如何把AI用于視頻工作流程

目前，人工智能技術已全面滲透進廣電媒體，正引發廣電業態的系統性轉變。傳統廣電只有跟進人工智能時代的步伐并充分的利用好AI才是唯一出路。

AI技術既可以代替人類完成繁瑣復雜的規模化生產工作，又能夠做到以前人類無法做到的工作，讓人類可以將更多精力放在更高層次的創意工作上，為整個媒體行業帶來很大的積極意義。但是，A目前由于還尚處于發展階段，在對內容的判斷和內容多樣化上有所不足，因而它想完全取代人類，還有很長的路要走。

了解AI如何最好地用于視頻工作流程的關鍵，是知道何時在適合的應用實施它。另外，要知道自動化和AI并不等同，AI可以加強自動化，但并非所有自動化都是AI驅動的，以及如何將AI應用于自動化，從而最大限度提高效率，簡化內容生產工作流程。

在應用AI時，應從工作流程的底部開始，找出那些單調平凡的任務，思考如何用AI來表達它們。然后在此基礎上進一步發展，把那些較低水平的任務開始自動化。讓機器分析數據是理想的方法，而像制片人這樣的人員應該處理創意內容和認知導向的任務。人類可以從規模化的簡單生產中解放出來，轉而集中精力去做更加核心的創意工作。

在市場上，自動化和AI經常被混淆。在某些情況下，機器學習過程很有意義，但在另一些情況下，基于知識的使用最合適。AI的關鍵是知道它在哪些地方有價值，在哪些地方沒有價值。

總而言之，AI就是一個工具，一個進行高級分析然后驅動自動化及其它任務的工具，而我們所需的是要知道何時使用它。

通過數據驅動、自動化的工作流程（包括元數據生成、數據分析和個性化，以及高級用戶體驗設計），人工智能/機器學習在支持向云轉換方面也扮演著越來越重要的角色。

當前廣電領域的AI應用正不斷普及，隨著廣電邁入與網絡融合的時代，AI的應用定會促進廣電領域向智能化、信息化趨勢的發展。BP