大數(shù)據(jù)時(shí)代，別掉進(jìn)統(tǒng)計(jì)陷阱

文／鄭 念

統(tǒng)計(jì)是經(jīng)濟(jì)社會(huì)管理的重要依據(jù)，也是現(xiàn)代（社會(huì)）科學(xué)研究的重要技術(shù)手段，在大數(shù)據(jù)出現(xiàn)以前更是如此。然而，任何技術(shù)都具有兩面性，具有雙刃劍作用，只有正確使用才能產(chǎn)生好的效果，否則，濫用或錯(cuò)誤運(yùn)用，其破壞性也是不容小覷的。

善于運(yùn)用統(tǒng)計(jì)是科學(xué)理性的表現(xiàn)，是進(jìn)步的標(biāo)志之一。最典型例子，大概20多年前，天氣預(yù)報(bào)往往會(huì)用肯定性的語言，如今天小雨，或陰天，或晴天，或小雨轉(zhuǎn)多云等。但發(fā)現(xiàn)群眾意見很大，因?yàn)橐罁?jù)天氣預(yù)報(bào)來安排日程，往往出錯(cuò)。于是后來的表述就更科學(xué)一些了，采用統(tǒng)計(jì)或概率的方法，如降水概率50%，或者濕度80%。

小數(shù)據(jù)時(shí)代，統(tǒng)計(jì)學(xué)在研究宏觀現(xiàn)象時(shí)非常有效，用于微觀現(xiàn)象則要慎重，但如果正確運(yùn)用則具有意想不到的效果。比如，量子力學(xué)、統(tǒng)計(jì)力學(xué)在理解很多熱力學(xué)概念（例如熵、溫度、氣體狀態(tài)）的起源方面取得了巨大成功，尤其是在普朗克1911年提出光量子的統(tǒng)計(jì)原理后，與量子理論的結(jié)合進(jìn)一步完善了統(tǒng)計(jì)力學(xué)的基礎(chǔ)。

大數(shù)據(jù)學(xué)科的出現(xiàn)，在一定程度上豐富了統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容，提升了統(tǒng)計(jì)技術(shù)。大多數(shù)情況下，可以運(yùn)用云計(jì)算直接分析整體（全樣本）大數(shù)據(jù)，而不必要進(jìn)行抽樣，以樣本推斷總體，這就改變了傳統(tǒng)科學(xué)研究的線性思維，而用直接面對(duì)復(fù)雜科學(xué)的系統(tǒng)思維，更多考慮要素之間的相關(guān)性，而不是因果關(guān)系。但這并不能否定統(tǒng)計(jì)思維的作用，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)學(xué)科中包括了統(tǒng)計(jì)學(xué)中數(shù)據(jù)分析的基本方法，如回歸分析、分類模型、集成模型、聚類模型等，描述的性質(zhì)也是統(tǒng)計(jì)學(xué)語言，仍然需要統(tǒng)計(jì)思維來發(fā)現(xiàn)規(guī)律。

我們經(jīng)常會(huì)在媒體上看到各種各樣違背常識(shí)或是與我們想象中不同的驚人結(jié)論，每當(dāng)看到這樣的結(jié)論時(shí)，公眾都會(huì)產(chǎn)生疑惑，時(shí)間長(zhǎng)了人們可能逐漸不再相信媒體報(bào)道的數(shù)據(jù)。越來越多不靠譜的結(jié)論讓人們很難再相信它們。

這不是統(tǒng)計(jì)思維的問題，而是使用統(tǒng)計(jì)技術(shù)的人出現(xiàn)了錯(cuò)誤。對(duì)于公眾來說，了解統(tǒng)計(jì)技術(shù)，具備統(tǒng)計(jì)思維，更有利于識(shí)別和判斷信息的有效性。否則，一旦統(tǒng)計(jì)結(jié)論和實(shí)際情況的偏差并且不能讓我們意識(shí)到，我們就會(huì)很輕易地相信了這些結(jié)論。所以，在學(xué)習(xí)使用統(tǒng)計(jì)思維時(shí)，通過思考如何避免常見的統(tǒng)計(jì)陷阱是非常有必要的。我們這樣做不僅可以避免相信錯(cuò)誤結(jié)論，而且能夠讓我們對(duì)于統(tǒng)計(jì)思維的本質(zhì)有更深層次的思考。

一些作者尤其是學(xué)生，喜歡用調(diào)查數(shù)據(jù)來論證，用定量方法進(jìn)行分析，從研究的角度考慮，這是提高科學(xué)性增進(jìn)結(jié)論可靠性的有效技術(shù)路線。但問題是很多作者只是停留在形式上，并不考慮抽樣框如何確定、技術(shù)是否合理，數(shù)據(jù)是否可靠，即使用了定量分析，也不能把結(jié)論與分析結(jié)合起來，有時(shí)都不知道為什么要研究這個(gè)問題，于是，大量的研究成為無效勞動(dòng)，出現(xiàn)很多偽命題偽研究，浪費(fèi)時(shí)間和資源。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，對(duì)于公眾來說，提升統(tǒng)計(jì)思維顯得非常必要。但要避免統(tǒng)計(jì)陷阱。一是要思考數(shù)據(jù)的來源和方法。當(dāng)看到結(jié)論時(shí)，我們要同時(shí)思考輔助結(jié)論推導(dǎo)出來的源數(shù)據(jù)是如何進(jìn)行采集、錄入、加工到輸出的，這中間是否存在影響結(jié)論客觀公正性的問題。二是統(tǒng)計(jì)方法是否合適。日常工作生活中，我們要結(jié)合研究目的、數(shù)據(jù)類型及特點(diǎn)，來選擇合適的方式。例如，平均值適合的情況是樣本分布呈正態(tài)分布或是橄欖球形狀的，在偏態(tài)分布或是兩極分化嚴(yán)重的隨機(jī)現(xiàn)象中，更合適的方式是采用分位數(shù)。三是避免大數(shù)據(jù)忽悠。所有的分析工作最終都是為了得到一個(gè)結(jié)論，有了結(jié)論就會(huì)做出相應(yīng)的決策，這些決策一般都會(huì)帶來較為重要的影響，所以發(fā)現(xiàn)結(jié)論錯(cuò)誤是非常重要且非常有必要的。常見的結(jié)論謬誤是以偏概全，即將結(jié)論的影響因素只歸結(jié)到了少數(shù)幾種因素，對(duì)于某些重要因素并沒有考慮到。