新一代人工智能對(duì)高等教育的變革與風(fēng)險(xiǎn)防范

彭建升

（莆田學(xué)院，福建 莆田 351100）

1 新一代人工智能與教育融合發(fā)展

1.1 新一代人工智能與自主學(xué)習(xí)

自主學(xué)習(xí)，是新一代人工智能的技術(shù)核心，與傳統(tǒng)人工智能解決確定性的問(wèn)題相比，新一代人工智能通過(guò)交互學(xué)習(xí)和記憶實(shí)現(xiàn)解決不確定問(wèn)題。人工智能發(fā)展還不足70年，但已經(jīng)實(shí)現(xiàn)三次較大的跨越發(fā)展，根據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理方式可以簡(jiǎn)單分為“推理時(shí)代”“知識(shí)工程時(shí)代”和“數(shù)據(jù)挖掘時(shí)代”三個(gè)發(fā)展階段。2016年，谷歌AlphaGo通過(guò)對(duì)龐大圍棋數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)擊敗世界頂級(jí)圍棋手，成為新一代人工智能數(shù)據(jù)挖掘時(shí)代的標(biāo)志性事件。人類對(duì)世界的認(rèn)知也經(jīng)歷過(guò)三次革命：第一次認(rèn)知革命是發(fā)明語(yǔ)言和文字，使人類的智能可以脫離生命體以文字的形式傳承下去；第二次認(rèn)知革命伴隨著工業(yè)革命出現(xiàn)，人類可以高效利用物質(zhì)和能量創(chuàng)造機(jī)械化工具解放勞動(dòng)力；第三次認(rèn)知革命是近一百年人類開(kāi)始研究計(jì)算機(jī)、腦科學(xué)、人工智能來(lái)延伸人類的智能。

1.2 教育領(lǐng)域新一代人工智能相關(guān)概念

教育領(lǐng)域的新一代人工智能通常可以分成兩大類：人工智能賦能教育和人工智能學(xué)科教育。前者主要是指應(yīng)用新一代人工智能技術(shù)創(chuàng)新教育模式以提高教育質(zhì)量，后者主要是指發(fā)展人工智能學(xué)科以培養(yǎng)新一代人工智能技術(shù)人才。

1.3 我國(guó)教育領(lǐng)域新一代人工智能發(fā)展

2018年，教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，提出我國(guó)高等學(xué)校要建設(shè)成為世界主要的人工智能創(chuàng)新中心和人才培養(yǎng)高地。2019年，教育部再印發(fā)《中國(guó)教育現(xiàn)代化2035》，明確提出要建成服務(wù)全民終身學(xué)習(xí)的現(xiàn)代教育體系。全國(guó)高等學(xué)校紛紛響應(yīng)新時(shí)代國(guó)家發(fā)展對(duì)教育領(lǐng)域中新一代人工智能的發(fā)展的要求，已有上百所高校設(shè)置了人工智能、智能機(jī)器人等工程專業(yè)，紛紛成立新一代人工智能研究中心，加快建設(shè)智慧校園。我國(guó)主要從三個(gè)維度推進(jìn)教育領(lǐng)域中新一代人工智能的發(fā)展，一是發(fā)展人工智能學(xué)科，加快培養(yǎng)新一代人工智能高層次人才；二是推動(dòng)新一代人工智能研究與技術(shù)應(yīng)用；三是建設(shè)智慧校園，促進(jìn)新一代人工智能在學(xué)習(xí)應(yīng)用。

2 新一代人工智能對(duì)高等教育的變革

以高等教育中的新一代人工智能為研究對(duì)象，可把新一代人工智能對(duì)高等教育的變革方向聚焦在三個(gè)主要方向，分別是師生關(guān)系、科學(xué)研究、高等學(xué)校治理。

2.1 高等教育主體多維延展與局限

新一代人工智能將大力變革以師生為主體的教與學(xué)組織模式，個(gè)性化需求將更加深入，從而達(dá)到對(duì)人的教育高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)。高校教師的作用將更多回歸到啟發(fā)性、引導(dǎo)性教育，而知識(shí)的傳授將更多依賴新一代人工智能技術(shù)支撐。學(xué)生學(xué)習(xí)的知識(shí)結(jié)構(gòu)體系、實(shí)驗(yàn)演示與操作、學(xué)習(xí)成果評(píng)價(jià)等將通過(guò)知識(shí)互聯(lián)、海量數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)更高效、更個(gè)性化、更人性化的學(xué)習(xí)效果。

2.2 科研組織形式與技術(shù)倫理

新一代人工智能由于具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘與學(xué)習(xí)能力，將對(duì)科研人員在科研前期準(zhǔn)備工作提供強(qiáng)大支持，在文獻(xiàn)檢索、數(shù)據(jù)分析、模擬實(shí)驗(yàn)、預(yù)測(cè)結(jié)果等方面為科研人員提供幫助，讓科研人員很快定位出科學(xué)研究前沿動(dòng)態(tài)與研究進(jìn)展，避免重復(fù)無(wú)效科研工作?？蒲腥藛T將有更多時(shí)間與精力聚集在所研究的問(wèn)題，提出創(chuàng)新性方法、開(kāi)創(chuàng)性思路。傳統(tǒng)科研團(tuán)隊(duì)的組織形式也將變革，將完全突破學(xué)科界限，跨學(xué)科將不再是科學(xué)研究的障礙，科研團(tuán)隊(duì)成員更加聚焦問(wèn)題的解決路徑，提供創(chuàng)新性思路。但是新一代人智能作為一種工具必然面臨著技術(shù)倫理問(wèn)題，在科研中涉及隱私、偏見(jiàn)、歧視、公平等倫理問(wèn)題的管控仍不完善。

2.3 高等教育治理與教育公平

新一代人工智能的應(yīng)用使得高等教育去中心化趨勢(shì)將越來(lái)越清晰。高等學(xué)校將不再是單向地向?qū)W生輸出教育內(nèi)容的唯一中心，學(xué)生也可反向參與課程建設(shè)，高等教育辦學(xué)將更加開(kāi)放、自由，能更好地服務(wù)學(xué)生的個(gè)性化發(fā)展需求。新一代人工智能對(duì)辦學(xué)質(zhì)量數(shù)據(jù)的挖掘與學(xué)習(xí)，將使對(duì)學(xué)生、教師的評(píng)價(jià)更加客觀、公正、人性化，更有利于個(gè)體的個(gè)性化成長(zhǎng)。

3 高等教育領(lǐng)域中的新一代人工智能風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)

3.1 弱化教育初心風(fēng)險(xiǎn)

新一代人工智能作為一種技術(shù)工具，如果不考慮高等教育立德樹(shù)人的初心與使命，技術(shù)手段越高效，其違背育人初心與使命的問(wèn)題就越突出。高等教育不能像工廠流水線，高效生產(chǎn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)上的合格產(chǎn)品，而必須考慮培養(yǎng)具有專業(yè)知識(shí)與完整人格的高層次人才。當(dāng)高等教育過(guò)分依賴新一代人工智能技術(shù)時(shí)，教與學(xué)之間容易轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的簡(jiǎn)單交互，造成高等教育向形式化、表層化和同質(zhì)化發(fā)展。因此，必須正視高等教育領(lǐng)域中的新一代人工智能可能存在有智能無(wú)智慧的技術(shù)應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)，必須考慮對(duì)人的教育存在的不確定性，必須堅(jiān)守對(duì)人的教育的初心與使命。

3.2 高等教育治理倫理風(fēng)險(xiǎn)

新一代人工智能技術(shù)應(yīng)用高等教育的內(nèi)容將極大豐富，知識(shí)更新更快，這可能讓教師與大學(xué)生感到無(wú)所適從，高校同事之間、學(xué)生之間的競(jìng)爭(zhēng)可能被放大，強(qiáng)者更強(qiáng)弱者更弱。由于高等教育個(gè)人學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)管理機(jī)制還不完善，個(gè)人隱私掌握的少數(shù)人手里，新一代人工智能有可能在大學(xué)里構(gòu)建成一座福柯式“全景式監(jiān)獄”，學(xué)習(xí)能力標(biāo)簽化、教育歧視等問(wèn)題難于避免。高校對(duì)人的教育更需要文化、藝術(shù)、道德等熏陶，這種獨(dú)特需求也難于被新一代人工智能技術(shù)所勝任。

3.3 教育大數(shù)據(jù)與算法倫理風(fēng)險(xiǎn)

新一代人工智能技術(shù)依賴大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)與調(diào)用，必然面臨可能的數(shù)據(jù)泄露和信息安全問(wèn)題，同時(shí)數(shù)據(jù)算法的黑箱、算法歧視等問(wèn)題也層出不窮，高等教育領(lǐng)域也難于幸免。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，高等教育各類數(shù)據(jù)都有可能被不良公司或個(gè)人挖掘、預(yù)測(cè)、監(jiān)控，大學(xué)生個(gè)人存在被侵犯?jìng)€(gè)人隱私的風(fēng)險(xiǎn)，隱私可能變得“透明”。數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、調(diào)用沒(méi)有建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，影響新一代人工智能健康有序發(fā)展。同時(shí)，新一代人工智能依賴數(shù)據(jù)算法，可能存在偏見(jiàn)、歧視等一系列倫理問(wèn)題。一方面，新一代人工智能算法只關(guān)注數(shù)據(jù)的輸入和輸出，使用者對(duì)算法“黑箱”幾乎一無(wú)所知，即使是算法設(shè)計(jì)者也無(wú)法掌控，這種不確定性算法推送的學(xué)習(xí)服務(wù)忽視了學(xué)習(xí)者的知情權(quán)。另一方面，新一代人工智能算法提供的個(gè)性化服務(wù)，在某種程度上約束了大學(xué)生的選擇權(quán)，對(duì)其成長(zhǎng)是否有負(fù)面作用尚無(wú)定論。

4 高等教育領(lǐng)域中新一代人工智能風(fēng)險(xiǎn)防范

4.1 構(gòu)建高等教育新一代人智能應(yīng)用的倫理規(guī)范

高等教育的對(duì)象是高層次人才，新一代人工智能教育應(yīng)用不能有違高等教育倫理和高等教育發(fā)展規(guī)律。必須加強(qiáng)高等教育領(lǐng)域新一代人工智能應(yīng)用規(guī)范的頂層設(shè)計(jì)，既要符合新一代人工智能的技術(shù)要求，又要結(jié)合高等教育對(duì)人的塑造特殊要求，制定高等教育領(lǐng)域新一代人工智能應(yīng)用的倫理規(guī)范。推動(dòng)建立新一代人工智能在社會(huì)、家庭廣泛認(rèn)可的倫理準(zhǔn)則、道德標(biāo)準(zhǔn)，確保高等教育領(lǐng)域新一代人工智能應(yīng)用健康有序發(fā)展。

4.2 構(gòu)建高等教育新一代人工智能應(yīng)用有效監(jiān)管機(jī)制

新一代人工智能的技術(shù)核心是數(shù)據(jù)與算法，構(gòu)建有效監(jiān)管機(jī)制主要在數(shù)據(jù)和算法兩大方向入手。歐盟等出臺(tái)《統(tǒng)一數(shù)據(jù)保護(hù)條例》，提出具體的數(shù)據(jù)管理規(guī)定，傳遞出“數(shù)據(jù)正義”理念，其核心是數(shù)據(jù)透明和規(guī)避數(shù)據(jù)歧視，這為我國(guó)新一代人工智能數(shù)據(jù)管理提供借鑒。由于高等教育新一代人工智能事中算法黑箱的不可控特點(diǎn)，對(duì)其監(jiān)管更應(yīng)注重事前和事后監(jiān)管。

4.3 構(gòu)建以人的全面發(fā)展為目標(biāo)的高等教育倫理共識(shí)

人的全面發(fā)展應(yīng)當(dāng)成為高等教育的主要目標(biāo)，高校對(duì)高層次人才的培養(yǎng)不應(yīng)只滿足掌握專業(yè)知識(shí)，而要兼顧道德、人性、人格、尊嚴(yán)、情感、文化素養(yǎng)等多方面培育，而這些是新一代工智能技術(shù)的難于勝任的場(chǎng)景。因此高等教育領(lǐng)域的新一代人工智能在強(qiáng)調(diào)知識(shí)、創(chuàng)造、發(fā)明的同時(shí)，更要關(guān)注增進(jìn)人的智慧與自身自我成長(zhǎng)，使人的全面發(fā)展成為高等教育倫理共識(shí)，規(guī)避人文、藝術(shù)、心理、情感、道德教育的缺失，培養(yǎng)具有批判性思維、文化素養(yǎng)、創(chuàng)新精神和同理心的高層次人才，使得培養(yǎng)出的人才在新一代人工智能與人類共同協(xié)作的社會(huì)中發(fā)揮更重要作用。