誤解也是開放科學的目標之一。進行數據治理工作能夠極大地改善科研數據結構異常、利用率低、保密性弱等問題，為進行科學研究的學者提供強大的數據支持。現如今科研數據管理機構與治理體系逐漸成熟，科研數據治理不單成為一種規范科研工作的技術手段，也讓科研數據獲取人員可以在任意時間和地點更舒適、安全地獲取所需要的數據，產生新的服務，提升企業或單位的競爭力［2］。在開放科學背景下，高校圖書館作為文獻數據庫、科研成果的存儲機構及科研數據交流與傳播的中心，既存在發展新型科研數據治理技術的天然優勢，也要擔負起科研數據規范傳播的重要挑戰。如今，雜亂無序的科研數據充斥著高校的各學院、檔案存儲部門、科研機構等場所，如何收集并整理這些科研數據，建立并整合自己的數據治理平臺，是高校圖書館在存儲、采集、提供科研數據獲取之外需要著重發展的另一項服務與功能［3］。所以高校圖書館有必要深化改革科研數據治理服務體系、分析當前科研數據治理的需求，使科研數據得到更有效地利用與共享。

1 開放科學的內涵及作用

開放科學的領路人邁克爾·尼爾森指出：多種形式的科學數據及成果在科學研究進行中初步實現共享、開放的一種理念叫做開放科學。2015年，世界經濟合作與發展組織（OECD）在《讓開放科學成為現實》的報告中指出：開放科學指的是學者、政府、投資方和科學共同體本身在公共資金的資助下產生的科研成果（研究數據、發表論文等），能夠通過最小的限制以數字化的方式公開獲取是開放科學最具代表性的特點。開放科學的優勢是科學研究的透明化，并能最大程度地促進各單位與機構的合作與創新［4］。聯合國教育、科學及文化組織指出：“開放科學”是一個模糊的、總結性的詞，其意義是實現將科學的成果、方法、數據和結論免費提供給所有學者及公眾，進而加深科研學者之間的信息共享與合作以造福社會和科學，且能使科學界以外的社會大眾開放科學知識的來源和傳播進程。歐盟組織將開放科學定義為開放數據、開放下載、開放資源和開放可重復研究，并指出了開放科學的三個屬性：透明共享性、大眾獲取性和可重復使用性。綜上所述，開放科學是以開放下載和開放數據等共享性為前提，并在此之上進行知識的快速、廣泛傳播與創新的具有新時代大數據環境特性的活動。

2 高校圖書館科研數據治理

2.1 科研數據治理的含義和特點

學者在進行科學研究中獲得的任何形式的數據，包括數值與文本等都屬于科研數據，它是學者在進行科學研究時獲得的第一手資料，具有客觀性和可重復利用性，通過大數據分析法得出科研數據能夠給學術創新提供理論支持。科研數據治理應貫徹于整個科研數據的生產周期中，且需要根據科研人員的不同需求提供不同種類的服務［5］，因此，可以把科研數據治理定義為：以提供治理方式為目標，包含所有關于科研數據治理的政策、標準與技術，以科研數據為核心所進行的一系列工作。對于高校圖書館來說，科研的過程與科研數據的治理具有高度交互性，館內工作人員擔負著數據甄別、收集等大部分工作。與高校圖書館常規化的信息服務工作相比，科研數據治理要求館內工作人員加強信息互動、加強各部門之間協作，融入整個科研過程中，體現出科研數據治理的靈活性與連續性。此外，館內工作人員還需要接受有關數據治理的專業培訓、經驗分享等教育性活動，以滿足用戶的多元化需求［6］。

2.2 高校圖書館科研數據治理的優勢

高校圖書館獲取最新科研數據的速度隨著其科研水平的加強而不斷提升，促使許多高校圖書館以增加學術文獻、科研成果的開放性及共享性以發揮科研數據價值的最大化。采用分類治理的方式處理科研數據，既能夠加強館藏資源建設質量，還能改善學術資源的應用效果［7］。在開放科學背景下，高校圖書館具有進行科研數據治理的絕對優勢，其豐富的數字化館藏資源、專業的數據管理人員及良好的科研環境都為科研數據治理工作打下良好的基礎。高校圖書館能夠在進行科研數據治理工作的不同階段采用不同的開發治理軟件，從而達到提高治理效率、降低數據治理資金的效果。選擇與校外機構進行企業聯合，合資購置配套的設施設備，也可以與專業服務或培訓機構進行合作，改善基礎設施建設。為進一步改善科研數據治理服務質量，高校圖書館可根據用戶需求、以現有技術設備為基礎打造數據治理平臺，使科研人員與館內工作者間的信息交流更加便捷；打造科研數據信息專用的即時通信軟件等能夠進行數據傳輸、保存和平臺的管理，進一步提高數據的使用效率。

2.3 高校圖書館科研數據治理的意義

高校圖書館進行科研數據治理工作的目的是準確評估科研數據的穩定性及整體有效利用率。通過研究分析科研數據活動的具體內容，加快改善高校圖書館科研數據內、外部管理制度，將最好的配置轉變為最優的效率，達到有效使用科研數據的目的。高校圖書館應引進并借鑒在管理與治理方面更有價值的科研數據，制定科學合理的科研數據治理體系，整合各部室的建設目標，以更好地實現科研數據的使用與共享，提升科研數據的管理與利用水平。科研數據的管理水平直接影響著科研數據后續分析與應用質量的好壞，高校圖書館要以科研數據的源頭為出發點進行科研數據治理工作，在科研數據產生的同時進行科研數據質量把控的工作，如建立方便查找且數據完整的科研數據存儲平臺、制定科研數據相關技術標準、合理分配科研數據資源等，且對科研數據平臺的使用進行高度的監管，深度挖掘科研數據的潛在價值，提升科研數據的準確性。

3 開放科學背景下高校圖書館科研數據治理路徑

3.1 貫徹落實制度、制定整體規劃

現階段高校圖書館普遍存在治理規劃不健全、培訓機制欠缺、部門結構不完善等一系列問題，所以不能將科研數據管理與治理活動中出現的數據收集、傳遞共享、存儲機制、質量把控、使用權限等問題以統一的標準來提出明確的規定，同時對科研數據治理的工作方法、應遵循的規章制度以及每個部室的工作任務不能進行整體規劃，導致高校圖書館無法充分發揮科研數據的本身價值。因此，在開放科學的背景下，高校圖書館想要擺脫“制度不完善、規劃不明確”的現狀，就需要加深對科研數據應用風險以及其本身價值的認識，從根本思想上完善健全現有制度、制定治理規劃、做好整體布局。高校圖書館要協調分配好領導班子、科研人員、主要部室以及其他工作者等多個科研數據產生與獲取群體的責任與利益，從根本上進行科研數據治理制度體系改革，通過建設監督、評價、排名和獎罰機制，促進各個科研數據管理與使用群體主動參與，以杜絕因人為因素而造成科研數據出現的質量問題［8］；要不斷改善治理方法，科學合理地規劃出完整的治理方案，包括對科研數據的采集歸納、整理優化、研究分析、保存應用、傳播共享等以及科研數據生產過程中涉及的人員、資金、物品的整體規劃，既要明確治理過程中需要遵守的治理原則、不同發展階段的任務、數據標準、員工職責等，如果在治理過程中遇見問題和困難，要根據實際情況及時進行調整和修改，并且按照治理規劃目標來制定人才引進、各機構職能分工等方面的工作方案［9］。此外，要緊緊抓住科研數據治理的跨功能、跨部室與跨系統等特征，從整體角度制定架構，力爭打造讓每個科研數據利益群體都滿意的科研數據治理規劃。

3.2 提升館內人員數據意識與職能意識

如今，大部分高校圖書館中的工作人員還沒有意識到科研數據的具體價值，對科研數據的治理更是處于無感狀態。高校圖書館對館內人員的意識培養、專業人才引進和數據管理等方面的工作皆存在欠缺，這就導致館內工作人員還沒意識到數據治理的重要性。而建立一套完整的數據治理體系，首先要做的就是從管理到基層、從上而下地強調“數據管理”意識、培養數據治理觀念。

在提升數據治理意識的同時，也應提升圖書館工作人員的職能意識。以加強數據治理為工作重點出發，高校圖書館應該著重加強館內人員的管理監督職能意識，此處的管理不單單是副館長級別以上等行政機關的工作，高校圖書館的數據治理工作需要每個數據管理人員都擁有行使權與篩查權。提升管理職能意識不只是將數據管理權擴大化，它也代表著所有數據管理人員承擔的數據治理的責任和義務。大數據時代，科研數據魚龍混雜，經常會出現數據損壞與錯亂等現象，高校圖書館館內人員在嚴格把控數據獲取渠道的同時，還要進行數據準確性的甄別工作，充分提升自身職能意識，保持科學嚴謹的管理監督態度，真正地發揮監督管理職能。

3.3 建立并整合數據治理平臺

高校圖書館的科研數據普遍存在利用率低、重復性強、排序混亂等現象，圖書館內、外的科研數據不能夠完全對接，有時還會發生系統數據不兼容的現象，且部分高校圖書館還沒有建立單獨的科研數據資源體系，不能為學者們提供更有力的科研支持。因此，高校圖書館在進行館藏科研數據的整理與完善時，不僅要大力引進館外的科研數據，還要將新舊科研數據資源進行高度整合，構建出具有圖書館自身特色的科研數據資源體系［10］。高校圖書館需要以標準的數據治理規范建立公共數據整合平臺，在收集到大量混亂無序、失效的科研數據時，應盡可能地整合科研數據的結構，大力提升科研數據的檢索、收集、應用、存儲、傳播、共享等效率［11］。高校圖書館想要真正地做到資源體系的完善，就要充分發揮高校圖書館的技術優勢，建立數據管理的總平臺［12］，加大對科研數據質量的監管力度，確保科研數據的規范性、準確性、完整性，建立頁面整潔、系統穩定、標準規范的用戶使用科研數據的技術平臺。

除了建設自身的數據治理平臺，高校圖書館要充分結合校外企業、單位的數據平臺且數據共享，將數據資源高度融合。高校圖書館依靠自身力量進行數據治理工作是不夠的，所有涉及科研數據的單位都可以共同參與，最終達到用戶可根據自身需要隨時進行數據資源采集的目的。同時數據平臺的管理人員要對數據的真實性、準確性嚴格甄別，在做到進行科研數據共享的同時，還要確保數據版權不出現問題。

4 結語

在開放科學背景下，科研數據的開放與共享是必然趨勢，同時也體現出了科研數據治理工作的重要性。高校圖書館要充分發揮自身優勢，將科研數據治理服務作為其重點工作之一。當然，這項服務也隨之為高校圖書館新添了科學化治理、規范化治理以及安全穩定化治理等工作，致使高校圖書館面臨科研數據治理安全智能化和決策科學化的全新挑戰。面對新的挑戰，高校圖書館需要不斷探索符合開放科學背景下科研數據治理的路徑：一是貫徹落實、完善科研數據管理制度，制定服務標準，精準規劃員工責任、工作方法、考核指標等相應的治理措施；二是提升館內人員數據意識與職能意識，精準把控數據來源、甄別數據準確性；三是充分發揮高校圖書館的技術優勢，創建并整合操作簡單、系統穩定、標準規范的科研數據治理平臺。