基于CNKI數據庫和CiteSpace軟件的苦櫧研究文獻計量分析

崔子佳，馬學忠，王程旺

(1.江西環境工程職業學院，江西 贛州 341000；2.江西省上猶縣林業局，江西 上猶 341200)

1 引言

苦櫧(Castanopsissclerophylla(Lindl.) Schott.)廣泛分布于長江以南，是亞熱帶地區常綠闊葉林的重要建群樹種?？鄼街行韵补猓啄昴完帲h境適應性強,為深根系植物，宜生長于土層深厚且潮濕的中性、酸性土壤中，亦可耐瘠薄、干燥的土壤，因而發芽力強；苦櫧常與殼斗科其他樹種或木荷混交，是優良的伴生樹種[1，2]。其樹冠茂密，阻火性強[3]?？勺髁己玫姆阑鹆趾退春B林，是近年來亞熱帶地區恢復和建設地帶性森林群落的主要樹種之一[4]。此外，苦櫧木性優質優良，黃色或黃白色，結構致密，紋理順直，有彈性，弱至中等強度，低至中等韌性，干縮率大，干縮率差中等至大，耐潮濕、耐腐蝕，可作為頂級建筑、橋梁、家具、運動器材等的優良材料[5]?？鄼綐淦ず幸欢康母呒兌葐螌?，苦櫧鮮葉含有大量粗蛋白，可提取作為牲畜飼料[6]。其果實可食用亦可作藥用，是制作苦櫧豆腐的原材料，享有“森林蔬菜”的美譽，提取出的黃酮類對治療心血管病、糖尿病、降血脂等有顯著療效，具有很高的經濟價值[7]。目前我國對苦櫧的研究主要集中在繁殖技術[8～10]、果實開發[11～13]及生態學研究[14～16]等方面，關于苦櫧文獻計量分析(特別是以知識圖譜形式呈現的新型文獻計量分析)的研究尚未見報道。

面對海量的研究文獻，用傳統的綜述方法很難做出全面的分析。最好的方法是使用系統和準確的文獻計量方法進行統計分析。文獻計量學是將各種文獻的外部特征作為研究對象，再進行定量分析的一種方法。借助于文檔的各種定量特征，通過數理統計方法來描述，評價與預測科學技術現狀及發展趨勢，現已被廣泛應用于多個領域[17]。CiteSpace由美國德雷克塞爾大學信息科學與技術學院陳超美博士開發，可以通過知識圖譜的可視化呈現某一學科領域的研究熱點，成為文獻計量學中科研數據可視化的熱門應用軟件[18]。CNKI又名中國知網，由清華大學、清華同方共同發起成立于1999年6月份，目前，CNKI學術期刊網絡版收錄的國內期刊高達近9000種，為全球最大的中文數據庫[19]。

因此，為了深入了解我國苦櫧研究的總體水平及發展趨勢，便于相關科研工作者及時了解該領域研究現狀和熱點問題，本文運用CiteSpace軟件對CNKI數據庫以苦櫧為主題的文獻進行文獻計量可視化分析研究。

2 數據來源與方法

數據樣本選取自中國學術期刊出版總庫( CNKI 總庫) ，使用高級檢索，以“苦櫧”為主題，不限時間范圍，取消勾選中英文擴展，精確匹配檢索后篩除重復文獻、無作者文獻，最終整理得到314篇相關文獻，該314篇文獻均分布于1958～2021 年。采用版本為5.6.R5(64-bit)的CiteSpace軟件對導出的314篇文獻進行作者群體、發文機構、關鍵詞共現等可視化分析。

3 結果與分析

3.1 文獻年度發表量分析

將檢索所得文獻按照發文年份進行文獻數量的統計，得到研究期間苦櫧領域發文量隨年份變化的折線圖(圖1)。由圖1可以看出，我國關于苦櫧的研究起步較早，第一篇文獻發布于1958年，但隨后的25年間卻未曾報道一篇有關苦櫧的文獻，說明當時此樹種并未引起各位專家學者足夠的重視。總體來看，發文量隨著年份的增加呈現出先增后減的趨勢，根據發文量的變化情況大致可以分為3個階段：①緩慢起步階段(1983～2000年)，由于剛起步，該階段我國苦櫧相關文獻發文量基本在低位徘徊；②波動上升階段(2000～2013年)，此階段發文量曲折上升，呈現出4個迅猛增長期，分別為2000～2001年、2006～2007年、2010～2011年，其中以2006～2007年、2012～2013年兩個時期增長最快，年增長11篇，掀起了苦櫧研究的高潮，并于2013年達到峰值，該年發文26篇；③逐漸回落階段(2013～2021年)，該階段苦櫧相關研究文獻逐漸飽和，發展遭遇瓶頸，亟需開拓新的研究方法與研究內容。

圖1 發文量隨年度的變化

3.2 主要涉及學科及載文期刊分析

根據CNKI數據庫自帶的學科及期刊分類統計中排名前5位的進行提取后分別得到表1及表2。由表1可知，我國苦櫧相關研究文獻涉及學科主要集中在林業領域，發表論文量為230篇，占論文總數的73.25%。其次依次為生物學、植物保護、農業基礎科學、自然地理學和測繪學等學科領域。從表2可以看出，苦櫧研究文獻的期刊來源較為分散，其中在載文量最多的期刊《生態學報》上也僅刊載10篇，占論文總數的14.71%，該刊由中國生態學會主辦，2021年復合影響因子高達4.733，綜合影響因子3.444，在生態領域具有較高影響力。其次《應用生態學報》(復合影響因子3.893，綜合影響因子2.851)、《林業科學》(復合影響因子1.880，綜合影響因子1.443)、《林業科學研究》(復合影響因子1.668，綜合影響因子1.373)等3個期刊各載文7篇。以上4個期刊均為復合因子1.5以上的雙核心期刊，所載苦櫧相關文章能在一定程度上代表我國研究的核心與前沿熱點。

表1 涉及學科前5位論文量統計

3.3 主要作者及機構分析

使用CiteSpace軟件分別選擇Author及Institution節點對導出的苦櫧文獻進行作者與機構共現分析得到如圖1、圖2所示的知識網絡圖譜。圖1共有55個節點，81條連接，網絡密度為0.0545，圖2共有23個節點，11條連接，網絡密度為0.0435，其中節點數就是圖中作者/機構個數，連線數代表作者/機構之間的緊密程度，發文次數越多的作者/機構在圖中顯示的節點越大。從圖2可以看出，發文次數最多的作者是袁位高，出現頻次為15次，其次是沈愛華，出現頻次為12次，發文量在10篇以上的作者還有徐高福、江波。幾大主力研究團隊分別為袁位高學術團隊，徐高福學術團隊，余樹全學術團隊，鄧宗富學術團隊，各研究隊伍間普遍關聯不大，對苦櫧領域科學發展不利。從圖3可以看出，出現次數最多的機構是浙江農林大學林業與生物技術學院，出現頻次為24次，且具有較高的中心性，其次為浙江省林業科學研究院的19次和中國林業科學研究院亞熱帶林業研究所的7次，其余各機構出現頻次均在5次以下?？梢?，單點機構較多，連線數較少，說明各機構間學術交流與合作有待加強。

表2 苦櫧研究文獻的主要期刊來源

圖2 作者共現知識圖譜

3.4 關鍵詞共現分析

關鍵詞共現圖譜能夠揭示本學科領域內的熱點問題。共詞分析法是指通過文獻集內詞匯對或者名詞短語的常見現象判斷本文獻集內所表達的學科內各個話題間的聯系。運用CiteSpace選擇Keyword節點進行關鍵詞共現分析得到如圖4所示的知識網絡圖譜。由圖4可知，苦櫧的節點最大，說明出現頻次最高的關鍵詞是“苦櫧”，出現頻次為73次，其次分別為“殼斗科(Fagaceae)”(40次)、“功能性狀”(35次)、“cca”(35次)、“杉木(Cunninghamialanceolata(Lamb.) Hook.)”(35次)、“化學計量學”(35次)、“常綠闊葉林”(23次)、“植被-環境關系”(23次)、“珍貴化改造”(21次)等，剩余未列出的關鍵詞出現頻次均在20次以下。中心性表示某關鍵詞在所有關鍵詞中的地位，一般來說，頻次越高的關鍵詞，中心性也較高，但這并非絕對的。例如，常綠闊葉林的頻次雖然只有23，但其中心性為0. 18，比除苦櫧外任何一個關鍵詞的中心性都更高。因此，這類關鍵詞也同樣值得關注，因為這往往是研究的熱點詞匯。

圖3 機構共現知識圖譜

圖4 關鍵詞共現知識圖譜

3.5 近10年研究熱點及演進趨勢分析

突現詞是某一個時間段內被引頻次突然增多的關鍵詞，可以用來反映某一時間段內的研究熱點及趨勢[20]。運用CiteSpace選擇Burstterms設置參數并將時間調至2011～2021年得到如圖5所示的關鍵詞突現知識圖譜。由圖5可知，突現強度最大的關鍵詞為“千島湖”，突現強度為1.5161，突現時間為2014～2015年，其中突現時間一直延續至今的關鍵詞有“保護”“總黃酮”“植被-環境關系”，突現強度分別為1.1924、1.1079、1.4718，說明以上3個關鍵詞為當前苦櫧研究的主要發展趨勢與前沿。從共現時區圖譜(圖6)可以更清晰地反映出近10年苦櫧研究的演進趨勢，大致可以分為3個階段：第一階段(2011～2014年),研究熱點主要集中在苦櫧作為地帶性建群樹種的生態學意義上，關鍵詞有亞熱帶常綠闊葉林、馬尾松(PinusmassonianaLamb.)、千島湖等；第二階段(2014～2017年)，研究熱點開始轉向苦櫧生長特性研究，關鍵詞有施氮、養分含量、光合特性等；第三階段(2017年至今)，近年來，隨著國家對生態環境保護的重視程度日益加強以及鄉村振興戰略的實施，研究重心又開始轉向古樹的保護以及植被與生態環境的關系。

圖5 關鍵詞突現知識圖譜

4 結論與討論

該研究利用CiteSpace軟件對CNKI數據庫中有關苦櫧研究的文獻進行統計分析和知識圖譜繪制，對苦櫧研究的總體特征和發展趨勢進行了梳理，結論如下。

圖6 關鍵詞共現時區知識圖譜

(1)苦櫧研究文獻發文量總體表現為3個階段，分別是從20世紀90年代開始至步入21世紀初始階段繁榮發展，直至近年來研究呈現逐步減少的態勢。

(2)涉及學科較為集中，主要集中在林業領域；研究文獻的期刊來源較為分散，但排名前5的期刊均為在林業領域具有較強影響力的雙核心期刊，能在一定程度上代表我國研究的核心與前沿熱點。

(3)作者與機構共現分析表明，該“滿天星”型作者/機構圖譜顯示我國苦櫧研究領域呈現“大分散，小集中”，各研究團隊內部關聯密切，團隊間相關溝通相對較少，普通研究團隊一般由同一家機構研究人員構成。機構之間缺乏合作意識。因此，今后科研人員及機構應加強合作與交流，互相分享經驗，使苦櫧研究領域能夠互相交叉，有所交融，促進苦櫧研究的發展更加全面和系統。

(4)通過對關鍵詞共現、關鍵詞突現、關鍵詞時區的分析。發現古樹保護、總黃酮、植被-環境關系是當前苦櫧研究的主要發展趨勢與前沿。近十年苦櫧研究的演進趨勢可分為3個階段：第一階段(2011～2014年)研究熱點主要集中在苦櫧作為地帶性建群樹種的生態學意義上；第二階段(2014～2017年)研究熱點開始轉向苦櫧生長特性研究；第三階段(2017年至今)研究重心又轉向植被與環境的關系，尤其是對凋落物的研究。

在生態學中，凋落物作為過渡層的研究價值日趨重要。凋落物分解是森林生態系統物質循環和能量流動的關鍵環節[21]，現階段對生態系統功能特別是凋落物分解過程的研究較為缺乏，為此，應深入了解片段化生境中凋落物分解及其對環境變化的生理生態響應機制。此外，苦櫧用材價值高，還能為人類提供森林食品，作為綠化苗木與樟樹相比并不遜色，能夠很好地滿足社會多樣化的需求，助力鄉村振興[22]。時下苦櫧林嚴重退化，多數已成殘敗的次生林，生產力急劇下降。雖然已有一些學者對苦櫧栽培技術進行過研究，但是研究力度不夠，尚未形成一套系統栽培體系，良種化程度不高，不能滿足速生豐產要求，也沒有有效地改變苦櫧林目前生產力低下的狀況[23]。因此，未來可結合智能信息化技術進一步深入研究其栽培技術, 積極開展良種選育工作，為苦櫧速生豐產林培育提供科技支撐及優良種質。

鑒于本文文獻均來源于CNKI數據庫，因此只能在一定程度上對該領域的研究現狀進行非完整性評價，為今后相關學者研究提供參考。