基于CiteSpace的我國農(nóng)村養(yǎng)老資源研究進(jìn)展與熱點(diǎn)的可視化分析

邵寶文，蘇穩(wěn)

（1.山東華宇工學(xué)院，山東 德州 253000；2.北京信息科技大學(xué)，北京 100192）

我國農(nóng)村養(yǎng)老資源學(xué)術(shù)研究及其相關(guān)實(shí)踐不斷深入，但梳理、歸納、總結(jié)農(nóng)村養(yǎng)老資源文獻(xiàn)較少，不能充分反映農(nóng)村養(yǎng)老資源的研究熱點(diǎn)和未來研究趨勢。利用CiteSpace可視化分析工具，對我國農(nóng)村養(yǎng)老資源研究的現(xiàn)狀、熱點(diǎn)和研究趨勢進(jìn)行梳理，促進(jìn)農(nóng)村養(yǎng)老資源的進(jìn)一步研究。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

2021年4月6日基于“中國知網(wǎng)”數(shù)據(jù)庫檢索平臺，檢索范圍為“期刊”，檢索起始年為2000年、結(jié)束年為2021年，檢索式為“主題=農(nóng)村養(yǎng)老資源”進(jìn)行搜索，共檢索到168條文獻(xiàn)。為保證研究成果的準(zhǔn)確性和有效性，對檢索結(jié)果進(jìn)行剔除與數(shù)據(jù)清洗，最終得到有效文獻(xiàn)155篇。

1.2 研究方法

CiteSpace軟件是用于文獻(xiàn)科學(xué)知識圖譜分析的可視化工具，可用來構(gòu)建學(xué)科知識圖譜，分析學(xué)科熱點(diǎn)，揭示前沿趨勢[1]。將文獻(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入到CiteSpace軟件中，并新建數(shù)據(jù)工程，時(shí)間范圍設(shè)定為2000～2021年，然后采用定性與定量分析方法[2]進(jìn)行可視化分析。

利用公式（1）確定高產(chǎn)作者、機(jī)構(gòu)、研究熱點(diǎn)、高頻詞關(guān)鍵詞，繪制作者合作圖譜，用以反映研究領(lǐng)域的作者相關(guān)情況；繪制機(jī)構(gòu)合作圖譜，了解農(nóng)村養(yǎng)老資源研究的核心組織；繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜，分析研究領(lǐng)域的發(fā)展趨勢和研究熱點(diǎn)（圖1）?；贚LR算法運(yùn)行CiteSpace，繪制關(guān)鍵詞聚類圖譜，用于分析關(guān)鍵詞間的密切關(guān)系；基于聚類模塊性指數(shù)（Q）和聚類輪廓性指數(shù)（S）用以聚類效果評價(jià)，當(dāng)Q＞0.3時(shí)，聚類結(jié)構(gòu)顯著；S＞0.5時(shí)，聚類效果合理[3]；利用TimezoneView功能繪制熱點(diǎn)時(shí)區(qū)知識圖譜，用以分析農(nóng)村養(yǎng)老資源研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和時(shí)序差異。

圖1 CiteSpace軟件數(shù)據(jù)可視化操作步驟Fig.1 Visual operation steps of CiteSpace data

式中，M：高產(chǎn)作者（機(jī)構(gòu)、研究熱點(diǎn)）最低發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量（篇），Nmax：最高產(chǎn)作者（機(jī)構(gòu)、研究熱點(diǎn)）文獻(xiàn)數(shù)量（篇）[4]。

2 結(jié)果與分析

2.1 年度發(fā)文量分析

通過對2000～2021年農(nóng)村養(yǎng)老資源文獻(xiàn)數(shù)量統(tǒng)計(jì)（圖2）發(fā)現(xiàn)，文獻(xiàn)數(shù)量呈波動上升趨勢，其中2010、2015、2019年出現(xiàn)峰值，原因在于2009年國家提出新農(nóng)保政策[4]以保障農(nóng)村居民老年人基本生活；預(yù)計(jì)2021年發(fā)文量將會超過2020年數(shù)量。數(shù)據(jù)顯示，學(xué)術(shù)界對“農(nóng)村養(yǎng)老資源”的關(guān)注度總體呈上升趨勢。

圖2 2000～2021年農(nóng)村養(yǎng)老資源文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量Fig.2 Number of documents published on rural elderly care resources from 2000 to 2021

2.2 刊載期刊分析

統(tǒng)計(jì)載文量TOP10的期刊（表1），《農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》《人口與發(fā)展》《南方人口》有關(guān)農(nóng)村養(yǎng)老資源研究的文獻(xiàn)發(fā)文量最多（4篇），其次是《人口研究》《人口與經(jīng)濟(jì)》《西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)》（均為3篇）。47篇刊載在北大核心期刊，45篇刊載在CSSCI期刊，且大部分期刊與“農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)”相關(guān)。

表1 載文量TOP10期刊Table 1 Top 10 journals for volume of publications

2.3 被引頻次文獻(xiàn)分析

統(tǒng)計(jì)被引頻次TOP10的文獻(xiàn)（表2），大多刊登在人口研究類期刊或大學(xué)學(xué)報(bào)，如《中國人口科學(xué)》《人口與經(jīng)濟(jì)》《市場與人口分析》《人口研究》《南方人口》等，其中《中國傳統(tǒng)養(yǎng)老方式的變革和展望》被引頻次為951次，遠(yuǎn)高于其他文獻(xiàn)被引頻次總和。

表2 TOP10高被引文獻(xiàn)Table 2 Top 10 highly cited documents

2.4 作者合作圖譜分析

根據(jù)公式（1）計(jì)算可得M=1.675，即作者的發(fā)文數(shù)量≥2篇時(shí)視為核心作者[5，6]，繪制核心作者合作可視化圖譜（圖3），作者合作網(wǎng)絡(luò)中共有212個(gè)關(guān)系節(jié)點(diǎn)，136條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.006 1。節(jié)點(diǎn)信息顯示，發(fā)文量最大的作者劉春梅（5篇）和王澤強(qiáng)（5篇），且這兩位學(xué)者處于作者合作網(wǎng)絡(luò)的核心位置；其他核心作者還有王全美（4篇）、李錄堂（4篇）、任路（3篇）、戚敏（3篇）、張倩（3篇）、郭文娟（3篇）、賈敏（3篇）、慕良澤（3篇）、丘東濤（2篇）、賈琳琳（2篇）等。數(shù)據(jù)表明，該領(lǐng)域的核心作者共計(jì)32人，占比低于50%，根據(jù)普萊斯定律，農(nóng)村養(yǎng)老資源領(lǐng)域的作者比較分散，深入研究的作者較少，尚未形成核心作者群，仍有很大的發(fā)展空間。

圖3 農(nóng)村養(yǎng)老資源研究領(lǐng)域作者合作圖譜Fig.3 Collaboration atlas of authors in the field of rural elderly care resources research

2.5 機(jī)構(gòu)合作圖譜分析

對發(fā)文量TOP10機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)（表3），西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、陜西師范大學(xué)國際商學(xué)院、陜西國際商貿(mào)學(xué)院、聊城大學(xué)管理學(xué)院、華中師范大學(xué)是農(nóng)村養(yǎng)老資源研究領(lǐng)域中最具代表性的研究機(jī)構(gòu)。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，發(fā)文量TOP10機(jī)構(gòu)以高校居多，且發(fā)文量總體較少。

表3 發(fā)文量TOP10機(jī)構(gòu)Table 3 Top 10 research institutions for publications

繪制農(nóng)村養(yǎng)老資源主要研究機(jī)構(gòu)合作可視化圖譜（圖4），機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)[7，8]共有142個(gè)關(guān)系節(jié)點(diǎn)，26條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.002 6。劉春梅、李錄堂等作者所屬單位為西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，王全美等作者所屬單位為聊城大學(xué)管理學(xué)院，任路等作者所屬單位為華中師范大學(xué)，張倩等作者所屬單位為陜西師范大學(xué)國際商學(xué)院。根據(jù)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，機(jī)構(gòu)合作圖譜與作者合作圖譜中所得結(jié)果具有一致性，反映出關(guān)于作者方面的研究顯示結(jié)果具有一定合理性。

圖4 農(nóng)村養(yǎng)老資源研究領(lǐng)域機(jī)構(gòu)合作圖譜Fig.4 Cooperation atlas of institutions in the field of rural elderly care resources research

2.6 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜、聚類圖譜、時(shí)區(qū)圖譜分析

關(guān)鍵詞是文獻(xiàn)檢索的重要指標(biāo)，可以反映文獻(xiàn)的主題和主要內(nèi)容。運(yùn)用詞頻分析法分析文獻(xiàn)關(guān)鍵詞，可以表達(dá)文獻(xiàn)信息中的核心內(nèi)容，探索與分析研究領(lǐng)域的發(fā)展趨勢和研究熱點(diǎn)[3]。

2.6.1 TOP20高頻關(guān)鍵詞分析 統(tǒng)計(jì)TOP20高頻關(guān)鍵詞（表4），“養(yǎng)老資源”“農(nóng)村養(yǎng)老資源”等與農(nóng)村養(yǎng)老資源研究主題一致；“家庭養(yǎng)老”“互助養(yǎng)老”“養(yǎng)老方式”“代際關(guān)系”等研究了農(nóng)村養(yǎng)老主體及其相關(guān)關(guān)系；“人口老齡化”“人力資源和社會保障”“養(yǎng)老保障”“農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)”等研究了農(nóng)村養(yǎng)老社會化背景及相關(guān)影響因素；“養(yǎng)老模式”“養(yǎng)老需求”“養(yǎng)老服務(wù)”等探討了有關(guān)農(nóng)村養(yǎng)老考慮因素及面臨的問題；“新農(nóng)?！薄梆B(yǎng)老保險(xiǎn)待遇”“公共資源”等分析了應(yīng)對農(nóng)村養(yǎng)老問題的措施及政策之間相互關(guān)系。說明關(guān)于農(nóng)村養(yǎng)老資源的研究所涉及的內(nèi)容較為廣泛、涵蓋的主題多樣化。

表4 高頻關(guān)鍵詞Table 4 High frequency keywords

2.6.2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜分析 繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜（圖5），共有338個(gè)節(jié)點(diǎn)，708條連線，密度為0.012 4?！稗r(nóng)村養(yǎng)老”“農(nóng)村養(yǎng)老資源”“家庭養(yǎng)老”“人力資源和社會保障”“養(yǎng)老保障制度”節(jié)點(diǎn)較大、出現(xiàn)頻次較高，是農(nóng)村養(yǎng)老資源領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。計(jì)算高頻關(guān)鍵詞中心度（表5），關(guān)鍵詞“養(yǎng)老資源”“農(nóng)村”“家庭養(yǎng)老”“人力資源和社會保障”“新農(nóng)保”“農(nóng)村養(yǎng)老資源“的中心度均大于0.1，說明這些關(guān)鍵詞在研究熱點(diǎn)中發(fā)揮了良好的中介作用。其中“公共資源”“人力資源和社會保障”“互助養(yǎng)老”“新農(nóng)?！薄凹彝ヰB(yǎng)老”“養(yǎng)老保險(xiǎn)“等關(guān)鍵詞是近幾年的研究重點(diǎn)和熱點(diǎn)。

表5 關(guān)鍵詞的中心度Table 5 High centrality of keywords

圖5 關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜Fig.5 Knowledge graph of keywords co-occurrence

2.6.3 關(guān)鍵詞聚類圖譜分析 基于LLR算法，刪除重復(fù)聚類和不相關(guān)聚類，繪制關(guān)鍵詞聚類圖（圖6），Q=0.845 6＞0.3，S=0.864 8＞0.5，說明聚類結(jié)果具有可信度，呈現(xiàn)高效率特征[9]。從研究涉及的領(lǐng)域來看，側(cè)重于對農(nóng)村養(yǎng)老社會化影響的探討。在農(nóng)村養(yǎng)老背景下，社會政策的導(dǎo)向?qū)ζ浒l(fā)展產(chǎn)生了較大的動態(tài)影響，其中土地問題是至關(guān)重要的環(huán)節(jié)，因?yàn)檗r(nóng)村人口的就業(yè)、生產(chǎn)活動與土地息息相關(guān)，因此土地政策和養(yǎng)老保險(xiǎn)也成為農(nóng)村養(yǎng)老資源研究的熱點(diǎn)。

圖6 關(guān)鍵詞聚類圖譜Fig.6 Keywords clustering map

農(nóng)村養(yǎng)老資源研究熱點(diǎn)可分為6類。（1）農(nóng)村養(yǎng)老研究。包括“供給側(cè)改革”“國家職能”“代際資源交換”等主要關(guān)鍵詞。（2）農(nóng)村養(yǎng)老資源研究。包括“社區(qū)養(yǎng)老資源”“養(yǎng)老機(jī)構(gòu)”等屬于農(nóng)村養(yǎng)老的基礎(chǔ)研究內(nèi)容，是學(xué)者們普遍關(guān)注的研究內(nèi)容。（3）農(nóng)村養(yǎng)老資源影響因素研究。包括“社會保障”“資源配置效率”“優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源”等外圍要素。（4）增減掛鉤項(xiàng)目研究。包括“征地農(nóng)民”“多管齊下”“信訪工作”等主要關(guān)鍵詞。（5）失業(yè)保險(xiǎn)參保研究?！稗r(nóng)村土地流轉(zhuǎn)市場”“員工持股”“法治理念”等主要關(guān)鍵詞。（6）農(nóng)村養(yǎng)老方式研究。包括“家庭養(yǎng)老方式”“老年人”“家法族規(guī)”等養(yǎng)老行為關(guān)鍵詞。

2.7.4 關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)知識圖譜分析 時(shí)區(qū)知識圖譜可以反映研究主題的變遷與演化[10]，利用TimezoneView功能繪制關(guān)鍵詞熱點(diǎn)時(shí)區(qū)知識圖譜（圖7），農(nóng)村養(yǎng)老資源研究經(jīng)歷了起步期（2000～2011年）—快速發(fā)展期（2011～2017年）持續(xù)研究期—（2017年至今）3個(gè)階段。

圖7 關(guān)鍵詞時(shí)間區(qū)域圖譜Fig.7 Time region atlas of keywords

起步期有關(guān)農(nóng)村養(yǎng)老資源的研究較少，主要是圍繞“家庭養(yǎng)老”“公共資源”“老齡化”等概念進(jìn)行普及性研究。杜守東[11]意識到自立養(yǎng)老的重要性；黃乾[12]呼吁加大對計(jì)劃生育夫婦、農(nóng)民工和失地農(nóng)民的家庭養(yǎng)老資源和自我養(yǎng)老資源的供給；梁娜[13]分析了農(nóng)村家庭養(yǎng)老資源中子女供給主體缺少引起的農(nóng)村老人養(yǎng)老困境。伍海霞[14]對農(nóng)村老人失去家庭權(quán)威或生活能力后的輪養(yǎng)進(jìn)行了深入分析，指出輪養(yǎng)大多數(shù)不是老人的主動選擇。王全美[15]把農(nóng)民分為多個(gè)類型，針對不同類型的農(nóng)民尋找農(nóng)村養(yǎng)老資源的最優(yōu)配置路徑。

快速發(fā)展期有關(guān)農(nóng)村養(yǎng)老資源的研究不斷增多，研究方法和視角也不斷豐富，學(xué)者們關(guān)注了更多的主題，如“轉(zhuǎn)移就業(yè)”“養(yǎng)老保險(xiǎn)待遇”“新農(nóng)?！薄叭肆Y源與社會保障”“農(nóng)村勞動力資源”“共享機(jī)制”“農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)”等，關(guān)注的廣度和深度均有所加強(qiáng)。

持續(xù)研究期對農(nóng)村女兒養(yǎng)老、子女結(jié)構(gòu)、代際支持的探討較多[16，17]，對農(nóng)村養(yǎng)老資源的供給能力[18]、農(nóng)村老年人養(yǎng)老資源的滿意度[19]也進(jìn)行了初步研究。關(guān)注的重點(diǎn)有“互助養(yǎng)老”“養(yǎng)老服務(wù)”等。聶建亮[20]提出，農(nóng)村“養(yǎng)兒防老”逐漸向“養(yǎng)女防老”轉(zhuǎn)移；焦若水等[21]發(fā)現(xiàn)，因?yàn)檗r(nóng)村養(yǎng)老意識的落后造成了農(nóng)村公辦養(yǎng)老資源的浪費(fèi)；熊衛(wèi)[22]從養(yǎng)老風(fēng)險(xiǎn)角度審視養(yǎng)老資源對農(nóng)民群體養(yǎng)老的影響；薛天山等[23]認(rèn)為，農(nóng)村女性在養(yǎng)老中的已成為最重要的主體。

3 主要結(jié)論與討論

基于“中國知網(wǎng)”155篇農(nóng)村養(yǎng)老資源研究文獻(xiàn)，利用CiteSpace軟件對農(nóng)村養(yǎng)老資源研究領(lǐng)域的脈絡(luò)、特點(diǎn)、變遷與演化進(jìn)行可視化分析，得到以下結(jié)論：（1）近些年學(xué)術(shù)界對農(nóng)村養(yǎng)老資源的關(guān)注總體呈上升趨勢，高被引頻次文獻(xiàn)多刊登在與人口研究類期刊或大學(xué)學(xué)報(bào)，且大多期刊與“農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)”密切相關(guān)。（2）核心作者群、核心研究機(jī)構(gòu)尚未形成，深入研究的作者較少，農(nóng)村養(yǎng)老資源的研究尚處于上升期，還有很大的上升空間。（3）通過對關(guān)鍵詞分析發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村養(yǎng)老資源的研究涉及內(nèi)容廣泛，涵蓋主題多樣，經(jīng)歷了起步期（2000～2011年）—快速發(fā)展期（2011～2017年）—持續(xù)研究階段（2017年至今）3個(gè)階段。研究內(nèi)容包括農(nóng)村養(yǎng)老、農(nóng)村養(yǎng)老資源影響因素、農(nóng)村養(yǎng)老方式；“養(yǎng)老資源”“農(nóng)村”“家庭養(yǎng)老”“人力資源和社會保障”“新農(nóng)保”“農(nóng)村養(yǎng)老資源”均為中心度＞0.1的關(guān)鍵詞，說明這些關(guān)鍵詞在研究熱點(diǎn)中起到了良好的中介作用。其中“公共資源”“人力資源和社會保障”“互助養(yǎng)老”“新農(nóng)保”“家庭養(yǎng)老”“養(yǎng)老保險(xiǎn)”等關(guān)鍵詞是近幾年的研究重點(diǎn)和熱點(diǎn)。

目前我國逐步進(jìn)入深入老齡化社會，因此農(nóng)村養(yǎng)老資源的研究具有可持續(xù)性，未來需要從以下3個(gè)方面進(jìn)行研究：（1）加強(qiáng)農(nóng)村養(yǎng)老資源的定量研究，增進(jìn)對現(xiàn)有農(nóng)村養(yǎng)老資源的梳理。（2）通過實(shí)證研究和典型案例研究，整合養(yǎng)老資源，創(chuàng)新農(nóng)村養(yǎng)老模式。（3）探索適合新時(shí)代社會發(fā)展和老年人群體的需求差異的研究。