大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用研究

馮偉平

（廣東東軟學院，廣東 佛山 528000）

0 引言

當前我國已經進入了大數據時代。在大數據時代，計算機網絡技術所扮演的角色非常重要。計算機網絡能夠讓現代人借助不同的通信類設備或者是網絡軟件等工具來完成實時的資源共享以及信息傳遞。計算機網絡的本質就是計算機網絡技術和現代通信技術的一種融合。但是在計算機網絡技術運用的過程中，可以發現關于這一技術沒有較強的信息處理和分析能力，只能夠進行傳輸。在這種情形下，為了合理地去判斷和處理信息應用，人工智能的應用是很有必要的。由此，本文就針對于這一內容展開探討。

1 分析人工智能特點及其人工智能的應用優點

人工智能是一門智能化的科學，其涵蓋的科學內容尤為寬泛，包括了不同領域的不同內容，譬如機器學習以及計算機視覺等都在其范疇。研究人工智能的一個核心目標是為了為機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能夠完成的復雜工作，具有非常明顯的應用優點。首先，人工智能本身就是隨著現代網絡技術的不斷發展而新興的一種科技。在發展的同時，不僅能夠為大眾提供便利，同時，在網絡的安全和穩定性上也能夠起到一定的保障作用。在人工智能出現之后，能夠合理地處理一系列網絡信息。因為在傳統的網絡信息處理階段，可能會出現數據信息處理不準確的情況，但是在人工智能出現之后，可以通過對人的思維進行模擬，從而完成信息的處理。在這種情形下，能夠有效提升網絡信息處理的智能化和科學化。并且，人工智能涉及計算機科學、心理學、哲學和語言學等多種學科，是自然科學和社會科學的所有學科，也處于思維科學的技術應用層次。通過人工智能可以進一步解決現階段計算機網絡技術在發展中所存在的一些具體問題，并且在用人工智能時，相關人員可以直接整合優化不同的資源，滿足不同人的實際需求［1］。

2 分析計算機網絡技術發展階段遇到的阻礙

計算機網絡技術，能夠幫助人們實現信息的傳遞，但經過觀察發現，現階段在大數據時代，計算機網絡技術的發展遇到了一些阻礙。在具體的發展階段還存在一些問題，如果這些問題沒有及時地解決，會直接影響社會公眾對于計算機網絡技術的實際利用率。

2.1 計算機網絡技術不人工智能

因為在傳統的計算機網絡技術發展過程中，基本是采用固定的機器模式。在這個過程中，沒有沿用人工智能的新路徑和新模式，相關人員沒有針對人工智能研發進行全方位的探索。其實可以發現，網計算機網絡技術的工作效能和效率還沒有辦法得到快速地提升。在這種情形下，相關人員在處理計算機網絡技術工作的過程中，會存在很多的問題。

2.2 計算機網絡技術單一

在計算機網絡技術的內容上，其實顯現出了比較單一性的內容。因為在社會快速發展的背景下，對于不同的居民而言，他們利用計算機網絡技術是為了解決自己的多樣化需求，并且他們在利用計算機網絡技術的過程中，也希望自己的信息傳播能夠更有效率。所以，在計算機網絡技術的發展過程中，相關人員必須針對其發展提出更多新的發展戰略。并且在內容和模式上進行創新，才能夠使得目前的計算機網絡技術的內容變得更為豐富。但就現階段而言，計算機網絡技術還并未體現出創新性、發展性以及豐富性的特點。在這種情形下，很難滿足大眾的實際需求。

2.3 計算機網絡技術不智能化

在目前的大數據時代，關于各種科學技術，一定要體現智能性的特征［2］。因為社會與公眾需要的技術就是智能化、科學化。因此，在計算機網絡技術發展的過程中，不能夠僅僅只是以傳統的信息傳輸作為技術的媒介，必須結合現代的時代趨勢來進行智能化的技術打造，才能夠促使相關人員在完成基礎目標的情況下來滿足大眾的實際需求。但就現階段而言，其智能化管理還并未落到實處，技術發展還處于一個比較落后的階段，導致計算機網絡技術的發展陷入了明顯的困境。

3 研析大數據時代，人工智能在計算機網絡技術中的實際應用

由以上可見，在目前的大數據時代，計算機網絡技術的發展還遇到了一些困境，在這種情形下，作為相關人員可以合理地借助人工智能的優勢，通過人工智能和計算機網絡技術的深度融合，以更好地發揮計算機網絡技術建設的科學性、智能性和普及性特點，所以下文就著重探討在大數據時代如何將人工智能應用于計算機網絡技術中。

3.1 借助人工智能，加強網絡防護

在研究計算機網絡技術的過程中，關于計算機網絡技術最需要進行關注的一部分就是其計算機網絡安全。因為在現代社會快速發展的背景下，有一些黑客可能會故意利用自己所學習的技術來竊取網絡信息。在這種情形下，如果沒有針對計算機網絡技術中的信息安全進行合理的保護，就會導致大眾的一些信息被竊取。因此，在計算機網絡技術的發展過程中，可以借助人工智能來進行防護方面的優化，加強對計算機網絡信息的深層次防護。關于計算機網絡技術的安全管理，一般主要是采用防火墻，還有入侵檢測技術［3］。在加入人工智能之后，相關人員可以針對其具體的安全防護措施進行深層次的優化。比如，采用入侵檢測系統時，可能所檢測的內容還不夠全面，并且入侵檢測頻率并不高，所以在入侵之后，有時候系統沒有做出及時的反饋。在這種情形下，容易造成一些計算機網絡安全問題的出現。因此，在當前的計算機網絡技術發展過程中，相關技術人員可以借助人工智能的優勢，比如在引入人工智能之后，增加入侵檢測的頻率，并且針對入侵的來源進行分析，找到病毒的成因。在進行深入地分析之后，能夠避免下次出現同樣問題時無法合理地進行防控。同時，在進行全面地分析之后，能夠針對病毒源進行研究，在這種情形下，能夠最大化地保障計算機網絡安全。同時，在計算機網絡安全防護過程中，防火墻是非常重要的一部分內容，通過防火墻的應用，能夠進行有效地掃描和預警，但是在防火墻中，其實也可以運用人工智能。因為在運用人工智能之后，可以把目前的防火墻變得更為智能化。

例如，通過人工智能，可以直接針對不同的數據信息進行全面的識別，在識別之后可以攔截那些騷擾信息或者是一些病毒鏈接，然后從中提取出有效的信息。同時，針對防火墻的功能，還需要進行加工，如果防火墻只能夠攔截一些基礎或者是初級病毒，可能沒有辦法更好地完成高級病毒的防護。那么，專業人士可以借助人工智能技術來進一步增強防火墻的病毒抵御程度。通過運用防火墻來攔截一些高級病毒，在運用人工智能之后，使得目前計算機網絡技術的安全性更高，讓居民在使用這一技術時，不再存在后顧之憂。

3.2 運用人工智能，構建智能化系統

在加入人工智能的過程中，注重優化這些需要優化的板塊。比如在之前的數據資源中，一般是借助計算機網絡技術來進行信息的傳輸。但是在這個過程中，針對其信息內容還沒有進行全面地分析。因此，在當前的智能化系統構建過程中，可以通過人工智能的運用來針對信息進行全面地篩選和整合，在運用人工智能之后，能夠有效地提升目前的信息化管理效能感，使得傳統的計算機網絡工作核心的人工智能工作能夠進行進一步融合，使得相關智能系統能夠更為全面地去處理不同的數據和信息，讓計算機網絡技術能夠在大數據時代下煥發新的活力。并且在之前的計算機網絡技術研究過程中，可以發現其信息的傳播速度還不夠快，所以在目前的人工智能應用階段，還可以借助人工智能來進一步提高信息的傳播速度，借助具體的信息和數據對比來找到在運用人工智能過程中所出現的一些實際問題。然后在后續的融合階段，可以著重圍繞著問題內容來進行探究，借助這樣的方式，能夠促使相關人員在運用人工之后更為全面地去挖掘和利用不同的信息資源，尋找更為科學的路徑來提高目前資源的利用率和信息的處理率。

3.3 了解人工智能，具備較強應用意識

人工智能只是當前使計算機來模擬人思維過程和智能行為的一部分內容，在人腦承擔繁重的科學和工程時，有時候可以借助人工智能來進行相關工作的承擔，可以減少人對人腦的負荷。但是人工智能本身只是一個輔助手段，它并不能代替人工的。對于計算機網絡技術的相關專業人員而言，在當前的人工智能運用階段，需要針對人工智能的特點進行全面分析，不斷提高自己針對人工智能的具體應用能力。比如，在計算機網絡技術的研發過程中，需要人工來針對其具體的信息進行研究，并且不斷地優化技術。在現階段，相關人員除了圍繞著網絡技術進行分析之外，還需要針對人工智能進行全面的研究。在研究的過程中，可以著重分析人工智能的實際作用，并且研究人工智能對于目前計算機網絡技術發展所起到的實際幫助。比如，人工智能具有較強的信息決策能力或者是信息處理能力，那么在具體的計算機網絡技術發展階段，相關人員必須合理地進行應用，將計算機網絡技術和人工智能進行全方位的整合。計算機網絡技術相關人員需要深入地去學習人工智能，并且借助人工智能來提高相關人員的專業能力。了解人工智能的發展趨勢以及人工智能的優勢之后，研發人員可以不斷學習。在學習的過程中，以提高自己的專業能力作為核心目標，將自己所了解到的人工智能元素融到計算機網絡技術之中。在具體的技術發展階段，可以有意識地去發揮人工智能的實際優勢。借助這樣的方式，幫助研發人員也能夠進一步參與到人工智能的工作之中，讓其借助人工智能的優勢，更為高效地去開展計算機網絡技術工作。除此之外，在計算機網絡技術的具體應用階段，網絡技術研發人員也可以不斷地進行分析，不能夠僅僅只關注計算能力和網絡技術的應用能力，還需要去研究人工智能領域中的一些新優勢和新優點，在人工智能的幫助下，能夠針對目前計算機網絡技術的優化，建立起一個完整的發展方向，以確保計算機網絡技術能夠得到長遠平穩的發展。

3.4 完善網絡技術板塊，豐富網絡技術內容

在之前的計算機網絡技術發展階段，可以發現，其功能是相對單一的。在這種情形下，會導致計算機網絡技術在新的時代背景下漸漸缺乏競爭力。因此，在目前的計算機網絡技術發展階段，相關人員可以有效地借助人工智能的優勢來改變這一現狀。在人工智能應用之后，可以進一步完善目前的技術板塊。例如，本身人工智能是通過模擬人腦的思維方式來解決各種問題的，所以在這個過程中，人性化風格體現得淋漓盡致。因此，在目前的計算機網絡技術的發展過程中，相關研發人員也可以借助人工智能的這一方式來完成計算機人工神經網絡的搭建，在這個過程中，通過人工神經和一些技術和網絡的融入來解決一些信息在傳播過程中可能會出現的病毒問題。比如直接借助人工神經網絡技術來進行模擬分析，借助其本身的智能化功能來針對具體的信息進行深入的識別，通過對語音和文字進行全面的識別［4］，來保證相關信息的安全性。在這個過程中，研發人員完全已經借助了人工智能打造出了一種新的技術內容，可以進一步完善計算機網絡技術的實際應用率。

針對計算機網絡技術在發展的過程中，在識別信息方面可能會出現識別的內容還不夠全面的現象。有些信息進行了深度的加密處理，可能就無法借助計算機網絡技術來進行識別和處理。在這種情形下，無法解決不同受眾的實際問題。因此，在目前的計算機網絡技術發展中，相關人員也可以借助人工智能中的其他技術，比如人工智能中有一個免疫技術，這一技術更多的是深入研發了克隆技術等不同的基因技術，去識別一些信息或者是病毒內容。在具體的應用過程中，就可以直接去進行分析，針對信息片段進行全面且精準的識別。如果在信息出現了遺失或者是內容不完整的情況，還可以借助相關的片段來進行修復和重組。在這種情形下，能夠促使相關人員運用人工智能之后更為全面地去接觸到完整的信息，以此有效地提高信息的處理率。因此，在具體的計算機網絡技術的應用階段，相關人員可以進行全面的分析，在運用人工智能之后來查漏補缺，更好地解決計算機網絡技術中所遺留的不同問題。

3.5 發揮人工智能優勢，進行安全防護

在現階段的計算機網絡技術中，運用人工智能技術的案例已經屢見不鮮。在這一階段，許多相關技術人員針對人工智能的一些安全典型案例進行了全方位的研究。其中，360人工智能框架漏洞威脅感知系統和360新一代終端安全智能防護系統，在眾多案例中脫穎而出，是現階段人工智能安全典型實踐案例。通過這兩個系統的運用，能夠有效地提升各類系統的安全性。360人工智能框架漏洞威脅感知系統和360新一代終端安全智能防護系統是以機器學習框架作為核心，在這一系統里面，包括了7款機器學習框架，可以從算法實現、漏洞類型還有編譯優化等不同的角度來針對機器學習的安全風險進行研究，采用動靜結合的方式對，Python，C＋＋等不同語言中的漏洞類型進行全面的系統監測。相關人員在使用計算機系統的過程中，可以借助這一系統來發現使用過程中所存在的安全風險。并且就這一系統而言，還可以提供對AI框架業務的定制化檢測。如相關人員在使用的過程中可以針對計算圖、優化圖、編譯、分布并行等不同模塊的安全性進行有效檢測，然后進行風險防控。在360人工智能框架漏洞威脅感知系統的應用過程中，許多人也針對具體的安全性評測進行了全面的研究。在應用階段，已經幫助谷歌修復了漏洞98個，進一步解決了其高危和嚴重漏洞。通過這一人工智能技術的實際應用，能夠使得相關人員在使用計算機網絡的過程中，得到安全的防護。

4 結語

綜上所述，在大數據時代，人工智能的出現，不僅對于我們的生活產生了明顯的幫助，同時，在計算機科學方面，也承擔了非常重要的角色。在計算機網絡技術中，運用人工智能能夠有效地促進目前的技術發展和進步。同時，也能夠幫助相關人員借助人工智能系統合理地去分析計算機網絡技術在發展中所存在的問題，結合問題采取可行的調整方式，以確保計算機網絡技術能夠不斷得到發展。但是在具體的應用過程中，相關人員也需要進行綜合的考慮，在充分了解人工智能的前提條件下來合理地進行運用，更好地發揮人工智能的實際優勢。