人工智能在集團企業財務共享中心的應用

摘 要：隨著信息技術的高速發展，集團企業所面臨的數據日益復雜。在人工智能時代下催生了RPA等技術，集團企業要提高自身的競爭力，就要積極應用各項技術優化管理模式。財務共享作為集團的重要管理方法，通過財務共享有助于提高集團企業整體財務管理效率和服務質量。在人工智能模式下財務共享中心職能發生了巨大轉變，人工智能在集團企業財務共享中心的應用，應該積極應用RPA等方面技術，確保財務共享中心各環節的管理更加高效，為企業財務工作的完善奠定基礎。

關鍵詞：人工智能；財務共享中心；RPA

隨著人工智能技術的普及，給財務管理帶來了挑戰。企業要積極應用人工智能時代下的技術優化自身的管理體系，為企業的發展提供支持，以提高企業財務工作質量和效率，確保企業財務管理流程與時俱進。在傳統的管理模式下，集團企業各分支機構都要配備完整的財務核算人員，大幅提高了財務管理工作的成本，同時總部和分子公司之間的距離較遠，無法做到對分支機構的有效管控，提高了集團層級的工作風險。財務共享模式作為集成化的財務管理模式，能夠對財務流程進行標準化處理，提高財務工作的效率，促使財務工作實現規范化、科學化。在人工智能時代下，對財務共享中心的建設提出了更高要求，集團企業要借助人工智能技術完善財務共享體系，確保集團的各項工作得到全面管控。在人工智能時代下，對財務共享中心的建設進行研究具有一定現實意義。

一、相關概念

財務共享中心是一種現代化的財務管理模式，通過財務共享中心能夠提高集團企業整體的財務管理效率，解決傳統管理模式下管理低效、資源浪費等問題。人工智能技術是借助信息技術模擬人的思維和行為過程的，在這一過程中主要應用的是RPA技術，RPA技術作為一種智能自動化技術，根據人員預設的規則對重復任務進行自動化執行，自動完成特定工作，從而能夠極大地提高工作效率。

二、財務共享中心建設的瓶頸

第一，基礎管理流程不完善。人工智能時代開展財務共享管理，要由專門部門負責財務共享中心建設的推進，并重視信息技術的建設，必要時要聘請外部專業人士參與到其中。但是當前很多企業在開展財務共享中心建設時基礎流程不完善，未通過專業團隊開展財務共享中心建設，也未重視相關信息技術的應用，并且在遇到困難時沒有積極向外部專業團隊求助。

第二，費用與總賬管理流程不智能。在費用與總賬管理流程中，集團企業要通過信息技術對原始憑證中的數據進行提取并自動過到總賬。但是當前很多企業費用與總賬流程要依靠大量的人工進行操作，人工操作不僅導致效率低下，還可能引發錯誤的風險。

第三，應收賬款流程低效。當前很多集團企業都設置了授信管理機制，但是授信的相關信息還由人員進行審核，人員對客戶進行評價可能會存在一定的主觀性，企業沒有通過人工智能技術對客戶進行評價。

第四，應付賬款流程管理繁瑣。在開展應付賬款的流程中，要借助RPA對供應商的相關數據進行管理，并形成自動對賬機制。但是很多集團企業在開展應付賬款管理中，智能化程度低，采購、對賬等環節還要依靠大量人員處理。

三、人工智能在財務共享中心應用建議

（一）完善基礎管理

第一，設置業務流程管理部門。集團企業在人工智能時代開展財務管理，涉及對業務流程的轉型。財務共享中心中各模塊的管理較為復雜，包括應收應付、總賬管理等，企業要針對業務流程的關鍵節點管理情況進行追蹤和分析，要建立專門的業務流程管理部門對相關流程進行檢查，分析流程的規范性及合理性，并針對所存在的問題及時進行梳理，保障在人工智能時代下的財務共享體系能夠順暢運行。

第二，重視信息技術的應用。財務共享模式能夠大幅提高集團企業的管理水平。為確保企業財務共享模式科學合理，要進一步健全信息系統的管理機制。在集團企業發展過程中，隨著財務共享中心不斷完善，服務內容不斷增多，財務共享中心要對業務流程進行優化，規范管理機制。通過優化集團企業內部的資源配置，實現對信息系統的升級和完善，確保財務共享中心的工作內容更加科學，以達到優化集團企業管理的目標。

第三，引入外部專業團隊指導。在人工智能時代下開展財務共享中心建設是一項相對較復雜的工作。如果企業沒有專業人員，可以借助外部專業團隊參與到其中進行指導，結合財務共享中心的流程提供專業意見。專業團隊具有豐富的經驗，能夠在第一時間找到企業管理流程存在的不足和問題，并制定改進措施。

第四，引入智能監控機制。在人工智能模式下，集團企業應該搭建共享運營管理的智能監控看板體系，加強過程管理，通過對財務運營動態數據進行監控了解企業各環節的作業狀況，針對風險點及時預警，以此做好資源配置，妥善應對突發情況，保障運營平穩。

（二）改進費用與總賬管理

第一，通過電子發票開展管理。在財務費用報銷流程中，要由報銷人員登錄到企業財務模塊中選取需要報銷的部分，并逐項填列報銷相關內容。與此同時在報銷申請上報的過程中，電子發票同步上報。系統將報銷金額與預算進行匹配，只有在預算范圍內的資金才能通過申請。通過將電子發票接入系統，能夠實現提高報銷效率的目標。

第二，使用OCR技術實現紙質憑證數據采集和傳遞。雖然電子發票已然普及，但是在實際經營中仍然存在著一定數量的紙質發票。在開展紙質發票管理時，要通過OCR掃描技術識別票據中的關鍵信息，并注意對發票的真偽進行核驗。若在核驗過程中未發現異常狀況，表明票據符合要求，則根據所反饋的結果形成憑證，將憑證智能錄入。在采集完原始憑證的相關數據之后，可以利用圖像識別技術在原始數據中提取關鍵信息，實現對關鍵信息的分類識別。RPA技術能夠直接將憑證中的相關數據錄入為摘要、單價、金額等方面的信息，生成記賬憑證，從而最大限度地提高憑證處理的效率。

第三，實現憑證自動化審核。在憑證錄入完成之后，共享中心能夠對憑證進行自動化審核，若相關憑證存在疑問則由財務人員進行手工審核，審核完成后會將信息自動生成賬簿信息。在自動化審核過程中，對相關業務的風險類型會在進行分析的基礎上明確關鍵控制點，并在系統中設置財務審核規則，同時在風險管理環節會通過信息系統實現對風險的事前預警、事中監控、事后分析與總結。

第四，優化報表管理。在智能化模式下，通過逐步擴大RPA機器人自動作業范圍替代人工操作，對財務共享流程中工作量大、耗時耗人力的作業流程，如銀行回單下載及查詢、發票鑒真、定期數據提取、報表計算等作業解析其系統操作流程，發揮RPA數據采集方面的優勢，通過自動任務等方式完成財務報表的編制、匯總、審核等工作；通過設置風險管控規則、審批流程，合理配置RPA自動作業流程，提高報表編制的時效性、準確性，進一步提高作業效率，降低人力成本。

（三）優化應收賬款管理

集團企業要對應收賬款管理流程進行梳理，針對關鍵環節形成智能化控制機制，自動對應收賬款管理流程中的關鍵業務事項進行處理，有效提高企業對關鍵控制點的管理水平。

第一，建立客戶信用體系。企業應收賬款的管理目標是在提高企業銷售份額的同時，控制企業呆壞賬的風險。集團企業要建立完善的客戶信用體系，通過對客戶情況進行事前評估，分析不同客戶的情況。在RPA技術使用中，可以直接在客戶關系管理系統中完成對各項數據的管理，RPA能夠對客戶名稱、客戶銀行賬號等數據進行管理，并通過關聯規則算法對企業信用管理的相關指標進行分解，自動對客戶進行評價。如果客戶的評分結果存在異常，由RPA系統篩選出不符合企業要求的客戶，針對這類不符合要求的客戶避免賒銷，從而確保企業在賒銷流程中工作更加規范。同時企業在確定了賒銷政策之后，要在客戶關系管理系統中設置客戶的賬期及賒銷額度，以確保應收賬款管理更加規范。

第二，實現跨系統的數據采集。在企業的銷售部門簽訂合同之后生成應收賬款流程，客戶關系管理系統要采集客戶的相關信息，并通過對客戶數據進行審核，分析客戶的賬齡情況，由系統判斷是否接受該客戶的訂單。在客戶關系管理系統中，要重視對客戶信息的整理，并由信息系統自動完成數據更新。借助RPA技術能夠實現對客戶關系管理系統中數據的同步更新，從而最大程度地降低人為操作帶來的誤差。

第三，建立自動開票機制。企業在銷售合同簽訂之后，通過影像掃描系統掃描合同中的關鍵數據。同時業務人員能夠通過ERP系統導出開票數據實現自動開票。企業各分子公司的業務部門在確認開票信息的準確性之后，將開票申請傳遞至財務人員進行初審，再由信息系統對客戶關系管理系統和合同系統中的相關數據進行對比，對比完成后，再對結果進行復核，復核完成之后生成發票。

（四）完善應付賬款管理

在財務共享中心的管理模式下，應用人工智能技術能夠對應付賬款流程實現智能化管理的目標。在應付賬款管理中，通過設置規范的管理方案能夠改善付款環節，并在應付賬款的模塊中通過RPA技術對采購的業務形成全流程跟蹤與監督機制。

第一，采購模塊的智能化處理。企業可以對供應商設置關聯規則算法，對評價供應商的相關信息進行分解，由系統自動評價供應商的評分，結合不同供應商的情況確定是否與供應商進行合作。如果供應商的情況存在異常，則由系統進行提示，從而避免和相關供應商合作，并且通過RPA技術幫助企業篩選供應商，能夠減輕企業采購部門的工作量。當集團企業在選擇最佳供應商之后，就可向供應商發出訂單申請，貨物到達后由倉儲部門驗收入庫，在此過程完成之后，再通知供應商發布可開票的對賬信息。對于在采購環節產生的大量數據，可以借助人工智能技術進行分析，從而能夠大幅提高采購效率以及降低風險。同時借助人工智能技術還能夠實現電子對賬，財務共享中心在收到供應商提交的電子對賬單之后啟動RPA程序，在程序中設置邏輯判斷函數，對訂單、入庫單、退貨明細等信息進行對比。若在此過程中發現信息不匹配的問題，則由信息系統自動給出提示，核對無誤之后由供應商開具發票。在人工智能的管理模式下，使用RPA技術和傳統財務管理模式相比更具有效率性，能夠避免人工輸入數據導致數據錯誤等問題發生的可能性，提高采購管理的質量。

第二，發票管理的智能化。在應付管理流程中，發票管理作為中間環節，在傳統管理模式下，要求初審對各類發票進行掃描，而在建立人工智能管理的模式下，則可通過OCR技術對發票中的相關信息快速定位之后抽取發票號、發票代碼等關鍵信息，之后由RPA自動逐項檢查發票中的數據，分析是否符合勾稽關系，若不符合系統就會自動給出提示。對于已通過識別的發票，根據發票代碼和發票信息的關聯機制，RPA就會根據發票代碼在查驗平臺進行驗證，若發票信息存在異常則要求供應商對發票進行重新處理。發票通過查驗之后由RPA系統根據系統中的邏輯判斷函數，將采購信息與入庫單、訂單和發票信息相匹配，從而能夠有效提高發票管理效率?？偠灾?，在人工智能模式下，企業借助OCR功能能夠實現發票管理系統和發票的銜接，快速完成發票處理。在發票查驗和抵扣的環節，借助預設的邏輯判斷函數形成對發票數據的自動管理，能夠極大程度地降低人員的工作量。

第三，優化支付管理流程。在應付賬款管理流程中，支付管理作為最后一個環節，在發票管理流程結束之后就要根據發票相關數據自動形成會計分錄了，在使用RPA的模式下，RPA能夠24小時不間斷采集發票信息，并結合應付賬款信息生成付款指令，付款指令上傳至稽核崗，稽核崗對發票信息進行分析，判斷付款相關要求是否符合規范，之后通過銀企直聯系統完成對供應商款項的支付。

（五）改進人員管理

在人工智能時代下開展財務共享中心建設對業務流程進行優化，能夠大幅提高各項業務流程處理效率，解放大量財務人員。財務人員在這一背景下要實現轉型，由傳統的核算會計轉變為管理會計，更好地參與到企業的業務以及經營管理流程中，提高財務工作的附加值。在此過程中財務人員要主動轉變思維模式，能夠站在企業整體的平臺上分析企業各項業務流程工作要求，為企業管理流程的優化奠定基礎。

隨著人工智能技術高速發展，集團企業所面臨的數據日趨復雜化，給企業管理工作帶來了新的挑戰，與此同時，人工智能技術能夠讓企業財務共享中心實現智能化的轉型，在這一背景下，財務共享中心建設要積極使用各項信息技術，提高企業的管理效率，優化企業管理流程，促使企業實現健康發展的目標。

參考文獻：

[1]孫逸，董志強.RPA：財務智能化的必經之路[J].新理財，2017（11）：64-65.

[2]程平，王健俊.基于RPA的財務共享中心應付賬款流程優化研究[J].會計之友，2018（19）：154-159.

[3]張群慧.人工智能下智慧財務管理研究[J].當代會計，2020（03）：52-53.