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湖南省城市廚余垃圾處理模式分析

2023-01-01 00:00:00宋興龍
中國資源綜合利用 2023年4期

摘要:廚余垃圾處理是生活垃圾分類處理的重要環節。本文結合湖南省廚余垃圾處理現狀,計算其廚余垃圾資源量,分析地級市(州)及典型縣(縣級市)的廚余垃圾處理模式,以期為湖南省城市廚余垃圾處理項目建設提供參考。

關鍵詞:廚余垃圾;資源量計算;處理模式

中圖分類號:X799.3 文獻標識碼:A 文章編號:1008-9500(2023)04-0-03

DOI:10.3969/j.issn.1008-9500.2023.04.038

Analysis on urban kitchen waste treatment mode in Hunan Province

SONG Xinglong

(Hunan Architectural Design Institute Group Co., Ltd., Changsha 410000, China)

Abstract: Kitchen waste treatment is an important link in the classification and treatment of domestic waste. Combined with the current situation of kitchen waste treatment in Hunan Province, this paper calculates its kitchen waste resources, analyzes the kitchen waste treatment mode of prefecture level cities (prefectures) and typical counties (county-level cities), with a view to providing reference for the construction of urban kitchen waste treatment projects in Hunan Province.

Keywords: kitchen waste; resource calculation; treatment mode

根據《生活垃圾分類標志》(GB/T 19095—2019)[1]規定,廚余垃圾是指易腐爛且含有機質的生活垃圾,包括3類。一是餐廚垃圾,是指相關企業和公共機構在食品加工、飲食服務、單位供餐等活動中產生的食物殘渣、食品加工廢料和廢棄食用油脂等;二是家庭廚余垃圾,是指居民家庭日常生活過程中產生的菜幫、菜葉、瓜果皮殼、剩菜剩飯、廢棄食物等易腐性垃圾;三是其他廚余垃圾,是指農貿市場、農產品批發市場產生的蔬菜瓜果垃圾、腐肉、肉碎骨、水產品、畜禽內臟等。廚余垃圾占中國城市生活垃圾總量的40%~60%,是生活垃圾分類工作的重點和難點[2-3]。2020年,湖南省發布了《湖南省地級城市生活垃圾分類工作實施方案》,要求到2022年,各地級城市至少有1個區實現生活垃圾分類全覆蓋,其他各區至少有1個街道基本建成生活垃圾分類示范片區;到2025年,全省地級市(州)基本建成生活垃圾分類處理系統。本文結合湖南省廚余垃圾處理現狀,計算其廚余垃圾資源量,著重分析適宜的廚余垃圾處理模式,這對湖南省廚余垃圾處理設施建設具有一定的借鑒意義。

1 湖南省廚余垃圾處理現狀

截至2022年6月,湖南省14個地級市(州)中的長沙市(2座)、株洲市、湘潭市、衡陽市、邵陽市、岳陽市、常德市、益陽市、婁底市和懷化市已建設運行11座廚余垃圾處理設施,其中,餐廚垃圾處理規模為2 825 t/d,家庭廚余垃圾和其他廚余垃圾處理規模為2 000 t/d。張家界市、郴州市、永州市及湘西土家族苗族自治州(簡稱湘西州)已開工建設4座廚余垃圾處理設施,建設規模為485 t/d。湖南省部分縣(縣級市)建設了簡易廚余垃圾處理設施,本研究不一一列舉。從表1可知,湖南省地級市(州)廚余垃圾處理主要采用預處理+厭氧發酵處理技術,部分采用協同焚燒和生物轉化技術。

2 湖南省廚余垃圾資源量計算

2.1 廚余垃圾資源量計算方法

參照《餐廚垃圾處理技術規范》(CJJ 184—2012)[4],對湖南省城市廚余垃圾資源量進行測算。

2.1.1 餐廚垃圾清運量預測方法

餐廚垃圾清運量預測公式為

Mt=R×m1×k×η1/1 000(1)

式中:Mt為服務區餐廚垃圾清運量,t/d;R為服務區內常住人口數量,人;m1為人均餐廚垃圾產生基數,kg/(d·人);k為餐廚垃圾產生量修正系數;η1為餐廚垃圾清運率,%。

本文規模預測過程中,人均餐廚垃圾產生基數m1取0.1 kg/(d·人)。對于餐廚垃圾產生量修正系數k,經濟發達城市、旅游業發達城市或高校較多城市可取1.05~1.15;經濟發達旅游城市、經濟發達沿海城市可取1.15~1.30;普通城市可取1.00。本文規模預測過程中,長沙市市區及張家界市市區k取1.3,株洲市市區及湘潭市市區取1.1,其他地級市市區及縣(縣級市)取1.0。2022年,長沙市市區餐廚垃圾清運率η1取100%,其余地級市(州)市區取80%,縣(縣級市)取60%;2025—2035年,地級市(州)市區取100%,縣(縣級市)取90%。

2.1.2 家庭廚余垃圾、其他廚余垃圾清運量預測方法

家庭廚余垃圾、其他廚余垃圾清運量預測公式為

Mc=R×m2×η2/1 000(2)

式中:Mc為服務區家庭廚余垃圾、其他廚余垃圾清運量,t/d;R為服務區內常住人口數量,人;m2為人均家庭廚余垃圾、其他廚余垃圾產生基數,宜取0.4 kg/(d·人);η2為家庭廚余垃圾、其他廚余垃圾清運率,%。

2022年,長沙市市區家庭廚余垃圾、其他廚余垃圾清運率η2取30%,其余地級市(州)市區取10%,縣(縣級市)取0%;2025年,長沙市市區家庭廚余垃圾、其他廚余垃圾清運率取50%,其余地級市(州)市區取30%,縣(縣級市)取10%;2035年,長沙市市區家庭廚余垃圾、其他廚余垃圾清運率取90%,其余地級市(州)市區取80%,縣(縣級市)取50%。

2.1.3 常住人口規模預測方法

根據現狀人口,采用自然人口增長率法進行預測。其中,現狀人口以《湖南統計年鑒2021》公布的數據為準;常住人口增長率及城鎮化增長率根據2017—2021年湖南統計年鑒統計數據擬合得出,并以地級市(州)為單位,以市域規劃總人口為目標,采用市域平均自然人口增長率法對預測結果進行修正,并以地級市(州)為單位,以市域城鎮化率為目標,采用規劃城鎮化率法對城鎮化率進行修正。

2.2 地級市(州)廚余垃圾資源量

根據小節2.1所述計算方法,地級市(州)市區廚余垃圾資源量如表2所示。從表2可知,地級市(州)市區人口基數大,廚余垃圾資源量較為豐富,2022年各地級市(州)廚余垃圾資源量均超過或接近50 t/d,總計達到2 534 t/d;2025年各地級市(州)廚余垃圾資源量均超過或接近100 t/d,總計達到4 241 t/d;2035年各地級市(州)廚余垃圾資源量均超過或接近200 t/d,總計達到8 483 t/d。

2.3 縣(縣級市)廚余垃圾資源量

湖南省14個地級市(州)下設18個縣級市和68個縣,各縣(縣級市)人口基數和廚余垃圾資源量差異較大。本文以86個縣(縣級市)中人口基數處于中位數的縣(縣級市)為例,計算湖南省典型縣(縣級市)廚余垃圾資源量。從表3可知,典型縣(縣級市)2022年廚余垃圾僅有9 t/d,到2025年廚余垃圾不到20 t/d,總體來看,廚余垃圾資源量較少。

3 湖南省廚余垃圾處理模式

廚余垃圾處理可以分為集中處理模式和分散處理模式,根據項目廚余垃圾量區分,若廚余垃圾量不小于30 t/d,宜采用集中處理模式,若小于30 t/d,可采用分散處理模式。廚余垃圾集中處理可采用好氧堆肥技術、厭氧發酵技術、生物轉化技術、填埋技術、預處理+焚燒技術等[5]。廚余垃圾分散處理可采用小型好氧制肥技術、小型快速物理高溫殺菌制肥技術等。

3.1 地級市(州)廚余垃圾處理模式

從表2可知,地級市(州)廚余垃圾資源量較大,建議采用集中處理模式。處理工藝可選擇厭氧發酵技術、生物轉化技術、預處理+焚燒技術等。

3.2 縣(縣級市)廚余垃圾處理模式

從表3可知,典型縣(縣級市)廚余垃圾資源量較少,單獨建設集中式廚余垃圾處理設施較為困難,可采用兩種模式。一是區域共建共享。2~3個縣(縣級市)統籌共建1座處理設施,廚余垃圾處理規模超過50 t/d。二是分散處理。采用分散處理工藝,購置一體化設備進行處理。

4 結語

湖南省地級市(州)廚余垃圾資源較為豐富,適宜采用集中處理模式,建議選擇厭氧發酵、生物轉化或預處理+焚燒工藝路線。湖南省典型縣(縣級市)廚余垃圾資源較為貧乏,若采用集中處理模式,建議2~3個縣(縣級市)共建共享;對于資源量非常少的縣(縣級市),可采用分散處理模式。

參考文獻

1 國家市場監督管理總局,國家標準化管理委員會.生活垃圾分類標志:GB/T 19095—2019[S].北京:中國標準出版社,2019.

2 李 歡,周穎君,劉建國,等.我國廚余垃圾處理模式的綜合比較和優化策略[J].環境工程學報,2021(7):2398-2408.

3 王凱軍,王婧瑤,左劍惡,等.我國餐廚垃圾厭氧處理技術現狀分析及建議[J].環境工程學報,2020(7):1735-1742.

4 住房和城鄉建設部.餐廚垃圾處理技術規范:CJJ 184—2012[S].北京:中國建筑工業出版社,2012.

5 王麗華,李宇宸,韓 聰.城市餐廚垃圾處理技術分析及思路分析[J].中國資源綜合利用,2018(12):73-75.

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