智能穿戴設備，困住了年輕人

戈多

事件回放

近年來，隨著人工智能、大數據等技術的進步，智能可穿戴行業快速發展。明星科技公司們不僅在第五屆進博會上大秀醫療“黑科技”，更在剛剛過去的“雙十一”里，憑借智能手表和手環超過200%的銷售增速，收獲亮眼業績。“智能健康”的理念逐漸為更多年輕消費者所認可。但與此同時，我們也正在陷入科技公司的“數字矩陣”里——我們對數據的依賴逐步加深，我們渴望更加“精準”的健康信息、更為“科學”的生活方式，我們盡可能地去量化生活里的一切，來認識自己、預見未來。

這個由“量化生活”主導的消費領域，帶來的不僅是美好生活方式的改造，也可能是一個正在失控的技術黑鏡。

科幻電影，照進現實

這些年，有多少科幻電影中的智能裝備已經走入現實？

10年前，詹姆斯·邦德在《007：大破天幕殺機》中靠一只智能手表“開掛”，成功探查了一系列的機密。這只可以防水、攝像、錄音的手表，如今看來，不過是一只Apple Watch的標配。一夜之間，邦德的“情報神器”，普通人也可擁有。

同樣，《碟中諜4》里阿湯哥的“黑科技”智能隱形眼鏡，也開始進入市場。2016年，索尼開發了一款可以拍照的智能隱形眼鏡，用戶只需要用規定的方式眨眼，就可以采集照片。此外，用戶還可以通過轉動眼球來調節焦距、光圈。

不過，與科幻片里的黑科技設想不同，現實生活里的智能可穿戴設備，重點并非旨在“教你竊取機密”，它們主打的首要目標是——“提升個人健康”。

無論是這些年大熱的智能手表、運動手環，還是谷歌力推的智能眼鏡，以及各大科技公司布局想象力的智能服裝……幾乎所有的可穿戴電子設備，都緊緊圍繞著“健康”二字不放。

從心率、血氧、血壓，到壓力、呼吸，再到睡眠、飲食、運動，可穿戴設備就像公司里最“卷”的那位員工，恨不得把你身體的一切狀況，都做成可視化的PPT，給你展示出來。

拿一個近幾年很火爆的“睡眠監測”來說，僅在國內，就已經催生出了幾十億的市場。

可以預見的是，越來越多圍繞健康的話題，都會制造出前景廣闊的市場。比如，“情緒監測”設備。早在幾年前，谷歌眼鏡就已經學會“監測用戶的情緒健康”——根據用戶的五官變化，眼鏡就會幫我們自動計算在過去1分鐘內，生氣/高興/悲傷/驚訝的情緒比例分別占到了多少。

除此之外，情緒追蹤App也開始受到年輕人的歡迎，如果說心情曾是一個飄忽不定、不可預估的東西，那么從此以后，它可以被評價、預估。

可穿戴設備，你的電子預言家？

19世紀中葉，英國物理學家、熱力學之父開爾文曾說過：“當你能夠量化你談論的事物，并且能用數字描述它時，你對它就確實有了深入了解。”這種“用數據理解世界”的觀念，主宰了接下來一個多世紀的思潮。

聚焦到個體身上，從最初的身高、體重，到身體健康、情緒健康、情感關系，數據可以逐漸“預估”那些曾經無法被量化的事物。

那么，用可穿戴設備預估壽命，這事兒可行嗎？

實際情況是，“生死有命”的道理并不能夠被大數據輕易改寫，但用大數據預言一些其他的狀況，卻是完全可行的。

2020年，研究人員發現，使用O u r a智能戒指，可以提前幫助用戶監測感染流感的風險。

一枚戒指是如何幫人類預測病毒的呢？根據Oura Health的官方說法，Oura指環中的技術，可以監測到人體中最細微的生理信號。通過使用A I預測模型，就可以根據體溫、靜息心率、心率變異性等指標，提前預估用戶感染流感的可能。

其實，早在十多年前，可穿戴設備就展現出了“賽博先知”的功力。2012年，美國內華達州里諾市的“第一次預警系統”公司推出了一款女性智能內衣，旨在幫助女性提前預估乳腺癌的風險。這款智能內衣，可以通過內置感應器，從而預測乳房內是否有可疑腫塊。

在技術層面，這款內衣的原理并不復雜：由于人體內的癌細胞通常會導致血管異常，從而使身體相應部位出現溫度變化，因此，這款內衣通過細微的溫度感應、記錄，然后經一系列的科學計算，從而得出預測結果。

智能可穿戴設備還在各種各樣的慢性病領域進行探索，包括皮膚癌等。商業公司向我們許諾：未來，智能設備能夠更加準確、快速地為大家提供所需要的“疾病預警”。

技術黑鏡：誰在利用我們的數據？

可穿戴設備的普及，帶來的不僅是大數據所支持的“健康、科學”的身體管理，也有可能會導致一個技術黑鏡。

成立于1969年的數據公司Ac x i om，擁有全球最大的消費者數據庫。截至2020年，Acxiom涵蓋了來自美國、英國和德國等多個國家的7億用戶的數據。這些用戶被分為70大類，每一類都會有其相匹配的消費需求。

一直以來，關于Ac x i om的數據爭議持續不斷，但這并不影響它將用戶的檔案信息“明碼標價”出售給商業公司。其中，Acxiom的大型客戶涵蓋了政府機構、大型銀行、保險公司以及醫療機構。

基于海量數據的研究分析，的確可以為普通人提供更高效的健康管理方案。但同時，這些數據也可以被商業巨頭操控，將消費者置于不利的地位。

比如，賣給青少年的智能手表，會根據搜索記錄，向其推薦他們可能更易沉迷的商品。一系列的數據收集，可以讓每一個個體都得到極為精準的營銷。一個例子是，當一個人的跑步鞋達到基準更換里程數時，向其推送新款和適宜的跑步鞋報價信息；智能穿戴設備里的定位功能雖然可以一定程度上預防兒童走失，但各種智能設備里的內置軟件會不時跳出廣告、游戲等；很多在校大學生在智能設備上購買商品時，也常會有這樣的感受：同一件商品，推送給不同人時是不同的報價。

這個過程里，消費者的議價權被逐步削弱。這幾年，“大數據殺熟”越來越普遍，讓“信息透明”的消費者無處遁形。

也許，當年輕的我們沉迷于可穿戴設備所帶來的個性化服務時，我們也要意識到：我們每一個人都是免費的數據勞工，為科技公司提供成百上千億的商業價值。