基于AIGC技術(shù)的攝影課程教學改革路徑探究

摘 要：隨著科學技術(shù)的迅猛發(fā)展和人工智能的普及，教育領域也迎來一波變革浪潮。作為一門注重創(chuàng)造性和表達能力的藝術(shù)類專業(yè)課程，攝影專業(yè)在教學改革中具有獨特的挑戰(zhàn)和機遇。為了更好地培養(yǎng)學生成為符合社會發(fā)展需要的人才，提升學生的審美能力和創(chuàng)作能力，我們迫切地需要引入先進的技術(shù)，提供更加個性化、多元化的教學方式。本文旨在探討基于AIGC技術(shù)的攝影課程教學改革路徑，通過技術(shù)賦能來增強學生的學習體驗、提升教學效果。希望能夠為攝影教育從業(yè)者和教育決策者提供一些有益的思考和啟發(fā)，促進攝影課程的不斷創(chuàng)新和發(fā)展，為社會培養(yǎng)更多具有創(chuàng)新能力和藝術(shù)才華的攝影人才，讓AIGC技術(shù)為攝影課程帶來更廣闊發(fā)展空間。

關鍵詞：AIGC；攝影課程；教學改革

一、AIGC技術(shù)技術(shù)在教育領域的應用概述

1.AIGC技術(shù)的定義和特點

1.1 AIGC技術(shù)的定義

AIGC（AI-Generated Content，人工智能生產(chǎn)內(nèi)容），狹義概念是利用 AI 自動生產(chǎn)內(nèi)容的生產(chǎn)方式，但廣義上AIGC 已在實現(xiàn)人工智能從感知理解世界到生成創(chuàng)造世界的進階，AIGC 代表 AI 技術(shù)發(fā)展的新趨勢，過去傳統(tǒng)人工智能偏向分析能力，而現(xiàn)在人工智能正在生成新內(nèi)容，通過大量的訓練數(shù)據(jù)和生成算法模型，自動生成文本、圖片、音樂、視頻、3D 交互內(nèi)容等各種形式的內(nèi)容[1]。換言之， AIGC技術(shù)指的是利用人工智能技術(shù)生成和創(chuàng)建圖形內(nèi)容的方法。通過使用機器學習、深度學習和計算機視覺等人工智能技術(shù)，AIGC技術(shù)可以模擬和生成逼真的圖像、視頻和動畫，以及其他與圖形相關的內(nèi)容。

AIGC技術(shù)的核心是通過訓練神經(jīng)網(wǎng)絡或使用其他人工智能模型，使其能夠分析和理解圖形數(shù)據(jù)、場景和特征，并能夠生成與之相似或類似的新圖像。這種技術(shù)可以被廣泛應用于游戲開發(fā)、電影特效、虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實應用、計算機輔助設計等領域。

1.2 AIGC技術(shù)的特點

1.2.1自動化和智能化

目前基于AIGC技術(shù)的AI攝影作品層出不窮，例如，通過 Midjourney 和ChatGPT能夠自動地生成圖像內(nèi)容，通過訓練模型并使用算法，它可以在不同的場景中生成逼真的圖像、視頻和動畫，實現(xiàn)快速而高效的作品創(chuàng)作，減少了人工創(chuàng)作的時間和勞動成本。同時，AIGC的技術(shù)不同于早期的人工智能技術(shù)，其基于人工智能算法，能夠分析和理解圖形數(shù)據(jù)，可以根據(jù)輸入的要求或特定的場景，生成符合要求的圖形內(nèi)容，并具備一定程度的智能和判斷能力，能夠通過參數(shù)調(diào)整和修改，實現(xiàn)定制化和個性化的生成。而通過智能作業(yè)批改調(diào)用百度智能云和騰訊云可以實現(xiàn)學生攝影作品的自動評分，提高作業(yè)批改效率，也使學生學習情況基于數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)科學分析掌握每位學生每節(jié)課的學習情況，擺脫傳統(tǒng)手工的繁瑣和分析[2]。

1.2.2多樣化和個性化

AIGC技術(shù)的生成內(nèi)容具有隨機性和變異性，能夠創(chuàng)造出多樣化的作品。通過算法和模型的訓練，AIGC能夠在一定程度上模擬人類創(chuàng)作的思維方式和創(chuàng)造力，創(chuàng)造出各種獨特而多樣的作品，包括圖像、音樂、文本等。這使得用戶能夠在使用AIGC技術(shù)時獲得更加豐富多樣的內(nèi)容體驗。

AIGC技術(shù)還能夠根據(jù)用戶的偏好和個性化需求來生成內(nèi)容。通過深度學習和數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，從海量的數(shù)據(jù)中獲取用戶的興趣和個性特征，并根據(jù)這些信息生成符合用戶口味的內(nèi)容。例如，在個性化音樂推薦中，AIGC可以根據(jù)用戶的聽歌歷史、喜好等數(shù)據(jù)，生成適合用戶口味的歌曲推薦列表。這種個性化的內(nèi)容生成可以極大地提升用戶的滿意度和參與度提供符合用戶要求和特定場景的內(nèi)容，滿足個性化創(chuàng)作的需求。

1.2.3低成本和高效率

AIGC技術(shù)的低成本使得它在資源有限的環(huán)境下具備了廣泛的應用潛力。相對于傳統(tǒng)的人工分析方法，AIGC技術(shù)無需大量的人力投入，節(jié)約了重復的人力勞動和時間成本。與人工分析相比，AIGC技術(shù)只需要在初次訓練時投入成本，之后可以在大規(guī)模的作品分析中實現(xiàn)較低的運營成本。這使得小型攝影團隊、攝影師和個人用戶都能夠輕松享受到AIGC技術(shù)帶來的便利。

AIGC技術(shù)的發(fā)展使得圖形生成和創(chuàng)作過程更加高效、便捷且可自動化，同時在視覺質(zhì)量上也取得了顯著的提高。利用AIGC技術(shù)，藝術(shù)家、設計師和創(chuàng)作者可以更快速地創(chuàng)建各種圖形內(nèi)容，它能夠根據(jù)需求自動地生成內(nèi)容，不需要過多的人力投入和復雜的制作流程，并且可以通過調(diào)整和修改算法的參數(shù)，實現(xiàn)個性化和定制化的圖形生成，節(jié)省去了工作流程中的繁瑣環(huán)節(jié)，加速創(chuàng)作效率的同時也提高了創(chuàng)作內(nèi)容。

二、傳統(tǒng)攝影課程存在問題

1.課堂教學受時間和空間限制

我國的攝影教育出現(xiàn)時間較晚，最早是作為新聞系的課程開設的。20世紀20年代末，復旦大學新聞系將攝影設為必修課，標志著我國高等攝影教學的起步[3]。攝影教學包含的門類龐多；如人像攝影、風光攝影、產(chǎn)品攝影等都要根據(jù)拍攝需求的不同選擇對應的場景，而傳統(tǒng)攝影課程通常在特定時間和地點進行，學生在實際學習中只能通過教師講解，圖片分享等方式構(gòu)想攝影場景，這使得學習攝影的靈活性有所限制。由于攝影需要實踐和實地拍攝，傳統(tǒng)課堂往往無法提供足夠的機會讓學生在真實環(huán)境中探索和實驗。

時間限制是攝影課堂的一項挑戰(zhàn)。通常，每節(jié)課的時間有限，學生可能無法在規(guī)定的課堂時間內(nèi)完全理解和掌握各種攝影技術(shù)和概念。也許，他們只能在有限的時間內(nèi)學習和實踐幾種基本的攝影技巧，而無法對更深入和復雜的主題進行詳細了解。

另一方面的限制則是空間。由于室內(nèi)教室的局限，傳統(tǒng)攝影課程通常只能在有限的拍攝場景和道具下進行，無法提供更多真實世界的攝影機會。學生可能錯過了在真實外部環(huán)境中面對各種光線、天氣和場景條件的機會，無法真正體驗到拍攝中面臨的挑戰(zhàn)和變化。

2.缺乏全面的教學反饋和評估

傳統(tǒng)的教學模式里主要以教師為授課中心，課堂上多以單向講述為主，缺乏與學生深入互動的機會。這種模式在一定程度上限制了學生的主動性和創(chuàng)造性，很難滿足學生之間不同的學習需求和興趣取向。師生互動的不足也與課堂規(guī)模、教學內(nèi)容設置不合理、教學資源配置等因素有關。攝影作品應是有目的、有想法地塑造美的客觀事物，不是客觀事物的機械再現(xiàn)，而是高于現(xiàn)實且具有現(xiàn)實美和藝術(shù)美的[3]。大班授課模式下，教師難以充分關注每個學生的學習情況，無法個性化地指導學生。傳統(tǒng)攝影課程在提供全面的教學反饋和評估方面存在一定的不足。在傳統(tǒng)的教室設置中，攝影教師在有限的時間內(nèi)需要面對一大批學生，很難為每個學生提供個性化和詳盡的反饋。進一步導致學生可能無法充分了解自身攝影作品的優(yōu)缺點和改善空間，限制了學生的成長和進步。

此外，傳統(tǒng)攝影課程中常使用一種非常基礎的評估方式，例如打分或簡單的口頭反饋，這種反饋模式很難深入地對學生的攝影技巧和創(chuàng)造力進行評估。通過簡單的定性或定量機制，難以捕捉到學生在構(gòu)圖、光線運用、故事敘述等方面的細微差別。缺乏全面的評價機制可能錯過發(fā)現(xiàn)學生的潛力和亮點的機會，也很難實現(xiàn)有針對性的培養(yǎng)和指導。

3.攝影教學設備更新?lián)Q代較慢

傳統(tǒng)攝影課程在攝影教學設備的更新方面進展較慢。當前攝影器材迅速發(fā)展，新技術(shù)的相機、鏡頭和其他攝影設備不斷更迭涌現(xiàn)，而校園或教育機構(gòu)往往無法及時更新和采納這些新技術(shù)和設備。其中一方面原因是經(jīng)濟壓力，購買全新的攝影設備需要相當大的資金支持，對于學校和教育機構(gòu)來說是一項不小的開支。此外，對于已經(jīng)熟悉和擅長使用傳統(tǒng)設備的教師來說，熟悉新設備需要一定的時間和資源投入，學習和適應新的技術(shù)也需要學習和培訓。這也是攝影設備更新?lián)Q代的一個阻礙因素。

三、AIGC技術(shù)賦能攝影課程的教學改革策略

1.從技術(shù)應用培養(yǎng)轉(zhuǎn)變到創(chuàng)新思維培養(yǎng)

隨著攝影技術(shù)的日益普及和市面上攝影設備的不斷更新，單純地傳授攝影技巧和應用已經(jīng)無法滿足學生的需求，創(chuàng)新思維培訓成為了攝影專業(yè)的新要求。而采用AIGC技術(shù)輔助教學可以更加貼合當今攝影行業(yè)的發(fā)展趨勢，為學生提供更多的創(chuàng)新思維培養(yǎng)機會。

通過人工智能技術(shù)的支持，學生可以從大量的圖像和數(shù)據(jù)中獲取靈感和創(chuàng)意。例如，AI可以分析大量的攝影作品和圖像數(shù)據(jù)庫，并生成推薦的構(gòu)圖、色彩和風格選擇。這樣的輔助工具可以激發(fā)學生的想象力，幫助他們發(fā)現(xiàn)新的創(chuàng)作方向和獨特的視覺語言。

此外大數(shù)據(jù)的應用可以為學生提供更深入的行業(yè)見解和趨勢分析。學生可以通過分析攝影市場的巨大數(shù)據(jù)庫，了解不同領域的需求和發(fā)展方向。這有助于培養(yǎng)學生的商業(yè)意識和市場敏感性，使他們的作品更具市場價值。虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術(shù)的引入也為攝影課程的創(chuàng)新思維培養(yǎng)提供了新的養(yǎng)料。學生可以利用虛擬現(xiàn)實技術(shù)，創(chuàng)造出與現(xiàn)實世界不同的攝影場景和體驗，并從中發(fā)掘新的創(chuàng)意和表達方式。增強現(xiàn)實技術(shù)可以將數(shù)字內(nèi)容與真實世界結(jié)合，為學生提供更豐富的創(chuàng)作環(huán)境和互動體驗。

除了技術(shù)工具的應用，教師在教學中扮演的角色也在發(fā)生轉(zhuǎn)變。他們不再僅僅是傳授技術(shù)知識和技能的傳統(tǒng)角色，而是更加注重引導與激發(fā)學生的創(chuàng)新思維能力。誠如Craft的創(chuàng)辦者BalintOrosz 所說：“軟件應該是‘心靈的自行車’，放大人腦的力量。它應該賦予我們力量，幫助我們更具創(chuàng)造力，幫助我們規(guī)劃并更好地表達我們的想法”[4]。教師應鼓勵學生思考攝影背后的故事、觀點與情感，幫助他們發(fā)展獨特的表達方式和藝術(shù)風格。

AIGC技術(shù)的引入賦能了攝影課程的教學改革。將重點從技術(shù)應用培養(yǎng)拔高到創(chuàng)新思維的培養(yǎng)，通過人工智能、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實等技術(shù)工具，學生可以獲得更多的創(chuàng)作靈感、市場洞察力和創(chuàng)新體驗。同時，教師在教學中的引導和激發(fā)能力也變得更加重要，促使學生在攝影領域中培養(yǎng)出獨特的創(chuàng)造力和創(chuàng)新思維是對于教師的新要求。

2.構(gòu)建以學生為本位的個性化育人模式

在傳統(tǒng)的攝影課程中，教學往往是以一種統(tǒng)一的方式進行，忽視了學生個體差異和學習風格的多樣性。然而，隨著AIGC技術(shù)的賦能，攝影課程的教學改革正朝著以學生為本位的個性化育人模式不斷發(fā)展。

大數(shù)據(jù)分析可以為教師洞察獲取更多關于學生學習的相關數(shù)據(jù)提供便利。通過分析大量的學習數(shù)據(jù)，教師可以更好的了解學生的學習進展與困惑，并根據(jù)這些信息及時調(diào)整教學策略和內(nèi)容。教師可以更好地了解和分析學生的學習需求和興趣。通過對學生的學習習慣、知識水平和技能掌握程度的個性化分析，達到為每個學生提供更準確的學習支持和指導的目的。這種個性化的反饋和調(diào)整過程能夠更好地滿足學生的學習需求，促使他們在攝影領域中取得更好的學習成果。

個性化育模式還需要教師在教學中發(fā)揮更加積極的輔導和引導作用。教師應該了解每個學生的學習風格和興趣，并根據(jù)個體需求提供相應的指導和支持。通過與學生的互動，教師應當幫助他們發(fā)展獨特的創(chuàng)造力和創(chuàng)新思維，培養(yǎng)出更具個性和才華的攝影藝術(shù)家。教師在教學中的角色也逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閭€體化的引導者，幫助學生發(fā)展其獨特的攝影才能和創(chuàng)新思維。這種個性化育模式將為學生提供更豐富的學習體驗和更廣闊的發(fā)展空間。

3.拓展教學反饋以及評價方式的多元化

利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，教師可以對學生的學習數(shù)據(jù)進行深度挖掘和分析，提供更細致的學習評估。同時可以基于大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，了解學生的學習進展、知識掌握情況以及學習策略的有效性，并根據(jù)結(jié)果提供個性化的反饋和指導。這種基于數(shù)據(jù)的反饋方式可以使教學更有針對性和靈活性，滿足學生個性化學習需求，為他們提供改進建議。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以深入挖掘?qū)W生學習數(shù)據(jù)，為教師提供有針對性的教學策略。

通過人工智能技術(shù)，可以利用圖像識別和分析技術(shù)對學生的攝影作品進行自動評價。這些技術(shù)可以分析圖像的構(gòu)圖、色彩運用、創(chuàng)意等方面，為學生提供及時、具體的評價反饋。與傳統(tǒng)的教師個人評價相比，這種自動評價方式可以更加客觀地評估學生的攝影技巧和創(chuàng)作水平，幫助他們發(fā)現(xiàn)不足和改進之處。

教學反饋和評價方式的多元化還需要考慮學生的個體差異和學習需求。教師可以開展小組討論、個案研究、學術(shù)展示等活動，從多個角度評價學生的表現(xiàn)和成果。學生也可以通過自我評估、同伴評價等方式參與到評價過程中，增強其學習自覺性和主動性。多元化的教學反饋和評價方式可以更全面地了解學生的學習情況，幫助他們健康發(fā)展。

4.推進教師個人的專業(yè)素養(yǎng)提升

在應用AIGC技術(shù)輔助教學改革時，需要注意技術(shù)與教學理念和目標的結(jié)合。技術(shù)只是一種工具，應該為教學目標和學生需求服務。同時，教師的個人專業(yè)發(fā)展也是關鍵，需要不斷學習和適應新技術(shù)。教師需要深入挖掘了解AIGC技術(shù)的原理、應用和潛力。包括學習機器學習、計算機視覺和自然語言處理等相關概念和算法，熟悉使用與AIGC技術(shù)相關的軟件和工具。學習和掌握圖像處理軟件、專業(yè)攝影平臺、數(shù)據(jù)分析工具等。通過不斷學習和更新知識，熟練運用這些工具可以幫助教師更好地利用AIGC技術(shù)進行教學和指導，通過理解和應用AIGC技術(shù)來實現(xiàn)教學目標。

四、總結(jié)

在課堂中教師需要成為技術(shù)的引領者和教學創(chuàng)新的推動者，不斷提升自己的教育技能和專業(yè)素養(yǎng)。新的技術(shù)帶來新的挑戰(zhàn)，AIGC的出現(xiàn)推動著教師要不斷創(chuàng)新教學內(nèi)容和方法，將AIGC技術(shù)融入到課程設計和教學實踐中。此外，教師可以與其他領域的專家進行跨學科合作，共同探索AIGC技術(shù)在攝影教學中的應用。這種合作可以促進教師在跨學科知識和技能方面的提升，豐富教學內(nèi)容和方法。此外教師要關注到學生個體，通過使用AIGC技術(shù)來提供個性化教學和指導，設立設計創(chuàng)意項目和作業(yè)，鼓勵學生培養(yǎng)創(chuàng)造力和探索精神。提高學生自主學習的能力，使其具備創(chuàng)新思維和問題解決能力。

參考文獻：

[1]張靜，王文彬.AIGC 時代，媒體機構(gòu)如何把握下一個風口[J]. 中國傳媒科技，2023（07）：[2]何克抗，鄭永柏，謝幼如.教學系統(tǒng)設計[M].北京：北京師范大學出版社，2002：3-35.

[3]李泓緒.攝影藝術(shù)創(chuàng)作教學之述要[J].藝術(shù)工作，2020（6）：109-111.

[4] Craft. Craft's new assistant and the future of AI[EB/OL]. [2023-06-22]. https：//www.craft.do/blog/craft-assistant-future-ai.22-26.

[5] 邢國芬.工業(yè)機器人傳感器技術(shù)綜述[J].中國設備工程，2021（22）：25-26.