長江經濟帶發展戰略對區域科學競爭力的提升效應
——基于雙重差分法的實證研究

王守文，趙 敏，徐麗潔

(1.三峽大學 法學與公共管理學院；2.三峽大學 經濟與管理學院，湖北 宜昌 443002)

0 引言

2014年國務院出臺的《關于依托黃金水道推動長江經濟帶發展的指導意見》(簡稱《意見》)標志著長江經濟帶發展戰略正式實施。此后的2016年、2018年和2020年，習近平總書記先后召開三次高規格座談會，主題依次是“推動長江經濟帶發展”“深入推動長江經濟帶發展”和“全面推動長江經濟帶發展”。在南京召開的座談會上，習近平總書記充分肯定了長江經濟帶戰略實施以來取得的顯著成就，并明確提出在長江經濟帶“加緊布局一批重大創新平臺，加快突破一批關鍵核心技術，強化關鍵環節、關鍵領域、關鍵產品的保障能力，推動科技創新中心和綜合性國家實驗室建設，提升原始創新能力和水平”[1]。在全球科技革命加速演進、國際經貿摩擦和技術合作阻力不斷增大的背景下，長江經濟帶發展戰略對助推中國“努力成為世界主要科學中心和創新高地”具有重要意義。

全面提高科學競爭力刻不容緩，而科學競爭力是一個國家(地區)進行重大原始創新、擁有自主知識產權、推動社會可持續發展的能力[2]。因此，解決“卡脖子”技術、提高科學競爭力是解決生存問題的關鍵所在[3]。雖然我國的科學資源投入、成果產出等有了一定增長，但是仍存在原始創新能力不足、創新體系整體效能不高、成果轉化和人才激勵機制不完善等重大問題[4]，與發達國家相比仍有較大差距。鑒于此，長江經濟帶發展戰略作為一項綜合性、長期性、區域性國家戰略，實證檢驗其實施以來對長江經濟帶沿線省市科學競爭力的提升效應與作用機制具有重要的理論及實踐意義。此外，分析該戰略對長江經濟帶上、中、下游地區科學競爭力提升的異質性問題，有助于為我國不同區域實施一體化高質量發展提供政策啟示。

1 文獻綜述

1.1 關于科學競爭力

科學競爭力是指在基礎研究、應用基礎研究領域中，組織、知識、人才、設施等科學要素集聚并產生基礎理論、重大發現和原始創新等科學成果的能力。在研發活動中，它一般涉及基礎研究、應用研究而不包括試驗與發展，是技術創新與應用的源起性支撐。

近年來，我國對基礎研究和應用基礎研究的重視程度不斷提高，主要聚焦在大科學裝置[5]、國家實驗室及其它重點實驗室[6]等國之重器的功能定位、體系建設及科學效益上，研究跨學科的交叉融合、團隊合作[7]及其它基礎研究的科研合作模式[8]。國家自然科學基金是我國支持基礎研究的主渠道，汪壽陽等(2021)聚焦基金資助體系和管理模式，設計出有助于發掘優秀青年的體制機制；穆榮平等[9]基于自然科學基金的國際合作視角，提出系統優化、全面升級、梯次推進，加強頂層設計和能力建設等若干意見。在定量研究方面，學者們利用赫芬達爾指數、社會網絡分析等方法對創新資源集聚程度進行測算，進而探索可能存在的區域合作空間網絡模式[10]；楊賽等[11]探索科技創新效率評價指標，創造性地將數量、質量、經濟效益轉化同時納入科技創新產出體系，并對區域差異及其成因進行識別。但是，已有文獻多是針對基礎研究依托的載體性和支柱型國家戰略科技力量進行研究，鮮有關于綜合性國家戰略對科學競爭力服務路徑的量化評價研究。

1.2 關于長江經濟帶

自長江經濟帶發展戰略實施以來，地區關系由競爭到合作再轉向競合，跨界合作帶來了新發展機遇。從現有研究看，科技創新績效、區域協同發展、環境規制及關系網絡是長江經濟帶發展戰略的主流研究方向。學者們主要從科技創新效率、科技資源及數字科技[12]等視角對長江經濟帶科技創新進行量化研究，如蕭烽等[13]運用TOPSIS法，創新性地從7個維度構建科技競爭力評價指標體系，分析長江經濟帶省市科技競爭力。隨著經濟一體化發展，學者們更加致力于區域經濟聯系強度及影響因素探究，如陳磊等[14]運用雙重差分法從區域分工與合作、資源配置方式和區域輻射效應等角度研究區域經濟聯系強度及成因。環境規制是約束經濟社會活動中污染行為的主要工具，其效率反映了區域高質量發展水平，He[15]通過使用ML指數對綠色全要素生產率進行測度并探討科技進步貢獻度。水資源-能源紐帶關系是長江經濟帶研究熱點，研究方法包括復雜網絡理論、系統動力模型、生態網絡模型等，如洪思揚等[16]基于復雜網絡理論，從水資源—能源雙重節約和雙向節約視角發掘資源網絡特征；蘇科等[17]系統梳理了人力資本、科技創新與綠色全要素生產率之間的邏輯關系，探究科技創新、經濟、生態協同發展新路徑。

比較已有文獻研究，本文的主要貢獻在于：①利用雙重差分法檢驗綜合性國家級戰略(長江經濟帶發展戰略)對科學競爭力的提升效應，從新視角思考提升科學競爭力的可能路徑，豐富當前學界針對科學競爭力的研究方法和研究內容；②通過將長江經濟帶下中上游與我國東中西地區進行對比，探討長江經濟帶發展戰略對科學競爭力提升的區域異質性作用；③探究該戰略與科學競爭力的內在聯系，將要素集聚、經濟發展、政府公共服務作為中介變量，深度剖析國家綜合戰略促進科學競爭力提升的路徑，為其它地區或城市圈發展提供啟示。

2 理論分析與研究假設

2.1 基礎理論與假設

《長江經濟帶發展規劃綱要》提出長江經濟帶發展的四大戰略定位，其中包含建設成為引領全國轉型發展的創新驅動帶和東中西互動合作的協調發展帶。因此，本文試圖從創新驅動、區域協同視角對沿線省市科學競爭力及基礎研究生態系統質的飛躍進行系統闡述。

(1)創新驅動。一是打造創新示范高地，長江經濟帶發展戰略全方位支持下游的上海建設具有全球影響力的科技創新中心，中游的武漢建設具有全國影響力的科技創新中心[18]，上游的成渝建設區域科技創新中心，發揮科學網絡節點作用。二是強化科研基礎平臺，加強長江經濟帶現有國家實驗室、國家重點實驗室、大科學裝置等基礎設施建設，到2020年，實現R&D經費投入強度達到2.5%以上[19]。在科技成果轉化方面，該戰略支持建設國家地方聯合創新平臺，建立和完善一批創新成果轉移轉化中心、知識產權運營中心和產業專利聯盟，通過完善各階段體制機制，提升基礎研究和應用基礎研究環境建設水平。三是集聚人才優勢，長江經濟帶發展戰略通過建立高水平人才雙向流動機制，鼓勵地方、高校和企業對引進急需緊缺的高層次人才建立長期補貼機制。四是長江經濟帶發展戰略重視強化企業技術創新能力，企業是技術創新的主體，通過培育全球領軍科技人才、突破重大科學難題和前沿科技瓶頸，構建服務于區域特色優勢產業發展的高水平創新鏈，進而優化各地研究基礎和結構。

(2)區域協同。具體表現為軟環境與硬環境協同。在軟環境方面，長江經濟帶發展戰略表現為長江下游三角洲城市群、長江中游城市群、長江上游成渝城市群的政策協同，通過凝聚各方力量、加強城市間互動合作、資源整合與一體化發展，推動形成長江經濟帶科學競爭力提升的強大合力，構建以中游城市合肥、下游城市上海張江綜合性國家科學中心為首的長江經濟帶科學中心網絡[20]，促進跨層級、跨區域、跨主體協同創新水平提高。硬環境的協同主要表現為教育、基礎設施等方面的顯性協同，通過統籌鐵路、公路、航空、管道建設，率先建成網絡化、智能化的綜合立體交通走廊，基礎設施互聯互通為破除區域不平衡現狀提供支撐，有利于形成聚焦且開放的區域聯動慣性。通過打造城市群交通網絡、開展教育合作等促進創新資源綜合集成，推動各類科學要素跨區域有序自由流動和實現優勢互補，加強與中心城市的知識聯系與互動，進而帶動與提升長江經濟帶沿線省市基礎研究水平，以此提升科學競爭力。

自實施長江經濟帶發展戰略以來，長江經濟帶科學研究水平顯著提高，科教資源富集，沿線集聚了2個綜合性國家科學中心、9個國家級自主創新示范區、90個國家級高新區、161個國家重點實驗室、667個企業技術中心，占據了全國科教資源的“半壁江山”(李朱，2020)。2014年國務院出臺的《意見》將長江經濟帶發展戰略上升為國家戰略[21]，標志著長江經濟帶沿線省市發展進入新階段。長江經濟帶橫跨我國地理三大階梯，資源、環境、交通、產業基礎等發展條件差異較大，地區間發展不平衡。其中，上游地區資源匱乏，高質量載體數量較少，而下游地區是土地開發和經濟建設的“T”字型交匯點，兼有黃金水岸和黃金水道雙重區位優勢，具有良好的基礎設施和醫療資源、較高的對外開放水平和優越的自然條件，吸引大量高端人才集聚。科學的空間布局是落實長江經濟帶功能定位及各項任務的前提，也是長江經濟帶規劃的重點[19]，有利于挖掘中上游地區蘊藏的巨大內需潛力，促進經濟增長空間從沿海向沿江內陸拓展，形成上中下游優勢互補、協作互動格局，縮小東中西部發展差距。

基于此，本文提出以下假設：

H1：長江經濟帶發展戰略可以顯著促進沿線省市科學競爭力提升。

H2：長江經濟帶發展戰略對區域科學競爭力提升存在顯著異質性，其中，對下游地區的促進作用更強。

2.2 拓展理論與假設

長江經濟帶發展戰略提出：增加基礎研究投入，強化創新基礎平臺；集聚人才優勢，營造良好的科研生態系統；建設綜合立體交通走廊，促進交通基礎設施互聯互通；統籌基礎設施規劃建設，加快基礎設施共建共享，整體提高基本公共服務水平等一系列舉措。因此，本文從要素集聚(資本、數據、勞動和交通要素)、經濟發展、政府公共服務3個維度對作用機制進行理論闡述。

首先，要素方面。①資本要素：一個地區的科技支出比重越大，科學研究與企業創新所獲得資金支持就越多，越易產出科技創新成果，促進科學競爭力提升。國家實驗室、大科學裝置等是我國科學競爭力的核心平臺[22]，要實現實驗室高效創新、地方高質量發展、國家戰略科技力量提升等多重效益，核心平臺的落地、運行與地方支持直接相關；②數據要素：數據是信息載體，要開發利用數據資源、發揮數據資源潛在價值，數據要素流動是前提，長江經濟帶發展戰略通過加快數據要素基礎設施建設，打通數據傳遞渠道中的梗阻和堵點，促進數據在不同主體間自由流通，放大數據賦能的疊加倍增效應[23]，助力科學研究生態環境建設；③勞動要素：科研人才作為知識、技術攜帶者，在區域集聚有助于增加區域知識儲備，促進各要素共享、知識學習與匹配，有利于充分發揮科研人才創新價值，在推動地區基礎研究及應用基礎研究能力提升方面發揮重要作用，長江經濟帶發展戰略通過提供優越的醫療、教育、人才引進政策等發揮虹吸效應，吸引高質量人才集聚，促進科學競爭力提升；④交通要素：長江經濟帶發展戰略通過提高知識的區域可達性進而推動科學競爭力提升，高鐵作為長江經濟帶發展戰略中綜合交通立體走廊建設的最重要一環，能夠促進更便捷直接的科學合作交流，有效解決科學界的“最后一公里”問題，通過進一步強化知識溢出效應促進區域基礎研究和應用基礎研究生態系統建設[24]，最終提高沿線省市科學競爭力。

其次，長江經濟帶發展戰略可通過彰顯經濟發展效應反向促進地區科學競爭力提升。區域經濟發展與科學競爭力提升相互促進：一方面，基礎研究能力提升可以通過產學研用的全方位統籌、最優化匹配，促進經濟高質量發展；另一方面，長江經濟帶發展戰略有助于推動經濟要素有序自由流動、資源高效配置、市場統一融合，促進區域經濟協同、高質量發展，而區域經濟高質量發展又為科學競爭力提升提供穩定的外部環境和平臺建設支撐，二者相輔相成。

最后，長江經濟帶發展戰略可通過加強政府公共服務促進地區科學競爭力提升[25]。公共服務合作發展是長江經濟帶發展戰略中區域協調發展的重要內容，體現在教育、公共文化、基礎設施等方面的協同發展。具體為：推進教育合作發展，加強高等教育跨區域合作，聯合開展協同創新；加大公共文化協同發展，推進數字圖書館、數字檔案館、數字博物館等協同開發和共享；加強醫療衛生聯動協作，發展互聯網遠程醫療、建立互聯互通的醫療衛生信息平臺。公共服務的全方位、跨區域協調有助于構造堅實的科學研究生態圈，激發科研人員創新能力與創新活力[19]。

據此，提出如下假設：

H3a：長江經濟帶發展戰略通過發揮各要素集聚效應提升科學競爭力；

H3b：長江經濟帶發展戰略通過促進經濟發展提升科學競爭力；

H3c：長江經濟帶發展戰略通過加強政府公共服務促進科學競爭力提升。

3 研究設計

3.1 科學競爭力評價指標體系構建

具體見表1。

表1 科學競爭力評價指標體系Tab.1 Scientific competitiveness evaluation indicator system

3.2 研究方法與變量說明

3.2.1 研究方法

本文研究的是長江經濟帶發展戰略對區域科學競爭力的提升效應，是一個準自然實驗，考慮到地區科學競爭力提升會受到當地能源指數、人力資本、金融發展等因素影響，為避免上述因素導致的內生性問題而影響模型設定的準確性，選用雙重差分法(DID)進行實證分析。此外，考慮到不同地區的科學競爭力存在較大差異，以及同一地區的科學競爭力在不同年份存在明顯差異，因此選擇雙固定模型。具體模型設定如下：

comi,t=α0+α1treati,t*timei,t+∑αxControli,t+fi+ft+εi,t

(1)

式中，i,t分別表示省市與時間(以年為單位)，comi,t為被解釋變量，代表i省市在第t年的科學競爭力，treat和time是虛擬變量，treat為政策虛擬變量，如果屬于長江經濟帶沿線省市，則賦值為1，否則賦值為0；time為政策期虛擬變量，2014年以前賦值為0，2014年以后賦值為1，當且僅當第i個地區屬于長江經濟帶試點地區且time≥2014時，treat*time取值為1，否則為0。α1是相對于對照組而言，代表國家發展戰略對沿線地區科學競爭力水平的凈影響，Controli,t代表密切影響科學競爭力水平的其它控制變量，fi為省市固定效應，ft為時間固定效應。

3.2.2 變量說明

(1)被解釋變量。本文的被解釋變量是利用熵權法計算的各省市科學競爭力綜合得分(com)。參考前人研究[2]，構建科學資源存量、科學資源投入水平、科學成果產出水平3個二級指標和24個三級指標作為科學競爭力評價指標體系(如表1所示)。首先通過標準化處理方法消除指標量綱差異，然后運用熵值法確定各指標權重，最后計算出各省市科學競爭力綜合得分。

(2)核心解釋變量。treati,t*timei,t是本文的交乘項，表示實施長江經濟帶發展戰略的虛擬變量。交互項用于度量長江經濟帶發展戰略實施對長江經濟帶沿線省市科學競爭力水平的影響，代表長江經濟帶發展戰略的政策實施效應，其中，treat為政策虛擬變量，time為政策期虛擬變量。

(3)控制變量。借鑒相關研究[14,30]，在雙重差分模型中加入城市經濟密度ecod、人力資本hc、能源指數source、金融水平fin、失業率une共5個控制變量：①地區經濟密度(ecod)：一個地區經濟發展水平越高，就有越多資金用于科學研究，本文以地區生產總值與地區土地面積的比值表征；②人力資本(hc)：科學競爭力說到底是人才的競爭，本文以地區科技人才數與城鎮就業單位就業人員的比重衡量；③能源指數(source)：我國目前處于由化石能源轉向以新能源為主體的過渡階段，一個地區的能源投入會影響該地區科學研究對象、目標和內容，進而影響該地區科學競爭力，因此選取能源工業固定資產投資額與地區生產總值的比值衡量；④金融發展(fin)：科學競爭力提升離不開資金支持，選取年末金融機構貸款余額占地區生產總值的比重表示；⑤失業率(une)：失業率與一個地區的幸福指數息息相關，本文選取城鎮登記失業率來刻畫。

(4)中介變量。借鑒相關研究[14,30-31]，選取要素集聚、經濟發展和政府公共服務作為中介變量。要素集聚由資本要素、勞動要素、數據要素和交通要素構成。其中，資本要素ts由地方政府科技支出的對數衡量；勞動要素Labor由省市R&D人員全時當量與從業人員的比值表示；數據要素DF采用互聯網寬帶接入用戶的對數衡量地區數據要素集聚程度；交通要素rail以鐵路年末日程的對數衡量知識溢出效應。經濟發展機制CPI由居民消費價格指數CPI表示。政府公共服務機制Gpub用政府一般公共支出的對數衡量。各變量描述性統計如表2所示。

表2 各變量統計性描述Tab.2 Statistical description of each variable

3.3 樣本選取與數據來源

本文選取準自然實驗(試點設立時間)發生在2014年，考慮到2020-2021年疫情對我國金融業發展、失業率、GDP以及政府一般公共投資等重要指標有極大干擾，因此選取時間跨度為2009-2019年的中國內地31個省市數據為研究樣本，長江經濟帶11省市作為實驗組，其余省市為對照組。另外，除長江經濟帶外，我國還擁有珠江經濟帶、京津冀經濟帶等，將其統一作為對照組，若結論顯著，說明長江經濟帶發展戰略對地區科學競爭力的提升效應更穩健，故本文不區分上述幾個經濟帶與其余對照省市。

本文數據主要來源于《中國科技統計年鑒》《中國統計年鑒》《中國能源統計年鑒》以及各省份統計年鑒等。國家實驗室、國家重點實驗室的相關數據來源于官方網絡檢索，兩院院士、自科基金、社科基金、國家杰青數量、國家科學技術獎項統計分別來源于中國科學院、中國工程院、國家自然科學基金委員會、國家社會科學基金科研創新服務管理平臺、中華人民共和國科學技術部等官方網站，大科學裝置數據來源于中國科學院重大科技基礎設施共享服務平臺網站。對于個別缺失值采用插值法補全。數據處理使用Stata15.0。

4 實證研究

4.1 整體效果分析

表3展現了基準模型與分指標回歸結果。其中，模型(1)、模型(2)列出了長江經濟帶發展戰略對科學競爭力的提升效應。模型(1)顯示，在控制地區和時間雙向固定效應的前提下，長江經濟帶發展戰略對科學競爭力的影響系數在1%的水平下顯著為正。模型(2)在模型(1)的基礎上控制其它影響省市科學競爭力的變量，結果表明：交乘項系數變小，但仍然保持較高顯著性。根據回歸結果可以看出，長江經濟帶發展戰略具有顯著的政策效應，能夠有效提升當地省市科學競爭力，由此假設H1得證。其中，金融機構未能促進地區科學競爭力提升，這可能是因為目前我國金融機構的持續貢獻度有待提高；城市經濟密度可以在5%的顯著性水平下提升科學競爭力；就業情況與地區生產生活息息相關，關乎社會穩定，研究結果表明，失業率與科學競爭力顯著負相關，雖然人力資本積累與地區科學競爭力提升正相關，但顯著性不高，可能是地區(如北京、廣東、江蘇等)人才集聚度與長江經濟帶省市差異較大而導致結果達不到預期；能源指數對科學競爭力的提升作用尚不明確。

4.2 穩健性檢驗

4.2.1 共同趨勢檢驗與動態效應分析

對長江經濟帶發展戰略的動態效應進行檢驗，在公式(1)的基礎上，構建動態效應模型。

(2)

式(2)中，treat*time為科學競爭力動態效應的虛擬變量，當長江經濟帶發展戰略設定時間為t時期時，其賦值為1。

雙重差分估計有效性的前提是實驗組與控制組在接受處理前滿足平行趨勢檢驗。從圖1可以看出，在控制其它變量的情況下，2014年長江經濟帶發展戰略實施前的年份回歸系數都在0軸附近波動，政策實施當年系數顯著為正，并且實施發展戰略后的第一年、第二年、第三年，回歸系數均顯著增加。因此，比對長江經濟帶發展戰略實施前后幾年的回歸結果可知，樣本數據的共同趨勢假設成立。此外，根據表4的回歸結果可知，在控制其它變量的情況下，2014年的系數為0.039 1，顯著為正，不存在滯后效應，當政策時點向后推移一年、兩年、三年時，交乘項系數顯著為正且不斷變大，說明長江經濟帶發展戰略對科學競爭力的提升效應具有持續性。

表3 基準模型估計結果Tab.3 Estimation results of the baseline model

4.2.2 安慰劑檢驗

雙重差分模型面臨的另一問題為不可觀測的省市特征因素。為排除其它非觀測遺漏變量的影響，采用安慰劑檢驗方法：①政策執行時間隨機指定。保持地區不變，在2009-2019年任意抽取一年作為長江經濟帶發展戰略實施時間，重新估算式(1)，得到安慰劑檢驗估計系數，重復操作250次，DID系數分布如圖2所示，表明長江經濟帶發展戰略設定時間是合理的；②實驗組與對照組隨機化。保持政策實施時間不變，在樣本中隨機抽取11個省市作為實驗組，重復上述操作得到DID系數分布圖，如圖3所示，說明長江經濟帶發展戰略對科學競爭力的提升作用并未受到其它不可觀測因素的影響，即長江經濟帶發展戰略對區域科學競爭力的提升效應具有真實性。

4.2.3 并發事件

上文結果表明長江經濟帶發展戰略顯著提高了科學競爭力，為保證研究結果的準確性，需進一步排除其它政策的干擾。2013年國務院提出“一帶一路”倡議、2016年安徽合肥綜合性國家科學中心獲批、2016年上海張江綜合性國家科學中心獲批，其中，處理組包含的上海、重慶、云南、浙江、安徽5個省市和控制組的廣東省、北京市與長江經濟帶發展戰略存在重合，為了準確判斷基準回歸結果中的提升作用是否受到另一政策影響，本文將剔除兩大政策均包括的省市，將長江經濟帶其它城市作為實驗組，再次運行雙重差分法進行實證分析。對比表5的模型(5)，在固定地區和時間效應的情況下，長江經濟帶發展戰略依舊顯著提升了區域科學競爭力。

表4 動態效應模型估計結果Tab.4 Estimation results of the dynamic effect model

4.3 區域異質性分析

考慮到不同區域在科學資源存量、科學資源投入及科學資源產出方面存在較大差距，使得長江經濟帶發展戰略的政策效應可能存在區域異質性，因此本文根據區域所處長江經濟帶的區段，將實驗組分為三組，第一組為長江經濟帶上游、第二組為長江經濟帶中游、第三組為長江經濟帶下游，分別與中國東中西區域進行對比。由表6的回歸結果可以看出，長江經濟發展戰略對長江上中下游科學競爭力的提升效應在5%的水平上顯著為正，充分說明長江經濟發展戰略對沿線省市科學競爭力存在顯著促進作用。其次，從交乘項估計系數來看，長江經濟帶發展戰略的政策效應呈現下游>中游>上游，有效驗證了假設H2。可能的原因有：①下游區域多方要素集聚，在基礎設施、醫療、教育等方面擁有先發優勢，有助于體制機制改革發揮效用；②國家實驗室、大科學裝置等國家戰略科技力量的空間分配是引發區域科學競爭力發展不均衡的重要因素。上游及中游部分地區的科學資源匱乏，科研院所及“雙一流”高校稀少、高技術產業集群還未形成，因此造成產學研三類不同創新主體聯合研發的集聚度不足。

5 進一步分析：長江經濟帶發展戰略的作用機制檢驗

前文研究表明，長江經濟發展戰略對沿線省市科學競爭力提升有顯著作用，基于此，本文提出要素集聚、經濟發展、政府公共服務3個作用機制對政策凈效應存在傳導效應，以甄別長江經濟帶發展戰略通過上述3個機制促進長江經濟帶省市科學競爭力提升的影響效應。

表5 剔除重合省市檢驗結果Tab.5 Elimination of overlapping provinces and cities

表6 區域異質性分析Tab.6 Heterogeneity analysis

中介效應檢驗的第一步是進行交叉項對科學競爭力的回歸分析，考察不存在中介變量的情況下長江經濟帶發展戰略實施對科學競爭力的影響。如果公式(3)中回歸系數α1顯著，說明長江經濟帶發展戰略實施對科學競爭力提升有影響，可以進行第二步。

comi,t=α0+α1treati,t*timei,t+∑αxControli,t+fi+ft+εi,t

(3)

式(4)—式(6)是交叉項對中介變量的回歸，檢驗該戰略實施是否對中介變量產生影響，其為中介效應檢驗的第二步，用于檢驗長江經濟帶發展戰略實施對要素集聚、經濟發展和政府公共服務各中介變量的作用效果。如果回歸系數β1顯著，表明長江經濟帶發展戰略實施對中介變量產生影響，可以進行下一步。

ts/labor/rail/DFi,t=β0+β1treati,t*timei,t+βControli,t+fi+ft+εi,t

(4)

CPIi,t=β0+β1treati,t*timei,t+βControli,t+fi+ft+εi,t

(5)

Gpubi,t=β0+β1treati,t*timei,t+βControli,t+fi+ft+εi,t

(6)

式(7)—式(9)為加入中介變量后進行交叉項對科學競爭力的回歸，其為中介效應檢驗的第三步。如果γ1比?1減小，說明存在中介效應，即長江經濟帶發展戰略對科學競爭力提升的影響部分來自中介變量，如果γ1不顯著，則表明長江經濟帶發展戰略實施對科學競爭力提升的影響可全部由中介變量來解釋。

comi,t=γ0+γ1treati,t*timei,t+γ2ts/labor/DFi,t/rail+γControli,t+fi+ft+εi,t

(7)

comi,t=γ0+γ1treati,t*timei,t+γ2CPIi,t+γControli,t+fi+ft+εi,t

(8)

comi,t=γ0+γ1treati,t*timei,t+γ2Gpubi,t+γControli,t+fi+ft+εi,t

(9)

回歸結果如表7、表8所示。

表7 作用機制檢驗結果之一Tab.7 Mechanism estimation I

如表7所示，從勞動要素集聚機制的回歸結果來看，如模型(12)、模型(13)，式(3)中的α1、式(4)中的β1、式(7)中的γ1均顯著為正(α1=0.242 7，β1=0.013 9，γ1=0.205 1)，且式(7)中的γ1比式(3)中的?1小，即γ1=0.205 1<0.242 7，表明勞動要素機制在長江經濟帶發展戰略與科學競爭力關系中發揮顯著作用，該戰略通過加強人才集聚進而提高科學競爭力，驗證了假設H3a。直接效應和間接效應分別為0.205 1、0.027 8，其中，間接效應占總效應的11.47%。

從交通要素集聚機制的回歸結果來看，如模型(16)、模型(17)，式(3)中的α1、式(6)中的β1、式(9)中的γ1均顯著為正(α1=0.242 7，β1=0.119 6，γ1=0.202 3)，且式(9)中的γ1比式(4)中的α1小，即γ1=0.202 3<0.242 7，表明在長江經濟帶發展戰略實施提升科學競爭力的過程中，知識可達性機制顯著存在，鐵路等顯性條件通過發揮知識可達性效用從而提高區域科學競爭力，驗證了假設H3a。同理，直接效應和間接效應分別為0.202 3、0.040 4，其中，間接效應占總效應的16.65%。

表8 作用機制檢驗結果之二Tab.8 Mechanism estimation II

從資本要素集聚機制的回歸結果來看，如模型(10)、模型(11)，式(3)中的α1、式(4)中的β1均顯著為正(α1=0.242 7，β1=0.412 6，γ1=0.143 0)，式(7)的γ2顯著為正，說明政府支持對區域科學競爭力的影響系數顯著為正，交互項系數為正但不顯著。可能的解釋是：地方財政科技支出有限，重視度不足，需要進一步追加；長江沿線地區存在異質性，財政支出對發達地區而言，已不構成影響科學競爭力提升的關鍵因素。

從數據要素集聚機制的回歸結果看(如模型(14)、模型(15))，式(3)中的α1、式(4)中的β1、式(7)中的γ1均顯著為正(α1=0.242 7，β1=0.323 0，γ1=0.220 7)，且式(7)中的γ1比式(3)中的α1小，即γ1=0.220 7<0.242 7，表明數據要素集聚機制在長江經濟帶發展戰略實施促進科學競爭力提升的過程中作用顯著，長江經濟帶發展戰略作為政策紅利，通過提高數據要素集聚度、共享度、流通度，帶動城市科學競爭力提升。

如表8所示，從經濟發展機制的回歸結果看(如模型(18)、模型(19))，式(3)中的α1、式(5)中的β1、式(8)中的γ1均顯著為正(α1=0.242 7，β1=-0.938 3，γ1=0.234 7)，且式(8)中的γ1比式(3)中的α1小，即γ1=0.234 7<0.242 7，表明經濟發展機制在長江經濟帶發展戰略實施提升科學競爭力的過程中作用顯著，該戰略實施有助于提高沿線省市經濟韌性，為科學競爭力提高提供了穩定的外部環境。在此基礎上，可以計算出直接效應和間接效應分別為0.234 7、0.008 1，其中，間接效應占3.34%，驗證了假設H3b。

從政府公共服務機制的回歸結果看(如模型(20)、模型(21))，式(3)中的α1、式(6)中的β1、式(9)中的γ1均顯著為正(α1=0.242 7，β1=0.094 0，γ1=0.220 7)，且式(9)中的γ1比式(3)中的α1小，即γ1=0.220 7<0.242 7，表明政府公共服務機制在長江經濟帶發展戰略實施促進科學競爭力提升的過程中作用顯著，該戰略為科研人員及廣大民眾提供了穩定的公共服務體系，確保醫療體系、教育體系和交通網絡等基礎設施完善，創新環境優良。在此基礎上，可以計算出直接效應和間接效應分別為0.209 3、0.033 5，其中，間接效應占13.8%，驗證了假設H3c。

6 結語

6.1 研究結論

長江經濟帶發展戰略作為近年來的一項重要國家戰略，已成為推動長江經濟帶沿線省市經濟高質量發展的重要政策工具，對區域科學競爭力提升具有巨大影響。本文將長江經濟帶發展戰略政策效應視為準自然實驗，在構建科學競爭力評價體系的基礎上，利用2009-2019年我國內地31個省市面板數據，構建雙重差分以及中介效應模型，考察國家綜合發展戰略對沿線省市科學競爭力的提升效應及作用路徑。研究結論如下：長江經濟帶發展戰略對提升長江經濟帶省市科學競爭力存在顯著正向促進作用，基準模型的研究結論在穩健性檢驗下依舊成立；進一步地，長江經濟帶發展戰略可以通過要素集聚效應、經濟發展、政府公共服務3個作用機制優化沿線省市基礎研究生態環境，進而促進科學競爭力穩定提升；最后，長江經濟帶發展戰略作為一項地域性國家戰略，其效用存在一定異質性，如對下游地區的提升作用更明顯。

6.2 政策建議

為提升長江經濟帶科學競爭力，提出以下政策建議：

第一，提高政府公共服務水平，制定差異化發展規劃。進一步完善網絡體系，加速長江經濟帶全面邁入“高鐵時代”；積極布局高鐵科技創新走廊，引導人才、資本等要素在區域內集聚，帶動科學競爭力提升；結合區域政府服務網絡發展現狀，如東西走向發達、南北走向薄弱的情況，加大投資力度，補足短板，通過政府服務網絡建設提升區域間知識聯系基礎設施，推動長江經濟帶科學競爭力提升。

第二，加大地方政府投入，提高政府財政支出比重。在提升科學競爭力水平過程中，政府支持至關重要，在提高市場資源配置效率的同時，引導政府財政支持更多偏向科技創新領域，通過市場、政府和高校的合力共同促進地區科學競爭力提升。結合地域特點加大科學資源投入，加快基礎設施建設，為提升科學競爭力提供良好的基礎條件。完善區域科技創新基礎設施建設，加快建設科技孵化器、科技創新平臺。

第三，精準布局科創載體，加快數據要素基礎設施建設。加快國家平臺的區域一體化合作，建立長江經濟帶科學聯盟，促進科學家群落形成；不斷創新科技金融模式，縮小地區投入差距，提高新型數據要素基礎設施供給質量和使用效率，暢通科學資源，對于數據要素集聚區域，增強科學資源的輻射效應，帶動欠發達地區，進而提升我國綜合科學競爭力。

6.3 不足與展望

本文尚存在以下不足：第一，科學競爭力指標選取雖然參考了眾多相關文獻，但基于數據可獲得性，在指標體系構建方面可能不夠完善，隨著我國對基礎研究的不斷重視，期望未來可以構建更科學合理的科學競爭力評價指標體系；第二，本文中介變量選取雖然緊密結合長江經濟帶發展戰略實施，但是中介變量也存在異質性，未來可探討中介變量的異質性以便為區域科學競爭力提升提供更多啟示。